國內外數字經濟研究熱點與趨勢
——基于CiteSpace的可視化分析

鄭林昌,王曼旌

(河北大學 經濟學院，河北 保定 071002)

一、引言

1971年，TI公司發明了單芯片微型計算機，使得計算機由大型企業走向普通大眾，全球悄然進入到了PC時代。20世紀90年代蒂姆·伯納斯·李利用超文本傳輸協議(HTTP)讓各電腦用戶之間圖文簡單傳輸、瀏覽、存儲等成為可能，開啟了互聯網時代，在此基礎上催生出了電子商務等商業形態，促進了美國經濟乃至全球經濟的發展。互聯網時代數據(信息)傳輸、處理和存儲引發了學術界、實業界重視，1995年，OECD提出了“數字經濟”，認為人類發展已由原子加工過程轉變為信息加工處理過程，并對數字經濟發展前景進行了展望。進入21世紀后，通信技術的變革極大地提高了信息傳輸的速度，尤其是智能手機、移動終端的大規模應用，使得移動支付等成為現實，催生了平臺經濟的出現，推動了移動互聯網時代的來臨。移動支付、平臺經濟的出現也讓數據發生了質的革命，數據驅動下的數字平臺對全球商業模式的創新已有目共睹[1]。而大數據、云計算等數字處理能力極大提高，使得數據的作用和應用已經不再局限于商業領域，數據在工業、農業、交通、城市、醫療等領域開始廣泛應用，工業4.0、智慧農業、智慧醫療、虛擬現實等紛紛涌現，推動全球正在由互聯網經濟時代向數字經濟時代轉變。根據聯合國貿易和發展會議提供數據，2022年全球互聯網協議流量 (包括國內和國際流量)將超過截至2016年的互聯網流量之和[2]。目前，數字經濟貢獻了全球將近3%的就業、5%的GDP，在主要新興市場國家數字經濟以年均15%～25% 速度增長[3]。

不同時期學術界對數據、數字經濟有著不同的關注。21世紀之前，學術界將目光更多地投向了互聯網及其影響上，雖然早在1995年就明確提出了“數字經濟”，但學術界高度關注數據和數字經濟卻始于21世紀。2016年，《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》將數字經濟界定為，“以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動”[4]。聯合國貿易和發展會議、經合組織(OECD)等重要國際組織，認為數據已經成為創造和捕獲價值的新經濟資源，成為創造私人價值和社會價值的重要戰略資產，并于2019年將長期冠名的《信息經濟報告》修改為《數字經濟報告》。在過去幾年，學術界關注再次發生了變化，更多地關注數字技術、服務、產品、技術和技能在經濟體中傳播的方式[5]。隨著云計算、大數據、區塊鏈、物聯網、工業互聯網、人工智能等技術的大規模應用與發展，未來全球將進入到物聯網、人工智能時代，數字經濟將有新內容、新表現，這已引起了全球學者的關注。數字經濟提出至今已有20余年時間，也形成了大量有關數字經濟的研究成果，但鮮有學者對其進行系統性的分析與歸納。本文運用CiteSpace軟件進行文獻計量分析，以期通過對國內外數字經濟研究領域進行梳理與總結，更好地掌握中外數字經濟研究進展和中外數字經濟研究差異，并判斷未來研究發展趨勢，為今后數字經濟研究提供參考。

二、研究工具與數據來源

(一)研究工具

CiteSpace是由國際著名信息可視化專家陳超美教授研發的用于分析和可視共現網絡的Java應用程序[6]，基于共引分析理論以及尋徑網絡算法等，探尋科學文獻中的可視化模式和發展趨勢，并通過一系列可視化圖譜來幫助人們更好地理解研究進展及變化[7]。通過對圖譜的分析和解讀，可以找出所研究領域過去的發展路徑，同時也可以分析出其研究熱點和前沿，從而發掘更多未來挑戰與機遇[8]。本文利用CiteSpace軟件對發文作者、研究機構、關鍵詞共現、關鍵詞聚類時間線等進行統計分析，科學展現國內外在數字經濟領域的研究發展脈絡，探尋其熱點問題和未來發展。

(二)數據來源

本文的數據來源分為國外和國內兩個部分，國外文獻數據來自Web of Science核心合集數據庫。為保證文獻數據的全面性，利用專業檢索，構造檢索式“TS=( Digital economy)”,選擇文獻時間為2000至2021年，最終獲取6482篇文獻。國內文獻數據來自中國知網(CNKI)，為保證論文質量，利用高級檢索，以“數字經濟”為主題，以北京大學圖書館“中文核心期刊”、南京大學“中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊”以及中文科學引文數據庫(Chinese Science Citation Database)來源期刊為文獻收錄范圍，并選擇時間為2000—2021年進行檢索，最終篩選得到2886篇有效文獻。

三、研究現狀

(一)文獻數量

總體而言，國內外關于數字經濟的研究經歷了由“探索”到“飛速發展”的過程。國內學術期刊對數字經濟的關注略早于國外，2000年國內期刊已有關于數字經濟的文獻，發表文獻數量16篇，國外WOS核心合集數據庫中期刊到2003年才出現了具有“數字經濟”關鍵詞的文獻，發表文獻42篇。2000—2018年，國內期刊發表有關數字經濟的文獻一直在100篇以下，其中2004—2013年期間文獻數量一直未突破10篇；2003—2014年，國外期刊每年發表有關數字經濟的文獻一直在100篇以下，這期間國內外學術界對數字經濟進行了探索性研究。2014年之后國內外對數字經濟研究開始爆發，對數字經濟的研究熱度快速增加，國內對數字經濟研究的爆發點略晚于國外，2018年國內期刊發表文獻才突破100篇，達到184篇，而國外期刊在2015年就已突破100篇，達到233篇。近年國內對數字經濟的研究熱度要高于國外，2021年國內期刊發表文獻數量已達到1274篇，2017—2021年期間文獻數量年均增長105%。相比而言，2021年國外期刊發表文獻數量1382篇，2014—2021年發表文獻數量年均增速49%，2017—2021年年均增速34%(詳見圖1)。

圖1 2000—2020年國內外期刊發表數字經濟相關文獻數量

(二)發文作者

通過對發文作者進行可視化分析，國外期刊發文量最多的作者分別是Chihiro Watanabe、Elena、Mark Graham等，國內期刊發文量最多的作者有陳勁、王瑞榮、陳兵、戚聿東等。圖中節點間連線代表作者彼此之間存在合作，通過節點間連線數量的分析，可以發現國內外研究者合作開展數字經濟的研究較少，國內外作者共現圖譜中節點密度(Density)分別僅有0.0021、0.001；國外有明顯的以MARK GRAHAM為首的網絡結構，國內有明顯的以戚聿東為首的網絡結構。相比之下，單獨節點的學者較多，例如國內的陳勁學者，發文量較多，但與其他的作者聯系幾乎沒有。國內外作者在數字經濟研究上的交流與合作有待加強(詳見圖2)。

圖2 2000—2021年國內外數字經濟研究作者共現圖譜

(三)研究機構

國內外研究機構關于數字經濟的研究均有較高的集中度。根據國內外數字經濟研究機構合作知識圖譜，國外發文量比較多的機構為Russian Acad Sci(俄羅斯科學院)、Financial Univ Govt Russian Federat(俄羅斯聯邦政府金融大學)、Univ Oxford(牛津大學)、Plekhanov Russian Univ Econ(俄羅斯普列漢諾夫經濟大學)等，俄羅斯研究機構對數字經濟的研究領先于其他國家；國內研究成果較多的研究機構有中國社會科學院財經戰略研究院、北京大學法學院、浙江大學光華法學院、重慶大學法學院等，國內法學研究機構對數字經濟關注度較高。國外研究機構間關于數字經濟研究的交流合作遠高于國內。國外研究機構共現圖譜中節點數N=598，連線數E=758，密度=0.0042。國內的節點數N為281，節點間的連線只有4條，密度更是遠低于國外，僅有0.0001，國內研究機構關于數字經濟研究仍處于“單兵作戰”狀態，彼此之間的合作不夠緊密(詳見圖3)。

圖3 2000—2021年國內外數字經濟領域研究機構合作知識圖譜

四、研究熱點領域及演變

(一)關鍵詞共現分析

運用CiteSpace軟件提取文獻中能夠表達文章核心內容的關鍵詞或主題詞，并按頻次進行高低分布，可以得到國內外在數字經濟領域研究關鍵詞圖譜(圖4、表1)。圖譜中節點的大小表示關鍵詞的詞頻，節點間的連線代表關鍵詞之間的關聯程度。分析結果表明，中外期刊關于數字經濟研究的熱點有著明顯的差異，創新、技術、經濟、影響、互聯網、信息、管理、系統、執行、大數據等是國外期刊數字經濟研究的熱點主題，且研究熱點相對均衡，其中經濟、模型、互聯網、創新、網絡、技術、信息技術等是溝通其他研究主題的主要紐帶和橋梁，該研究期間并沒有明顯的突發性關鍵詞出現。相比而言，國內數字經濟研究熱點的聚集度較高，熱點研究主題主要有數字經濟、數據要素、反壟斷、數字化、平臺經濟、數字技術、數據、大數據、中介效應、公共數據等①，其中數字經濟、數據要素、數據安全、數字化、互聯網、網絡空間、人工智能等是溝通其他研究主題的主要紐帶和橋梁，創新、數字治理等在研究期間有突發性變化。

對比中外數字經濟研究共現關鍵詞圖表和分析,國外期刊具有節點性和中介作用的關鍵詞較國內期刊都多，國外期刊關鍵詞之間的共現現象比較明顯，相互之間連線比較緊密，說明國內期刊有關數字經濟研究仍相對集中，研究熱點仍然比較缺乏；國內期刊出現突發性關鍵詞，說明國內數字經濟部分研究熱點并未得到后期持續性深入研究。國外期刊發表文獻重視從互聯網視角下研究數字經濟，更加關注數字經濟顯著的網絡、系統等特征，以及數字經濟對經濟社會產生的影響。國內期刊發表文獻重視從數據角度研究數字經濟，關注數據(大數據)作為要素(數據要素)在經濟發展中的重要作用及數字經濟的數字化特征，強調人工智能、數字技術等對數字經濟發展的重要作用，關注數字經濟所產生的數字鴻溝、公平競爭等問題所帶來的市場結構問題，多樣化、隱蔽化、復雜化的壟斷行為已經引起了學者的關注。

圖4 2000—2021年國內外數字經濟領域研究關鍵詞共現圖譜

表1 國內外數字經濟研究中的高頻詞及中心性

續表1

(二)關鍵詞聚類分析

為進一步探究數字經濟領域相關研究熱點的結構，本文使用數似然法對關鍵詞進行聚類分析，得到中外關鍵詞聚類知識圖譜。圖5和表2顯示，國外知識圖譜中聚類模塊值(Q值)為0.4682，大于0.3，聚類模塊顯著，平均輪廓值Mean Silhouette(S值)為0.7409，聚類合理。國外數字經濟研究主要聚類標簽有“城市”“循環經濟”“數字鴻溝”“研究與開發”“電子商務”“數字經濟與社會指數”“零工經濟”“開放創新”“共享經濟”“信息和計算機技術”等，各聚類里面關鍵詞之間的連線比較細、連線多。相比而言，國內關鍵詞聚類圖譜中聚類模塊值(Q值)為0.6753，聚類結構顯著，平均輪廓值Mean Silhouette(S值)為0.8819，聚類令人信服。國內數字經濟研究主要聚類標簽有“企業創新”“反壟斷”“數字技術”“人工智能”“公共數據”“動態過程機制”“區域創新”等方面，各聚類里面關鍵詞之間連線粗、連線少。

對比中外關鍵詞聚類圖表和分析，國內期刊有關數字經濟研究文獻聚類較國外要顯著，國內期刊具有明顯圍繞某個領域從事研究的特征，初步在數據、企業、壟斷、技術、創新、稅收、會計、共同體等領域形成了聚類研究，但國內期刊數字經濟研究也呈現研究單一、過度集中的特征。國外期刊有關數字經濟研究文獻聚類略遜色，除在城市、創新、地理空間等領域形成明顯聚集研究特征外，其他聚類各關鍵詞之間關系并不太相關，這同時也說明了國外有關數字經濟研究相對分散，國外多是將數字經濟引入到了其他相關研究中進行考察。

圖5 2000—2021年國內外數字經濟領域關鍵詞聚類知識圖譜

表2 國內外數字經濟關鍵詞共現網絡聚類表

利用CiteSpace軟件對關鍵詞進行聚類時間線分析，可以進一步了解每一個聚類的發展演進過程，通過不同聚類之間的連線可以了解不同聚類間關鍵詞的支持關聯強度。圖6顯示，國外數字經濟研究具有良好的相互支撐性，每個聚類標簽研究領域均能保持持續深入研究，每個研究領域均出現了大量共同利用關鍵詞。以“城市”標簽聚類為例，早期研究熱點為城市、信息經濟、區域產業等，逐步延伸到數字醫學、產業集聚等研究熱點，再到后期的政府政策、大數據等。相比而言，國內各聚類研究中關鍵詞之間關系較弱，除“數字經濟”“企業創新”“公共數字”等研究聚類中關鍵詞表現出較高的關聯性外，其他研究聚類關鍵詞之間的關聯關系并不強。其中，“數字經濟”標簽聚類研究領域主要集中在經濟管理學科，前期相關研究主要集中在“會計”研究領域，后期形成產業、貿易、數字經濟特征、平臺等研究熱點。“公共數字”標簽聚類研究領域具有明顯從事“數據”研究特征，前期形成有公共數據、數據要素、數據等研究熱點，近期又被得到重視，并形成了知識產權、數據產權、數據權益、數據共享、隱私保護、數據安全、數據流動、數據治理等研究熱點。

圖6 2000—2021年國內外關鍵詞共現聚類時間線趨勢圖(Timeline)

(三)關鍵詞突顯分析

一些持續被關注的研究問題或從某一時間突然被關注的領域可視為未來研究的方向，即在某一時間段，如果某領域的研究突然增加，可視為這一階段的研究熱點和今后值得關注的方向。本文對所選文獻的關鍵詞突顯進行刻畫分析(圖7)，可以發現國外期刊數字經濟研究的突顯關鍵詞是互聯網(Internet)、城市(city)、地理(geography)等，其中網絡(network)突現時間最長，研究活躍時間長達13年，說明學者對這個領域關注時間最長，經濟(economy)突顯強度最高。數字鴻溝(digital divide)突顯時間長達12年，并持續到了2018年，數字鴻溝不僅是數字經濟領域研究的熱點，還是未來的研究方向和趨勢。國內期刊大部分關鍵詞突顯時間及時長差別不大，其中數據要素和公共數據突顯強度較高，并且持續時間也較長。2018年以來，人工智能得到了研究者關注，未來依舊會是一個研究熱點。對比可以發現，國外大部分時間均有突發性關鍵詞出現，并在一定時間得到持續性研究，前期形成了網絡、空間等突發性關鍵詞，后期形成了知識、信息等突發性關鍵詞。國內的關鍵詞突顯時間非常集中，前期形成的研究熱點得到持續性研究，人工智能等有望成為今后熱點研究領域。

圖7 2000—2021年國內外數字經濟領域研究關鍵詞突發性圖譜

(四)關鍵詞時區與空間圖譜比較分析

為進一步了解2000—2021年中外在數字經濟研究上的階段性重點，本文利用CiteSpace軟件中時區圖可視化功能，對研究角度的發展演變路徑做進一步的探索分析，挖掘研究熱點的時間變化脈絡。時區圖中節點的位置代表首次出現的時間，節點大小代表著該關鍵詞出現的頻次，連線則表示各時間段內關鍵詞間相互承接關系。雖然，國外早在1995年就提出“數字經濟”，1998年美國商務部發布了《浮現中的數字經濟》，2000年又發布了《2000年數字經濟》，但國外期刊對此并未做出積極反應，直到2003年出現了有關數字經濟的研究成果。國外數字經濟研究在思考互聯網及其影響基礎上，早期形成了互聯網、網絡、信息、設計、創新等研究熱點，同時數字經濟所涉及的市場、消費、成本、商業、經濟、管理、投資等也是研究熱點，并且一直持續得到深入研究。2010—2015年是國外數字經濟研究進入到相對分散時期，該階段國外數字經濟研究更加關注媒體、健康、文化、藝術、基礎設施等具體領域，由上階段數字經濟宏觀問題研究過渡到具體問題研究，比如勞動、就業、工作以及分化、影響、監管、政策等成為新的研究熱點。2015年是國外數字經濟研究的分水嶺，2015年之前熱點關鍵詞多以藍線相連，它們之間關聯緊密，有梯度逐步深入研究特征。2015年之后，隨著研究文獻大幅增加，熱點關鍵詞盡管與前期熱點關鍵詞也有密切聯系，但大多數關鍵詞與近期關鍵詞相連。2018年以來，國外數字經濟研究中開始重視5G、區塊鏈、數字孿生、物聯網、人工智能、大數據分析、數字技術、云、網絡物理系統等先進技術，物流、供應鏈管理以及廢物、生態經濟、循環經濟等成為新的研究熱點，并且有望繼續成為今后的研究熱點。總體看，國外數字經濟的研究呈現出漸進式創新演化特征，每個階段都有新的高頻詞出現，總體呈現出三個階段發展特征。

圖8 2003—2021年國外文獻重點關鍵詞時區圖譜

相比而言，我國學術界對全球網絡泡沫破滅的反應比較迅速，2000年國內文獻就出現了有關“數字經濟”的文獻。2000—2003年是國內數字經濟研究的探索期，文獻集中在數字經濟理論構建與應用描述，研究主題主要有反壟斷、數據要素、平臺經濟等，且后期一直沿著這些主題從事研究。2004—2015年是數字經濟研究的彷徨期，數字經濟相關文獻不僅沒有增加，也沒有形成新的研究熱點,且幾乎沒有新的高頻詞。2014年大數據及其影響進一步得到重視，大數據首次寫入到我國《政府工作報告》，2016年12月份工業部出臺了《大數據產業發展規劃(2016—2030年)》，激發了國內對數字經濟研究熱潮。2015年至今是數字經濟研究快速增長期，數字經濟研究文獻快速增長，關鍵詞也有噴涌式發展態勢，呈現出多層次、多角度的研究特點，人工智能、大數據、網絡安全、數據治理等成為新的研究熱點。總體而言，國內數字經濟研究經歷了由前期關注數據要素、數字鴻溝過渡到近期對治理(數字治理、數據治理、國家治理、全球治理)、安全(數字安全、網絡安全)、信息鴻溝等關注；由前期關注電子商務、平臺經濟等過渡到近期關注共享經濟、科技金融、數字貨幣等經濟新形態；由前期關注反壟斷過渡到近期關注稅收征管、治理、改革等具體監管措施研究。同時，關注了雙循環、新基建、新冠肺炎疫情等新形勢下數字經濟的發展。

對比中外關鍵詞時區與空間圖譜，雖然中外數字經濟研究具有三個階段性特征，但中外三個研究階段研究內容不同，且演化并不同步，國外第二個研究階段是第一研究階段的深入，而國內第二個研究階段幾乎是空白。2015年是中外數字經濟研究的重要分水嶺，2015年中外數字經濟研究均有爆發增長，新的研究熱點均大量涌現。近期，國內數字經濟研究更加關注安全、治理以及新形勢等，國外數字經濟研究則更加關注先進技術、供應鏈、物流、循環經濟、生態經濟等，其中大數據、云、物聯網、人工智能等先進技術成為中外共同的研究熱點。

五、結論與展望

進入21世紀以來，數字經濟研究得到了中外學者的重視，近年相關研究開始爆發式增長，對比中外數字經濟研究及其演化，可以得到以下三點主要結論。

(一)結論

(1)中外數字經濟研究的起源、出發點和熱點不同。國外期刊文獻對數字經濟的研究起始于互聯網及其影響的探討，國內研究雖然起源于互聯網的思考，但真正催生數字經濟研究的是對數據、大數據的思考，尤其云計算、人工智能等數字技術加速了數字經濟深入研究，平臺經濟、高質量發展、國際競爭加劇等環境變化刺激了研究。國內數字經濟研究受政策影響較大，造成針對“數字經濟”研究數字經濟的特征明顯。國外數字經濟相關研究雖然也重視“數字經濟”，但主要將數字經濟與其他領域結合起來從事研究，“數字經濟”作為一個新生事物被嵌入到其他學科中進行研究。受上述影響，中外數字經濟研究內容也有明顯差異，國外文獻更加關注創新、技術、互聯網、信息、管理等，國內文獻更加關注數據(大數據)、數字化、平臺經濟等，尤其重視數字經濟給市場競爭、產業、經濟產出帶來的影響。

(2)中外數字經濟研究演化特征不同。中外數字經濟研究均呈現出來三個明顯階段性，但中外研究階段并不對應，且研究熱點也不相同。國外數字經濟研究具有較好的連續性，每年都有新的高頻詞出現，且研究主題間具有較高的關聯性和承接性，漸進式研究數字經濟的特征明顯。國內數字經濟研究總體具有跳躍性特征，21世紀初形成了一批研究熱點，近年也有一批新的高頻詞出現，但中間10余年時間國內文獻并沒有出現新的高頻詞，更談不上各年度研究主題之間的關聯性和承接性。

(3)中外數字經濟研究演化方向不同。近年來，治理(數字治理、數據治理、國家治理、全球治理)、安全(數字安全、網絡安全)、產業發展(產業融合、產業集聚)、人工智能、科技金融(數字貨幣)以及新冠肺炎疫情、雙循環戰略、新基建等已經成為國內數字經濟新的研究熱點，也是未來中國數字經濟的研究的熱點。國外研究熱點轉移到了5G、區塊鏈、數字孿生、物聯網(iot)、人工智能、大數據、云等先進技術，以及供應鏈管理、循環經濟、生態經濟等領域。但中外數字經濟研究均重視大數據、云、物聯網、人工智能等先進技術，它們是中外數字經濟研究共同關注的熱點。

(二)展望

盡管“數字經濟”提出至今已有20余年時間，國內外學者對數字經濟也進行了大量探索性界定。Tapscott Don(1996年)著重強調了互聯網對經濟的影響，并指出電子商務的發展決定著數字經濟的未來[9]。隨著通信和計算機技術在網絡上的融合以及技術和數據的流動[10]，目前學術界對數字經濟的界定已經超越電子商務的范疇[11]。2020年中國信通院發布的報告指出數字經濟是以數字化的知識和信息為關鍵生產要素，以數字技術創新為核心驅動力，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高傳統產業數字化、智能化水平，加速重構經濟發展與政府治理模式的新型經濟形態[12]。聯合國貿易和發展會議《2019年數字經濟報告》將數字經濟分為三個部門[13]。本文認為數字經濟作為一種新興經濟活動，是建立在數據(信息)數字化及其應用基礎上的經濟活動，數字經濟活動開展建立在數字化技術、設施、設備等支撐下，通過互聯網、物聯網、大數據、云技術、人工智能、虛擬現實等在經濟社會中的得到應用，并逐漸成長為國民經濟中的重要生產(服務)部門。數字經濟不僅能直接對經濟發展產生影響，同時也能通過技術、社會、生態等對經濟發展產生間接性影響，尤其數字化技術、設施、設備的進步將極大地拓展數字化應用范圍和深入，快速擴大數字經濟規模，提升數字經濟發展水平。結合數字經濟的基本認識以及國內外研究現狀，可以預測未來數字經濟將在以下七個方面繼續開展持續性、深入研究。

(1)廣義數據(信息)無處不在，大數據時代的數據存在著多源異構、分布廣泛、動態增長、先有數據后有模式的特點[14]。學術界仍需繼續回答數字經濟中數據的特征，明晰不同領域、行業、企業(用戶)數據使用的競爭性、排他性，鑒別私有數據、共同數據、共享數據，以及有效數據、關鍵有效數據、冗余數據、支撐數據的邊界，衡量數據價值及其創造價值，數據產權界定以及隱私的保護等。

(2)數字經濟時代，大數據、人工智能等數字技術能夠降低信息成本、提高資源配置效率，其廣泛應用降低了企業的交易成本[15-17]，但也會因數字平臺企業過度規模化等帶來市場失靈[18]，甚至會給國家安全、企業財產、個人隱私等產生影響，學術界需要繼續回答數字型企業的邊界、數字資產市場結構，政府如何管制數字經濟時代的市場、產業和企業等[19-20]。

(3)目前，國內外已認識到了數據在經濟中重要作用，認為數據是繼勞動、資本和技術之后的第四類生產要素，數據已成為創造私人價值和社會價值的重要戰略資產[21]。今后學術界需繼續深入研究數據經濟在經濟中的作用，需要回答數據與資本、勞動、技術的社會生產機制，數據要素價值創造、實現機制、過程，數據如何參與社會生產、收入分配等，參與社會生產的數據又將會對收入、分配、資源配置、國際格局等產生什么影響[22]。

(4)數字經濟發展及其影響已被廣泛認可[23]，盡管學術界一直致力于為刻畫、衡量數字經濟規模提供理論基礎和方法體系[24]，但局限于現有統計調查體系，目前仍無法準確核算數字經濟，提供數字經濟核算方法體系、測算數字經濟的福利效應等工作依然是未來需要解決重點問題。

(5)當今世界仍存在發展不平衡，各經濟體仍處于不同經濟發展階段，運行著不同經濟發展模式、路徑等，各國(地區、區域、城市)對數字經濟的可融性，數字經濟對不同經濟體會產生什么沖擊等，數字鴻溝及其帶來的發展公平性，各經濟體系數字經濟發展模式與路徑等[25]是今后需要回答的另一個重點研究領域。

(6)當前技術發展日新月異，以人工智能、下一代信息技術等為代表的顛覆性技術正在加速涌現，正在催生商業新模式、產業新形態[26]。未來區塊鏈、云計算、人工智能以及數據傳輸、處理、轉換、存儲等新興技術將何去何從，互聯網、物聯網、大數據、云計算等基礎上還會有哪些突破性技術，它們將會對社會經濟產生什么影響[27]，將會催生哪些新的經濟活動、產業形態、新產品、新服務，更是值得關注的重點領域。

(7)相比其他學科理論，數字經濟仍然是一個新鮮事物，尚未建立健全的理論體系。作為一種新經濟形態，數字經濟卻是建立在經濟、管理、計算機、數學、心理學、哲學、法律等學科基礎之上[28]，面向未來仍需要各學科交叉融合研究數字經濟。

[注 釋]

① 國內發表文獻多數將數字經濟作為關鍵詞進行表述，所以數字經濟出現不僅頻次最高，中心性更是高達0.83，本文對此不再做詳細分析。