劉勤,曹光喬,司明昊,王祎娜,李亮
(1. 農業農村部南京農業機械化研究所,南京市,210014; 2. 江蘇省農業機械工業協會,南京市,210016)
江蘇是全國農業大省、產糧大省。“十三五”以來,全省圍繞“一項行動、兩大工程”,補短板、強弱項、促協調,農業機械化事業持續快速健康發展。2020年,全省農機總動力達5.214×107kW,66個糧食主產縣全部實現糧食生產全程機械化,農業科技進步貢獻率達70%,年銷售收入10億元以上的企業達12家,常柴股份有限公司、江蘇常發農業裝備股份有限公司等企業已連續多年進入中國民營企業500強。
技術創新與專利存在緊密的內在聯系,專利是準確識別技術機會、順利開展技術創新活動的重要前提,也是技術創新的重要階段性產出,反映了產業技術創新的活躍程度[1-3]。作為公開技術源,專利文獻包含了90%~95%的技術信息,由于其權威性和時效性,已成為掌握行業技術創新狀況和發展趨勢的重要工具[4]。
專利情報分析是將專利文獻中大量零碎的專利信息進行組合與加工,利用某些統計方法或技術手段使這些信息具有縱覽全局和預測的功能[5]。通過文獻梳理發現,專利情報分析已涉足生物醫藥、機械、煙草、生物燃料、人工智能、新能源、新材料、汽車、計算機等多個領域。在農業領域,王友華等[6]基于Patsnap數據庫對歐盟、美國及中國等國家和地區1985—2016年收錄的全球轉基因大豆技術領域專利文獻進行統計分析,得出全球轉基因大豆專利信息的總體發展趨勢、研發熱點及技術分布與格局。……