高質(zhì)量發(fā)展背景下我國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)效率提升策略研究
——基于濟(jì)南與全國(guó)重點(diǎn)城市經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的比較

李 強(qiáng)，魏 巍，杜 墨，柴尚蕾

(1．山東師范大學(xué) 商學(xué)院，濟(jì)南 250014；2．山東青年政治學(xué)院 a.職業(yè)教育學(xué)院；b.會(huì)計(jì)學(xué)院，濟(jì)南 250103)

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，提出新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換倡議，這是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的重大戰(zhàn)略舉措，也是黨和政府對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素變化的科學(xué)判斷。[1]新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的實(shí)質(zhì)是增長(zhǎng)向發(fā)展轉(zhuǎn)換，核心是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力機(jī)制的轉(zhuǎn)換，即實(shí)現(xiàn)價(jià)格機(jī)制向價(jià)值機(jī)制轉(zhuǎn)換、交易成本降低向附加值提高轉(zhuǎn)換、邊際效率提高向邊際效益提高轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)規(guī)模向規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換、要素稟賦比較優(yōu)勢(shì)向大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新轉(zhuǎn)換、跟爬模式向現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系轉(zhuǎn)換、GDP經(jīng)濟(jì)向幸福經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換。從全球來看，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換不僅是世界經(jīng)濟(jì)演進(jìn)的客觀規(guī)律，也是新技術(shù)革命可持續(xù)發(fā)展的必然要求。從中國(guó)自身發(fā)展來看，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換則是中國(guó)邁向全球價(jià)值鏈高端、進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新時(shí)代的根本途徑。總體而言，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是中國(guó)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)合中國(guó)國(guó)情的新體現(xiàn)，同時(shí)也是解決產(chǎn)能過剩問題、提高資源配置效率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)有序生產(chǎn)以及保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的新舉措。

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求，也是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)施宏觀調(diào)控的根本要求。2018年1月，國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體方案》，同意設(shè)立山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)，試點(diǎn)工作穩(wěn)步推進(jìn)。2021年4月，國(guó)務(wù)院進(jìn)一步批復(fù)《濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)建設(shè)實(shí)施方案》，全國(guó)首個(gè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)落地濟(jì)南。至此，如何進(jìn)一步推進(jìn)新舊動(dòng)能迭代更替實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，是當(dāng)前濟(jì)南在新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所亟待解決的關(guān)鍵問題。為全面提升城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須深入把握新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換發(fā)展格局，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效果，明晰新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換主要驅(qū)動(dòng)因素，為進(jìn)一步加快城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的理論支撐。本文的理論意義和實(shí)踐價(jià)值也基于此：一方面通過構(gòu)建城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)在城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中存在的普遍性和規(guī)律性問題，并預(yù)判未來發(fā)展趨勢(shì)，為政府和相關(guān)部門提供理論參考；另一方面，通過城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠及時(shí)客觀地評(píng)價(jià)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換政策的實(shí)施效果，并可以根據(jù)相應(yīng)的效果總結(jié)和改進(jìn)相關(guān)政策措施，對(duì)推動(dòng)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率和技術(shù)創(chuàng)新等概念息息相關(guān)，國(guó)外眾多學(xué)者對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換相關(guān)的研究也多基于此，眾多西方學(xué)者就優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低能耗水平以及提升科技創(chuàng)新水平對(duì)提高生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)做出了充分的論證。[2]近年來，隨著新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換在國(guó)內(nèi)的提出，關(guān)于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的探討始終沒有停止，主要集中在理論內(nèi)涵探討和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建兩個(gè)層面。在理論內(nèi)涵探討層面，學(xué)者們從不同視角對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)行解讀。例如，黃少安對(duì)新動(dòng)能和舊動(dòng)能做了明確的區(qū)分，認(rèn)為舊動(dòng)能是靠著人口紅利、資源紅利、資金紅利以及大量中低端產(chǎn)品出口等構(gòu)成的傳統(tǒng)動(dòng)能，而新動(dòng)能則是以技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)為主導(dǎo)的動(dòng)能[3]；盛朝迅從供給和需求相結(jié)合的角度出發(fā)，認(rèn)為新動(dòng)能主要來源于科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、要素提升催動(dòng)、深化改革推動(dòng)、擴(kuò)大開放帶動(dòng)和消費(fèi)需求拉動(dòng)等五個(gè)方面，是技術(shù)發(fā)明、技術(shù)擴(kuò)散和消除資源錯(cuò)配的結(jié)合[4]；白檸瑞等認(rèn)為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的核心在于創(chuàng)新，不僅需要技術(shù)層面的升級(jí)迭代，更需要思維觀念的轉(zhuǎn)變和制度模式的優(yōu)化[5]。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建層面，多數(shù)學(xué)者從多個(gè)不同的維度選取指標(biāo)構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，例如，鄭江淮等[6]、劉宏笪等[7]和劉姝雯等[8]從供給側(cè)、需求側(cè)以及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等三個(gè)維度構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；董新興等從企業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、新經(jīng)濟(jì)活力、產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展、轉(zhuǎn)換績(jī)效、金融體系支持以及政府政策支持六個(gè)方面選取相應(yīng)的指標(biāo)構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[9]；林攀等從增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)向、體制機(jī)制轉(zhuǎn)軌、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及發(fā)展方式轉(zhuǎn)變等四個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]。還有部分學(xué)者則是選用全要素生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)對(duì)新舊動(dòng)能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建。[11-13]

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的理論內(nèi)涵以及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建等方面的研究為本文開展進(jìn)一步研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。但總結(jié)已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：①在研究對(duì)象方面，現(xiàn)有的研究多基于省域之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，更多地突出省域之間的差異，鮮有文獻(xiàn)對(duì)具體城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行測(cè)算分析。實(shí)際上，相對(duì)省域數(shù)據(jù)而言，城市數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)，其測(cè)算出的效率值更符合城市現(xiàn)狀，在一定程度上對(duì)城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換工作有著更大的參考價(jià)值。②在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方面，由于現(xiàn)有的文獻(xiàn)多需確定每個(gè)指標(biāo)的優(yōu)先級(jí)，因此其結(jié)果往往會(huì)受到主觀因素的影響，從而產(chǎn)生誤差。為避免主觀性影響，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者在效率研究時(shí)常采用DEA方法[14-17]。DEA方法不需要事先確定權(quán)重，其權(quán)數(shù)通過線性規(guī)劃的方法基于相對(duì)效率從最有利于評(píng)價(jià)決策單元的角度產(chǎn)生，故可以避免因權(quán)數(shù)設(shè)置而造成的主觀因素影響。

有鑒于此，本研究從以下四個(gè)方面進(jìn)行發(fā)展和完善：①在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方面，從投入-產(chǎn)出的角度出發(fā)，構(gòu)建包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、科技發(fā)展水平、創(chuàng)新水平、人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人民生活水平等七個(gè)維度的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)選取較為廣泛，具有較強(qiáng)的代表性。②在研究對(duì)象方面，通過構(gòu)建城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)算我國(guó)18個(gè)重點(diǎn)城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率，同時(shí)將濟(jì)南與其他城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行比較，指出濟(jì)南在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中存在的優(yōu)勢(shì)和不足，并進(jìn)一步為加快濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程提供對(duì)策建議。③在模型選取方面，選取DEA超效率模型對(duì)所選城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行具體的測(cè)算，并引入Malmquist指數(shù)模型對(duì)效率值進(jìn)行分解，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)層面對(duì)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行分析，使得研究更加全面。在驅(qū)動(dòng)因素研究方面，本文借助Tobit回歸模型全面考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能耗水平、科研投入水平、城鎮(zhèn)化水平以及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率值的實(shí)際貢獻(xiàn)，并找出主要的驅(qū)動(dòng)因素。

三、模型介紹

(一) DEA超效率模型

目前在績(jī)效評(píng)價(jià)和效率研究領(lǐng)域，非常受歡迎的方法是Charnes等[18]提出的DEA方法。DEA方法是一種基于投入和產(chǎn)出變量，利用數(shù)學(xué)規(guī)劃對(duì)決策單元的相對(duì)效率進(jìn)行非參數(shù)估計(jì)的方法。DEA方法最大的優(yōu)勢(shì)在于其是從最有利于決策單元的角度進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)優(yōu)化每個(gè)決策單元的指標(biāo)，并指出相關(guān)指標(biāo)的調(diào)整方向。隨著DEA方法應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大和使用數(shù)量的不斷增加，傳統(tǒng)DEA模型不能對(duì)相對(duì)有效的決策單元進(jìn)行排序以及當(dāng)決策單元出現(xiàn)群體有效時(shí)無法進(jìn)行對(duì)比等方面的不足逐漸顯現(xiàn)。針對(duì)上述不足，Andersen 和 Petersen在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上提出DEA超效率模型[19]。DEA超效率模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)相對(duì)有效的決策單元進(jìn)行對(duì)比和排序。本研究在利用傳統(tǒng)DEA模型對(duì)所選取城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行具體測(cè)算時(shí)發(fā)現(xiàn)測(cè)算結(jié)果存在明顯的群體有效的現(xiàn)象，有效的決策單元占比70.2%，故本文選用DEA超效率模型進(jìn)行效率值的測(cè)算和評(píng)價(jià)，選用的模型如公式(1)所示：

(1)

其中，系統(tǒng)中有n個(gè)決策單元，記為DMUj(j=1,2,…,n)；DMUk表示當(dāng)前需要測(cè)量的決策單元；每個(gè)決策單元中有m個(gè)投入和q種產(chǎn)出，分別記為xi(i=1,2,…,m)和yr(r=1,2,…,q)；xij和yrj分別代表第j個(gè)決策單元的第i個(gè)投入變量和第r個(gè)產(chǎn)出變量。λj為DMUj的權(quán)重系數(shù)；θ為決策單元的超效率值，當(dāng)其值大于1時(shí)，說明決策單元處于有效狀態(tài)并且投入沒有冗余或不足，反之，說明決策單元不是有效狀態(tài)。

(二)Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)又稱全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Total Factor Productivity, TFP)，是用以衡量技術(shù)效率、技術(shù)和全要素三者之間的變動(dòng)關(guān)系的重要方法。Malmquist指數(shù)模型則是基于DEA方法模型提出的，用于跨時(shí)期的動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)。[20]當(dāng)決策單元的面板數(shù)據(jù)包含多個(gè)時(shí)間點(diǎn)觀測(cè)值時(shí)，就可以對(duì)生產(chǎn)率的變動(dòng)情況、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步等三方面各自所引起的作用進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。如今，Malmquist指數(shù)模型已被廣泛應(yīng)用于各類型效率的測(cè)算研究中，并依據(jù)效率測(cè)算的結(jié)果進(jìn)行地區(qū)之間的對(duì)比研究。[21-23]本文采用該模型，有助于深入探究新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的動(dòng)態(tài)變化及其原因以及各種變化的貢獻(xiàn)程度，以此更好地為決策提供參考。

設(shè)Mt(xt,yt,xt+1,yt+1)和Mt+1(xt,yt,xt+1,yt+1)分別為基于t和t+1參照技術(shù)的Malmquist指數(shù)[24]，如公式(2)和公式(3)所示：

(2)

(3)

其中(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別為第t和t+1期的投入產(chǎn)出向量；Dt(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)為距離函數(shù)；Dt(xt,yt)表示以第t期的技術(shù)(即以第t期的數(shù)據(jù)作為參考集) 表示當(dāng)期的技術(shù)效率水平；Dt(xt+1,yt+1)表示以第t期的技術(shù)表示第t+1期的技術(shù)效率水平；Dt+1(xt,yt)表示以第t+1期的技術(shù) (即以第t+1期數(shù)據(jù)作為參考集)表示第t期的技術(shù)效率水平；Dt+1(xt+1,yt+1)表示以第t+1期的技術(shù)表示第t+1期的技術(shù)效率水平。

定義這兩個(gè)指數(shù)的幾何平均值為衡量?jī)蓚€(gè)相鄰時(shí)期效率變化的Malmquist指數(shù)[25]，其表達(dá)式如公式(4)所示：

(4)

其中，如果M(xt,yt,xt+1,yt+1)>1，則表示決策單元的全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期是上升的；如果M(xt,yt,xt+1,yt+1)<1，則表示決策單元的全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期是下降的；如果M(xt,yt,xt+1,yt+1)=1，則表示決策單元的全要素生產(chǎn)率不隨時(shí)間變化。

Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化(EC)和技術(shù)變化(TC)[26]，如公式(5)所示：

(5)

其中，EC表示從t期到t+1期技術(shù)效率的變化，主要反映了DMU生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為(如管理水平)的改善和提升。當(dāng)EC > 1時(shí)，表明DMU的技術(shù)效率更接近效率前沿，相對(duì)技術(shù)效率提高。TC是t到t+1時(shí)期的技術(shù)變化指數(shù)，表示技術(shù)進(jìn)步主要對(duì)投入效率變化的影響。如果TC > 1，則表示技術(shù)有創(chuàng)新。EC 可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化 (PEC) 和規(guī)模效率變化 (SEC)[27]。 它們的關(guān)系如公式(6)所示：

MI=EC×TC=PEC×SEC×TC

(6)

其中：①當(dāng)純技術(shù)效率變化指數(shù)大于1時(shí)，即PEC > 1，則代表決策單元的管理和技術(shù)等因素的改善促進(jìn)了效率的提高，反之，則抑制了效率的提高；②當(dāng)規(guī)模效率變化指數(shù)大于1時(shí)，即SEC > 1，則表示決策單元規(guī)模的變化促進(jìn)了效率的提高，反之，則抑制了效率的提高；③當(dāng)技術(shù)效率變化指數(shù)大于1時(shí)，即TC > 1，代表技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了效率的提高，反之，則抑制了效率的提高。[28]

(三)Tobit回歸模型

新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率可以客觀地反映新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換效果，但需要進(jìn)一步用Tobit回歸模型來探究新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的影響因素。經(jīng)典的Tobit回歸模型是由Tobin在分析家庭耐用品支出時(shí)提出的，是對(duì)Probit模型的完善和改進(jìn)。[29]Tobit回歸模型也被稱為刪減回歸模型，通常用于分析有限因變量的回歸。由于本文測(cè)出的超效率值為大于0的截尾數(shù)據(jù)，若直接以效率值為被解釋變量采用OLS模型進(jìn)行回歸，參數(shù)估計(jì)的結(jié)果可能會(huì)存在較大的誤差，所以本文選擇Tobit回歸模型來實(shí)證分析其影響因素。Tobit回歸模型的具體結(jié)構(gòu)如下：

(7)

四、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及結(jié)果分析

(一)指標(biāo)選取和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

如表1所示，基于數(shù)據(jù)的可得性并參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文從投入-產(chǎn)出的角度出發(fā)，選取相應(yīng)的投入-產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中投入指標(biāo)選取維度如下：

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式亟待轉(zhuǎn)變、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進(jìn)的背景下，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍是實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重點(diǎn)方向之一。因此，城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度對(duì)其新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效果有著很強(qiáng)的代表性。本文借鑒劉志華等[30]的研究，選取第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來對(duì)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行度量。

(2)能源效率。做好“能源雙控”，事關(guān)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局，事關(guān)貫徹落實(shí)新發(fā)展理念，并推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。一個(gè)城市的能源效率可以清晰地反映該城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效果，因此本文借鑒邵帥等[31]的研究，選取單位GDP產(chǎn)值能耗對(duì)城市能源效率進(jìn)行度量。

(3)科技發(fā)展水平。科技進(jìn)步始終推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展，在進(jìn)行新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中，一個(gè)城市的科技發(fā)展水平足以代表其新動(dòng)能的應(yīng)用程度，故本文借鑒邵金菊和王培[32]的研究，選取R&D投入強(qiáng)度代表城市的科技發(fā)展水平。

(4)創(chuàng)新水平。創(chuàng)新是城市科技發(fā)展的不竭動(dòng)力，不僅可以不斷滋生經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，還能有效對(duì)現(xiàn)有舊動(dòng)能進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)城市持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。本文借鑒莊濤和吳洪[33]的研究，選取城市專利授權(quán)數(shù)來代表城市的創(chuàng)新水平。

(5)人力資本水平。人力資本是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵要素，也是一個(gè)城市欣欣向榮的重要表現(xiàn)。城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程離不開高水平人才的推動(dòng)，而人力資本水平是代表城市人才水平高低的重要維度，故本文借鑒張志強(qiáng)和鐘煒林[34]的研究，選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)城市人力資本水平進(jìn)行度量。

表1 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

對(duì)于產(chǎn)出指標(biāo)，本文從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平兩個(gè)維度進(jìn)行選取，借鑒劉貫春等[35]的研究，選取地區(qū)生產(chǎn)總值和人均可支配收入兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，城市作為帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)的重要引擎，其發(fā)展質(zhì)量是決定全社會(huì)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。基于此，本文選取上海、北京、深圳、廣州、重慶、成都、武漢、杭州、天津、南京、寧波、青島、鄭州、長(zhǎng)沙、濟(jì)南、合肥、福州和西安等18個(gè)重點(diǎn)城市為決策單元進(jìn)行實(shí)證分析，上述城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐。本文涉及的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2010～2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)信息，部分缺失數(shù)據(jù)由最近鄰數(shù)據(jù)估算補(bǔ)充。

(二)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的測(cè)算及結(jié)果分析

本文借助MaxDEA Ultra軟件的超效率模型對(duì)所選取城市2010～2020年城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表2、圖1與圖2所示。

表2 2010～2020年我國(guó)重點(diǎn)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率測(cè)算結(jié)果

結(jié)果表明：①濟(jì)南市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率在2010～2020年間表現(xiàn)優(yōu)異，其中濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換平均效率值為1.0579，且僅有4年效率值小于1.0，但均維持在0.95以上，這表明在2010～2020年間濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換工作長(zhǎng)時(shí)間處于有效狀態(tài)，城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換工作發(fā)展較快，水平較高，且對(duì)濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平提高有著重要的推動(dòng)作用。②從時(shí)間發(fā)展順序來看，濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率值在2010～2014年間存在波動(dòng)，但波動(dòng)幅度較小；在2015～2019年間新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率有著明顯上升趨勢(shì)，這是由于山東省積極建設(shè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)，濟(jì)南作為山東省省會(huì)，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效果明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平發(fā)展較快；受新冠肺炎疫情影響，在2019～2020年間，各地新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率均出現(xiàn)波動(dòng)，但新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率依舊保持較高水平。③從整體效率均值來看，濟(jì)南相比武漢、上海等發(fā)展水平相對(duì)更高的城市仍存在較大發(fā)展空間，但是鑒于本文選取的城市發(fā)展水平較高，所以濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換表現(xiàn)處于相對(duì)較高的水平。

圖1 2010～2020年濟(jì)南市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率及排名

圖2 2010～2020年我國(guó)重點(diǎn)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率整體均值及排名

綜上，在城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源效率提高、科技進(jìn)步、創(chuàng)新能力增強(qiáng)以及高質(zhì)量人才的引進(jìn)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生活水平提高的促進(jìn)作用較為顯著，即新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平提高的促進(jìn)作用明顯。對(duì)于濟(jì)南而言，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程在2010～2020年間發(fā)展迅速，這與城市發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況有著密不可分的關(guān)系。同時(shí)，濟(jì)南作為我國(guó)農(nóng)業(yè)大省、人口大省以及工業(yè)強(qiáng)省山東省的省會(huì)城市，全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開濟(jì)南的貢獻(xiàn)，基于此，濟(jì)南在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面仍有巨大發(fā)展?jié)摿ΑｋS著濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)建設(shè)工作的持續(xù)推進(jìn)，濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率預(yù)計(jì)將進(jìn)一步提高，城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、人民生活水平提高將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)。為進(jìn)一步評(píng)價(jià)濟(jì)南市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換工作，下面將通過Malmquist指數(shù)模型將新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率分解并進(jìn)行動(dòng)態(tài)對(duì)比分析。

(三)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率動(dòng)態(tài)分析

借助MaxDEA Ultra軟件中的Malmquist指數(shù)模型對(duì)上文得到的城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行分解，結(jié)果如表3、表4和圖3、圖4、圖5所示。

表3 2010～2020年我國(guó)重點(diǎn)城市MI、PEC、SEC、TC整體均值

表4 2010～2020年濟(jì)南市MI、PEC、SEC、TC各指標(biāo)數(shù)據(jù)

圖3 我國(guó)重點(diǎn)城市2010～2020年MI值熱力圖(左)和MI排名熱力圖(右)

圖4 2010～2020年我國(guó)重點(diǎn)城市MI、PEC、SEC、TC整體均值

圖5 濟(jì)南市2010～2020年新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率變化趨勢(shì)圖

結(jié)果表明：①濟(jì)南市2010～2020年Malmquist指數(shù)(MI)均值為1.0142，且歷年排名在我國(guó)重點(diǎn)城市中位于中上游水平，這表明濟(jì)南市在2010～2020年間城市全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，且上升趨勢(shì)在全國(guó)重點(diǎn)城市中處于較高水平，這進(jìn)一步表明濟(jì)南市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效果顯著且對(duì)全要素生產(chǎn)率有提升作用。②從各分解指標(biāo)來看，濟(jì)南市在2010～2020年間純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)、規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)和技術(shù)變化指數(shù)(TC)均處于我國(guó)重點(diǎn)城市中游水平，其均值分別為0.9853、0.9953和1.0374，其中純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)均值小于1，但差距不大，這說明濟(jì)南市全要素生產(chǎn)率的提高主要依靠技術(shù)變化指數(shù)(TC)，即技術(shù)創(chuàng)新對(duì)濟(jì)南市的發(fā)展起著重要作用，而在舊技術(shù)改善和規(guī)模擴(kuò)大方面仍有進(jìn)步空間。③從圖5可以看出，濟(jì)南市在2010～2020年間純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)與Malmquist指數(shù)(MI)變化趨勢(shì)一致性較強(qiáng)，這說明舊技術(shù)的改善對(duì)濟(jì)南全要素生產(chǎn)率的提高有著重要作用，濟(jì)南市需繼續(xù)在舊技術(shù)改進(jìn)方面加大投入；規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)與Malmquist指數(shù)(MI)的變化趨勢(shì)存在著明顯的滯后性，這就要求濟(jì)南市在擴(kuò)大投資前參考先前技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，合理把握變化趨勢(shì)；技術(shù)變化指數(shù)(TC)波動(dòng)較小，隨著時(shí)間的推移逐漸趨于平穩(wěn)，且長(zhǎng)期處于有效狀態(tài)，這表明濟(jì)南市在技術(shù)創(chuàng)新培育方面的工作十分有效，需持續(xù)推進(jìn)，繼續(xù)將技術(shù)變化指數(shù)(TC)穩(wěn)定在高水平狀態(tài)下。

總結(jié)上述可得：在2010～2020年間，濟(jì)南市全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)、規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)和技術(shù)變化指數(shù)(TC)均達(dá)到較高水平，其中管理和技術(shù)等因素的改善對(duì)濟(jì)南市全要素生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用明顯，各指標(biāo)整體均值變化趨勢(shì)與全國(guó)重點(diǎn)城市變化趨同。上述現(xiàn)象表明在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中，濟(jì)南市應(yīng)在當(dāng)前鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)更加注重管理和技術(shù)等因素的改善，提升純技術(shù)效率變化指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)水平。

五、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率驅(qū)動(dòng)因素分析

(一)指標(biāo)選取及模型構(gòu)建

為進(jìn)一步驗(yàn)證上述實(shí)證結(jié)果，探討影響城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的主要驅(qū)動(dòng)因素，本文采用Tobit回歸模型，綜合考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能耗水平、科研投入水平、城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對(duì)效率的實(shí)際貢獻(xiàn)。

表5 變量描述性統(tǒng)計(jì)

基于公式(7)，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的Tobit回歸模型如公式(8)所示：

SEit=C+βitISit+βitECit+βitRIit+βitUIit+βitEDit+εit

(8)

其中，如表5所示，選取第四部分中所求得的城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率(SE)作為被解釋變量，并參考以往學(xué)者的研究，從以下五個(gè)方面選取指標(biāo)作為解釋變量：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)，選取各城市第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來表示。②能耗水平(EC)，選取各城市單位GDP產(chǎn)值能耗來表示。③科研投入水平(RI)，選取R&D投入強(qiáng)度來表示。④城鎮(zhèn)化水平(UI)，選取城鎮(zhèn)常住人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋肀硎尽＂莩鞘薪?jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ED)，選取地區(qū)生產(chǎn)總值來表示。

(二)結(jié)果分析

根據(jù)公式(8)和SPSSAU對(duì)上述變量進(jìn)行Tobit回歸分析，結(jié)果如表6所示。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科研投入水平、城鎮(zhèn)化水平以及城市發(fā)展水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換有著明顯的正向影響，而能耗水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率有著明顯的負(fù)向影響。

(1)回歸系數(shù)最大的是科研投入水平，這說明科研投入水平越高的城市，其新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效果越好。這體現(xiàn)在當(dāng)科研投入增加時(shí)，城市的科技水平也相應(yīng)趨于提高，其產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率便會(huì)得到一定程度的提升。在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的背景下，科技發(fā)展既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動(dòng)力，也是決策者最應(yīng)該重視的一環(huán)。因此，提高城市科研投入水平是推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵步驟。

(2)城市發(fā)展水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起著重要的影響，其影響主要表現(xiàn)在：首先，城市發(fā)展水平越高時(shí)，產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)以及市場(chǎng)的淘汰機(jī)制會(huì)驅(qū)使高附加值產(chǎn)業(yè)涌向該城市，而一些傳統(tǒng)的企業(yè)將會(huì)被淘汰或涌向發(fā)展水平較低的城市；其次，發(fā)展水平較高的城市其發(fā)展周期已經(jīng)進(jìn)入下一階段，政策體系也較為完善，無疑這也促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從而能更好地推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。由此，可以認(rèn)為，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換推進(jìn)工作，需根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展階段，在各要素投入上有所側(cè)重。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)提升城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的貢獻(xiàn)明顯。這是因?yàn)楝F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程主要依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聚集效益。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是提升產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的重要手段，也是支撐經(jīng)濟(jì)整體協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。

(4)城鎮(zhèn)化水平對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率影響不大，這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因：一方面是本文選取的城市城鎮(zhèn)化水平較高，差距不明顯，導(dǎo)致對(duì)其影響較小；另一方面可能的原因是我國(guó)積極實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化。

(5)能耗水平與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率之間存在著顯著的負(fù)相關(guān)，這意味著單位GDP能耗越高的城市，其新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率越低，事實(shí)也證明降低能耗依舊是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的重要一環(huán)。想要加快推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換步伐，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，仍需在這兩方面下功夫：一方面需要進(jìn)一步改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大力鼓勵(lì)發(fā)展清潔能源；另一方面也要積極引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，由傳統(tǒng)的“以量取勝”到如今的“以質(zhì)取勝”，從而加快推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

表6 Tobit回歸結(jié)果

六、結(jié)論及對(duì)策建議

(一)結(jié)論

本文通過構(gòu)建新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)2010～2020年我國(guó)18個(gè)重點(diǎn)城市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行測(cè)度，并與濟(jì)南進(jìn)行對(duì)比分析，同時(shí)基于Tobit回歸模型總結(jié)出影響我國(guó)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的主要驅(qū)動(dòng)因素，主要結(jié)論如下：

(1)效率結(jié)果分析方面：在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源效率提高、科技進(jìn)步、創(chuàng)新能力增強(qiáng)以及高質(zhì)量人才對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生活水平提高的促進(jìn)作用明顯。對(duì)于濟(jì)南而言，其新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程在2010～2020年間發(fā)展迅速，發(fā)展水平較高，這與城市發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況有著密不可分的關(guān)系。

(2)動(dòng)態(tài)分析方面：純技術(shù)效率變化和技術(shù)變化對(duì)濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率值影響更為顯著，而規(guī)模效率變化影響較小，這就說明濟(jì)南在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中，不僅要注重對(duì)新技術(shù)的開發(fā)，還需在舊技術(shù)升級(jí)改造方面更進(jìn)一步。

(3)驅(qū)動(dòng)因素方面：與上述兩點(diǎn)結(jié)論相似，科技發(fā)展水平仍是影響城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率的主要因素。除此之外，城市發(fā)展水平以及能耗水平在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換效率提高方面也發(fā)揮著重要的作用。

(二)對(duì)策建議

自2021年初國(guó)務(wù)院批復(fù)起步區(qū)建設(shè)《實(shí)施方案》以來，在省委省政府和市委市政府堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換發(fā)展效果顯著，“1+4+16+N”的規(guī)劃體系初步形成，一批生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目加快實(shí)施，黃河濟(jì)濼路隧道、鳳凰黃河大橋建成通車，黃河體育中心、黃河會(huì)展中心、黃河大道等重點(diǎn)工程強(qiáng)力推進(jìn)，簽約落地30多個(gè)高端優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，總投資759.6億元，起步區(qū)發(fā)展活力加速釋放，進(jìn)入全面起勢(shì)的新階段。為進(jìn)一步加快濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換發(fā)展進(jìn)程，基于上述結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：

(1)積極改革創(chuàng)新，開創(chuàng)起步區(qū)特色科技創(chuàng)新的新局面。科技創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，一個(gè)城市發(fā)展水平的高低不僅取決于經(jīng)濟(jì)總量的多少，還要看技術(shù)發(fā)展水平和科技創(chuàng)新水平。為推動(dòng)濟(jì)南實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，需加快聚焦泉城基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)以及稀缺產(chǎn)業(yè)改革創(chuàng)新，培育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新新動(dòng)能，升級(jí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展舊動(dòng)能，準(zhǔn)確把握特色與傳承的關(guān)系；注重完善科創(chuàng)平臺(tái)建設(shè)工作以及合理有效布局，積極推動(dòng)高校科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)與企業(yè)合作，將科創(chuàng)理論不斷應(yīng)用到實(shí)踐中，在實(shí)踐中檢驗(yàn)并完善科創(chuàng)成果；落實(shí)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈深度融合，把握戰(zhàn)略布局，既要開發(fā)新領(lǐng)域創(chuàng)新，也要不斷在舊領(lǐng)域進(jìn)行完善突破。

(2)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，全力打造具有濟(jì)南特色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。積極引導(dǎo)企業(yè)要素投入由依靠勞動(dòng)、資本、資源等規(guī)模型向依靠技術(shù)、人才、知識(shí)、信息等高級(jí)要素型轉(zhuǎn)換，努力打造新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的“四新”經(jīng)濟(jì)，更好引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展；合理掌握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配比，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，因地制宜，全力打造具有濟(jì)南特色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

(3)牢固確立人才引領(lǐng)發(fā)展的戰(zhàn)略地位，建設(shè)泉城人才聚集高地。充分發(fā)揮人口優(yōu)勢(shì)，將“人口紅利”轉(zhuǎn)換為“人才紅利”，堅(jiān)持用優(yōu)良環(huán)境吸引人才，用創(chuàng)新事業(yè)凝聚人才，廣納各類優(yōu)秀人才；加快人才隊(duì)伍建設(shè)工作，營(yíng)造“人盡其才，才盡其用”的良好制度環(huán)境，圍繞起步區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，優(yōu)先引進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才團(tuán)隊(duì)；注重青年人才培養(yǎng)，建設(shè)青年發(fā)展友好型城市，完善創(chuàng)新支持、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)防范、創(chuàng)新失敗退出和后續(xù)扶持等方面的制度和政策，大力弘揚(yáng)企業(yè)家精神，鼓勵(lì)和支持企業(yè)家發(fā)揮創(chuàng)新帶動(dòng)作用。

(4)積極推進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型。加快推廣可再生能源為主，清潔煤炭、天然氣、石油及其他傳統(tǒng)化石能源為輔的，低碳化為導(dǎo)向的，相對(duì)可控的現(xiàn)代能源消費(fèi)體系；進(jìn)一步完善市場(chǎng)退出機(jī)制，加快淘汰高污染、高排放、低效率產(chǎn)業(yè)；制定差別化能耗管控政策，根據(jù)不同行業(yè)特點(diǎn)制定符合行業(yè)的能耗標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)管控企業(yè)單位能耗，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排；倡導(dǎo)綠色低碳生活方式，大力培養(yǎng)崇尚勤儉節(jié)約、綠色環(huán)保的社會(huì)風(fēng)尚。