長三角區域經濟發展不平衡的影響因素研究

陳勇

（江蘇航運職業技術學院 江蘇南通 226000）

1 引言

由于我國各區域資源稟賦不均、區位不同、經濟基礎差異大，不同地區經濟發展水平不平衡問題突出。黨的十九大報告指出，我國主要矛盾已經轉變為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾，因此，充分掌握區域經濟發展不平衡的原因和現狀，對于進一步優化產業結構、促進協調發展、打破區域發展不平衡有著重要意義。本文采用理論研究和實證研究相結合的手段，深入研究長三角區域經濟發展不平衡影響因素。

2 區域經濟發展不平衡影響因素分析

2.1 區位資源稟賦

區域條件在眾多影響區域經濟發展不平衡的非經濟因素中處于非常重要的地位。區位優勢就是指區位的綜合資源優勢，即某個地區經濟發展過程中存在的有利條件或優勢地位，包括地理位置、自然資源、產業集群、交通基礎設施等。長三角地區處于通江達海長江水道咽喉區域，地理區位獨特。長三角經濟核心上海，扼守長江入海口，擁有天然良港，交通便利，各種設施環境都非常優渥，產業配套齊全，原材料獲取便利，運輸成本相對其他地區有一定的優勢。江蘇省則毗鄰上海，土地肥沃，絕大部分陸地都是平原，自然環境優勢獨特。區域內水網縱橫，四通八達，加之工業基礎雄厚，一直都是我國的富庶之地。浙江省有錢塘江(省內最大河流)，航道資源得天獨厚，交通設施齊全。港口資源豐富，像寧波、舟山這樣的天然良港體現了一定的集聚效應，極大地促進了區域內對外貿易的發展。另外，林業資源較為豐富，種類繁多，占地面積居全國首位。安徽省的水域資源相對于江浙滬有一定差距，陸路交通網路也不夠發達。相較而言，安徽的礦產資源與人力資源均較為豐富且價格低廉。

2.2 資本投入

2.2.1 物質資本投入

物質資本指長時間出現的生產物資方式，如機器設備、廠房與交通設施等，本文研究的物質投資特指全社會固定資產投資額。從這個角度看，上海市在2018年全年度的社會固定資產投資總額與2017年相比上升了5.2%，穩中有升；江蘇省2018年全年完成固定資產投資與2017年相比上升了5.5%，投資增長維持穩定；浙江省2018年全年完成固定資產投資與2017年相比上升了7.1%；安徽省2018年全年完成固定資產投資與2017年相比上升了11.8%，增速位于全國第二位，與上年相比進步了九位。在增幅方面，浙徽兩省增幅較大，表示政府有關部門重視投資，側重通過投資來拉動經濟發展。由2015—2018年間長三角區域中上海市等27市中全社會固定投資占比(見圖1)可知，長江三角洲區域的固定資產投資呈明顯的上升趨勢，不同地市的固定資產投資規模具有較大不同。

圖1 各地市全社會固定資產投資占比（2015—2018年）

2.2.2 人力資本投入

在舒爾茨提出人力資本概念后，人力資本對經濟發展的驅動效果使人類對其開始有所關注。人力資本重點是以人力為主，屬于人力數量和質量相互結合的資本形式。在當下經濟發展過程中，人力資本積累主要依賴技術創新和進步的拉動。而要提升技術水平，教育投資是重中之重。總體而言，長三角地區教育實力雄厚，歷來是我國尊師重教的典范，改革開放以來，教育投資也是全國領先。從各地區來看，各省市之間存在較大的差距。其中，上海教育水平最高。985高校4所，211高校10所，復旦和交大更是與清華北大齊名。雄厚的教育基礎源源不斷地培養出高質量的人才，使得上海筑就了人才高地，為區域經濟發展提供了強勁動力；江蘇省內有南大和東大兩所985院校，浙江杭州則擁有浙大這樣全國知名的985高校；安徽則有中國科學技術大學，其為國家培養了許多技術類人才，但安徽人才流失較為嚴重。近年來，安徽省政府通過加大投資力度，外引內聯，正在努力補充短板，不斷提高教育水平。

2.3 產業結構

產業結構是某區域的不同產業在經濟結構中的占比，決定了區域資源安排的綜合方法。科學的產業結構可以積極使用資源，協助地區經濟平穩、和諧地發展，為經濟發展提供動力。隨著區域經濟發展進入不同的階段，產業結構的調整和升級也隨之發生變化。當經濟持續發展，第一產業比重逐步下降，二三產業比重不斷增加，特別是以服務業為代表的第三產業。縱觀歐美發達國家，普遍第三產業比重超過60%。

從長三角的產業結構來看，安徽、江蘇、浙江第一產業和第二產業在GDP中的比重超過上海。將2018年作為案例，安徽、江蘇、浙江在第一產業方面占據GDP的比例為8.8%、4.5%、3.5%，上海則為0.3%。第二產業占據GDP的比率中三省的平均值都在44%上下浮動(江蘇44.5%、浙江41.8%、安徽46.1%)，而上海僅為29.8%。恰恰相反，上海第三產業在GDP中的比例約占七成。這表明，上海在建設第三產業方面居于前列。上海的產業結構占比基本達到發達國家的水平，表現為一二三產業呈金字塔結構。強大的金融服務業、物流、保險等服務行業輻射和驅動環滬省份的產業建設和結構轉型。江蘇和浙江兩省目前第三產業比重逐年增加，已超過第二產業，經濟發展也進入了新的階段。而安徽經濟基礎較為薄弱，目前經濟結構呈現出紡錘形結構，第二產業逐步發展成支柱產業。

由2015—2018年間長三角區域中上海市等27市第一產業占比(見圖2)可知，長江三角洲區域的第一產業占比以下降為主，但不同區域的下降幅度存在差異。

圖2 各地市第一產業占比（2015-2018年）

2.4 國際貿易

國際貿易無論是對國家還是地區都是極為重要的比較優勢，其主要通過增加要素投入、提升技術水平、提高生產效率等方式促進經濟增長。特別是對于缺乏資本投入的發展中國家而言，國際貿易不僅可以刺激國內投資，吸引外來投資，還能引進國外先進技術，培養本土企業，提高生產效率。外貿依存度能評估某個國家或區域經濟依托外貿的水平，并且也可以在一定層面上展現該地區經濟發展程度和參加國際經濟協作的水平。外貿依存度突出體現在該區域進出口總額與其在國內生產總值的比例中。長三角占據了得天獨厚的地理環境，同時經濟發展水平高，產業結構完備，吸引了全球資本的投入，在對外貿易發展中獲得了較大突破。將2017年作為案例，長三角外貿規模累計約3.7萬億美元，與同期相比上升了約14.8%。將2018年作為分析對象，上海的貨物外貿規模約8.5萬億元，與2017年相比上升了7.7%；江蘇省累計達到外貿規模約4.4萬億元，與2017年相比上升了9.5%；浙江省整個2018年度的貨物貿易規模約2.9萬億元，與2017年相比上升了11.4%；安徽省整個2018年度的外貿規模接近630億美元(0.45萬億元)，與2017年度相比上升了16.6%。由此可見，在進出口總額方面，上海＞安徽＞江蘇＞浙江。而具體到2015—2018年間長三角區域中上海市等27個城市進出口總額(見圖3)可知，長江三角洲區域的進出口總額呈現上升狀態。而具體到2015—2018年間長三角區域中上海市等27個城市進出口總額/GDP(見圖4)可知，長江三角洲區域的進出口總額占比呈現上升狀態。總體而言，長三角區域對外貿易發展呈現出了極大的地區差異。

圖3 各地區進出口總額（2015—2018年）

圖4 各地區進出口總額/GDP（2015—2018年）

2.5 政策制度

對于政策制度，新制度經濟學有全新的認定，認為政府政策及有關的改變屬于國家或區域經濟和社會建設的決定性要素，詳細而言涵蓋了官方制度和非官方制度。新制度經濟學認為，人在經濟生活中著力使自身獲得更大利益，某種程度上會導致市場經濟出現發展停滯和混亂的現象，這就要求政府通過政策制度規范市場秩序，約束人的行為，從而保證經濟良好穩定的發展。經濟社會中的制度安排是否合理有效，對區域經濟建設與社會發展有著直接影響。例如，上海的高度開放，使其再次成為帶動長江經濟帶的龍頭。江蘇將建立鄉鎮企業當作主要立足點，鄉鎮經濟輔以市場經濟制度，極大促進了當地經濟發展。浙江省的經濟建設需依托國家經濟方針，浙江在開放中持續與全球接軌、補充不足、克服資源稟賦劣勢。相反，安徽由于缺乏國家政策傾斜，加之起步晚，因而經濟發展相對緩慢。通常，財政支出在地方生產總值中的占比是政策體系中的一大關鍵指標。具體到2015—2018年間長三角區域中上海市等27市財政支出占比/GDP(見圖5)可知，長江三角洲區域的財政支出占比呈現平穩狀態。

圖5 各地市財政支出占比/GDP（2015—2018年）

3 長三角區域經濟發展不平衡影響因素的實證分析

3.1 計量模型研究方法與構建

3.1.1 方法選取與介紹

面板數據模型是將時間序列類信息和截面信息彼此融合而建立的數據結構模型，該模型充分融合了時間序列模型和截面數據模型的優勢，不僅可反射出某個階段不同個體之間在數據上的差距和規律，也可呈現出每個個體由于時間變化的趨勢。

3.1.2 變量選取與說明

影響區域經濟發展的因素有很多，本文根據區域經濟增長理論，基于實證分析，對相關因素對經濟發展的影響展開研究，做到有理有據。因為區域經濟稟賦并不能量化出來，本文選取勞動力資源、產業機構、資本投入、對外貿易、制度建設等指標為自變量，通過計量展現其產生的影響。

人均GDP(Y)：人均地區生產總值體現了區域內人均產出情況，因此，本文將人均GDP作為被解釋變量，其目的是評估長三角與其他省市的經濟發展水平；勞動力投入(L)：勞動力投入指的是投入生產環節中的勞動力數量，通常通過全社會從業人員數量來表示，它反映了區域內勞動力資源的利用情況；物質資本投入(K)：物質資本投入通常通過固定資產投資來衡量；人力資本投入(EDU)：針對該投入理念的測度方式有很多，本文通過高校在校生數量來衡量。控制變量：區域經濟發展會受到諸如勞動力、資本等多種因素影響，本文則將產業結構、對外貿易和政策制度的變化作為控制變量在計量模型中應用。在產業結構(ind)中，通過第三產業在區域生產總值中的占比進行呈現；對外貿易(open)以物品外貿總額在區域生產總值中的占比來展現；政策制度變化(gov)通過財政支出在區域生產總值中的占比來展現。

3.1.3 模型的構建

本文在柯布·道格拉斯生產函數的前提下加以延伸，將計量模型設置成：

3.2 面板數據檢驗及模型判定

3.2.1 單位根檢驗

在設置參數評估之前，我們需要進行單位根檢驗，以便檢測數據的穩固度。由表1可以看出，每一項變量指標的P值均接近于0，這就意味著沒有單位根，符合協整檢驗的條件。

表1 單位根檢結果

3.2.2 協整檢驗

協整檢驗主要是指分析變量間擁有長時間的均衡性，即各個富于變化的變量排列的某個線性組合后的序列有無變化。由面板單位根的檢測數值我們發現，長三角區域經濟變量呈一階單整序列，說明長三角區域不同解釋變量和經濟發展間有協整關系。本課題分析的面板數據協整檢驗數據具體如表2所示。

表2 面板數據協整檢驗結果

協整檢驗結果顯示，勞動力投入、物質資本、產業結構、國際貿易、政策制度與經濟增長之間存在面板協整關系。

3.2.3 模型形式的判定

本文通過實證分析，試圖闡明長三角地區整體及江浙滬皖各自的影響因素給經濟發展帶來的影響效果，在面板模型上將人均GDP作為被解釋變量，不同核心變量和控制變量作為解釋變量，從而完成長三角區域和江浙滬皖各自的回歸。結果顯示，長三角和有關區域在F檢驗結果上與原來的假設都不符合，這也表明模型適合作用在固定效應模型中；相關地區在選取使用固定效應或隨機效應模型時應開展Hausman檢驗，結果如表3所示。

表3 長三角及各區域Hausman檢驗結果

3.3 實證結果與分析

本文通過實證分析發現，勞動力和資本要素的投入給長三角區域整體的經濟發展帶來極大的影響。其實際呈現在下面五個方面：第一，在長三角區域經濟增長中，勞動力投入呈現出了正面的效果；第二，資本投入在長三角區域經濟增長中具有顯著的促進效果，特別是人力資本的引入對經濟建設的助力巨大；第三，在該區域經濟總體發展中，第三產業具有極大的拉動作用；第四，該區域對外貿易水平沒有呈現出更明顯的經濟發展效果；第五，政府對經濟的干預過多，市場化程度有待提高。

此外，本文通過實證分析，得出省際經濟發展不平衡影響因素，主要包括以下三個方面。第一，人力資本投入具有極大的影響，這一點在江蘇經濟發展中尤為凸顯，物質資本投入、產業結構、對外開放和政策制度因素，都在經濟增長中表現為正系數，而勞動力投入在經濟影響系數中表現為負；第二，浙江經濟在豐富的人力投入加持之下不斷提升，資金和勞動力投入、對外貿易與政策制度在經濟發展中呈現出高于零的系數，同時還通過了顯著性水平檢驗，但第三產業在GDP的占有比例不高，對經濟影響系數為負，未通過顯著性檢驗；第三，通過蘇浙皖三省比較，相關影響要素對經濟的驅動效果基本不強，產業結構、對外貿易和政策制度三個控制變量驅使被解釋變量通過了顯著性水平檢測。勞動力和人力資本投入在經濟影響系數中呈現出了負數，這是因為安徽省的勞動力資源龐大，但受教育程度不高，生產效率較低。