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手術史對化療所致惡心嘔吐影響的病例對照研究Δ

2022-10-14 09:09:02孫博張二鋒陳露劉勛李淑芳馬換青潘麗麗劉丹娜王會品鄭州市第三人民醫院河南大學腫瘤醫院藥學部鄭州450099鄭州市第三人民醫院河南大學腫瘤醫院呼吸腫瘤內科鄭州450099鄭州市第二人民醫院藥學部鄭州450006
中國藥房 2022年19期
關鍵詞:因素影響手術

孫博,張二鋒,陳露,劉勛,李淑芳,馬換青,潘麗麗,劉丹娜,王會品#(.鄭州市第三人民醫院/河南大學腫瘤醫院藥學部,鄭州 450099;.鄭州市第三人民醫院/河南大學腫瘤醫院呼吸腫瘤內科,鄭州 450099;.鄭州市第二人民醫院藥學部,鄭州 450006)

化療所致惡心嘔吐(chemotherapy-induced nausea and vomiting,CINV)是化療過程中常見的不良事件之一,會嚴重影響化療患者的依從性[1],因此準確預測并有針對性地預防CINV具有重要的臨床意義。目前已有研究通過構建模型來預測CINV的發生風險[2],而在模型中危險因素的確定至關重要,直接影響預測的準確性。國內外相關指南及研究介紹了一些影響CINV的危險因素,包括性別、止痛藥應用情況、化療惡心嘔吐史等[3―5]。本課題組前期研究顯示,患者的手術史與CINV的發生存在一定的關聯[6],但具體相關性如何仍不清楚。本研究嘗試探討手術史對CINV的影響,以期為臨床提供參考。

1 方法與資料

1.1 研究對象

以某三級腫瘤專科醫院2017-2021年的824例化療患者為研究對象。納入標準為:(1)確診為腫瘤并使用傳統全身性化療藥物的患者;(2)使用帕洛諾司瓊聯合地塞米松預防止吐,具體方案為:靜脈注射帕洛諾司瓊0.25 mg(化療第1天使用1次,多日化療則為每3日使用1次)+靜脈注射或口服地塞米松10 mg(每日1次,化療前0.5~1 h給藥),療程覆蓋化療后48~72 h;(3)CINV發生情況在病歷中有明確記錄。排除標準為:(1)化療與手術間隔時間小于1個月的患者;(2)1個月內接受過放療的患者;(3)病歷資料存在缺失者。

本研究通過醫院倫理委員會審查批準(批件號為2021-04-044-K01);由于在研究中患者是匿名的,因此醫院倫理委員會同意豁免簽署知情同意書。

1.2 樣本數量

Logistic回歸要求陽性樣本數量不低于所納入變量的10倍[7―8];大規模人群的觀察性研究要求樣本數量不少于500例[9]。本研究共納入824例樣本,其中陽性(發生CINV)樣本有360例,變量共27項,可見本研究的樣本量可以滿足研究需求。

1.3 研究類型與分組

采用病例對照研究,根據CINV的發生情況分為CINV未發生組和CINV發生組。參考中國臨床腫瘤學會(Chinese Society of Clinical Oncology,CSCO)《抗腫瘤治療相關惡心嘔吐預防和治療指南2019》(以下簡稱“CSCO指南”),以CINV被完全控制認定為未發生CINV,具體標準為:患者從化療開始至結束后72 h無嘔吐,無需解救性治療,無惡心或伴輕度惡心[3]。以是否有手術史作為暴露因素,手術包括各種外科手術,不包括介入術和穿刺操作。

1.4 資料統計

統計兩組患者的人口學資料(包括性別、年齡、過敏史、飲酒史)、病史材料(包括腫瘤類型、高血壓史、高血脂史、糖尿病史、中樞神經系統病變史、焦慮癥史、既往化療嘔吐史、既往化療史、胃腸道疾病史)、化療前檢查數據[包括體表面積、卡氏功能狀態(Karnofsky,KPS)評分、精神狀況、肝功能、肌酐清除率、電解質水平、白蛋白水平]、化療情況(包括阿片類止痛藥應用情況、化療前預期性惡心嘔吐情況、化療方案致吐等級、單次化療時間、化療方案藥物數量、應用其他影響CINV的藥物情況)等資料共27項。其中,化療藥物主要指傳統的全身性化療藥物,包括烷化劑、抗代謝藥、植物藥和鉑類藥物等。參考CSCO指南,根據致吐風險將化療藥物分為高、中、低-輕微3個等級,其中高風險等級致吐藥物主要包括順鉑、大劑量或聯合蒽環類藥物使用的環磷酰胺、大劑量卡鉑、大劑量阿霉素類、表柔比星等;中風險等級致吐藥物主要包括烷化劑、鉑類藥物(除順鉑和大劑量卡鉑)、阿霉素類(非大劑量)、大劑量白介素、干擾素α等;低-輕微風險等級致吐藥物主要包括紫杉醇、培美曲塞、阿霉素脂質體、口服靶向藥物等。其他影響CINV的藥物參考CSCO指南中影響CINV的伴隨用藥,主要指5-羥色胺再攝取抑制劑等[3]。

另統計患者手術史的相關資料,包括最近一次手術距離化療的時間(以下簡稱“手-化時間”)、手術總次數、是否有腫物切除術史等。

1.5 模型建立與評價

采用Logistic回歸分析來估計手術史與CINV發生風險之間的關系,其結果使用比值比(odds ratio,OR)和95%置信區間(confidence interval,CI)表示;建立Logistic回歸模型,再逐步納入協變量對模型進行矯正,通過多個模型探討在矯正不同因素的影響后手術史與CINV發生風險之間的關系。所建模型如下:(1)模型1——僅納入手術史,未納入其他任何協變量;(2)模型2——在模型1的基礎上納入患者人口學資料和病史材料;(3)模型3——在模型2的基礎上納入患者化療前檢查數據;(4)模型4——在模型3的基礎上納入化療情況;(5)模型5——僅將模型4中存在統計學意義(P<0.05)的協變量納入,使模型簡化。通過計算各模型的預測概率,繪制受試者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲線,通過曲線下面積(area under the curve,AUC)對模型進行評價,當AUC≥0.8時認為模型預測性能良好,模型較為穩健[10]。

1.6 亞組分析

1.6.1 手術史相關因素 以有手術史的患者為研究對象,將手-化時間、手術總次數、是否有腫物切除術史分別納入模型5,用以探索手術史對CINV的影響可能與哪些因素有關,并對有統計學意義(P<0.05)的因素進行進一步探討。

1.6.2 手-化時間對CINV的影響 (1)手-化時間對CINV影響的趨勢:以有手術史的患者為研究對象,以模型5為基礎,對患者手-化時間作不同的分組處理,以探討手-化時間對CINV影響的趨勢。結果以P for trend表示,P for trend<0.05認為趨勢成立。分組1:將手-化時間不作處理直接納入;分組2:將手-化時間分為1年內、1~2年、2年以上3組,每組數值以組間中位值表示;分組3:將手-化時間根據25分位、50分位、75分位分為4組,每組數值以組間中位值表示。(2)不同手-化時間下的CINV發生風險:以全體患者為研究對象,按照“1.6.2(1)”項下“分組2”分組后納入模型5,探討相對于無手術史的患者,有手術史的患者在不同手-化時間下發生CINV的風險。(3)手-化時間與其他因素的交互作用:以全體患者為研究對象,按照“1.6.2(1)”項下“分組2”分組后納入模型5,再分別納入手-化時間與其他各項因素的乘積項[11],用以探討手-化時間與其他因素的交互作用。若該乘積項在模型中有統計學意義(P<0.05),則認為手-化時間與該因素存在交互作用。這里的“其他因素”指模型5中納入的因素,即CINV的獨立危險因素。

1.7 統計學方法

使用Excel 2019軟件統計數據,計量資料符合正態分布者以±s表示,組間比較采用t檢驗;不符合正態分布者以M(P25,P75)表示,組間比較采用秩和檢驗。計數資料以例數或百分率表示,組間比較采用χ2檢驗。使用SPSS 25.0軟件進行Logistic回歸分析。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 納入患者的基本信息

本研究共納入患者824例,其中464例未發生CINV(占56.31%),360例發生了CINV(占43.69%);有手術史的患者為386例,其中190例未發生CINV(占49.22%),196例發生了CINV(占50.78%)。患者基本信息見表1;有手術史患者的相關信息見表2。

表1 患者基本信息

表2 有手術史患者的相關信息

2.2 手術史對CINV發生的影響

表3顯示了未矯正和經多因素矯正后手術史對CINV發生的影響。在未矯正的模型(模型1)中,有手術史的患者CINV的發生風險更高[OR=1.72,95%CI(1.31,2.28),P<0.001]。在矯正了患者人口學資料和病史材料后(模型2),仍存在類似的相關性[OR=1.46,95%CI(1.05,2.04),P=0.026]。進一步矯正化療前檢查數據后(模型3),這種相關性仍未改變[OR=1.46,95%CI(1.04,2.05),P=0.031]。之后加入化療數據進行全因素矯正(模型4,其分析結果見表4),結果仍顯示有手術史的患者有較高的CINV發生風險[OR=1.75,95%CI(1.20,2.55),P=0.004]。最后,將模型4中存在統計學意義(P<0.05)的協變量(包括糖尿病史、既往化療嘔吐史、既往化療史、胃腸道疾病史、電解質水平、阿片類止痛藥應用情況、化療前預期性惡心嘔吐情況、化療方案致吐等級、單次化療時間、應用其他影響CINV的藥物情況)納入,得到簡化后的模型(模型5),發現模型5[OR=1.78,95%CI(1.28,2.48),P=0.001]與模型4的結果相似。

表3 不同模型中手術史對CINV發生的影響

表4 全因素模型(模型4)分析結果

隨著各矯正因素的納入,模型的AUC逐漸增大,其預測性能和穩健性逐漸提高。全因素模型(模型4)的AUC最大,為0.83;簡化后模型(模型5)的AUC為0.81,與全因素模型的AUC比較,差異無統計學意義(Z=0.77,P=0.443),因此可用簡化后的模型來替代全因素模型。結果見圖1。

圖1 各模型的ROC曲線

2.3 亞組分析結果

2.3.1 手術史相關因素對CINV的影響 對存在手術史的患者進行亞組分析,可發現手-化時間不同,手術史對CINV的影響也會有所變化(詳見“2.3.2”項下),差異有統計學意義(P=0.027)。但無論做過多少次手術,以及無論是否做過腫物切除術,手術史對CINV的影響無變化(P分別為0.866、0.207)。結果見表5。

表5 與手術史相關的因素對CINV的影響

2.3.2 手-化時間對CINV的影響結果 (1)手-化時間對CINV影響的趨勢:將手-化時間直接納入模型(分組1),結果顯示,隨著手-化時間的增加,CINV的發生風險呈下降趨勢(P for trend=0.027);將手-化時間以年份進行分組(分組2),結果顯示,隨著手-化時間的增加,CINV的發生風險呈下降趨勢(P for trend=0.050);將手-化時間以4分位進行分組(分組3),結果顯示,隨著手-化時間的增加,CINV的發生風險呈下降趨勢(P for trend=0.048),詳見表6。(2)不同手-化時間下的CINV發生風險:相對于無手術史的患者,1年以內做過手術的患者有較高的CINV發生風險[OR=2.33,95%CI(1.52,3.59),P<0.001];但當手-化時間超過 1年后,2組間CINV發生情況比較,差異無統計學意義(P>0.05),詳見表7。(3)手-化時間與其他因素的交互作用:結果顯示,手-化時間與其他因素的交互項均無統計學意義(P>0.05),表明手-化時間與其他因素無交互作用。

表6 手-化時間對CINV影響的趨勢(n=386)

表7 手-化時間對CINV的影響(n=824)

3 討論

本課題組采用病例對照研究,通過Logistic回歸分析矯正潛在的混雜因素,并在此基礎上進行了亞組分析,旨在探討手術史對CINV的影響。結果顯示,有手術史會提高CINV的發生率,這種影響與手-化時間有關,手-化時間越長,手術史對CINV的影響越小,1年內做過手術的患者有較高的CINV發生風險。

本研究盡可能多地收集了患者的相關資料,包括人口學資料、病史材料、化療前檢查數據和化療數據,建立了多個回歸方程模型,用以矯正不同的混雜因素,并檢驗了結果的穩健性;同時,對全因素模型進行了簡化,以方便后續研究。經ROC曲線評價可知,全因素模型和簡化后模型均有較高的預測性能。通過對有手術史的患者進行亞組分析,探討手術史相關因素對CINV的影響,重點探討手-化時間對CINV的影響及其變化趨勢,結果發現,患者無論做過多少次手術,以及無論是否做過腫物切除術,手術史對CINV的影響無變化;CINV發生風險隨手-化時間的延長呈現下降趨勢。

CINV的發生與多種因素密切相關,化療前預期性惡心嘔吐、既往化療嘔吐史、焦慮癥史等均能提高CINV的發生率[12]。Pirri等[13]研究發現,手術會增加化療后出現惡心的風險。本研究結果也顯示,手術史可能是發生CINV的一個危險因素。手術和化療是惡性腫瘤常見的治療手段。有研究證實,術后惡心嘔吐(postoperative nausea and vomiting,PONV)是術后常見的不良反應,全身麻醉手術的PONV發生率為20%~40%[14]。另有研究指出,出現過CINV的患者更易發生PONV[15];而未發生PONV的患者也不易發生CINV[16]。因此,筆者推測,CINV可能與PONV存在某種聯系,這種聯系可能是手術史能增加CINV發生風險的原因。

嘔吐的機制十分復雜,嘔吐中樞通過接收包括胃腸道的迷走神經、大腦皮層、前庭和視覺區域以及化學感受器觸發區的刺激信號來誘發嘔吐[17]。Harrison等[18]研究發現,觀看嘔吐物會使人產生強烈的厭惡感和惡心感,產生低頻心率和胃動過速,并誘發嘔吐。嘔吐的視覺場景會使人情緒劇烈波動,產生厭惡、焦慮等情緒。既往的嘔吐經歷會對大腦皮層和視覺區域產生雙重刺激,這可能是存在既往化療嘔吐史的患者更易發生CINV的原因之一。并且,這種既往的經歷與手-化時間關系密切。本研究結果顯示,手-化時間不同,其對CINV的影響也不同。筆者分析,這是因為隨著時間的流逝,既往經歷帶來的恐懼和焦慮感會逐漸減輕,人的心理和情緒會逐漸恢復。Passik等[19]證明了這一點,其研究顯示隨著時間的推移,患者對化療及CINV的恐懼感逐漸減弱。Molassiotis等[20]研究顯示,心理因素會影響化療前預期性惡心嘔吐的發生,這種影響隨著時間的延長而逐漸減弱。這些研究均說明既往經歷可能會對機體的反應產生影響,但這種影響會隨時間的延長而減弱,這可能是手術史對CINV的影響隨著時間延長而呈下降趨勢的原因。

綜上所述,有手術史的患者發生CINV的風險更高,該風險與手-化時間關系密切并隨時間的延長呈現下降趨勢,1年內做過手術的患者有較高的CINV發生風險。但是,本研究還存在一些不足:(1)由于病歷資料所限,患者手術相關數據無法收集,如手術時的麻醉藥使用情況、PONV情況等,故而無法統計到所有潛在的影響因素;且某些因素(如女性孕吐史、焦慮程度評分等)未被納入,這均可能使結果產生一定的偏倚。(2)研究過程中將一些因素進行分類處理(如化療方案通過藥物致吐風險等級進行分類等),這會損失部分信息,導致一定的偏差。(3)本研究為病例對照研究,是一種回顧性研究,尚存在一定的局限性,所得結果還需前瞻性研究予以驗證。

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