汪 建,任 潔
(巢湖學院,安徽 合肥 238024)
農業生產周期較長,易受自然災害的影響,抗風險能力較弱,所以農業的發展除了需要人力資源和技術投入外,其對資本投入的依賴程度也較高。在農業的發展過程中,除了有效利用政府政策的資本投入,還可以通過引入外商直接投資的方式為地區農業提供資金支持。外商直接投資除了可以為農業提供資本積累外,也會促進農業部門技術發展。安徽省是農業大省,在鄉村振興政策背景下,研究外商直接投資對安徽省農業經濟效益的影響,對安徽省各級縣市發展相關農產品經濟具有重要的意義。
國內外學術界從農業生產增加、農業現代化發展以及農民收入等方面對農業利用FDI的經濟效益進行論證。一些研究論證了FDI對農業生產的促進作用。有學者分析了50個發展中國家1995—2015年的農業FDI與農業生產的數據,指出FDI以及國際援助對農業生產和發展有著積極和顯著的影響。在對FDI流入增加的農業資本存量和農業生產之間的關系進行實證分析得出,FDI引入增加的農業資本存量與農業生產存在正相關關系。劉薇等通過運用江蘇省2005—2013年農業FDI實際使用金額和農林牧漁業總產值數據證明農業FDI對農業部門規模增長作用顯著,且農業FDI帶來的促進作用會隨著農業利用FDI使用金額越來越大。一些學者進行了農業FDI對農業生產要素及農業現代化發展影響的研究,如孫致陸等基于隨機前沿生產函數模型,實證分析農業FDI對我國農業部門全要素生產率的影響,驗證農業FDI和全要素生產率呈正相關關系。康茁茹通過熵權法定量分析農業FDI對農業生產方式、產出效益的影響,得出國際直接投資促進農業現代化的發展。此外,國內一些學者論證了FDI對農民收入的影響。田云華等通過探討FDI對農村減貧的空間溢出效應得出獨資FDI可以顯著降低農村地區的絕對貧困,其產生的空間溢出可以帶動臨近農村地區絕對收入的提高,而合資型外商直接投資會加劇農村地區的相對貧困程度。陳燦煌對農民收入與農業FDI之間的關系進行實證分析,得出兩者之間存在長期的正相關關系。
一些學者認為農業利用FDI對流入地的農業不只存在促進作用,如郭永清等通過回歸分析模型指出,農業利用FDI每提高1%,農業競爭力則下降0.16%,因此農業利用FDI與農業競爭力之間存在負相關關系。焦紅瑞等通過分析外商直接投資對我國農業產業安全的影響,指出FDI在逐利性作用下會對我國農業生態環境造成破壞,從而影響我國農業經濟可持續發展。現有研究從國家和區域層面對農業FDI進行定性和定量研究,文章以安徽省農業部門最新數據,研究農業FDI與農業經濟效益之間的關系,并提出相關建議。
從2001年開始,安徽省農業部門實際利用外商直接投資的情況可以分為三個階段。2001—2010年安徽省農業實際利用外商直接投資額變化趨勢較為平緩,而且在這一階段中安徽省農業部門實際利用外商直接投資額均在5000萬美元以下,2001年安徽省農業利用外商直接投資額僅有246萬美元。在此期間,安徽省農業實際利用外商直接投資額在全行業實際利用外商直接投資總額的比重變化明顯,2005年安徽省農業實際利用FDI所占比重較為突出。2010年之后,安徽省農業外商直接投資額增長迅速。2010—2014年,安徽省農業實際利用外商直接投資額年均增長率為49.9%。在這一階段,安徽省全行業實際利用外商直接投資中,農業部門所占比重也逐年增加。2014年后,安徽省農業實際利用外商直接投資額開始呈下降趨勢,其所占比重也逐年降低。總體來說,2001—2019年,安徽省農業實際利用外商直接投資在2014年之前逐年增長,在2014年達到峰值,2014年之后呈下降趨勢。
根據現有研究,農業經濟效益可以從農業GDP以及農村居民收入得到體現。為了研究安徽省農業FDI與農業經濟效益之間的關系,分別對農業實際利用外商直接投資額與農業生產總值以及農村居民人均純收入進行相關性分析。
選取安徽省2001—2019年期間農村居民純收入、農業GDP數據、農業部門實際利用外商直接投資額作為計量分析樣本。農業部門實際使用外商直接投資額為農、林、牧、漁業實際利用外商直接投資總額。數據使用Eviews 10.0進行計算。
因為原始時間序列可能存在異方差,并對相關性分析產生影響,所以相關性分析的數據源是以變量的自然對數進行運算。
安徽省農業GDP產值反映了安徽省農、林、牧、漁業等部門的發展情況,而安徽省農業部門實際利用外商直接投資額則體現了安徽省農業部門利用外資的程度。以Y表示安徽省農業GDP產值,以X表示安徽省農業實際利用外商直接投資額,分析安徽省農業實際利用外商直接投資對安徽農業GDP產值的影響。
3.2.1 趨勢圖和相關圖分析
根據Eviews 10得出的趨勢圖,安徽省農業GDP與農業實際利用FDI趨勢相似,說明兩個變量之間存在相關關系。為判斷模型的具體函數形式,在建立模型前,需要觀察和分析兩個變量的相關圖。在相關圖分析中,安徽省農業GDP產值(Y)為縱軸變量,安徽省農業實際利用外商直接投資額(X)為橫軸變量,根據Eviews 10得出的兩個變量相關圖,兩個變量之間存在線性關系,因此初步判斷兩個變量的模型為線性回歸模型。
3.2.2 回歸模型的建立
在建立安徽省農業實際利用外商直接投資額與農業GDP產值的線性回歸模型時,暫不考慮其他因素對安徽省農業GDP產值的影響,假設安徽省農業實際利用外商直接投資額為影響農業GDP產值的單一變量,農業實際利用外商直接投資額為自變量,農業GDP產值為因變量,其他因素對農業GDP的影響設為E。使用計量軟件對2001—2019年取過對數的數據進行回歸分析,兩個變量之間的判定系數R=0.910910,模型擬合優度較高,在0.01水平上顯著,可以較好地反映實際情況。根據回歸分析結果,模型公式為:
lnY=14.452+0.311lnX+E
(0.02)
t= (13.13)
R= 0.9109 F=172 S.E.=0.15
在分析安徽省實際利用FDI對農民收入的影響時,以Y表示安徽省農村居民人均純收入,以X表示安徽省農業實際利用外商直接投資額,分析安徽省農業實際利用外商直接投資對安徽農民收入的影響。
3.3.1 趨勢圖和相關圖分析
根據Eviews 10得出的趨勢圖,安徽省農村居民人均純收入與農業實際利用FDI趨勢相似,說明兩個變量之間存在相關關系。
為判斷模型的具體函數形式,在建立模型前,需要觀察和分析兩個變量的相關圖。在相關圖分析中,安徽省農村居民人均純收入(Y)為縱軸變量,安徽省農業實際利用外商直接投資額(X)為橫軸變量,根據Eviews 10得出的兩個變量相關圖,兩個變量之間存在線性關系,因此初步判斷兩個變量的模型為線性回歸模型。
3.3.2 回歸模型的建立
在建立安徽省農業實際利用外商直接投資額與農村居民人均純收入的線性回歸模型時,暫不考慮其他因素對安徽省農村居民人均純收入的影響,假設安徽省農業實際利用外商直接投資額為影響農村居民人均純收入的單一變量,農業實際利用外商直接投資額為自變量,農村居民人均純收入為因變量,其他因素對農村居民人均純收入的影響設為E。使用計量軟件對2001—2019年取過對數的數據進行回歸分析,兩個變量之間的判定系數R=0.849458,模型擬合優度較高,在0.01水平上顯著,可以較好地反映實際情況。根據回歸分析結果,模型公式為:
lnY=4.954+0.423lnX+E
(0.04)
t= (9.79)
R= 0.8495 F=96 S.E.=0.28
通過對原始時間序列數據取對數,分別進行安徽農業實際利用外商直接投資影響安徽省農村居民人均純收入和農業GDP產值的趨勢圖、相關圖以及回歸模型分析,得出安徽省農業實際利用外商投資對后兩者的影響均呈現正效應,農業實際利用外商直接投資對安徽省農村居民人均純收入以及農業部門GDP產值均有積極的促進作用。分析結果表明,安徽省農業實際利用外商直接投資額每增加1個單位會促進安徽省農業GDP產值增加1.24個單位。安徽省農業實際利用外商直接投資額每增加1個單位會促進安徽省農村人口純收入增加1.34個單位。
農業利用外商直接投資可以提高農村居民收入、促進農業的生產和發展。安徽省是農業大省,在日益開發的經濟環境下,可以積極引進外商直接投資進入農業部門,切實提高農業外商直接投資的實際利用額和比重,從而進一步提高安徽省農業經濟效益。
從分析得出,安徽省農業實際利用外商直接投資額與農業GDP產值、農村居民人均純收入呈現相同的變化趨勢,并且都有線性相關關系,所以可以加大農業FDI的引入量。另外,我國政府正在實施鄉村振興戰略,安徽省農副產業豐富,各縣市都在結合當地特色農業產業發展農業小鎮、農村電商等農業經濟。在這些地方政策的支持下,安徽省農業投資領域眾多,可以在這些領域中引入農業FDI,滿足地方對農業資本的需求。
根據安徽省2001—2019年的數據,安徽省農、林、牧、漁業等農業部門實際利用外商直接投資占全行業的比例較少。國際資本追求投資利益和回報,農業生產周期長、易受自然災害影響,所以國際資本更加偏向于產值更高的制造業。因此,可以改善農業外商直接投資環境,通過提供一些優惠的補助政策吸引外商直接投資介入安徽省農業領域,加強農業水利基礎設施建設,提供農業信息化服務,為國際資本搭建經營平臺。結合安徽省各地特色小鎮項目與外商直接投資積極開展合作,充分發揮外商直接投資的農業經濟效益。
在擴大農業FDI引入量的同時,也要鼓勵農業科技創新,吸引外商直接投資進入農業科技領域,在為安徽省農業部門提供資金積累的同時,也發揮其技術溢出的效應,促進農業技術的創新,如農田改造、灌溉、優良種子研發等,從而促進安徽省農業產業的現代化,并進一步提高農業GDP產值等經濟效益。