張璐 蘇州報業傳媒集團有限公司
人工智能是一把雙刃劍。一方面繁雜重復的會計基礎工作通過高科技得到簡化,提高了會計工作的效率,促進企業高質量發展;另一方面,人工智能在會計領域的應用還不夠成熟,存在很多未知的風險,企業會計工作還不能完全依賴人工智能。并且人工智能對傳統的會計業務已經產生了較深層次的影響,會計人員需要轉變思維,才能不被完全替代。所以本文首先從人工智能對企業產生的積極影響和消極影響兩方面進行闡述;其次因為人工智能時代會計的發展變革主要集中在三方面,即會計人員工作職能、會計模式以及會計人才培養方式的轉變。從這三方面進行轉型分析,因此當前背景下,企業要勇于抓住會計行業轉型發展機遇,促進企業持續、穩定的發展。
近年來,人工智能技術發展迅猛,令世界矚目。最早將人工智能與會計行業聯系在一起的德勤會計師事務所,在2016 年發布了財務機器人視頻,在網絡上受到大量關注,基礎財會人員第一次感覺到來自人工智能的壓力。學術界關于“人工智能”的概念界定,目前尚未統一。科學家麥卡錫于1956 年首次提出,人工智能就是要讓機器行為看起來像人的行為一樣智能。Andreas Kaplan 和Michael Haenlein 將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據并通過后續學習和運用實現特定目標的能力。”鐘義信(2017 年)指出人工智能是人類利用知識去發現問題、定義問題(認識世界)和解決問題(改造世界)的能力。雖然目前關于“人工智能”的概念尚未形成共識,但相關學者都肯定了人工智能解決問題的能力,從而對一定領域的正常運行產生沖擊。
在1987 年由美國注冊會計師協會(AICPA)發布的《人工智能和專家系統簡介》報告中首次把人工智能這一概念加入到財務管理和會計領域中。這一概念出現之后的幾十年里,德國、英國等一些歐洲比較發達的國家以及北美地區的眾多從業人員、學者都開始研究人工智能、財務管理系統等運用在會計管理、財務分析、財務審計等方面的實驗,所研究的決策支持系統、商業智能系統、專家系統等到現在為止也被廣泛應用。而我國目前也逐步把人工智能應用在了各行業中,比如各大高校、互聯網公司、阿里巴巴、百度等。
人工智能的發展應用可以極大地提高會計數據的準確性,能夠快速鑒別財務數據的真假性,為企業提高財務風險防范能力。傳統手工記賬方式很難做到責任與義務相分離,但是人工智能的介入,可以利用高階算法,例如深度學習神經網絡,然后讓計算機學習賬目信息和規律。對于虛假財務數據,是一種異常行為,計算機系統可以自動識別并上報給管理人員;另一方面可以利用人工智能模擬決策風險,建立風險預警模型,對企業財務數據進行長期追蹤,可以準確、及時識別財務風險,防止因財務人員判斷失誤導致的風險來臨給企業帶來較大經濟損失。
人工智能的出現也提升了會計行業整體工作效率和質量。傳統的會計行業是采用人工記賬方式處理會計工作,這種方式雖然操作簡單,成本低,但是只適用于規模較小的企業,對于稍微大型的企業來說,手工記賬方式就會存在很多局限性,而且大型企業涉及的數據類別多、量大且繁雜,這樣既增加了工作人員的工作量,也降低了會計工作的準確率和效率。人工智能的使用可以把會計人員從單一、重復性的體力勞動中解放出來,還可以利用算法在復雜的文件中對各種賬目信息進行準確定位,并在短時間內對其進行風險評估,自動挑選樣本函證,極大地提高了會計工作的效率和準確率。
人工智能的出現極大地方便了人們的生活方式,解放了部分勞動力,為人們快節奏的生活提供了更多精致服務。人工智能在交通服務、計算機領域、醫療行業、家居便捷、安全出行、物流行業等等各方面都作出了巨大貢獻,這些都是我們可以切實體會到的便利。簡單來說物流行業中的應用,人工智能充分利用了規劃技術和可視化動態分析,實現了動態調整倉庫管理的策略。智能計算機可以運用強大的運算能力,協助貨物出入庫,然后根據已經規劃好的技術路線,讓機器人可以有條不紊地在各個貨架前執行搬運工作,省時省力,還可以大幅度降低錯誤率,提高倉庫管理效率。
1.人工智能能夠提高會計工作效率
傳統會計工作模式存在很多局限,通過引入人工智能,在信息化軟件的輔助下可以提升工作效率,從而更好地服務于財務數據的處理。首先,是數據收集階段,人工智能可以自動輸入原始憑證數據,減少人工的基礎工作量;其次,是數據處理階段,人工智能強大的存儲和定位分析能力,可以使得會計人員輕松利用各種數據庫和模型來解決疑難問題;最后,是數據輸出階段,人工智能可以實現財務信息的動態分析和報告,并不需要像傳統會計那樣完成全部核算步驟。人工智能的數字化通過簡化會計工作流程,縮短手工入賬的時間,在提升工作效率的同時也為企業節省了一定的人力成本支出。
2.人工智能能夠減少會計信息失真
傳統的會計模式需要會計人員手工錄入和調整財務數據,導致會計信息的失真問題嚴重,而人工智能可以有效地避免這一問題。一方面由于會計工作的特性,編制煩瑣的報表和詢證函存在一定的潛在失誤,從而造成會計信息的混亂和財產的流失;另一方面由于會計人員道德素質的參差不齊,責任感不強的人員在利益驅動下有篡改數據的風險,這也會導致會計信息的失真。引入智能化軟件可以及時監測會計人員的非法操作行為,并發出警示,從而減少其自利動機,提高會計信息的可信性。
3.人工智能能夠提升企業核心競爭力
高效智能的內部管理體系,是維持企業核心競爭力的關鍵因素之一。人工智能具有人類無可比擬的儲存、數據處理和模型建立能力,能支撐企業及時應對市場變動,增強企業的競爭優勢。在人工智能的驅動下,企業會計模式也需要轉變,企業只有保持高度的敏感性,才能使得企業目標與發展趨勢相適應,有效提升企業內部管理效率,提升其在市場競爭環境中的位置與話語權。
1.人工智能增加了傳統會計核算人員的失業風險
企業的財會工作是追求效率的,人工智能的高效性、及時性和準確性,迎合了企業的發展需求,降低了傳統會計崗位的需求,使得基礎會計人員面臨失業的風險。且引入人工智能并不需要優化或替換現有的軟硬件,就可以達到很高的匹配度,從而節省企業的招聘和培訓費用,加大了其失業風險。
2.人工智能增加了會計信息安全的風險
在信息化時代,會計信息的來源之廣、容量之大很容易成為黑客攻擊的目標,特別是會計信息存儲和傳遞的過程。會計信息作為企業財務活動的基礎,其機密性和安全性非常高,而人工智能的保密性存在很多未知,黑客入侵、程序漏洞和安全防范的疏忽,都會給企業帶來巨大的損失。且人工智能一般都需要網絡的支持,安全問題暫時還無法有效保證,引進時間較短、安全保護工作較為薄弱都是不容小覷的問題,防范不當可能帶來嚴重后果。
憑證的錄入、整理和核算是傳統會計人員的主要工作內容,手工記賬和計算耗時耗力,而這些全都可以通過人工智能的算法和程序來實現,通過智能化處理簡化會計工作的程序,從而轉變會計人員的工作職能。人工智能可以通過其強大的圖像處理和分析測算功能對財務報表進行實時更新,并通過智能的快速學習能力及時處理問題,打破工作壁壘,實現企業各項工作的同步優化。所以目前會計人員應從執行轉為管理,增強自身的管理和分析能力,才能與人工智能相得益彰。
人工智能促進了會計模式的變革,主要體現在以下三個方面:首先,是會計信息的獲取方面,人工智能的業財一體化可以高效獲取和整合結構化數據和非結構化數據,打破信息壁壘;其次,是會計核算方面,人工智能可以通過構建專家系統來進行有效的估計和計量,從而提升工作效率;最后,是會計報告模式方面,人工智能的引入打破了年報作為主要披露形式的局限,突破時間和數據提高會計信息的多樣化。
人工智能的沖擊使得企業會計人員從財務會計向管理會計方向轉變,為了會計人才能更好地適應數字化、智能化的發展趨勢,應從其最初的培養模式進行改變。一方面需要重視高校教育體系的變革,從財務會計到管理會計,從培養學生的核算職能到培養學生的價值創造,才能更好地應對會計行業需求的轉變;另一方面是企業的員工培訓模式,企業應該加強會計人員的崗位培訓,更新人才培養理念,注重人機互動融合。因此,會計人員未來的培養方向應聚焦計算技術、人工智能技術、信息處理技術,滿足會計核算和財務管理信息化的需求。
傳統的財會模式已經不能滿足當代社會的實際發展需求,改變財會管理模式迫在眉睫。企業的財會工作并不是簡單地處理資金數據,而是統籌規劃企業全部經營活動,實現企業目標。因此,未來會計的側重點應實現從傳統會計到管理會計的轉變,充分利用人工智能的平臺優勢,幫助企業制定科學的發展戰略。
雖然人工智能會取代基礎會計工作,但是其缺乏必要的想象力、創造力和共情能力,這些工作最終的決定權還是掌握在人的手上,重要的是要持續學習來適應多變的市場環境。所以,會計人員不必過分擔心被人工智能所完全替代,而是應該集中精力提升自己,學習延伸的財會和管理知識,不斷完善自身的職業規劃,努力把自己培養成市場需要的高級復合型會計人才。
一方面,對于會計人員來說,要以國際視角為切入點,及時掌握會計行業的發展趨勢,全面了解人工智能的工作原理,知己知彼,才能百戰不殆;另一方面,企業也要加強與國際企業之間的溝通,及時更新運營理念,必要時進行會計改革,從而維持自身的核心競爭力,在國際市場中占據一席之地。針對人工智能帶來的信息安全問題,國內與國際應同時加強防范意識,共同探討解決方案,通過初期預防、后期加強的方式推動會計信息安全技術在會計領域的應用。
會計智能化是時代發展的必然趨勢,風險和機遇并存。會計人員要保持持續學習的動力,提升自身綜合能力來應對挑戰。企業也應及時采取措施優化體系,加強各部門在人工智能化管理方面的合作,實現企業的可持續化發展。
盡管人工智能已經在會計行業日常管理中普遍存在,但是管理會計工作和決策主體依舊是操作人員,所以企業要順應當前整體發展趨勢,以“人機交互”管理概念為止,對操作人員進行系統的工作內容培訓,不能單一地進行人員技能培訓,這會脫離人員與計算機之間的緊密聯系。在培訓中注重實際操作,利用計算機輔助會計管理工作,并且操作者要學會如何在人工智能模塊基礎上進行深層數據的挖掘和分析,根據潛藏的數據得出一些對企業發展有用的高質量結論。
總而言之,人工智能對于會計行業來說是一把“雙刃劍”。為了實現企業和會計人員的可持續發展,在人工智能的大背景下,企業和會計人員不應該望而卻步,而是應該抓住機遇,面對挑戰,及時調整自身的發展模式,以適應人工智能的便捷時代。本文對于人工智能背景下會計行業的轉型問題進行了詳細探究,并且提出了企業應對人工智能下會計轉型發展的一系列措施,比如加強管理會計模式的關注度、發展復合型會計人才、順應國際趨勢發展企業會計等。希望這些措施可以切實幫助企業實現人工智能背景下的會計轉型發展,為企業提供更好的發展機遇,促進企業不斷走向國際發展舞臺。