基于工業遺產改造的室內體驗滿意度研究
——以博物館模式為例

劉 歆，邢文路，呂博學，賈 鐵

（1.河北工業大學 建筑與藝術設計學院，天津 300131；2.重慶大學 建筑城規學院，重慶 400044）

目前在工業遺產保護領域，除極少數采取原樣呈現延續遺產原有功能進行保護和利用外，絕大多數工業遺產都進行了較大程度的再利用。博物館模式以其在單層框架式工業建筑寬闊空間再利用的顯著優勢、在具體操作中的靈活形式及對城市文脈的延續性值得特別關注。現今博物館的廣義化和內涵的豐富化，也為工業遺產經此模式的再利用帶來了更廣闊的空間，研究游客對工業遺產改造博物館模式的滿意度評價及影響因素，是優化工業遺產再利用、提升展覽空間品質、完善城市功能的重要途徑。

現階段對工業遺產再利用評價多集中于場地環境、審美、適應性等方面，比如芮光曄將衛生、綠化作為游客體驗工業遺產創意產業園滿意度的評價因子，運用SD法進行定量分析。劉歆選取建筑、綠化、安全管理、配套設施等5個維度運用POE法進行工業遺產創意產業園建成后的環境評價。賀海芳通過實地調研確定包括交通、建筑、室內等因素運用模糊綜合評價法對遺產再利用后滿意度進行綜合評價，蔣楠在實際改造項目中總結出對工業遺產再利用的審美評價應包含整體和諧、環境宜人、新舊對比等維度。高晨旭從適應性改造中的建構性、客觀性、價值性出發對比我國現有工業遺產改造項目分析出工業遺產再利用的影響因素。

由上可見工業遺產再利用滿意度的評價趨向構建多維影響因素分析，但改造后的室內體驗滿意度研究較少。本文從博物館模式出發，總結前人研究成果并向相關領域的人士發放問卷為各個影響因子評分，應用SPSS和AMOS軟件構建結構方程模型，定量分析博物館模式室內滿意度的潛在變量和相互關系并提出改進意見，為進一步提升工業遺產改造后的室內體驗提供理論支持。

一、研究方法

（一）影響因子選取

滿意度評價這一概念引申于管理服務學的顧客滿意度理論，其中比較有代表性的就是歐洲顧客滿意度指數模型。但這些模型測量因子并不適用于建筑學領域的滿意度測量，因此國內外學者就影響因子作出了一系列的探索與證實，其中空間體驗層面，Bedimorung認為可達性、結構是影響空間使用的影響因素，Mccormack認為配套設施、管理服務對空間使用有重要作用。國內研究也有相應進展如：朱小杰將建筑室內的影響因素分為兩大部分，一部分是建筑物自身的構成要素另一部分是室內的內容物。楊喜生認為空氣品質、聲環境、光環境、色彩和材料質感等是建筑室內評價的重要考量因素，郭洋認為交通、配套設施、綠化是建筑環境評價的重要指標。徐曉陽得出功能分區、流線、平面形式影響建筑室內空間使用。張雅東認為門窗、樓梯、空間等改造因素在工業遺產再利用的展覽空間扮演著重要角色。寇懷云認為工業遺產改造成展覽空間體現了可持續發展的經濟、環境和文化遺產保護意識。王志陽認為游覽流線、多元的展覽方式是優秀展覽空間的必要元素。綜上本文構建了建筑設計滿意度、室內設計滿意度、展覽功能滿意度、配套設施滿意度、物理環境滿意度、管理服務滿意度、遺產保護滿意度7方面的工業遺產再利用博物館模式室內空間體驗滿意度評價維度。

（二）問卷調查

本次調查為保證數據的權威與專業性采用專家訪談式問卷的形式收集數據。將問卷和訪談對象定位為建藝學院相關的導師、碩士生及從業者，年齡跨度在22—55歲之間，男女比例均衡，文化程度均在本科以上。問卷涉及上述7個維度共38個觀測變量（表1），量表采用里克特量表測度，由1—5分別代表非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意。為了更方便客觀的了解問卷對象，在問卷開頭設置了“您有沒有實地調研體驗過工業遺產改造的場所”這樣的前提問題并舉出了幾個具體地點，如開灤博物館、中國鐵路源頭博物館、唐山地震遺址紀念公園、唐山地震博物館等工業遺產改造成的室內展覽空間。這樣方便區分問卷人群節省時間。為了問卷對象更能理解卷中問題，對每一項變量都進行了細致的描述與注釋。共回收了230份問卷通過對問卷篩選，將問卷答案重復率超過90%和問卷時間過短的進行剔除，剩余可用問卷216份，有效率為94%。數據反映了被調查者對工業遺產改造項目均比較了解，因此問卷樣本具有代表性。

表1 構建維度與觀測變量

（三）模型構建

初步構建的工業遺產再利用博物館模式室內體驗滿意度預設模型包括上述7個潛變量和38個觀測變量，每個潛變量鏈接各自的觀測變量，也就是影響潛變量的影響因素，路徑圖中的箭頭指向表示各潛變量或潛變量與觀測變量之間的相互關系，在軟件里進行參數估計得到預設結構方程模型（圖1）。

圖1 工業遺產改造博物館模式室內體驗滿意度評價預設模型

二、模型檢驗與結果

（一）信度效度分析

采用分析軟件SPSS25.0對問卷數據進行信度分析得出α系數值均在0.6以上（表2），表示本次問卷所得數據可信度較高。同時對量表數據進行Bartlett球形檢驗和KMO值分析，結果顯示p值為0.000（p<0.001），通過了球形檢驗，KMO值為0.90，說明數據適合進行因子分析。

表2 量表信度檢測

（二）探索性因子分析

采用主成分分析法和最大方差旋轉法進行探索性因子分析，共抽取了7個公因子對問卷的累計解釋率為72.13%大于60%的臨界值，和預估的數量基本相同但存在部分需要調整的地方：潛變量中的“室內設計滿意度B”中的“室內裝飾b4”因子載荷小于0.5，經過探討得出一般博物館內的裝飾性物品較少且本身展品就承擔裝飾品的特性故對該觀測變量允以刪除，經調整后得出因子變量的效度分析（表3）。

表3 問卷量表的效度分析

（三）模型檢驗

經因子分析調整后，量表現有7個潛變量和37個觀測變量，將數據導入軟件AMOS22.0應用極大似然法對結構模型進行參數估計，得出模型的估計參數全部通過了t檢驗，得出標準化路徑系數圖（圖2）。

圖2 工業遺產改造博物館模式室內體驗滿意度模型標準化參數估計路徑圖

結果顯示“建筑設計滿意度”對“配套設施滿意度”“物理環境滿意度”“室內設計滿意度”“展覽功能滿意度”均有正向直接影響；“遺產保護”對“物理環境滿意度”“管理服務滿意度”“室內設計滿意度”“展覽功能滿意度”均有正向直接影響。否定了“建筑設計滿意度”對“管理服務滿意度”有直接正向影響；否定了“遺產保護”對“配套設施滿意度”有直接正向影響；否定了“室內設計滿意度”對“展覽功能滿意度”“物理環境滿意度”有直接正向影響。在工業遺產保護的語境下“遺產保護”與“建筑設計滿意度”互相影響高度相關，與預設模型基本一致。

接下來對模型擬合度進行驗證，經檢驗擬合結果均符合各指標合格標準（表4）。

表4 擬合結果表

（四）結果分析

觀察模型發現每一個潛變量對其對應的觀測變量載荷系數均比較大，說明觀測變量對潛變量有顯著的相關性，因此模型構建的評價維度是合理的，故工業遺產博物館模式室內體驗滿意度的評價模型至少要包含：“建筑設計滿意度”“室內設計滿意度”“展覽功能滿意度”“配套設施滿意度”“物理環境滿意度”“管理服務滿意度”“遺產保護滿意度”這7個維度，而具體優化提升這7個維度可以從它們各自的觀測變量入手。

7個潛變量的中“建筑設計滿意度A”對“遺產保護J”高度相關，說明對于工業遺產這樣特殊的建筑物來說，對它的再利用必須兼顧“建筑設計最優”和“遺產保護”兩方面。“建筑設計滿意度A”對“物理環境滿意度G”影響最大，說明改造本不是正常人居環境的工業遺產應從最基本的適應性出發，滿足公建的熱工要求、聲學要求、空氣質量等條件，進而使游客從生理上認可該空間。“建筑設計滿意度A”與“可達性a7”比其他觀測變量的荷載系數都大，說明便捷的交通和清晰的流線可以增加游客體驗展覽空間的便利程度。“建筑設計滿意度A”對“展覽功能滿意度C”影響較大，說明展覽功能直接受到建筑設計的影響，這一路徑是成立的。“展覽功能滿意度”中的“展覽形式多樣c5”荷載因子較大，說明多樣的展覽方式可以增加空間體驗趣味性。

“遺產保護J”對“展覽功能滿意度C”和“管理服務滿意度H”影響較大，這是因為工業遺產改造成的展覽建筑既是使用空間也是城市展品，作為新與舊的聚合物，向人們展示著遺產的背景，訴說著城市的文脈延綿，游客置身于這樣的一個展覽空間，遺產的原貌性、風格性對游客的空間體驗是有直接影響的。而“遺產保護”的體現，對場地的管理服務也有一定的促進作用，比如場地清理、內部消費等。在工業遺產的語境下，室內設計須與工業遺產主題相呼應，表里如一、內外一致，從而使游客在游覽過程中體驗連續的遺產魅力。在“遺產保護J”中的“工業風格體現j3”荷載系數比其他觀測變量要大，說明工業遺產帶來的工業風能彰顯工業遺產再利用場所的獨特性，增強游客體驗的新鮮感。

“管理服務滿意度H”對“展覽功能滿意度C”有一定的影響，這主要是由于“管理服務”中的“標識系統h6”“人員服務h3”對“展覽功能”中的“參觀流線c1”“展覽信息c4”有指導作用，這也說明管理服務越完善對展覽功能的輔助作用就越強，游客參觀其中的便利性和體驗性就越好。

三、滿意度提升策略

（一）建筑功能的完善

合理規劃遺產空間，把私密性、開放性、連續性的展覽空間統籌在開放的大跨度的生產空間里，劃分空間層次，填充新功能，塑造合適的交通流線，如在垂直空間采用局部加層或者整體加層，保證大空間尺度完整增加觀賞展品角度，增加博物館功能、補全展廳類型、擴大展覽面積。交通流線上采用多種交通形式，豐富空間層次和游覽趣味，如采用平臺樓梯、坡道、自動扶梯。對遺產承重結構進行評估，符合要求的盡量保持原樣，不符合的進行復原性修繕。

（二）展覽屬性的注入

以工業遺產視角設立展覽主題，在參觀過程中通過展示手段、展品布置將主題引申開，使其更加多元化豐富化。游覽流線的設計，可參考中國傳統園林營造的欲揚先抑、柳暗花明等手法，在契合可達性的條件下，結合一些轉折、迂回增強游客游覽的趣味性，呼應工業生產中那種錯綜復雜的視覺感受。工業代表先進生產力，在展覽形式上，展廳內可采用全息投影技術、CG動畫技術、小比例模型等技術從聲音、形態、原理方面全方位向游客展示。對于展品的選擇，可以從城市工業史、工業產品兩方面來選擇，即契合主題，又能豐富展覽館的展品。

（三）物理環境的營造

對遺產的外墻增設外保溫層，門窗采用斷橋鋁門窗框組合雙層6 mm玻璃加10 mm空氣層，隔絕噪音節能保溫。對圍護體縫隙采用聚氨酯進行填補。在遮陽方面，可種植攀爬綠植爬滿外墻門窗架設遮陽裝置。室內聲環境可以通過鋪設地毯，吊裝吊頂，墻面鋪設降噪材料。展覽區的照明設計，最好采用不同的燈光組合的方式，如選用束角30度與10度，功率30 W與70 W的搭配。照度最亮處約4 000 Lux，最暗處都有250 Lux以上。這樣無論是被窄束角的重點燈光照射的展品，還是被寬束角的基礎燈光“照顧”到的展品，都能被游客清晰地看到。空氣質量也是評價空間適宜度的重要指標，可通過新風系統得以實現，也可將入口設計成“喇叭口”狀產生風壓自然形成穿堂風。

（四）配套設施和服務的完善

設計者應在合適的區域，設置足夠的廁所數量，并減少視線遮擋。休息座椅分區域集中設置，餐飲區應臨近休息區或兩者合并。人員服務做到及時、有效、親和、得體。

（五）恰當的室內設計

對內部原有色彩、材質不做生硬的改變，桁架、墻裙等應修復且保持裸露。為營造室內氛圍而增添的添加物要做到新舊分離，不能因新損舊，對新填入的室內內容物（展架、家具等）要遵循功能需求、遺產保護、環境塑造的原則。工業遺產特有的冷峻、生硬之感可通過這種室內設計變得更容易讓游客接受。

（六）遺產保護和文脈的傳承

這些遺產曾是城市興起的心臟，承載著幾代人的共同記憶，它是這座城市的肌理、文脈之所在，基于文脈的傳承對工業遺產的保護性再利用必須秉持修舊如舊、舊而不破的原則，保證“它”還是“它”，這樣不僅在城市結構上更利于融合成新的城市錨點，而且可契合市民的認同感。具體操作首先打破封閉，對不能繼續使用的構建原樣替換，對新增加的構件不使其與舊建筑直接剛性連接，做到新舊分離。

四、結論

本文通過文獻研究總結工業遺產改造后室內體驗的影響因素，通過采用問卷統計、SPSS、結構方程模型驗證分析，對影響工業遺產再利用博物館模式室內空間體驗滿意度的因素進行了研究，得出以下結論：

第一，在工業遺產的改造中建筑設計和遺產保護同樣重要，其中遺產保護中的工業風格體現因素載荷數值最大說明是調查對象關注的重要方面是吸引游客前去參觀的主要誘因，是發揮工業遺產改造價值活化遺產的前提，故在工業遺產的改造中發揮設計者主觀能動性的同時最大限度地放大遺產的工業歷史風格是解決遺產可持續性再利用和打造城市區域節點的鑰匙。

第二，舒適的物理環境是室內體驗滿意度是決定性因素，人體無時無刻不受外界物理環境的影響，不同季節不同時間人體對不同的溫度、濕度、聲音、光照等要素感受各不相同。合適的物理環境是游客在排除其他影響因素的情況下維持長時間停留的首要因素。工業遺產由于它的特殊性室內空間與人體正常需要的人居環境相差較大，這就要求設計者把設計重點由外部轉入內部，針對不同的遺產在保持工業建筑通透的前提下打造出舒適的物理環境，是工業遺產再利用提升室內滿意度的重點和難點。

第三，室內設計占據游客視覺的大部分，通過造型、色彩、材質等緊扣工業遺產主題襯托放大其特殊風格，從視覺和觸覺上增加游客對工業遺產再利用室內空間的體驗感，抓住游客的獵奇心理彰顯出與普通博物館室內風格的強烈反差。層層遞進使游客從關注建筑外在形式到內部宏觀的引人入勝從引入游客到留駐游客，激發游客的探索欲望，承上啟下引出游客對展覽功能游覽。

第四，對于工業遺產再利用博物館模式來說可達性、清晰的交通流線、展覽功能是游客室內體驗的重要因素。合理的可達性和交通流線引導人們流暢且充分的體驗室內的功能，將不同展區串聯起來，不僅節省了游客時間和體力，還能增加空間體驗的趣味性。展覽功能是工業遺產改造博物館的主要功能，結合工業主題聯系工業遺產本身設置展覽主題、展品和展覽形式由大入小從內到外地建立起整座工業遺產博物館和游客的時空聯系，從精神上增強室內的體驗滿意度。

第五，管理服務是工業遺產改造室內體驗滿意度的重要補充，適當的標識系統、講解服務、休息區和配套功能的設置直接與游客發生關系，這些細節往往直接決定了游客再次體驗的欲望和對整個工業遺產改造的室內感受滿意度的評價。這要求設計者和管理者在做好硬件的同時兼顧軟件的建設。

①結構方程模型（Structural Equation Model，SEM）是基于變量的協方差矩陣來分析變量之間關系的一種統計方法，它由測量模型和結構模型組成，矩形的為觀測變量，橢圓形的為潛變量，橢圓形與長方形之間的關系為測量模型，橢圓形與橢圓形之間的關系為結構模型，潛變量分為外衍變量（ξ）和內衍變量（η），外衍變量只起解釋變量作用，即只影響其他變量，在路徑圖中只有指向其他變量的箭頭，不被箭頭指向，內衍變量受其他變量影響，是路徑圖中有箭頭指向的變量。

②平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE）是統計取樣數值與期望值之間的分散度的一個指標，數值在0.5以上則代表模型有很好的會聚度。

③組合信度（composite reliability）體現了變量的一致性，數值在0.8以上得代表一致性良好。

④極大似然法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）是求估計的一種方法，就是利用已知的樣本結果反推最大概率導致這些樣本結果出現的模型參數值，即：“模型已定，參數未知”。