毛 贏
世界上許多數(shù)地區(qū)似乎完全城市化了。例如,北美、歐洲、拉丁美洲和加勒比地區(qū)以及西亞地區(qū)中大多數(shù)地區(qū)在這一份額上的年增長(zhǎng)率很小,全年都低于0.62%,最接近0.25%(聯(lián)合國(guó)2018 年)。這些地區(qū),尤其是撒哈拉以南非洲地區(qū)的城市化,將是我們主要關(guān)注的重點(diǎn)。在城市化率的增加有顯著的負(fù)面影響人均GDP 增長(zhǎng)的非洲國(guó)家的數(shù)據(jù)顯示,增加一個(gè)單位城市化率導(dǎo)致顯著降低實(shí)際人均GDP 增長(zhǎng)約0.4 個(gè)單位,城市化率對(duì)農(nóng)村部門(mén)的相對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模產(chǎn)生差異影響,城市化率看似合理的外生沖擊對(duì)城鄉(xiāng)移民決策有顯著影響。隨著低收入經(jīng)濟(jì)體的人均收入增加,農(nóng)業(yè)部門(mén)的相對(duì)規(guī)模減少,在同時(shí)包括人均GDP 增長(zhǎng)和農(nóng)業(yè)增加值份額變化的過(guò)程中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城市化率的影響是下降的(杜煥來(lái),2007;關(guān)浩杰,2016)。于此同時(shí),在我國(guó)不斷朝著現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)前進(jìn),必將伴隨著城市化發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。因此,研究二元經(jīng)濟(jì)與城市化之間的關(guān)系具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

表2 滯后階數(shù)選擇
如表1 所示,我國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分為五個(gè)階段,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)改善階段、固化階段、強(qiáng)度趨于弱化、強(qiáng)化階段、顯著改善階段。數(shù)據(jù)由中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算而來(lái),其中,二元對(duì)比系數(shù)(%)由農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)算得來(lái),數(shù)值越小,二元性越強(qiáng)。二元反差指數(shù)由非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和勞動(dòng)力比重計(jì)算得來(lái),反差指數(shù)越小,二元性越差。由表1 可知,二元對(duì)比系數(shù)越高,二元反差系數(shù)越低。
1949-2017 年城市人口增加數(shù)和城市化率分幾個(gè)階段:城市發(fā)展初始階段、快速發(fā)展階段、發(fā)展停滯階段、人口向農(nóng)村流動(dòng)階段、城市發(fā)展起步階段以及1996 年至今的城市發(fā)展加速階段。
城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與城市化率之間的關(guān)系并不是單純的單向聯(lián)系,當(dāng)城市化水平提高時(shí),會(huì)推動(dòng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改善,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改善又會(huì)反過(guò)來(lái)助推城市化率,為了動(dòng)態(tài)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與城市化率之間的聯(lián)系,本文選用向量自回歸模型(VAR)進(jìn)行分析,VAR 模型多用于分析互相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)之間的性質(zhì)特征。確定好模型之后,建立起城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和城市化率的二階VAR(p)模型:

在接下來(lái)利用VAR 模型進(jìn)行擬合時(shí),需要確立模型的滯后階數(shù)。滯后階數(shù)過(guò)大或者過(guò)小都會(huì)對(duì)模型造成影響,一般根據(jù)AIC 和SC 原則確立階數(shù)。根據(jù)下表的結(jié)果顯示,星號(hào)代表最優(yōu)滯后階數(shù),為二階。
表中分為兩種情況分別是:把城市化率ESH 作為因變量,把二元對(duì)比系數(shù)EY 作為因變量。
從而得出VAR(2) 模型表達(dá)式為:


VAR(2) 模型的表達(dá)式可以看出,城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)滯后一期對(duì)于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響是正效應(yīng),滯后兩期也是正效應(yīng)。說(shuō)明了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)于城市化發(fā)展的促進(jìn)作用具有一定的滯后效應(yīng)。

表3 回歸結(jié)果

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)
在圖中脈沖響應(yīng)函數(shù)分別表述:城市化率對(duì)城市化率的響應(yīng);城市化率對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的響應(yīng);二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)城市化率的響應(yīng);二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)。城市化率變化對(duì)于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的沖擊效應(yīng)最開(kāi)始為正,到第二期呈現(xiàn)平緩下降的狀態(tài)。從總體上來(lái)看,二元對(duì)比系數(shù)的增加將會(huì)提高城市化水平,城市化水平的提高是二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改善的結(jié)果,也說(shuō)明了城市化水平的提高對(duì)于二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的積極作用有限,則若要改善二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不能單一地走城市化發(fā)展道路。
本文選取2000—2019 年城市化率和二元對(duì)比系數(shù)的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)城市化率與二元對(duì)比系數(shù)兩個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行VAR 建模,檢驗(yàn)城市化進(jìn)程與二元對(duì)比系數(shù)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。實(shí)證分析結(jié)果顯示:在長(zhǎng)期內(nèi),城市化率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系。二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換是推動(dòng)城市化進(jìn)程的主要原因,二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變對(duì)的城市化進(jìn)程發(fā)揮了重要作用。與此同時(shí),城市化進(jìn)程卻并不是促進(jìn)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的主要原因,城市化進(jìn)程對(duì)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在短期的促進(jìn)作用,但這種作用在長(zhǎng)期內(nèi)將會(huì)逐漸變?nèi)酢榱藢で罄斫膺@些因素和模式是如何相互作用的,本文針對(duì)城市化與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間的相互關(guān)系進(jìn)行了研究,為促進(jìn)城市化與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的良性發(fā)展,推動(dòng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化,從技術(shù)進(jìn)步、家庭儲(chǔ)蓄的資本積累、勞動(dòng)力市場(chǎng)和人力資本積累,以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面提出建議:
第一個(gè)建議是提高技術(shù)水平。在城市化下,對(duì)于工人積累經(jīng)驗(yàn)的行業(yè),如教育、科學(xué)研究和醫(yī)學(xué),人們的創(chuàng)新能力并不一定隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)而增長(zhǎng)。因此,城市化背景下的高質(zhì)量勞動(dòng)力稀缺促使全社會(huì)更需要重視人力資本投資和新技術(shù)應(yīng)用。
第二個(gè)建議加深家庭儲(chǔ)蓄進(jìn)行資本積累。隨著城市化水平的加深,國(guó)民儲(chǔ)蓄率有相應(yīng)上升的趨勢(shì),并且隨著城市化醫(yī)療水平的提高,假設(shè)家庭完全預(yù)期他們逐漸延長(zhǎng)的預(yù)期壽命,鑒于他們的收入和退休年齡不變,這不僅影響消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的下降水平,還通過(guò)影響某些商品和服務(wù)的消費(fèi)行為來(lái)影響消費(fèi)構(gòu)成,以此完善消費(fèi)市場(chǎng)結(jié)構(gòu),促進(jìn)家庭儲(chǔ)蓄進(jìn)行資本積累,才能更好的為城市化服務(wù)。
第三個(gè)建議加深人力資本積累。城市化水平的提高會(huì)提供大量的青年和老年人群體,這可能會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的步伐,而大量的工作年齡群體可能會(huì)加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的步伐,這可以改變生命周期行為,導(dǎo)致更多的人力資本投資,從而可能導(dǎo)致有效勞動(dòng)力增加,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(Harris,J.R,1970)。從理論上認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)人力資本積累實(shí)現(xiàn)高人均消費(fèi)。如今,由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的原因,大城市更有可能擁有高質(zhì)量的教育和專業(yè)培訓(xùn)設(shè)施。
第四個(gè)建議是改善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。城市化水平提高導(dǎo)致勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門(mén),并提高人均收入增長(zhǎng)率(Lewis W.A,1954)。然而,這增加了能源消耗與污染排放。我國(guó)應(yīng)推動(dòng)綠色生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)發(fā)展,從滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展需求、考慮長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度來(lái)看,發(fā)展人工智能是明智的。人工智能可以不斷提高生產(chǎn)和服務(wù)的自動(dòng)化和智能,在一定程度上緩解高質(zhì)量勞動(dòng)力短缺和勞動(dòng)力成本上升的威脅。
引用
[1]Harris,J.R.,Todaro,M.p.Migriation Unemployment and Development a Two-Sector Analysis [J].American Economic Reviews,1970(3):126.
[2]Lewis W.A.Economics Development with Unlimited Supply of Labor [J].The Manchester School of Economics and Social Studies,1954(5):139-191.
[3] 杜煥來(lái),我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)程與轉(zhuǎn)移效益的實(shí)證分析[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)(下旬刊).2007(12).
[4]關(guān)浩杰,二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換過(guò)程中農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化規(guī)律及實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究.2016(21).