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榆林市土地利用/覆被時空格局變化及 退耕還林工程對其的效應

2022-10-19 07:42:30楊亮彥黎雅楠范鴻建
自然資源情報 2022年9期
關鍵詞:耕地

楊亮彥,黎雅楠,范鴻建

(1.陜西地建土地工程技術研究院有限責任公司,陜西 西安 710021; 2.陜西省土地工程建設集團有限責任公司,陜西 西安 710075; 3.自然資源部退化及未利用土地整治工程重點實驗室,陜西 西安 710021)

土地利用/覆被變化是人類活動對地球表面最直接的改造,貫穿于人類生存與發展的整個歷程,是人類與大自然共同影響的產物[1]。近年來,隨著經濟的發展和人類生存方式的改變,全球土地利用/覆被發生巨大變化,直接影響著陸地生態系統的全球性變 化[2-3]。土地利用/覆被動態變化逐漸成為國內外學者的研究熱點,在全球可持續發展研究領域占有重要的地位[4-6]。目前,已有國內外學者從多角度對土地利用/覆被類型變化特征及驅動機制進行了研究[7-8]。但當前研究多集中在城市擴張的區域[9-10],對西北干旱、半干旱地區的土地利用類型變化研究鮮有報道。因此需要進一步加強西北地區土地利用/覆被動態變化及驅動力研究,探明退耕還林工程對研究區土地利用/覆被時空格局變化的效應,為實現西北地區生態環境、經濟系統的可持續發展提供科學依據[8]。

榆林市位于陜西省北部,其北部屬于毛烏素沙地風沙草灘區,占榆林市面積的42%;南部屬于黃土丘陵溝壑區,占總面積的58%[11-12]。該地區地勢呈西北高、東南低,氣候特點為夏季炎熱多雨、冬季寒冷干燥,年均降水量在400 mm左右,且季節性差異明顯[11],是我國風蝕沙化和水土流失最嚴重的地區之一,具有典型的西北半干旱區氣候特點。近年來,隨著我國對毛烏素沙地生態環境的保護和風沙治理,榆林市實施了退耕還林等生態工程,使榆林市土地利用/覆被發生了較大的變化,生態環境得到有效的恢復,但生態環境的穩定性依然較差[13-14]。本文以榆林市為研究區,基于1980s—2020年的土地利用/覆被遙感數據,運用土地利用轉移矩陣、覆被狀況指數,從整體上研究榆林市土地利用/覆被類型的時空變化特征,探究其驅動因素,為研究區的生態環境保護、區域生態經濟的可持續發展提供理論支持。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

本研究數據來源于中國科學院資源環境科學數據中心(http://www.resdc.cn)提供的中國土地利用/土地覆被遙感監測數據庫,空間分辨率為1 km[15]。土地利用/覆被類型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6個一級類型,以及25個二級類型。本文選取1980s、2000年和2020年3期數據進行土地利用/覆被類型變化研究,對土地利用/覆被類型遙感監測數據進行鑲嵌和掩膜提取,獲取榆林市1980s、2000年和2020年的土地利用/覆被類型空間分布數據,并完成投影變換,統一投影為WGS84,存儲類型為TIF格式。

1.2 研究方法

1.2.1 土地利用轉移矩陣

土地利用/覆被類型變化不僅是面積的增加和減少,各類型之間也存在著相互轉換關系[16]。本研究基于土地利用/土地覆被遙感監測數據,利用ENVI密度分割、混淆矩陣等功能獲取土地利用轉移矩陣,從而直觀地展示區域土地利用/覆被類型變化的結構特征,以及各用地類型變化的方向,并進行土地利用/覆被類型轉移的定量描述。轉移矩陣的計算方法見公式(1):

式中,Sij為不同土地利用/覆被類型面積,n為土地利用/覆被的類型數,i、j分別為研究初期與研究末期的土地利用/覆被類型序號。

1.2.2 覆被狀況指數

覆被狀況指數是指定量描述區域土地覆被變化狀況,常用于區域土地利用/覆被類型變化的研究[17]。其定義為林地、灌叢、草地、水體、濕地等較好的土地覆被類型面積之和占研究區總面積的百分比[18]。其計算方法見公式(2):

式中,Z表示土地覆被狀況指數,Si表示林地、草地、灌叢、水體、濕地等較好的土地覆被類型面積,S表示研究區總面積。將土地覆被狀況劃分為5個等級:指數81~100為1級;61~80為2級;41~60為3級;21~40為4級;1~20為5級。土地覆被狀況指數越接近100,反映土地覆被狀況越好[3]。

2 結果與分析

2.1 土地利用/覆被類型時空分布

2.1.1 土地利用/覆被類型變化總體特征

由表1可知,2020年榆林市最主要的土地利用/覆被類型是草地和耕地,其面積分別為18874 km2和15575 km2,廣泛分布在榆林市的東部和南部,形成耕地和草地的混合地貌,約占該區總面積的80.88%。未利用地和林地次之,面積分別為4120 km2和 2430 km2,其中未利用地多集中在榆林市西北部,該區域位于毛烏素沙地南緣風沙灘區,占總面積的9.68%。林地在研究區內呈點狀零散分布,破碎度較大。建設用地和水域面積較小,多分布在研究區中部,其中建設用地呈點狀分布,水域呈線狀分布。

表1 榆林市1980s—2020年土地利用/覆被類型面積統計表

1980s—2000年,榆林市土地利用/覆被類型空間格局整體上保持相對穩定,但單個土地利用/覆被類型發生變化。2000—2020年土地利用/覆被類型變化明顯。40年間研究區內土地利用/覆被類型面積絕對變化量為:未利用地>草地>建設用 地>耕地>林地>水域;草地、建設用地和林地面積分別增加了1249 km2、990 km2和570 km2;未利用地、耕地和水域面積分別減少了1741 km2、976 km2和 92 km2。其中耕地面積出現了先增加后減少的現象,建設用地面積在1980s—2000年緩慢增加,在2000—2020年顯著增加,其他土地利用/覆被類型呈緩慢變化趨勢。需要特別提出的是1980s—2020年,榆林市水域面積持續減少,其主要原因是全球氣候干旱化,在全球氣候變暖的背景下,該區域蒸發量不斷上升,而降雨量無明顯變化趨勢[19],從而引起水域面積減少。而對于半干旱區,水體對整個生態系統服務功能的改善具有非常重要的影響,因此既要改善全球氣候干旱化對研究區生態系統的影響,也要保護當地水資源免遭污染與破壞[14]。

2.1.2 土地利用/覆被轉移矩陣

通過1980s、2000年和2020年榆林市土地利用/覆被類型數據,獲取1980s—2000年及2000—2020年榆林市土地利用類型轉移矩陣(表2,表3)。1980s—2000年,榆林市土地利用/覆被類型轉換不明顯,轉移率僅為4.14%;轉移面積最大的是未利用地,其中1183 km2轉移為草地,轉為耕地和林地的面積分別為68 km2和58 km2,其他轉移面積較小。水域有12 km2轉為耕地,5 km2轉為未利用地,4 km2轉為草地。

表2 榆林市1980s—2000年土地利用轉移矩陣

表3 榆林市2000—2020年土地利用轉移矩陣

與1980s—2000年相比,2000—2020年榆林市土地利用/覆被類型轉移明顯,其中主要轉移方向為耕地和草地、草地和未利用地的互轉。榆林市的土地利用/覆被類型變化主要發生在2000—2020年,耕地減少的去向主要為草地和建設用地;林地和草地的增加量主要來自未利用地、耕地和林草地的互轉。2000—2020年榆林市建設用地的快速增加,建設用地從130 km2增加到1099 km2,其主要增加量來自耕地、草地和未利用地的轉入。水域面積持續減少,從561 km2下降到481 km2,其轉出的主要方向為草地和耕地,其中水域轉草地的比例較大,說明水域面積的減少受人類活動和自然因素共同影響,且自然因素占主導地位。

2.2 土地覆被狀況

利用土地覆被狀況指數評價榆林市及各區、縣的植被覆蓋狀況,結果如表4所示。榆林市1980s、2000年、2020年覆被狀況指數均值分別為47.00、49.55和51.06,均屬于3級水平,覆被狀況指數不斷提升,其中1980s年覆被狀況較好的地區是府谷縣;等級為4的區域有榆陽區、橫山縣、米脂縣、佳縣和吳堡縣。2020年有4個區縣覆被狀況指數達到等級2,包括府谷縣、神木縣、吳堡縣和清澗縣,無覆被狀況指數等級為4的區域??傮w來看,1980s—2020年間,榆林市覆被狀況指數保持持續上升趨勢,說明榆林市40年間植被覆蓋面積逐漸增加,肯定了榆林市政府及人民對生態環境保護方面的貢獻。

表4 榆林市1980s、2000年、2020年各縣土地覆被狀況指數

續表

2.3 影響因素分析

2.3.1 自然因素

自然因素的變化必然導致研究區土地利用/覆被類型格局的改變,氣溫和降水直接影響植被的生長和分布。在全球氣溫升高的背景下,榆林市1980s—2000年年均氣溫逐漸升高,降雨量緩慢下降,2000年后氣溫整體變化強度減弱,降雨量起伏較大,但無明顯增減趨勢[19-20]。氣溫的上升增加了榆林市的蒸發量,且降雨量無明顯變化,因此該區水域面積持續減少。

2.3.2 社會因素

土地利用/覆被類型變化是多種驅動力綜合作用的結果,除氣候條件對土地利用/覆被類型的影響外,人類活動生產、國家政策等是榆林市土地利用/覆被類型發生變化的又一驅動力[3]。1980s—2000年榆林市土地利用/覆被類型轉移率較低。國家實施防沙治沙工程、退耕還林和耕地保護政策,榆林市政府對政策的響應,加快了土地利用/覆被類型的變化。榆林市在2000—2020年間,耕地有所下降,草地、林地面積明顯增加,與退耕還林政策相關。未利用土地面積減少明顯,其主要轉移方向為耕地和草地,與防沙治沙工程有一定關系。榆林市在此期間建設用地面積增長數十倍,與城市城鎮化的過程相符??梢?000—2020年,生態政策的實施和人類活動等社會因素對榆林市土地利用/覆被類型變化有著不可忽視的作用。

3 討論

榆林市地處陜西省北部,是黃土高原與內蒙古鄂爾多斯荒漠草原的過渡地帶,生態區位重要,生態環境脆弱,是退耕還林工程實施的重點區域[21],且榆林市煤炭資源豐富,工業基礎比較好,地理位置優越,是陜西省溝通內蒙古、寧夏、甘肅、山西等省份的主要交通樞紐區域。重要的地理位置和豐富的資源使榆林市土地利用/覆被變化受社會影響較大。1983年,中共中央印發了《當前農村經濟政策的若干問題》,全國農村開始普遍推行包產到戶。到1983年底,98%左右的基本核算單位都實行了包產到戶,家庭承包經營的土地面積占耕地總面積的97%左右,實現了土地所有權與使用權的分離[22]。該模式在保證農地集體所有權的基礎上保證了農戶的獨立經營權,極大地鼓勵了當地農民開墾耕地,最終引起榆林市耕地面積在1980s—2000年有所增加,未利用地顯著下降的現象。1998年國家實施“退耕還林”政策,四川、陜西、甘肅三省率先實行試點。2002年國務院發出《關于進一步完善退耕還林政策措施的若干意見》。截至2020年,榆林市完成退耕還林計劃任務6227.80 km2(其中退耕還林2663.00 km2,荒山造林3480.13 km2,封育84.67 km2)。工程建設取得了生態改善、農民增收、農業增效和農村發展的顯著綜合效益,得到了廣大干部群眾的一致擁護和支持[21]。2000—2020年,榆林市耕地面積呈下降趨勢,并有效增加了林地面積。同時由于工業化、城鎮化、礦區開發等進程的加快以及產業結構的升級,建設用地的需求不斷增加,40年間,建設用地面積呈增加趨勢,且2000年后的增速明顯高于2000年前。1980s—2020年,水域面積不斷下降,主要轉移方向為草地和耕地,其中轉移為草地占主要部分,且研究區降水量呈緩慢下降趨勢,表明了水域變化主要受自然因素變化 影響。

榆林市土地利用/覆被轉移具有理性動機和政策導向,1980s—2000年在土地政策的驅動下,未利用地會向具有經濟價值的耕地轉移;2000年后,在退耕還林工程的推動下,建設用地和生態用地需求旺盛,耕地選擇向林地、草地等生態用地轉移。整體來看,1980s—2000年榆林市土地利用轉移過程以“未利用地→耕地”的經濟發展模式為主。在2000—2020年,土地利用轉移過程沿著“未利用地→耕地→建設用地”的經濟流和“耕地→林地、草地”的生態流發展。這一結果與丁振民的結論較為一致[23]。

4 結論

本文選取榆林市為研究對象,利用1980s、2000年和2020年中國土地利用/土地覆被遙感監測數據,通過土地利用轉移矩陣和土地覆被狀況指數,探究了榆林市土地利用/覆被類型變化規律及退耕還林工程對其的效應,得出以下主要結論。

(1)榆林市主要的土地利用/覆被類型是草地、耕地和未利用地。1980s—2020年,研究區內土地利用/覆被類型面積絕對變化量為:未利用地>草地>建設用地>耕地>林地>水域;草地、建設用地和林地面積分別增加了1249 km2、990 km2和 570 km2,未利用地、耕地和水域面積分別減少了1741 km2、976 km2和92 km2。

(2)1980s—2000年,榆林市土地利用/覆被類型轉換不明顯,轉移率僅為4.14%,轉移面積最大的是未利用土地。2000—2020年榆林市土地利用/覆被類型轉移明顯,其中主要轉移方向為耕地和草地、草地和未利用土地的互轉。建設用地從130 km2增至1099 km2,其主要增加量來自耕地、草地和未利用土地的轉入。水域面積持續減少,其轉出的主要方向為草地和耕地。

(3)榆林市1980s、2000年、2020年土地覆被狀況指數均值分別為47.00、49.55和51.06,均屬于3級水平,其中1980s年土地覆被狀況較好的地區是府谷縣;2020年有4個區縣土地覆被狀況指數達到等級2,無覆被狀況指數等級為4的區域。1980s—2020年,榆林市土地覆被狀況指數保持持續上升趨勢,說明了榆林市40年間植被覆蓋面積逐漸增加,肯定了榆林市政府及人民對生態環境保護方面作出的貢獻。

(4)榆林市土地利用/覆被類型變化受自然因素和社會因素綜合影響。其中耕地面積出現了先增加后減少、未利用地減少及林草地面積增加的現象,與國家生態政策密切相關;建設用地面積在1980s—2000年緩慢增加,2000年后顯著增加,與城鎮化發展的過程相符;水域面積的持續減少主要受自然因素的影響。

本文以中國土地利用/土地覆蓋遙感監測數據為數據源,利用土地利用轉移矩陣、土地覆被狀況指數等方法研究了1980s—2020年榆林市土地利用/覆被變化時空特征,并探究和分析了退耕還林工程對其的效應。以市級行政單位為研究區,結合自然因素、國家政策、經濟發展等因素,從時間尺度和空間尺度進行了整體和宏觀的把握和 分析。

土地利用/覆被變化是一個十分復雜的過程,涉及影響因素眾多,受遙感數據時空分辨率和各縣市土地政策、統計數據完整度的限制,本研究尚存在研究不夠全面的之處。在今后的研究中,應增加影響因子,以構建完整的影響因素體系,并且從不同的尺度多維地反映土地利用/覆被變化的規律。

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