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技術知識如何融合:基于媒介實驗室的考察

2022-10-19 09:33:12韓立新袁婷婷
中國出版 2022年18期
關鍵詞:實驗室實驗教學融合

□文│韓立新 袁婷婷

新媒體技術從新聞傳播學科和新聞傳播實踐的外部進入其知識領域和實踐領域,給傳媒業界和學界提出了新聞傳播學科知識與新傳播技術知識融合的新課題。這種知識融合是人文學科知識與自然科學知識的融合,是文理融合,是繼與印刷術、廣播技術、電視技術的融合之后新聞傳播學科發展史上與自然科學技術的第四次融合。中國新聞傳播學科是如何進行這次知識融合的呢?

一、問題的提出

通過對24所[1]新聞傳播學院考察發現,在2017至2021這5年的時間中,24所新聞傳播學院新增了38所未來實驗室,開設了181門技術型和數據型課程,媒介實驗室的建設出現智媒化、技術性和數據性的傾向。媒介實驗室成為學科知識體系創新的重要載體和平臺,成為技術知識與新聞傳播學理論知識融合的重要手段和方式。

考察高校新聞傳播學院實驗室建設的歷程,可以發現其中存在的三個階段。第一階段是為新聞學課程實驗教學配備的實驗室,主要目標是輔助教學且以新聞實務類的實驗室為主。這一階段代表性的實驗室主要有攝影實驗室、音頻實驗室、廣播編輯室、錄音室等,在此階段主要為單一技術的應用。此后在教育部985和211工程的推動下和國家專項資金的支持下,[2]一些新聞傳播學院把實驗中心的建設作為新聞傳播學科建設的支柱之一,將實驗教學的改革作為整個學院教學改革的基礎,通過內部信息環境建設和管理制度建設,加速互聯共通,強化資源共享,逐步建立起新聞實驗教學中心。2000年,武漢大學新聞傳播學實驗教學中心成立,2001年復旦大學新聞傳播學實驗教學中心和安徽大學新聞傳播實驗教學中心成立。2005年教育部發布《教育部關于開展高等學校實驗教學示范中心建設和評審工作的通知》,極大地推進了國家級、省級兩級實驗教學示范體系建設。[3]國家級和省級傳媒實驗中心得以發展,與此同時新聞傳播實驗教學中心的發展也實現了重大飛躍。新聞傳播實驗教學中心的設立與發展適應了網絡、數字化建設蓬勃發展的形勢,為融媒體實驗室的發展整合了資源,搭建了平臺。2007年汕頭大學長江新聞與傳播學院與美國密蘇里大學合作創建融媒體實驗室,在國內新聞教育界首開先河。可見傳播技術的革新驅動著“融合技能”不斷迭代,復合型技術的發展和國家政策的支持推動媒介實驗室進入到第二階段——新聞傳播實驗教學中心。

此后隨著新興技術的不斷發展,媒體融合也逐步朝著智媒方向發展。2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,正式將“人工智能”提升至國家戰略,在政策層面為設立人工智能實驗室提供了契機。[4]2018年《教育信息化2.0行動計劃》提出要在中國各高校擬布局人工智能相關的學科、專業體系,探索“人工智能+X”人才培養模式,推進建設100個國家級虛擬仿真實驗教學中心,加強復合型、應用型人才培養。[5]2019年11月,在《科技部關于批準建設媒體融合與傳播等4個國家重點實驗室的通知》中,提出為適應全媒體時代發展需求,推動媒體融合向縱深發展,強化科技支撐,批準建設“媒體融合與傳播國家重點實驗室”“傳播內容認知國家重點實驗室”“媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室”“超高清視音頻制播呈現國家重點實驗室”等4個實驗室,[6]從而有力地推動了媒體實驗室的進一步發展與建設。

結合時間維度來看,如圖1所示,從當前技術類、智媒類和數據類實驗室共42個實驗室的開設時間可知,2017、2018和2019年這三年中實驗室建設的增長速度較快,數據實驗室和智媒實驗室在2018、2019年形成建設峰值,出現了爆發式的增長。與此同時新興技術和政策的推動也促使媒介實驗室的建設發展到了第三個階段——未來實驗室。“未來實驗室是指以新媒體技術為依托,融合多種媒介手段,具有跨學科、開放性特點的媒介實驗室。人工智能、大數據、虛擬仿真等新技術領域與新聞傳播學科交融的實驗室均屬于未來實驗室的范疇。”[7]可見,中國高等院校新聞傳播教育媒介實驗室的布局已經逐漸形成,主要特征為“多媒體、跨學科、可擴展”,媒介實驗室的發展也大大地促進了中國新聞傳播知識和技術類跨學科知識的有機結合。

圖1 未來實驗室開設時間圖

媒介實驗室在種類、發展階段及趨勢上存在共性,但是由于新聞教育風格、媒介發展水平和國家政策等原因,各國媒介實驗室在建設目標和發展情況等方面存在差異。美國新聞傳播教育一貫注重對媒介科學技術和其他學科前沿的關注。早在20世紀80年代,杰羅姆·威斯納(Jerome B.Wiesner)和尼古拉斯·尼葛洛龐帝(Nicholas Negropante)共同創辦了世界上第一所媒體實驗室——麻省理工學院媒體實驗室(The MIT Media Lab),世界上最早的融媒體實驗室也誕生在美國密蘇里大學新聞學院。美國媒介實驗室交叉學科特點明顯,類型上也不局限于大數據,計算傳播學和人工智能等技術型實驗室,還注重腦科學實驗室、心理學、行為科學等跨學科實驗室的發展。“例如俄亥俄州立大學哥倫布分校設立的神經系統科學實驗室,德克薩斯大學奧斯汀分校設立的失語癥研究與治療實驗室、聲音與腦科學實驗室等,這些實驗室以人為研究內核,研究認知控制,勸服與媒介道德倫理。”[8]麻省理工媒體實驗室的研究領域跨越計算機科學、人工智能等,研究重點和項目遍及神經生物學、社交機器人、情感計算、仿生學等。英國媒介實驗室在數據領域的發展比較成熟,卡迪夫大學的數據正義實驗室是具有代表性的數據新聞實驗室,主要研究數據隱私、數據治理、數據歧視、數據主權等議題,而且還主辦主題為“大數據與社會公正”(data justice)的國際學術研討會。總的來看,各國高校都設有不同比例的大數據、人工智能實驗室,技術知識與新聞傳播學科知識的融合是全球范圍內的學科建設行為。

二、對媒介實驗室技術知識的考察

本文以全國第四輪學科評估結果為B及以上的24所新聞傳播學院開設的媒介實驗室為考察對象。廣義上的媒介實驗室包含高校設立的媒介實驗室,以及企業設立、高校與企業合作建設的媒介實驗室。狹義上的媒介實驗室指高校新聞院系下設的媒介實驗室。[9]本文考察的媒介實驗室,包括高校新聞院系開設或新聞院系與外界合作建設的媒介實驗室。本文在選擇研究對象時未把開設在其他院系的媒介實驗室和企業獨立開設的媒介實驗室納入考察范圍。由于各校實驗室處于不斷建設之中,且信息公開程度不一,有些實驗室建設歷史等相關資料沒有完整上網等原因,本統計信息有所疏漏。

在考察結果呈現上,本文采用數據統計和比較的方法,以餅狀圖、柱狀圖和交叉圖表等為輔助,對媒介實驗室開設現狀、課程設置等進行數據統計分析和可視化呈現。

1.媒介實驗室與實驗課程的開設情況

對24所新聞傳播學院進行考察發現,共有實驗室238個,去掉傳統媒體類的實驗室和不涉及技術應用的跨學科實驗室,如新聞與心理實驗室和全球財經新聞實驗室等,篩選出88個技術類實驗室,占總量的37%,作為本文的研究對象。這88個技術類實驗室按照開設的實驗室名稱和技術類型劃分如下:數據實驗室13個,媒體融合類(融媒體新聞實驗室、數字媒體實驗室)實驗室21個,輿情類實驗室11個,虛擬仿真類實驗室8個,智媒類實驗室20個,純技術類實驗室15個。88個實驗室的研究方向主要集中在輿情分析、數據可視化、用戶體驗、新聞生產等方面。

這些實驗室帶動了技術類和數據類課程的開設。24所新聞傳播學院當前共開設技術類課程470門。[10]在這些課程中,按照類別劃分,其中傳統媒體類技術類課程90門,數字媒介技術類課程59門,多媒體技術類課程52門,媒體融合類技術類課程156門,數據類課程70門,純技術類課程43門(新興多媒體技術課程18門,新興技術類課程25門)。

圖2 24所新聞傳播學院實驗室課程分布圖

考察24所新聞傳播學院人才培養方案發現,為適應媒體融合發展趨勢,近年來相繼在最新的人才培養方案中增設了數據類課程、純技術類課程及計算機編程和計算機科學技能等新興多媒體技術課程。在新增的這些課程中,數據類課程主要集中在數據庫、數據新聞、數據挖掘與處理技術、大數據輿情分析等方面;純技術類的課程、新興多媒體技術類的課程主要有Web軟件開發技術、Python語言、媒介編程以及網頁前端交互設計等。新興技術類課程的開設則呈現出多樣化和差異化的趨勢,如華中科技大學的人工智能與數據科學和機器學習與新聞推薦系統、華東師范大學應用統計與機器學習等,表現出不同的技術方向。

按照開設課程的內容進行分類,與實驗室相關的課程開設情況統計(見表1)。

表1 技術課程中的技術知識統計

將這些課程涉及到的技術與媒介實驗室中的開設內容和研究類型進行比較可知,媒介實驗室中的技術應用與課程體系中的技術課程是相輔相成的。媒介實驗室帶動了新技術課程的開設。總的來看,目前的實驗室建設將數據應用技術和多媒體技術知識作為新聞傳播學科和技術知識的結合點,并在這個點上進行知識融合。

2.媒介實驗室中的技術知識

考察發現,數據實驗室和輿情實驗室都是依托數據應用技術而展開的,包括垂直搜索引擎技術、全文檢索技術、大數據索引技術和Python等有關數據抓取技術,以及語義分析技術之類的數據分析技術等。

智能媒體為新聞傳播學帶來全新的研究問題,相關的認知科學、神經科學,人工智能等開始通過實驗室與新聞傳播學科交叉。近年來,新聞傳播學院新建的實驗室主要是新興技術類和智媒類實驗室,5G實驗室和虛擬仿真實驗室的數量最多。考察發現,智能媒體實驗室的研究內容主要表現在以下幾方面,一是新聞線索發現、新聞分類標準和新聞智能推送等方面的研究,主要表現在數字媒體處理與檢索、視頻情感計算、大數據處理等方面。二是運用人工智能、人機交互、機器人、物聯網、5G+、情感計算、云計算、大數據等前沿技術,開展基于情感計算的交互設計、沉浸式觸覺交互等“人、機、物”的研究。例如,認知傳播方向的實驗室主要借助多模態數據分析平臺、多導生理儀、虛擬現實開發及實時渲染引擎等一系列技術,開展開發利用人腦資源和心理資源的研究和教學,探討人的心智在信息生產、媒介傳播、互動交往中的認知加工作用等方面的問題。

考察發現,無論是智媒實驗室、虛擬仿真實驗室還是新興技術實驗室,其所運用的技術知識,不僅僅是其名稱中所表明的單一技術,在實際運行中會有所拓展,對這些技術知識使用情況進行統計(見表 2)。

表2 媒介實驗室中的技術知識統計

三、技術知識融合下的實踐與挑戰

面對技術知識的沖擊,各個新聞傳播學院是如何將技術知識融入到新聞傳播學科之中?技術知識與新聞傳播學知識的融合實踐是怎樣開展的?與此同時融入進來的技術知識又給新聞傳播學科帶來了哪些挑戰?這些問題值得我們思考與研究。

1.發生在實驗室、工作坊中的知識融合

考察發現,新聞傳播學院主要是通過實驗室建設,引進具有多學科背景的人才來實現技術知識與新聞傳播學科知識融合的。如中山大學的大數據傳播實驗室匯聚了來自新聞學、傳播學、計算機科學等多個學科領域的專家學者。同時也存在著校企合作等多種形式進行知識融合的方式。如中國人民大學實驗中心與中譯語通公司、百度等公司合作,成立了全球新聞大數據實驗室和區塊鏈媒體實驗室。

從24所新聞傳播學院通過其他方式進行技術知識與新聞傳播學知識融合的實踐來看,工作坊是最常見的方式。目前工作坊主要有三種形式:第一,校內實踐工作坊,既可將其作為選修課,又可將其內嵌到相關的理論課程中作為該課程的一個實踐環節,還可以將工作坊作為短期培訓隨時進行開展。例如中國人民大學新聞實驗中心為培養學生跨媒體實際應用能力,將開設的11個工作坊(課程總名稱為“跨媒體傳播實驗”)納入到課程體系中,開發與研制出一系列創新性實驗,推動技術知識與新聞傳播知識的融合。第二,校際實踐工作坊。此類工作坊一般是由合作院校共同舉辦,通常以夏令營或小學期的形式靈活進行。第三是產教融合類工作坊,此類工作坊的教師多來自業界,這類工作坊一般都有明確的主題,工作坊的教授內容和授課方式與合作企業的業務范疇密切相關。

此外還有修改培養方案、實行雙學位制、增設技術類課程等促進技術知識融入的方式。華中科技大學新聞與信息傳播學院傳播學專業實行“信息傳播”和“信息技術”雙學位制,中國傳媒大學建設數據新聞本科專業、計算廣告學等都屬于這一類。還有一些院校引進國外數據新聞專業設置模式,通過中外聯合培養等方式推動技術知識融入。如清華大學新聞與傳播學院 2019 年與南加州大學安納堡傳播學院、維特比工程學院共同設立的“數據傳播國際合作培養”項目即屬于此類。

2.技術知識的融入:課程建設與學科邊界的模糊

技術知識的融入,一方面給新聞傳播學科的課程體系設置、人才培養,實驗教學等方面都帶來了革新,另一方面也有模糊新聞學、傳播學學科邊界之憂。

學科交叉、知識融合擴大了新聞傳播學科課程體系的內涵與外延。一方面,要對延伸到本領域的社會學、管理學、法學、經濟學等問題給予回應,以增強對社會現象的解釋;另一方面,也要面對計算機科學、通訊技術、人工智能等理工學科的交叉融合,將數據分析、深度學習、仿真實驗等技術知識融入到新聞傳播學的課程體系之中,提升對傳播技術的掌握。這使新聞傳播學科的知識體系出現了多點融合的復雜局面,學科邊界更加模糊。

從人才培養的角度而言,培養復合型人才與培養專門人才的矛盾有所顯現。既要求培養對象掌握多種技術的手段,又要有很強的新聞解釋力和傳播思想,結果在實際的教學中,要么安排過重的教學任務,要么造成用技術手段代替思想的傾向,兩邊都做不到,都做不好,陷入所謂的“全才困境”,培養的人才專業性反而降低了。厘清其與技術知識之間的關系,成為一個重要的問題,新聞教育需要“整體性學科反思”。

四、傳播技術不是全部:社會現象的解釋需要什么知識結構?

人類的傳播活動是人與人以及人的群體、組織之間的傳播活動,它既受技術的影響,也受社會實踐的社會歷史性影響。從人類傳播活動的內容來看,它是人類社會實踐的反映,是對社會現象的反映。認識所反映的實踐對傳播有著更深刻的影響。從這個意義上講,對實踐及其中的社會現象的認識,即將其轉化為傳播內容的行為、過程和結果,是一切傳播活動的基礎。如果將傳播技術理解為傳播效率的來源,實踐及其中的社會現象則是傳播內容的來源。那么,傳播內容與傳播效率哪一個更重要呢?還是兩者同樣重要?我們來做一個假設:如果高效率的傳播所攜帶的內容不是創造美好生活所需要的,那這種高效率還有意義嗎?

由是觀之,在今天高度重視傳播技術帶來變化的同時,同樣應該引起重視的是新聞的來源(即實踐和社會現象)及解釋問題。對實踐及其社會現象的認識和解釋,既來源于自然科學的知識,也來源于社會科學和人文科學的知識。對于新聞傳播學科而言,如何為新聞提供一個基于社會科學和人文科學知識的解釋仍然是一個根本性的問題,反映著人類對傳播活動的基本需要。從這個意義上講,新聞傳播學科知識建設有兩個維度:即解釋維度和技術維度。

卡西爾文化哲學從研究對象、研究方法、研究主體與研究目的四個方面解析了人文科學的研究旨趣與邏輯進路。新聞傳播學的研究對象表現為作為一種意義而存在著的新聞傳播,對這一對象的研究需要遵循解釋性的研究方法。從新聞傳播人文科學研究方法的角度來看,這種解釋意味著對新聞傳播學的研究不應當局限于對“新聞傳播的意義是什么”的界定,而應當轉向對“新聞傳播的意義為什么會是這樣,又是如何形成、如何發展的”之類的探索性問題的解釋。

無論是從新聞傳播學科的功能上來釋義,還是從新聞傳播學科的本質內核上來分析,新聞傳播學科知識結構的核心要義都是探究人和社會的關系,其起點和落點都需要建立在對社會現象的分析之上,建立在對社會事實的探究以及對社會中的人進行分析的基礎之上。新聞傳播學科知識結構的建設和發展要尊重新聞傳播學科自身的邏輯,始終問詢自身之目的及其在科學發展中的位置、作用,否則就會根基不穩,迷失方向。

從技術維度而言,技術可以為新聞傳播呈現方式、解釋范式的多樣化以及傳播速率帶來變化,但從技術出發來解釋新聞現象、傳播現象,則是一個具有爭議的問題。技術知識屬于自然科學,新聞傳播學屬于社會科學或者人文科學,這種學科劃分是我們思考的桎梏嗎?也許,新聞傳播學科今天正處于一個可以超越學科視野的問題上,我們需要從問題出發,而不是從概念出發,重新思考新聞學和傳播學的知識體系建設。新聞傳播現象作為人類生活的一部分,在本質上是實踐的,我們需要重新觀察人類實踐活動中的傳播,從中尋找答案,而不是把眼光僅僅盯在走馬燈式的媒體形態的演變上。

注釋:

[1]指在教育部第四輪學科評估結果為B級(不包括B-)及以上的24所高校新聞傳播學院。

[2]消息來源于各高校新聞傳播實驗教學中心官網的中心介紹。

[3]教育部.關于印發開展高等學校實驗教學示范中心建設的評審工作的通知[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/200505/t20050512_79341.html

[4]國務院.關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2.17-07/20/content_5211996.html

[5]教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html

[6]科技部.關于批準建設媒體融合與傳播等4個國家重點實驗室的通知[EB/OL].http://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/qtwj2019/201911/t20191112_149919.html

[7][8][9]欒軼玫,蘇悅.融媒體時代中外媒介實驗室比較研究[J].出版發行研究,2019(8)

[10]技術型課程主要指的是高校新聞傳播學院為了培養出能夠適應智能媒體時代需要、具備較高的新聞專業素養和較強的技術創新能力的高級新聞傳播復合型人才所開設的與技術應用相關的理論型和實踐應用型的課程。技術是指在新聞傳播生產、分發、傳播和呈現,即在新聞傳播的全過程中涉及到的全部相關技術。

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