大數據思維在高校教學管理中的應用分析

鄭 穎

（香港教育大學 香港 999077）

隨著高校教育事業的不斷發展，為實現復合型人才的培養，高校在專業設置、人才培養模式上應該進行合理調整，逐漸擴大辦學規模，為社會培養出更多優秀人才。但是從實際的教學管理情況而言，當學生人數在增加的時候，也增加了學校管理的難度，面對這種情況，還需要從數據化的思維分析，尋找全新的管理方式，實現教學信息的收集和整合，構建更為系統化、完整化的教學管理平臺，從根本上提高教學管理的效率。

一、大數據思維在高校教學管理中的應用優勢

（一）構建完善的教學管理系統

高校教育管理本身就是一項極為復雜且系統的工作，當社會對人才的需求在提升的時候，為實現教學工作的全面普及，需要教師、學生、管理者和領導等多個層面進行完善和創新，推動教學活動的順利開展，這些都是教育管理的有效范疇。整個過程中往往會涉及大量信息，而數據技術的有效應用，能打造更為合理化的管理平臺，實現對學生信息的篩選、對教學情況的監督，為高校教學管理工作的進行提供保障。

（二）實現高校教學管理工作的規范化發展

教學管理工作的順利進行是穩定教學秩序的關鍵所在，教學管理中涉及許多煩瑣的信息內容，通過信息化建設的形式，將教學管理工作的流程進行必要簡化，無論是教師、學生都能借助大數據平臺實現規范化管理和學習。以學生的學籍信息為例，通過大數據擬定完整的名單，讓學生統一登錄學校的管理平臺，按照流程一步一步操作，完成信息的提交任務。而學校的管理者只需要登錄平臺，對學生信息進行整合、歸納即可，能夠實現教學管理的規范化發展。

（三）實現資源共享

高校構建相應的數據化管理平臺，既能讓學生及時了解和掌握學校的實際情況，而學校提供學生相關的數據，利用數據平臺進行分析和處理，滿足不同層次學生的基本需求，實現資源的高效整合。對于教師而言，教學管理活動中所需要的信息資源能利用大數據實現共享，教師則是結合實際情況進行下載和瀏覽。對于學生而言，教學管理平臺中發布求職咨詢，進行就業、創業等活動，體現信息的共享性價值。

（四）把握學生的思想動態

傳統的管理模式一般是以輔導員和學生之間的談話為主，通過日常的管理和分析，了解學生的思想動態。傳統的高校教學管理模式逐漸落后，學生獲取信息的范圍在縮小，無法全面了解學生的思想動態。而在大數據思維下，知識傳播的渠道更為廣泛，通過極為快速的方式了解學生的發展情況，采取針對性的預防措施，也讓高校教學管理工作更為科學，具有極強的預見性。

二、大數據思維在高校教學管理中的應用策略

（一）數據分析，做好學生的日常管理工作

通過對大數據的分析，能從中尋找有用的數據，將其應用于高校教學管理中，為學生日常管理工作的進行提供保障。例如管理決策體系的建設，大數據分析學生的個人成績、優秀情況等，為畢業生決策提供有效支持，根據自動形成的報表和推選的人員實行一一論述，避免由于主觀因素所導致的決策不合理，讓學生在信息系統的智能化管理中顯得更為靈活。學生管理中的數據采集點數值化發展情況，結合編號，或者是根據區域功能的不同進行分析，方便數據的處理和應用，如表1 所示：

表1

在利用大數據分析技術進行集中管控的時候，需要做到以下兩點：第一，課堂時間的管理。高校憑借大數據技術，對教學管理的時間進行合理評價，分為單獨學生課堂和批量學生課堂，前者是利用數據分析技術對單獨學生的課上情況進行點評。結合目前高校的教務系統進行合理分析，了解學生的個人成績，選擇學習成績好、學習效率低的學生，進行差異化管理，適當修改和優化學生課堂管理的時間。第二，則是課外管理時間，主要是學生在課外的活動情況，利用大數據技術分析學生數值，結合分類活動中的評價標準，進行恰當優化，得出學生的興趣愛好，開始針對性培養。通過對大數據技術的有效應用，得出學生分類活動情況表格，并聯系社團管理的實際情況，按照個人指數、平均指數進行計劃培養，實現對學生的精準化管理。由此可見，高校在教學管理中利用數據分析技術，全面掌握學生的動態數據，才能做到教育的針對性、差異性和精準化，實現對大學生的全面培養。

（二）數據整合，優化教學管理評價體系

大數據思維下的教學管理工作，為高校各項活動的評價提供了有效幫助，也為實施對象提供了全新的處理方法。為解決當下的各種新問題，還需要結合大數據技術制定對應的優化措施：

首先，吸引更多的評價參與者。大數據思維下高校的教學管理工作，需要更多的參與者，以大數據為支撐開展教學評價，主動認識和了解師生在不同環境下的行為數據。通過大數據技術和互聯網平臺，吸引更多人參與其中，并從參與者的角度進行評價和分析，從而確保評價數據的完整性和真實性。通過這種方式，將某些不合理的指標及時摒棄，適當增加一些合理的內容，結合這些評價項目，體現教學管理評價的作用，并在日常的教學活動中呈現出更為有效的結果。

其次，信息采集的多元化。基于大數據思維的教學反饋機制，具有豐富性和多樣性的特點，能完整呈現教學的真實情況，讓活動流程呈現出多樣化的發展模式。而教學評價的設置應該建立在大數據基礎上，能全面體現相關的教學流程，還能從海量的信息數據中尋找更多有價值的資源。再者，大數據技術的有效應用，使教學評價體現的收集方式變得更為多樣化，通過非結構化的信息內容，例如視頻、音頻等，確保教學評價的形式更為流暢、內容更加真實。

最后，信息反饋的時效性。大數據的有效應用，使教學管理工作從宏觀層面沿用到微觀角度，將每位學生的行為數據記錄在內，及時對學生的實際情況進行合理分析。而且教學管理者也能從個體發展的角度分析，家長和學生都能從多個視角了解實際情況，高校也能及時選擇有效的解決方案，為自身的決策提供有效幫助。

（三）數據篩選，優化教學管理的平臺

若是選擇采用傳統的教學管理方式，無法兼顧所有學生的思想動態，導致在學期末的時候，教學管理工作顯得極為混亂。要知道，大學生的個人能力、課上學習情況和學習軌跡等都有詳細記錄，一般是由教師自行儲存信息，當輔導員需要的時候，進行數據傳輸，一旦數據出現錯誤，很難客觀評價學生的實際情況，出現認知上的差異。對此，需要打造大數據平臺，以數字化的形式賦予教學管理更為廣泛的職能，實現對教學質量的有效監管，實現高校教學管理工作的信息化、數據化發展。為實現教務工作的全范圍覆蓋，專業、高效和智能化的發展平臺開始顯露出來，以沄鹿平臺為例，針對高校教學管理的實際情況，沄鹿平臺為學生提供一套切實可行的活動方案，依靠新技術對管理平臺進行優化創新。

一方面，結合高校教學管理的基本需求，實現教務管理工作的全范圍覆蓋，實行統計＋運營的活動模式。為掌握學生的實際情況，對師生的活動情況進行監督和管理，平臺能為學校提供數據表格，督促教師及時修改和完善。得到學校認可的情況下，聯系學生近期的學習情況，為其發送教學短信通知，其目的是督促學生按時完成工作，獲得高質量的結課報告。

另一方面，利用數據化平臺的滿意情況、能力測試等因素，高校開始多維度的測試和監控活動。例如教學滿意表、課上互動情況、答疑解惑等評分，詳細呈現出數據過程，實現教學過程的改進和優化。能力測評階段，需要了解課程知識要點，讓高校更為直接了解和認識教學結果，全方位了解和認識教學過程，提高教學管理的效率和質量。此外，數據化平臺對教師的排課情況進行實時追蹤，方便校方領導掌握課程進度，避免出現信息孤島的情況，詳細記錄在校學生的綜合表現情況，經過相應的分析和處理，生成數據表格，匹配對應的工作崗位，提高學生的就業率。

（四）數據挖掘，提供有效決策

隨著教學管理工作的逐步推進，數據的采集、處理工作愈加煩瑣，而且數據的增長速度也越快。目前教育已經處于大數據時代。這些數據包含了學生的個人信息、教學計劃、培養方案和學生的個人成績等，肉眼看似極為普通的數據，其中也隱藏著許多關鍵的信息。

例如聚類分析數據的應用，以對學生的評價結果為基準，結合教師信息，進行數據挖掘，用于提高教師的工作能力。學生一般是作為教學對象，對教師的授課情況有更為清楚的認識，所以結合分析統計學的相關知識，基于教師分類的形式，主動了解教學質量的差異性，并對教師進行量化考核，真實反映教師教學活動中存在的一系列問題，進而完善教師考核機制。

關聯規則的應用，將學生歷年的考試成績作為數據資源，對學生在校期間的課程順利進行合理分析，了解其中的相關特點。一方面，能為學生選課提供有效依據，獲得更為專業化的發展。另一方面，則是結合課程成績，試著對后續階段的課程活動進行有效預測，起到一定的警示作用。為教學管理者制訂培養方案，依托教學計劃提供有效依據，實現教學管理工作的順利進行。

變化和分析數據的應用，結合選課記錄、學籍變化情況，將變化和偏差技術應用于教學管理活動中，了解學生的學習情況，及時對教務管理系統中儲存的學生個人信息進行合理預警。例如學生近幾年的考試成績、缺考記錄等，聯系學籍變化情況，分析學生是否離校、是否處于不良的學習狀態，這樣能順利進入教學管理系統，根據學生的實際情況進行適當糾正。

（五）數據應用，打造智慧校園

智慧校園則是利用信息技術對校園內的各項工作進行有效管理，通過有效的數據信息，為教育發展建設提供意見，推動教學管理工作的順利開展。憑借信息技術，能打造更為系統化的發展環境，結合師生的基本需求，提供個性化服務，并在智能化的發展空間中打造系統化的校園環境。

例如智慧校園環境的構建，需要從兩個方面分析，一方面是物質環境的打造，另一方面則是虛擬環境。師生通過合適的學習場所，聯系網絡化教學平臺，實現各種資源的高度整合，加強對資源的個性化應用，及時將各種學習資源進行智能化分析，方便師生更好地選擇和應用。例如學校的智能學習App，及時將各種資源進行分類上傳，學生能利用App開始學習，完成數據的收集和分析工作，為學生提供良好的學習場所。要知道，智能環境的建設是數據教育時期的重要環節，這是非常有必要的一項工作。這種環境下讓學生有超前意識，獲得更為深刻的體驗和感受，進而促進高校教育、管理工作的綜合發展。需要注意的是，結合大數據虛擬技術的特征，打造云數據中心平臺，連接各種服務器，做好各類信息數據的整合工作，推動教學管理工作的高效發展。相關技術人員依托大數據技術，將重點放在數據遠程管理階段，利用信息技術做好終端數據的控制工作，合理分配各項工作任務，實現信息系統的穩定運行。

結語

綜上所述，大數據思維模式下，高校更應該對自我發展有清楚認知，利用數據優勢，實現對學生的精準化、個性化管理，提高教學管理的效率和質量。從實際的應用情況而言，大數據的有效應用，需要師生共同努力，確保數據的應用優勢，從而實現高等教育事業的改革發展，盡早達到教學管理的目標，實現多角度的高效發展。