帕金森病康復研究進展的可視化分析

石曼欣妤，孟德濤，方伯言

1.首都醫科大學北京康復醫學院，北京市 100144；2.首都醫科大學附屬北京康復醫院帕金森醫學中心，北京市100144

0 引言

帕金森病是好發于中老年人的神經退行性疾病[1]，以靜止性震顫、肌強直、行動遲緩等癥狀為主要表現[2]。康復訓練可以延緩帕金森病進程，提高患者生活質量[3]。CiteSpace 通過繪制可視化圖譜分析學科發展前沿[4]。本研究基于CiteSpace 對Web of Science(WOS)核心合集數據庫中帕金森病康復相關文獻進行計量學分析，通過繪制國家、作者、機構、被引文獻及關鍵詞的節點圖譜，了解該領域研究進展。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

數據來源于WOS 核心合集。檢索時間為建庫至2021 年12 月31 日。檢索式：(Parkinson OR Parkinson's disease)AND(occupational therapy OR physiotherapy OR physical therapy OR rehabilitation)。文獻類型：Article。Article 類型的文獻是經過同行評審的期刊論文[5]。

1.2 篩選標準

納入標準：與帕金森病康復相關的文獻。

排除標準：缺少所需分析字段，如作者信息不全、發表年份不詳等。

納入文獻2 041篇。

1.3 方法

采用CiteSpace 5.8.R3軟件分析數據。主題詞來源與關鍵路徑為系統默認值，節點類型分別選取國家、作者、機構、被引文獻及關鍵詞，閾值為系統默認值。不同節點的大小代表其數量或頻率，連接線表示各節點間的合作、共現或共被引關系[6]。

2 結果

2.1 發文量

1992 年至2021 年，帕金森病康復領域發文量呈上升趨勢，2013年發文量首次突破100篇。見圖1。

圖1 帕金森病康復領域年發文量

2.2 國家/地區

以國家/地區為節點對文獻進行分析，節點數N=121，連線數E=700。發文量前3 位分別為美國(563篇)、意大利(290篇)和英國(171篇)。見圖2。

圖2 帕金森病康復領域文獻的國家/地區分布

2.3 作者

以作者為節點對文獻進行分析，N=913，E=1 545。發文量前3 位的作者依次為Bastiaan R Bloem(43 篇)、Alice Nieuwboer (40 篇)和Giuseppe Frazzitta(31篇)。見圖3。

圖3 帕金森病康復領域文獻的作者網絡

2.4 機構

以機構為節點對文獻進行分析，N=692，E=826。發文量前3 位的機構是Radboud University,Nijmegen (61 篇)、Katholieke University of Leuven (50篇)、La Trobe University(36 篇)與University of Florida(36篇)。見圖4。

圖4 帕金森病康復領域文獻的機構網絡

2.5 被引文獻

以被引文獻為節點對文獻進行分析，N=1 351，E=3 429。被引頻次最高的分別是Alice Nieuwboer、Victoria A Goodwin 和Giovanni Abbruzzese 發表的文獻。見圖5。

圖5 帕金森病康復領域文獻的被引文獻

2.6 關鍵詞分析

以關鍵詞為節點對文獻進行分析，N=750，E=1 531。出現頻次最高的10 個關鍵詞依次為基底神經節、運動、異常、阿爾茨海默病、功能紊亂、療法、殘疾、跌倒、癡呆和社區。見圖6。

圖6 帕金森病康復領域文獻的關鍵詞共現

2.7 關鍵詞突現分析

對關鍵詞進行突現分析，共得到46條信息。突變強度排在前3 位的分別為物理療法(12.35)、非運動癥狀(10.07)、步幅調控(8.86)。見圖7。

圖7 帕金森病康復領域文獻的關鍵詞突現圖

3 討論

文獻計量學方法可描述研究現狀[7-9]。中國學者發表的關于帕金森病康復的文章共92篇，排在第10位。

隨著社會經濟的發展，越來越多的發展中國家和地區進入老齡化社會[10]，帕金森病患者的數量也隨之增加。

Bastiaan R Bloem、Alice Nieuwoer、Giuseppe Frazzitta 三位作者在帕金森病康復領域發表的文獻最多。研究表明，虛擬現實技術在預防老年人跌倒的運動中有積極影響[11]。

被引頻次是反映文獻影響力的重要指標[12]，閱讀高被引文獻有助于迅速了解相關領域重要內容[13]。被引頻次最高的是Nieuwboer 等[14]發表的在居家訓練中利用線索策略試驗改善帕金森病患者步態的研究，表明該訓練方法對步態和平衡有一定影響。Goodwin等[15]發現運動對帕金森病患者的潛在益處，該研究被引頻次排名第二。Abbruzzese 等[16]提出應該根據患者的特點量身定制方案，該研究被引頻次排名第三。

關鍵詞能夠直接反映研究熱點[17]，通過分析聚合程度高的關鍵詞類團可以得到同質性好的研究[18]。運動訓練、可穿戴設備、虛擬現實三個類團作為研究者關注的重點，針對帕金森病患者的異常運動模式嘗試更精確、更客觀、更個性化的康復方法[19]，在給予患者更優體驗的同時提升康復效果[20]。遠程模擬真實的物理治療行為，針對帕金森病患者的運動情況設置不同難度任務，提供準確、個性化和及時的任務更新推薦[21-22]。可穿戴式傳感器裝置可自動和定量檢測、評估帕金森病患者的步態[23]，不僅可以幫助醫生了解患者情況、做出決策，還能顯示短期康復對步態的積極影響[24]。傳感器的應用也可用于對帕金森病患者的精細運動、運動遲緩或震顫跡象的檢測，便于對其開展個體化干預[25]。在未來的研究中，針對傳感器精確度、兼容性的開發及優化有待提高[26]，并且進一步將傳感器的應用融入到患者的日常生活中，輔助帕金森病康復[27]。

關鍵詞突現分析可在一定程度上反映一段時間內研究熱點并預測后一階段的發展[28]。應用虛擬現實的康復訓練已被證實能改善帕金森病患者的平衡[29-30]、生活質量[31]、日常生活活動能力[32]和不良情緒[33]。

本研究僅納入WOS 核心合集中的相關文獻進行納入分析，可能會對分析結果造成一定偏倚。

利益沖突聲明：所有作者聲明不存在利益沖突。