劉志林
北京工商大學嘉華學院國際教育學院 北京 101118
2010年,《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》指出:“重點擴大應用型、復合型、技能型人才培養規模。”2019年中共中央、國務院發布了《中國教育現代化2035》提出:“加大應用型、復合型、技術技能型人才培養比重。”這是對經濟轉型背景下高等教育人才培養工作的戰略部署,體現了國家對應用型人才培養的高度重視。當前,我國已進入高質量發展階段,經濟社會發展對高素質應用型人才培養提出了新的要求,對于應用型本科而言,正確認識什么是應用型人才,如何培養新時代高素質應用型人才是進行專業建設必須思考的重要問題。
在高等教育普及化發展背景下,應用型高校是中央和很多地方政府高等教育發展政策的既定目標。應用型高校逐漸成為我國高等教育發展的主力軍,應用型人才有了更廣闊的施展才華的舞臺。
應用型人才是高校人才培養的一種類型,我國著名教育學家潘懋元先生對應用型人才的定義為:“在一定的理論規范指導下,從事非學術研究性工作,其任務是將抽象的理論符號轉換成具體操作構思或產品構型,將知識應用于實踐。”通俗來講,應用型人才是那些將專業知識和技能應用于實際生產生活中的一種專門的人才類型,其主要任務是將所學知識應用于社會實踐中,滿足社會需求,推動社會進步。
理念是大學的精神文化,是高校對培養什么樣的人才、為什么要培養這樣的人才以及如何培養這樣人才的基本認識和主張,大學人才培養理念可以從目的觀和方法論得以體現和落實。
1.應用型人才培養目的觀
目的觀是人才培養理念的核心,應用型本科人才培養目的主要表現在兩個方面:一是服務于職業發展需要,應用型本科主要針對社會職業開展專業教育,為現代社會各行各業培養專業技術人才,提高從業者的職業素質,促進生產專業化,提高勞動生產率水平。二是服務現實社會生產需要,應用型本科應將現實的社會生產需要與人才培養相結合,搭建高校人才培養與現實社會生產的橋梁,成為促進現實社會生產發展的動力源,使人才培養與社會發展相輔相成、相得益彰。
2.應用型人才培養方法論
應用型人才培養不只關乎學校自身,還應與社會產業行業和政府政策等密切相關,新時代應用型本科人才培養尤其應注意強化以下兩個方面:一是產教融合,校企合作,根據學科發展和專業辦學需要,強化產教融合,通過走出去、請進來等多種措施,不斷深化與企事業單位的合作關系,既可以服務學生職業發展,又可以滿足社會生產現實需要。二是個性化培養,進入互聯網時代,個性化教育是時代的要求,應用型本科應當遵循以學生為中心,通專結合、分類培養等,為學生提供個性化的成長成才環境、平臺和路徑。
大數據管理與應用專業是在“互聯網+”和大數據時代,培養具有良好的數據思維意識,熟練掌握大數據分析的方法與技術,掌握經濟管理領域的相關知識,能夠從管理角度出發創造性地解決經濟、社會管理等領域的數據問題的應用型人才,應當具備以下幾方面的素質。
這里的懂數據,主要是指大數據管理與應用專業人才首先得具備一定的數據素養,具體包括知數據、識數據和用數據三個維度。其中知數據,是指畢業生應具備充分的數據意識,對數據保持高度的敏感性,重視數據,具有利用數據分析的意識、習慣及批判性數據思維;識數據,即掌握數據知識,能夠運用可視化工具,將枯燥的數據邏輯清晰地展示出來;用數據,即掌握數據相關的技能,包括數據的獲取能力、數據的處理分析能力,以及利用數據支持決策的能力。
大數據管理與應用專業的核心是應用,當前大數據技術已逐漸成熟并廣泛應用于社會各個領域,如電商、政務、工業、旅游、交通、醫療、健康、安防、金融、教育等,隨著應用場景的不斷拓展和深入,大數據融合應用成為未來大數據產業的發展重點,因此,了解所在行業業務流程和產品知識成為必要的前提和基礎。大數據管理與應用專業必須培養學生良好的業務理解能力、敏銳的洞察力、綜合分析及解決問題的能力。
在大數據時代,數據量迅速膨脹,數據維度不斷提高,數據分析對企業經營管理的指導作用更為凸顯。大數據管理與應用專業的畢業生應當善于利用相關數據分析方法來發現和解決企業在實際經營中存在的問題,通過數據挖掘和分析得到有價值的信息并基于大數據進行決策分析,從而提高管理效率和效益。
應用型本科大數據管理與應用專業建設應根據學校辦學定位,從專業培養目標出發,不斷提升辦學內涵、彰顯辦學特色等,從多方面提高人才培養質量。
課程是人才培養的基本載體和核心要素,我校大數據管理與應用專業立足應用型人才的辦學定位,構建了遞進式交叉融合的模塊化課程結構(如圖1所示)。第一層次為國標規定的通識課程,包括英語、數學、體育、思政以及博雅類課程等;第二層次為專業基礎課程,包括計算機基礎模塊、經濟管理理論模塊和定量分析方法模塊,為專業學習奠定必要的基礎;第三層次為專業核心課程,涵蓋大數據技術模塊、數據分析模塊和管理決策模塊,培養學生掌握必備的大數據分析和應用的理論和方法,訓練學生分析和解決實際問題的能力;第四層次為實踐課程體系,分為技術實踐課程、社會實踐課程以及創新創業實踐課程等,讓學生在學習中實踐、實踐中學習、實踐中成長,提升學生實踐能力。

圖1 大數據管理與應用專業課程結構
該課程結構有助于培養學生熟練運用大數據分析技術與方法,進行數據采集、處理和分析并得出可視化效果,以及對數據分析結果解釋的能力;培養學生針對企業生產經營中的實際問題,綜合運用現代管理決策理論、信息技術方法等進行模型的建立,模型求解并提出解決方案的能力;保障了學生在“技”“管”兩方面知識的綜合應用和實際問題解決能力的訓練,確保專業培養目標的達成度。我校大數據管理與應用專業具體課程體系如圖2所示。

圖2 大數據管理與應用專業課程體系
大數據管理與應用專業核心在于“應用”和“管理”,實踐性是其顯著特征,必須強化實踐教育在人才培養中的地位和作用。一方面,繼續重視在實驗、實訓、社會實踐、畢業實習、畢業論文(設計)等傳統實踐教學環節的改革,推進實踐教學內容和模式的設計與創新,構建和完善“全方位、多層次、模塊化”的實踐教學體系,提高學生實踐操作能力。另一方面,強化校企合作專業共建,不斷探索校企合作辦學模式,尤其是互聯網大數據相關企業的合作,專業課程設置緊跟行業發展實際、教學設計緊密結合崗位能力,共同制訂專業人才培養方案、共同承擔教學任務、共同編寫特色教材、共同參與教育教學管理、共同監控教育教學質量等,構建強化專業技能、突出創新能力、提升人文素養為主要內容的人才培養體系,形成獨具特色的創新性應用型人才培養的基本途徑。
應用型人才培養不僅要為學生職業生涯做準備,而且“是學生理解所學、所做,使之概念化,在不同的情況下掌握,并對其采取批判態度的能力”。應用型人才不是培養某一崗位的“匠人”,而是具有終身學習的意愿,并具備可持續發展能力的人才。同時,“應用型知識必須通過在真實或仿真的現實工作情景中,通過學習主體不斷地技術實踐和操作,才可以獲得真正的建構”,應用型人才培養環境和載體更加趨向多樣化和情景化,這就要求應用型人才培養,必須轉變傳統的以教師為中心的教學模式,形成以學生為中心的教學模式。
“以學生為中心”的核心就是要充分激發學生的內在興趣和動力,讓學生“鮮活”起來,學生的大腦不是一個要被填充的容器,而是一個需要點燃的火把。因此,摒棄傳統的“灌輸式”知識傳授方法,樹立“學生為本”的教學觀,結合大數據不同的應用領域和場景,靈活選擇案例式、項目式、討論式、實踐式、場景應用等多種教學方法,開展推薦閱讀、學習思考、理論研究、現場考察等系列自主學習活動,讓學生主動參與到課程內容的分析、討論,實現以教師“教”為主的“教材”向以學生“學”為主的“學材”轉變,形成學生獨立自主學習、教師引導啟發相結合的學習模式,場景與理論相融合的教學模式。
應用型本科作為培養技能型人才為目的的教育類型,教師除了要具備一般教學能力,還須具備一定的行業實踐能力,建設“雙師型”隊伍是其根本方向。
1.積極引進專兼職應用型人才,優化師資隊伍結構
遵循“不為所有,但為所用”的原則,建立和優化兼職教師隊伍。根據大數據管理與應用教學任務安排及專業建設和發展的具體需求,面向大數據企業、行業企業聘請技術人員、管理人員以及有經驗的專家等來學校承擔相關教學任務,對教師進行實踐技能的培訓,舉辦專題學術報告等,介紹行業或專業最新技術水平和發展趨勢,拓寬專業教師和學生的知識視野。
2.拓展培養培訓途徑,提升師資隊伍素質
重視“雙師型”教師隊伍的培養,建立有效激勵機制,鼓勵教師參加大數據行業相關資格培訓和考試,獲取職業技能證書或職業資格證書;參加大數據師資專業培訓等,提高職業能力和專業素養,為大數據應用型、實戰型人才培養奠定基礎;同時,鼓勵教師深入企業鍛煉,如參加長期或短期掛職鍛煉,社會調查實踐、項目合作、業務培訓等,了解所在行業業務流程和產品知識,采集企業真實案例,獲取行業最新知識,提高實踐教學能力,打造一支“教學水平高,實踐技能強”的“雙師型”師資隊伍。
大數據管理與應用專業作為一個新興專業,專業建設尚無成熟經驗可循,需要各高校根據自身辦學定位和特色,緊跟行業企業需求,在教學實踐中不斷地探索。通過建立和完善交叉融合的課程體系,強化校企合作,堅持以學生為中心不斷革新教學方法和手段,著力于“雙師型”師資隊伍建設,為經濟發展輸送高素質應用型人才。