基于語料庫的中國雅思考生口語差錯類型研究

馬凱昱，侯雨辰

(1.阜陽師范大學 外國語學院，安徽 阜陽 236041；2.阜陽師范大學 信息工程學院外語系，安徽 阜陽 236041)

雅思考試如今已經成為世界范圍內最具認可度和權威性的英語語言測試之一。中國是雅思考生最多的國家，但中國考生的雅思成績卻不甚理想。可見，分析中國雅思考生的口語差錯、提高其口語能力勢在必行。在眾多研究口語差錯類型的方法中，語料庫作為一種全新視角，能夠從大量語言事實中分析和研究語言學現象[1]。因此，筆者以Richard和Schmidt的口語差錯理論為理論基礎，以英國愛丁堡大學中、德雅思考生為研究對象，以模擬雅思口語考試的文本轉錄為研究語料，針對中國雅思考生的口語差錯類型進行語料庫實證性研究。本文通過對比中、德兩國考生在測試時的口語表達，旨在發現、分析中國雅思考生的口語差錯，以期為中國英語學習者的口語學習提供借鑒。

一、研究背景

(一)語料庫簡析

語料庫把計算機和語言學相結合，利用計算機技術存儲大量真實的語言材料，以供語言學習者檢索、分析語言。基于不同的使用目的和功能，Sinclair對現有的語料庫進行了分類整合：樣本語料庫(sample corpora)、對比語料庫(corpora for comparison)、特殊型語料庫(special corpora)、時間線語料庫(corpora along the time dimension)、雙語和多語言語料庫(bilingual and multilingual corpora)、規范語料庫(normativeness corpora)、口語語料庫(spoken corpora)和學習者語料庫(learner corpora)[2]。其中口語語料庫的建立主要是將口語錄音文件根據規則轉寫成文本。目前國際上比較有影響力的口語語料庫主要有當代美國英語語料庫(COCA)和國際英語語料庫(ICE)的口語子庫。口語語料庫可以幫助語言學習者通過搜索真實、自然的語言材料獲取自己需要的資料，對英語口語教學與研究有重要意義。[3]

(二)差錯類型簡析

幾十年來，對差錯類型的研究一直是國內外語言學家熱烈探討的話題之一。語言學家Selinker等于1975年在加拿大的一所英語小學里通過設計實驗研究差錯類型。基于研究結果，他們把差錯類型大體分成了三個部分：傳遞差錯(transfer errors)、過度概括差錯(overgeneralization errors)、簡化差錯(simplification errors)[4]。1997年，語言學家Ellis提出：“口語差錯分類可以方便第二語言老師隨時診斷二語學習者在語言學習過程中所犯的差錯”[5]。2002年，Richard和Schmidt將口語差錯類型進行進一步分類：語際偏誤(the interlingual error)和語內偏誤(the intralingual error)。

關于差錯類型和雅思成績的研究層出不窮，如差錯類型和中國雅思考生寫作成績之間的關系、差錯類型與雅思考生口語成績的關系等。研究均表明：差錯減少，分數上升。然而，縱觀眾多研究，對具體的口語差錯類型進行歸類總結的專門研究十分有限，以口語語料庫為分析載體的研究更是鳳毛麟角。

二、研究設計

(一)口語語料庫的選擇

我國目前主要有兩個極具影響力的口語語料庫：一個是中國學生口語語料庫SECCL2.0，容詞量為100萬，語料主要來源于2003—2007年間全國英語專業四、八級口試；另一個是中國英語學習者口語語料庫COLSEC，容詞量為723 299，語料主要來源于全國大學英語四、六級口語考試的實景錄像語料[6]。但是，上述的兩個口語語料庫主要針對的是中國英語學習者所參加的國內大型英語口語測試，而對其他國家的英語學習者和國際英語口語測試均鮮有涉及。因此，本研究收集了模擬雅思口語考試的測試錄音，根據口語語料庫轉寫的規范，將錄音轉寫成文字材料，自建了一個小規模口語語料庫，再利用語料庫檢索軟件AntConc的檢索工具分析中國雅思考生的口語差錯類型。

(二)研究對象和研究工具

從英國愛丁堡大學選擇了30名實驗參與者，根據模擬雅思口語考試的需要分為兩組。一組為15名母語為漢語的中國雅思考生，該組為實驗組。另一組為15名母語為德語的德國雅思考生，該組為對照組。兩組參與者的學歷均為大學本科。

本研究主要使用日本早稻田大學勞倫斯·安東尼教授設計開發的免費語料庫檢索軟件AntConc 3.2.4進行檢索。AntConc 3.2.4檢索軟件主要包含七大功能：“語境共現”“詞頻列表”“關鍵詞列表”“文本查看”“詞叢”“檢索定位”“搭配”。其中“關鍵詞列表”可以檢索目標語塊；“詞叢”可應用于二詞及以上單詞搭配的檢索；“檢索定位”則通過定位語境中出現的關鍵詞給出分析結果。

(三)研究問題

本文通過模擬雅思口語考試對比中國雅思考生和德國雅思考生的口語表達能力，對中國雅思考生的口語差錯類型進行分類歸納，并探討中國雅思考生口語低分化現象的原因。

研究問題具體有以下三個：

(1)基于語料庫，中、德兩組研究對象在模擬雅思口語考試中的表現有何顯著差異？

(2)這些顯著差異體現了哪幾種針對中國雅思考生的口語差錯類型？

(3)這些口語差錯產生的原因是什么？

(四)研究方法

實驗過程整體采用基于口語語料庫的計算機自動生成的定量分析和研究者手動識別的定性分析相結合的研究方法。通過設計性實驗，對中、德兩組研究對象分別進行模擬雅思口語考試。以AntConc語料庫檢索軟件為檢索工具，通過“關鍵詞列表”“詞叢”等分析測試文本檢索結果，觀察中德兩國英語學習者的口語差異，并根據差異對比找出僅影響中國英語學習者口語表達的差錯類型。同時，結合人工對口語測試文本進行進一步分析，對文本中出現的語法錯誤進行深層的分析、識別。

(五)研究步驟

其一，15名中國雅思考生和15名德國雅思考生分別參加模擬雅思口語考試。根據口語語料庫轉寫的規范，把收集的錄音人工轉寫為文本，形成小規模自建口語語料庫。

其二，通過AntConc語料庫檢索軟件所提供的“語境共現”“詞叢”“關鍵詞列表”等檢索功能分析文本檢索結果，提取兩組研究對象的口語表達差異。

其三，通過實驗組和對照組的差異，找出影響中國雅思考生口語表達的差錯類型。

其四，撰寫個人初稿,初步修改,進行組內討論，最終進行修改定稿。

三、結果與討論

(一)定量分析

1.關鍵詞列表(Keyword list)對比分析

本研究利用AntConc的詞頻列表檢索工具，統計了中、德兩國雅思考生在模擬口語測試中分別出現的10個高頻關鍵詞(表1)。

從表1可以看出，兩組考生在測試中出現頻率順序最高的關鍵詞分別是“umm”和“I”，而“umm”出現的頻數接近“I”的兩倍。與此同時，“umm”作為中國雅思考生在測試中出現的最高頻率的關鍵詞，在德國考生的前十關鍵詞列表中并沒有出現。“umm”在英語口語表達中經常被視為停頓的標志，相當于漢語中的“呃”“嗯”等，通常被視為說話者在說話時處于短暫思考狀態[7]。中國雅思考生在測試中出現此詞的頻率之高，說明了其口語流利度不高。

2.詞叢(Cluster)對比分析

本研究利用AntConc的詞頻列表檢索工具，統計了中、德兩國雅思考生在模擬口語測試中分別出現的頻數最高的五個“二詞詞叢”(表2)。

表2 中、德雅思考生的五個最高頻“二詞詞叢”

從表2可以看出，兩組實驗者最常使用的二詞詞叢均為“I think”。此外，對比兩組的差別可以發現：和表1相同，中國雅思考生高頻詞叢的使用中仍然出現了體現其流利度不高的“Umm I”這一短語。其余三個高頻詞叢“to make”“they want”“the most”是與題目關聯度很高的實義短語。反觀德國雅思考生，除了“I think”之外，他們傾向于使用“kind of”“actually I”“I mean”這類模糊措辭。這一顯著差別是因為中西方國家在觀點表達方式上不盡相同。中國經常使用“應該”“一定”“確實”“務必”等感情色彩強烈的詞語表達自己的觀點和立場，而西方國家在表達觀點時經常會使用一些模糊限制語(hedges)，使得自己的表達方式盡可能柔和一點[8]。因此，中國的英語學習者學習英語時受到母語負遷移的影響，只會注重詞義和詞匯形式的記憶，而忽略了在實際語境中中西方表達方式的差異。

(二)定性分析

由于本研究使用的口語語料庫無法自主標注復雜的語法錯誤信息，其他類型的口語差錯將通過文本轉錄中出現的典型案例來呈現，以求更為全面的統計、分析和研究。比如在測試中涉及“父母應該怎樣幫助孩子做決定(How should parents help children make decisions)？”這一問題時，實驗組的15名中國雅思考生在回答時出現了用“childrens”代替正確復數表達“children”這一現象，而這一現象在德國雅思考生的口語表達中并未出現。這是因為母語為非英語的英語學習者在學習英語時很容易受到母語的遷移影響。英語和漢語屬于兩種完全不同的語言體系。漢語屬于詞根語，其語法變化不體現在詞語形式的變化上；而英語屬于屈折語，其語法變化如單復數形式，會直接體現在英語詞形的變化上[9]。因此，母語為漢語的二語習得者在學習英語時很容易受到母語的負遷移影響，而母語為德語的二語習得者則會受到母語的正遷移影響。這也就解釋了為什么在測試時中國雅思考生屢次出現對英語單詞單復數表達錯誤的現象，而德國雅思考生并沒有出現這一現象。

(三)結果討論

研究結果表明，與德國考生相比，中國雅思考生在測試時主要在流利度、模糊限制語和語法三個方面出現口語差錯。基于上文“研究背景”部分的敘述，根據“第一語言”和“目標語言”的概念，語言學家Richard和Schmidt將口語差錯類型分為兩大類：語際偏誤(the interlingual error)和語內偏誤(the intralingual error)。語際偏誤主要是指學習者的第一語言對目標語言的干擾，而語內偏誤是指學習者對目標語言的不正確使用。對于語內偏誤，Richard和Schmidt又細分了六小方面：過度衍生(overgenerations)，簡化(simplifications)，發展型差錯(developmental errors)，誘導型差錯(induced errors)，回避型差錯(errors of avoidance)，生產型差錯(errors of production)[5]。這兩大類差錯類型均反映出學習者的第一語言對學習目標語言帶來的消極影響，印證了上述分析中提到的“中國雅思考生的英語學習會受到母語負遷移的影響”這一觀點。基于上述實驗分析，現以流利度、模糊限制語和語法三個角度具體討論中國雅思考生的口語差錯類型。

1.流利度：語際偏誤差錯類型

研究表明，詞匯的積累是保證流利度的關鍵。在英語口語學習中，中國英語學習者學習英語詞匯時很容易受到母語負遷移的影響，即漢語詞匯和英語詞匯即使在詞義相同的情況下，也很有可能出現使用場景、使用范圍等方面的不同。在英語口語測試時，這種由母語帶來的負遷移影響會導致中國雅思考生頻頻出現流利度不夠的問題。在這種情況下出現的口語差錯類型稱為語際偏誤。

2.模糊限制語：語際偏誤差錯類型

根據上述對詞叢的分析，模糊限制語在漢語中幾乎不被使用，因此使中國英語學習者學習英語時產生了困擾，屬于漢語對英語學習的負遷移影響。由模糊限制語導致的口語差錯類型也稱為語際偏誤。

3.語法：語內偏誤差錯類型

在語法方面，中國雅思考生在測試中出現了英文單詞單復數的使用錯誤。這其實是對英語(目標語言)的不正確使用，因而此口語差錯類型應為語內偏誤，具體而言為“過度衍生”差錯類型。英語單詞的最常見復數變化形式即為在該單詞后加“s”，這一復數變化形式看似簡單，實則在英語口語表達中非常容易出錯。

推求口語差錯產生的原因，主要有三：一是母語負遷移的影響。相比德語和英語，漢語和英語隸屬兩種完全不同的語言體系，差別較大。中國英語學習者在練習口語時受到母語負遷移的影響，經常將漢語和英語的兩大語言規則混淆，而漢語的語言規則往往會在大腦中起控制作用，這在一定程度上阻礙了英語的正確輸出。上述分析中提到的“模糊限制語”便是很好的例子。因此，在實際的口語應用中，中國英語學習者常常會因為母語負遷移的影響而造成英語語言運用的錯誤，進而導致口語低分化。二是語言環境的缺失。目前，我國大部分的英語課堂教學仍為以教師為主的大班教學，留給學生自主練習口語的時間少之又少，加之不少英語學習者都沒有接觸英語母語使用者的機會，降低了英語學習者的口語地道性和準確性。三是學習者學習習慣不合理。前面提到，語言環境的缺失導致很多學習者無處練習口語，因此絕大多數考生在備考口語時都會選擇枯燥的死記硬背代替實操訓練。而在真實的口語考試中一味地照本宣科風險極大，倘若考生“不湊巧”抽取到了自己沒有背誦記憶過的口語題目，則會出現上述分析中提到的流利度不佳、語法錯誤等問題。

四、結語

本文借助AntConc語料庫檢索工具，通過自建口語語料庫，對中、德兩國雅思考生的口語表達能力進行對比分析，歸納總結出中國英語學習者在口語應用上主要出現的兩種口語差錯類型，即語際偏誤和語內偏誤(過度衍生)，并由此分析其產生口語差錯的原因。這一研究將有效地促進中國雅思口語的基礎教學，提高中國雅思考生的口語水平。此外，教師也應在英語口語教學中不斷鉆研與時俱進的教學方法，適當借助語料庫，采用錯誤分析法研究學生的口語差錯類型及差錯規律，更有針對性地在教學過程中確保學生口語應用的準確性、流利性和得體性，同時英語學習者在平時口語練習中應提高警惕性，盡可能減少或避免出現類似的口語差錯問題。