基于熵值法下農村地區因病返貧風險

謝婭麗

（上海工程技術大學 管理學院，上海 201620）

一、研究緣起

2021 年2 月25 日國家主席習近平在脫貧攻堅表彰大會上正式宣布我國脫貧攻堅戰取得勝利，表明我國現行標準下絕對脫貧的實現。但因貧困的惡性循環性，貧困問題依然是世界各國面臨的重大挑戰。隨著2020 年脫貧攻堅和全面建成小康社會目標的實現，我國將進入消除相對貧困的“后扶貧時代”。2020 年3月習近平總書記在決勝脫貧攻堅座談會上講到，我國脫貧攻堅取得決定性成就，但相對貧困依然存在，鞏固脫貧成果難度很大，在已脫貧人口中近200 萬存在返貧風險，邊緣人口中還有300 萬存在致貧風險。農村是貧困高發區，一是農村自然環境的影響，導致農村地區經濟發展緩慢；二是農村地區居民自身的脆弱性影響，導致其抵御風險的能力不足。因此農村地區易發生因病因災致貧返貧，且占比較大。國家扶貧辦的調查數據顯示，在現有貧困人口中，因病致貧的占42%，遠超其他因素。由此可見，脫貧后返貧現象并沒有消失，且阻礙著穩定脫貧成果的事業和影響著農村居民對于美好生活的追求。因此，在“后扶貧時代”建立一個穩定、可持續的長效貧困治理體系，鞏固脫貧成果的同時減少貧困的發生依然重要。基于此，本研究對因病返貧的風險利用熵值法進行評價，以期發現因病返貧的主要影響因素。健康問題是我國最關注的話題之一，健康作為實現國民發展的基礎條件，“后扶貧時代”應對因病返貧也是實現居民健康發展的必要途徑，因病致貧返貧的話題也是學術界討論的熱點。

目前學界對于2020 年后扶貧的研究，集中在后扶貧時代發生貧困原因以及對扶貧政策如何優化方面的研究，指出各項政策要適應新時代的貧困特點，從而建立相關長效機制，鞏固脫貧成果，確保實現高質量的可持續脫貧。脫貧戶自我發展能力和風險承擔能力弱，因災返貧、因病返貧的概率將升高，政府應對脫貧人口進行動態跟蹤與精準管理。返貧因素主要是政策性返貧、貧困人口自身能力缺失、環境導致因災返貧、約束性因素導致的發展型返貧。也有學者認為，影響脫貧人口返貧的因素既有發展環境、發展條件因素，也有貧困人口自身因素，還有歷史、文化、社會等因素。實證檢驗發現文化水平、勞動能力、健康狀況、外出務工、貧困戶屬性、貧困戶自身條件等因素對返貧有著顯著影響。本研究通過對醫療衛生人員、資源和經濟收入進行調查，運用熵值法對其進行評價，根據測算結果對因病返貧因素的風險性進行排序，分析農村地區因病返貧的影響因素，對“后扶貧時代”的因病返貧治理進行思考。

二、后扶貧時代農村地區返貧的因素分析

（一）地理環境因素

農村返貧的原因受農村地理環境、生產水平、生活狀況、人為干預、資源供給等因素影響。農村地區多處于山地、高原、盆地等地區，先天的交通不便、自然資源和土地利用率低，環境惡劣、基礎設施缺乏這一系列的不足，造成農村地區生產只是能滿足自給自足，沒有成為收入來源，自然資源的缺乏讓村民沒有更多的生產收入，進一步導致農村居民經濟條件落后，難以應對突發事件。

（二）農村醫療衛生資源缺乏

高質量醫療資源幾乎沒有，由于我國城鄉二元結構導致農村地區在醫療衛生、教育、社會保障、基礎設施等方面投入的均衡性被長期忽視。在“后扶貧時代”人們對健康發展的需求與醫療衛生資源的均等化之間的矛盾，則是影響其健康發展的主要矛盾。

（三）農村地區受自然環境的影響

導致農村交通不便、信息封閉；加上經濟落后，導致農村地區教育文化事業發展緩慢，文化建設缺乏。文化水平和貧困人口自身能力對返貧具有顯著影響。

雖然我國脫貧已經進入決勝階段，但返貧風險依然存在，如因病、因災、因學等農村地區地理環境差，農村地區產業發展單一且落后，農村家庭自身能力較弱以及公共服務資源的不均衡性依然是影響農村返貧的重要因素。盡管我國在2020 年實現絕對脫貧，但也不能完全保證農村地區不再貧困。本研究針對后扶貧時代存在的返貧風險，抓住返貧主要矛盾，為后扶貧時代扶貧工作提供參考。

三、農村地區因病返貧因素風險評價

（一）指標的選取

本文以重慶農村地區為例，重慶農村地區多處于山地，地勢較高、自然資源缺乏，全國680 個貧困縣中重慶市有14 個。因此對重慶農村地區家庭返貧風險進行評價，在反映后扶貧時代農村地區返貧影響因素上具有代表性。后扶貧時代，農村地區雖然開始發展相關產業，但由于地理自然環境影響發展緩慢，所以農村地區貧困人口的收入既能反映自身經濟能力又可以反映自然環境的差異；在公共衛生資源服務的供給中，由于當前因病返貧現象最多，選取農村衛生人員數量、鄉鎮衛生院、鄉鎮衛生床位來反映公共供給情況。本文數據來源于國家統計局農村貧困監測調查與《重慶統計年鑒》。

（二）方法及步驟

本研究運用熵值法計算各指標權重。

第一步，設有n 個指標，是由m 個樣本組成，并構建初始矩陣：

第二步，進行標準化處理。研究問題的指標越大越好，則使用式（2）進行處理，這樣標準化處理后的指標值都是小于或等于1 的值，反之則用式（3）。

式（4）中，P表示第 j 個指標下第 i 方案 A的貢獻度。

第三步，利用式（5）和式（6）求出熵值和權重值。

第四步，根據方案的評價值E，對多指標評價值大小進行排序。

（三）數據分析結果

本文采用指標最大為優對返貧風險程度進行分析，指標越大對農村家庭返貧影響也最大。數據來源于國家統計局農村貧困監測調查與《重慶統計年鑒》。

表1 農村地區返貧因素影響力指標評價表

用式（5）和式（6）求出指標的熵值和權重值，如表2 所示。

表2 評價指標權重

用式（7）分別求出4 個返貧風險因素的評價值，如表3 所示。

表3 返貧因素影響力評價

根據評價值從大到小排序，可以得出農村地區4個返貧因素風險性程度的大小依次是市衛生人員數（5.4）＞鄉鎮衛生院數（5.3）＞人均收入（4.9）＞貧困人口數（4.8）。其中，衛生人員數量與鄉鎮衛生院數量因素對因病返貧影響最大，一是農村地區缺乏衛生人員，一旦發生重大的突發事件則會造成醫療衛生癱瘓；二是農村地區人員的醫療水平有待提高。醫療衛生人員的質量影響著疾病的治療效果，醫療衛生資源的投入是因病致貧返貧的關鍵因素，即在后扶貧時代要注重公共服務資源的均等化，進一步強化對醫療衛生人員的培養和引進，保障農村家庭地區享受更為優質的醫療資源，防止農村地區因病返貧。其次，人均收入與貧困人口數量上，雖然在2020 年完成了絕對脫貧目標，但因后扶貧時代相對貧困依然會存在，加上農村地區自然環境的惡劣，需要將鞏固脫貧與鄉村振興有效銜接起來，在政策與制度上加大對農村產業的扶持，提升農村地區整體經濟實力，脫貧不是目的，讓其過上幸福生活才是。

三、結論及思考

（一）培養醫療衛生人才，加大醫療資源投入力度

一是從評價結果可以得知，后扶貧時代醫療衛生服務是農村返貧的主要因素，其中影響最大的是醫療衛生人員，醫療衛生人員的質量能反映當地醫療衛生水平，直接影響居民疾病治療效果。在“后扶貧時代”農村地區要加大對醫療衛生人員的培養，提升其技術水平，滿足農村居民對健康發展的需求。二是要進一步發展鄉村家庭醫生，家庭醫生作為居民健康的守護人，不僅可以幫助居民預防疾病，還可以幫助其進行健康指導和康復管理。三是在后扶貧時代應加大對農村地區醫療衛生公共服務資源的投入，對鄉鎮衛生院提供醫療設備支持和人員技術支持，保障農村居民的醫療服務需求，促進其健康生活方式的形成。四是隨著互聯網、大數據、區塊鏈的不斷發展，智能化的時代已經到來，這是人們無法拒絕的進步。要讓“互聯網+醫療”走進農村地區，讓更優質的醫療資源走近農民。五是發揮我國社會保障的功能，建立多層次的社會保障體系，農村作為社會保障體系的“最后一公里”，農村居民的健康狀況反映著我國社會保障體系的完整性與公平性，此舉同時能夠促進“健康中國2030 戰略”的發展。

（二）扶貧與鄉村振興戰略有效銜接

鄉村振興與脫貧攻堅，在內在邏輯、政策支持和內容上是互為補充的，《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》實施兩年以來，在發展上推動了各要素、人才、公共服務向農村傾斜，彌補了資源的不足，激發了鄉村內生力，助力了脫貧攻堅。發展是解決問題的關鍵，農村地區改變貧困的出路也在于發展。后扶貧時代把扶貧與鄉村振興結合起來，從產業、生態、文化、人才等多方面協調發展，實現鄉村全面振興。按照“產業振興、人才振興、文化振興、生態振興、組織振興”等鄉村振興目標，促進扶志扶智向鄉風文明的拓展升級。發展鄉村建設在鞏固脫貧成果同時提升農民收入，縮小收入差距。

（三）加強健康生活方式的引導

長期以來，農村地區缺乏一套健康的生活方式引導，所具備的健康知識和技能不足，導致其抵抗健康風險能力不足。不健康的生活習慣在某種程度上是誘發疾病的源頭，當疾病發生后不僅影響家庭經濟還影響其自身健康。進入新的發展階段，人們的生活水平也進入了新的層次，經濟結構的變化帶動了人們對于更高質量生活水平的追求，當前人們需要的是健康生活環境和合理的膳食結構。農村地區居民在飲食結構方面的缺陷主要表現為結構不均衡和比例失調，存在抽煙、喝酒等不良習慣，缺乏體育鍛煉等。在“后扶貧時代”急需對農村地區居民進行健康生活方式的引導，一方面是基層組織與衛生機構開展相關的疾病預防及健康知識講座，另一方面運用互聯網、微信、短視頻等線上推送健康知識，幫助居民養成良好的生活習慣，做自身健康的守護人。