產(chǎn)出外部性視域下稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的影響因素研究*
——以江蘇為例

徐靜,張思佳,喻凱欣,史訓(xùn)東,朱玉

(1. 揚州大學商學院江蘇現(xiàn)代物流研究基地，江蘇揚州，225127； 2. 揚州大學信息工程學院，江蘇揚州，225127)

0 引言

水稻作為我國第一大糧食作物，對我國人口生存和經(jīng)濟發(fā)展起著重要作用。而水稻產(chǎn)量和質(zhì)量的高低在很大程度上取決于稻農(nóng)的要素投入行為，主要體現(xiàn)在各種生產(chǎn)要素的變化上，包括勞動力、化肥、農(nóng)藥等的投入。近年來，廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體在水稻種植過程中過量使用農(nóng)藥、化肥、抗生素等藥物，以提高土地生產(chǎn)力、增加土地收入。盡管產(chǎn)量上有一定的增長，但同時也對生態(tài)環(huán)境造成不可逆的傷害。我國一直是農(nóng)藥和化肥的施用大國，耕地面積不到世界的10%，但是化肥施用總量卻接近世界總量1/3。盡管農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出了“2020年化肥農(nóng)藥使用量零增長”行動，近年以來農(nóng)藥使用量和化肥使用量也連續(xù)減少，化肥農(nóng)藥的利用率也逐步提高；但是截至目前，與發(fā)達國家相比，我國的農(nóng)藥化肥使用量仍較高，利用率仍較低。2022年1號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》再次指出，要全力抓好糧食生產(chǎn)，深入實施優(yōu)質(zhì)糧食工程，提升糧食單產(chǎn)和品質(zhì)。同時，要大力發(fā)展綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，促進農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)向提質(zhì)轉(zhuǎn)變。因此，如何引導(dǎo)稻農(nóng)在合理利用投入要素，減少化肥農(nóng)藥使用的同時，提高水稻的產(chǎn)量與質(zhì)量，進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展成為當前亟待解決的問題。

1 相關(guān)文獻梳理

影響稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的因素眾多，從國內(nèi)外學者的研究成果來看：一些學者認為環(huán)境和氣候因素的作用不容忽視。Jose[1]認為水利澆灌、氣候條件等環(huán)境方面的因素對巴西稻農(nóng)的要素投入行為有重要影響；尹朝靜[2]認為氣候變暖會造成稻田雜草和蟲害增多，化肥與農(nóng)藥的效能降低，勢必會影響農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素投入的變化。還有部分學者著重研究了政策因素對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的影響。Serra等[3]認為農(nóng)業(yè)政策補貼的性質(zhì)對稻農(nóng)生產(chǎn)行為有不同的影響，政府實行價格扶持政策時，稻農(nóng)會選擇集中化耕作，這將加大化肥、農(nóng)藥的投入，并導(dǎo)致嚴重的環(huán)境污染問題。彭小輝[4]提出向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素傾斜的補貼政策會刺激稻農(nóng)過度使用農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素，進而造成土地產(chǎn)出的下降。

此外，一些學者從稻農(nóng)的稟賦差異著手，包括農(nóng)戶類型、經(jīng)營規(guī)模、家庭收入、年齡及文化程度等。姚增福等[5]認為存在兼業(yè)行為的稻農(nóng)會增加雇傭勞動和機械的投入。王全忠[6]對江蘇省424戶稻農(nóng)進行調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，種植規(guī)模較大的稻農(nóng)多數(shù)會增加農(nóng)藥投入，以規(guī)避因用藥量不足耽誤病蟲害防治而造成水稻減產(chǎn)的風險。紀龍等[7]指出規(guī)模種植戶相較于小戶化肥投入更合理，但隨著土地經(jīng)營規(guī)模擴大，農(nóng)戶化肥減量投入的傾向有所弱化。聶英等[8]基于江漢平原水稻主產(chǎn)區(qū)10個縣稻農(nóng)生產(chǎn)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)家庭總收入對稻農(nóng)農(nóng)藥、化肥投入量有顯著的負影響。柴玲[9]認為農(nóng)戶影響稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的主要方面是勞動力數(shù)量及結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)以及稻農(nóng)受教育水平。另外，稻農(nóng)年齡越低、受教育程度越高，化肥的施用更為系統(tǒng)、理性[10]。

隨著農(nóng)業(yè)市場化的迅速發(fā)展，大多數(shù)農(nóng)戶種植水稻更多的是為了進入市場獲取利潤，因而考慮市場因素對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的影響必不可少。張宏宇等[11]認為市場因素影響化肥施用，通過分析稻農(nóng)化肥購買和施肥行為，得出影響稻農(nóng)化肥投入的三大因素分別是化肥價格、農(nóng)產(chǎn)品價格與農(nóng)戶自身的生產(chǎn)種植。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料(化肥、柴油、機械人工費、種子和農(nóng)藥)價格的不斷攀升，成為稻農(nóng)減少播種面積甚至不再種植水稻的主要原因[12]。

上述文獻均是對產(chǎn)出外部性視域下稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的影響因素的相關(guān)研究，本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，利用江蘇省6個縣市的324份有效問卷，綜合考慮稻農(nóng)的個人特征、生產(chǎn)特征、市場因素、政策因素以及對產(chǎn)出外部性的認知特征對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為意愿的影響因素，并提出相關(guān)建議。

2 研究過程

2.1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

江蘇省位于長江中下游地區(qū)，南北跨界較長，以淮河、蘇北灌溉總渠線為界，往北屬暖溫帶濕潤半濕潤季風氣候，往南屬亞熱帶濕潤季風氣候，蘇南和蘇北地區(qū)的土壤、氣候、植被兼具中國南方和北方的特征，是著名的“魚米之鄉(xiāng)”，也是國家糧食主產(chǎn)區(qū)的重要組成部分。江蘇的水稻種植面積大，涵蓋了主要的水稻品種，化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)要素使用量是全國的2倍多，要素投入不合理現(xiàn)象嚴重，兼具研究的典型性和治理的迫切性。

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，于2019年7月至2019年10月，以調(diào)查問卷形式對江蘇省水稻種植農(nóng)戶進行隨機抽樣調(diào)查。具體的調(diào)研區(qū)域集中在鎮(zhèn)江、句容、高郵、高淳、常熟、張家港六個縣(市、區(qū))，調(diào)研區(qū)域的水稻生產(chǎn)水平較高，具有較高代表性。調(diào)查采用分層隨機抽樣方法，根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展狀況及到市中心的距離，在每個縣市隨機選擇2～3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取2～3個村，調(diào)查對象包括普通農(nóng)戶、專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場以及農(nóng)民專業(yè)合作社。共計發(fā)放問卷362份，最終得到有效問卷數(shù)324份，問卷有效率為89.50%。

2.2 研究方法

2.2.1 變量選擇與研究假定

結(jié)合國內(nèi)外文獻研究及本文研究目的[13-17]，綜合考慮該研究的實際和實地調(diào)研數(shù)據(jù)，對可能影響產(chǎn)出外部性視域下稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的因素提出農(nóng)戶稟賦[18-21]、生產(chǎn)因素[7-8]、市場因素[11-12]、政策因素[3-4]、認知因素共5個假說，相關(guān)變量見表1。

表1 變量選擇與預(yù)測Tab. 1 Variable selection and prediction

假設(shè)1：稻農(nóng)的個體因素顯著影響其生產(chǎn)要素投入行為。理論上認為，男性戶主對于合理投入生產(chǎn)要素的意愿會更加強烈；年齡正向影響其對生產(chǎn)要素投入的需求；稻農(nóng)受教育水平的預(yù)期影響為正。

假設(shè)2：稻農(nóng)的生產(chǎn)因素影響其生產(chǎn)要素投入行為。其中，生產(chǎn)種植規(guī)模、家庭收入對合理采用農(nóng)藥化肥意愿的相關(guān)性暫無法確定。理論上認為，勞動力投入、擁有農(nóng)機的數(shù)量、近三年水稻施肥量與施藥量的變化正向影響其對生產(chǎn)要素投入的需求。

假設(shè)3：市場因素影響稻農(nóng)的生產(chǎn)要素投入行為。購買農(nóng)藥化肥的途徑、水稻價格對合理采用農(nóng)藥化肥意愿的相關(guān)性暫無法確定；化肥農(nóng)藥價格與質(zhì)量、其它生產(chǎn)要素費用正向影響其對生產(chǎn)要素投入的需求。

假設(shè)4：政策因素影響稻農(nóng)的生產(chǎn)要素投入行為。農(nóng)民培訓(xùn)正向影響稻農(nóng)對生產(chǎn)要素投入的需求；農(nóng)業(yè)補貼政策對生產(chǎn)搖頭投入行為可能會產(chǎn)生負面影響；農(nóng)業(yè)保險對合理采用農(nóng)藥化肥意愿的相關(guān)性暫無法確定。

假設(shè)5：認知因素影響稻農(nóng)的生產(chǎn)要素投入行為。農(nóng)戶對過量施用化肥農(nóng)藥施用產(chǎn)生負面影響的認知程度，合理使用生產(chǎn)要素對環(huán)境積極因素的影響認知程度均對農(nóng)藥化肥的投入呈顯著的正相關(guān)，認知程度越高，對于農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)要素的投入結(jié)構(gòu)會更加合理。

2.2.2 模型設(shè)置

在研究假設(shè)的基礎(chǔ)上，將可能影響產(chǎn)出外部性視域下稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為的因素分為以下五大類：農(nóng)戶稟賦(GF)、生產(chǎn)因素(EF)、市場因素(MF)、政策因素(PF)、認知因素(CF)，并建立實證模型，如式(1)所示。

Y=F(GF,EF,MF,PF,CF)+εi

(1)

其中，Y為因變量，表示稻農(nóng)對生產(chǎn)要素(農(nóng)藥、化肥)合理采用的意愿情況，其取值為0或1。Y=0表示農(nóng)戶不愿意采用合理的農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)要素的施用行為，Y=1則表示農(nóng)戶愿意采用合理的農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)要素的施用行為。基于產(chǎn)出外部性視域下稻農(nóng)對生產(chǎn)要素的投入行為，即化肥農(nóng)藥的合理采用與否是典型的二分類變量，可以采用二元Logistic回歸模型來分析稻農(nóng)合理生產(chǎn)要素投入行為的影響因素。稻農(nóng)對合理的農(nóng)藥化肥投入行為采用概率用p表示，見式(2)。

=β0x0+β1x1+β2x2+…+βixi+μ

(2)

式中：β0——回歸截距；

x0,x1,x2,…,xi——影響種稻農(nóng)合理化肥農(nóng)藥投入行為的因素；

β0,β1,β2,…,βi——回歸系數(shù)；

μ——隨機干擾項。

2.3 研究結(jié)果

2.3.1 受訪稻農(nóng)特征分析

從種植特征來看，本調(diào)查地區(qū)水稻種植多為單季稻，水稻的品種較多，包括晚粳、南粳、汕稻、淮稻等，但一般同村或同鄉(xiāng)大多選擇相同或類似的品種。所調(diào)查樣本中，水稻種植面積的分布范圍較廣，專業(yè)大戶普遍存在土地流轉(zhuǎn)承包的情況。

1) 稻農(nóng)情況描述。從樣本的分布來看：戶主以男性為主。在調(diào)查問卷中男性問卷有234份，女性問卷有90份，男性占有效問卷的72.22%；年齡多數(shù)集中在40歲以上，其中41～50歲的稻農(nóng)有96戶，占比29.63%，50歲以上的有127戶，占比39.20%；文化程度集中在初中、高中(中專)，其中文化程度為文盲的有2戶，占0.55%，小學文化程度的有34戶，占10.49%，初中文化程度的有134戶，占41.36%，高中(中專)文化的有126戶，占38.89%，大專及上文化程度的有28戶，占8.64%。普通農(nóng)戶有234戶，占72.22%，專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場有90戶，占27.78%。

2) 生產(chǎn)情況描述。在所調(diào)研的稻農(nóng)中，家庭總收入集中在10～60萬之間，總收入超過100萬元多為家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社等種植大戶，但所占比例較少。水稻收入所占年收入的比例集中在30%～50%，說明大多數(shù)農(nóng)民兼業(yè)情況較為普遍。普通農(nóng)戶的種植規(guī)模普遍集中在0.67 hm2以下，而專業(yè)大戶的種植規(guī)模一般較大，基本上在13.4 hm2以上。普通水稻種植戶的家庭固定勞動力數(shù)量約為2～3人，在農(nóng)忙季節(jié)會雇傭少量勞動力。專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場的勞動力數(shù)量從家庭來看，固定人口數(shù)約為3人，雇傭勞動力數(shù)量普遍為5～6人左右。

3) 市場情況描述。在被問及哪些因素會影響化肥農(nóng)藥的購買時，62.35%的稻農(nóng)認為水稻價格對化肥農(nóng)藥的獲取有影響，41.98%的稻農(nóng)認為化肥農(nóng)藥價格有影響，64.81%認為化肥農(nóng)藥的質(zhì)量影響較大，僅有11.73%認為其他要素有影響。

4) 政策情況描述。近八成的稻農(nóng)對農(nóng)業(yè)補貼較為滿意。隨著新型職業(yè)農(nóng)民的推廣，對農(nóng)民素質(zhì)培訓(xùn)也愈發(fā)重視，各種形式的農(nóng)民培訓(xùn)層出不窮，覆蓋范圍也愈發(fā)廣泛。在調(diào)查中稻農(nóng)中，超九成的農(nóng)戶都參加了農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)民培訓(xùn)，且普遍對二者較為滿意。

5) 產(chǎn)出認知情況描述。九成多的稻農(nóng)在施用化肥農(nóng)藥是會考慮到環(huán)境因素，只有2.27%的從不考慮。但是對于過量施用化肥農(nóng)藥所帶來的產(chǎn)出正外部性與負外部性的并不夠了解，12.96%的受訪稻農(nóng)認為過量施用化肥農(nóng)藥并不會產(chǎn)生負面影響，8.64%的稻農(nóng)也未意識到合理生產(chǎn)要素投入行為可以帶來經(jīng)濟效益與生態(tài)效益。

2.3.2 實證結(jié)果分析

采用spss18.0軟件，運用自變量強制進入法將1個因變量和19個自變量納入進行二元Logistic回歸模型中分析處理，得到回歸模型的參數(shù)估計結(jié)果如表2所示。

1) 檢驗結(jié)果。研究通過了模型系數(shù)的混合檢驗、最大似然平方的對數(shù)值檢、Hosmer-Lemeshow檢驗，模型對數(shù)據(jù)的擬合效果良好。取顯著性水平0.05，自由度為19。研究的卡方值為51.681，p值為0.000，小于0.05，表明自變量中至少有1個變量系數(shù)不為零，模型總體有意義。Hosmer-Lemeshow 檢驗統(tǒng)計值顯著值p為0.458大于0.05，說明數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度較高。模型中的Cox & SnellR2和NagelkerkeR2分別為0.147和0.242，都明顯大于0，可認為該模型的自變量與因變量有一定的相關(guān)性。在選取的19個變量中，有1個變量通過了1%的顯著性水平檢驗，3個變量通過了5%的顯著性水平檢驗，2個變量通過了10%的顯著性水平檢驗，表明這6個變量對稻農(nóng)采用合理生產(chǎn)要素投入行為有顯著影響。

表2 二元Logistic回歸模型結(jié)果Tab. 2 Binary logistic regression model results

2) 稻農(nóng)稟賦的影響。從表2中數(shù)據(jù)得知稻農(nóng)的性別回歸系數(shù)值為正，t檢驗的顯著性sig值為0.075，在0.1的水平上顯著；而文化程度t檢驗的顯著性sig值為0.016，在0.05的水平上顯著。由此可得，稻農(nóng)的性別與文化程度對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為有顯著的正向影響。分析可能的原因是相較于女性而言，男性參與農(nóng)業(yè)勞動的比例更高，對水稻生產(chǎn)的經(jīng)驗更為豐富，因此在長期生產(chǎn)經(jīng)驗積累的過程中，對水稻化肥農(nóng)藥投入帶來的產(chǎn)出外部性更加了解與重視，因而更愿意選擇合理投入農(nóng)藥化肥等生產(chǎn)要素，以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。而稻農(nóng)的受教育水平，即文化程度，決定了對稻農(nóng)生產(chǎn)過程中的綠色施肥與施藥知識、技術(shù)的應(yīng)用，在一定條件下直接影響了稻農(nóng)在生產(chǎn)過程中化肥農(nóng)藥的投入以及投入力度。

3) 稻農(nóng)生產(chǎn)特征的影響。從表2看出近三年水稻施肥量的回歸系數(shù)為負，sig值0.018，在0.05的水平上負顯著，可見該值對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為有顯著的負向影響。在國家推廣農(nóng)藥化肥零增長行動下，稻農(nóng)施肥量逐步減少并趨于平穩(wěn)，生產(chǎn)要素投入行為逐漸合理化。

4) 市場因素的影響。從表2數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水稻價格的回歸系數(shù)值為1.663，而sig顯著值為0.034，在0.05的水平上顯著，可見水稻價格對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為有顯著影響。價格因素對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為起到基礎(chǔ)性作用。水稻價格越高，對水稻的質(zhì)量要求越高，稻農(nóng)生產(chǎn)積極性越高，他們也更愿意合理優(yōu)化生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)，以盡可能實現(xiàn)水稻生產(chǎn)的經(jīng)濟效益與生態(tài)效益最大化。

5) 政策因素的影響。從模型結(jié)果中可以看出，稻農(nóng)參與農(nóng)民培訓(xùn)的滿意程度回歸系數(shù)值為0.603，t檢驗的sig值為0.004，在0.01的水平上正向顯著影響稻農(nóng)對合理投入生產(chǎn)要素行為的采用。稻農(nóng)對農(nóng)戶培訓(xùn)越滿意，對于先進知識與技術(shù)的接受和應(yīng)用的意愿越強烈。因此，加強農(nóng)戶教育培訓(xùn)對規(guī)范和引導(dǎo)農(nóng)戶施肥與施藥行為具有積極作用。

6) 認知因素的影響。從表2中的數(shù)據(jù)來看，稻農(nóng)對過量施用化肥農(nóng)藥產(chǎn)生負面影響的認知回歸系數(shù)值為1.433，顯著值sig為0.066，在0.1的水平上對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為具有顯著的正向影響，說明態(tài)度的改變是行為改變的先導(dǎo)，只要稻農(nóng)對過量施用化肥農(nóng)藥產(chǎn)生負面影響的認知更加全面，采用合理投入生產(chǎn)要素投入行為的可能性就會越大。

3 結(jié)論

作為水稻生產(chǎn)過程中的參與主體，稻農(nóng)的要素投入行為對水稻的產(chǎn)量、質(zhì)量以及環(huán)境的影響有著密不可分的聯(lián)系，因為稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入合理投入的行為意愿對推動水稻綠色生產(chǎn)起到關(guān)鍵作用。鑒于此，利用2019年7—10月期間對水稻種植大省、產(chǎn)出外部性問題突出的江蘇省的324家農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用二元線性回歸分析，實證分析了稻農(nóng)生產(chǎn)要素的投入行為對推動水稻綠色生產(chǎn)的影響，得到的主要結(jié)論和建議如下。

1) 稻農(nóng)個體因素中的性別與文化程度、市場環(huán)境因素中的水稻價格、政策因素中稻農(nóng)對農(nóng)民培訓(xùn)的滿意程度以及產(chǎn)出外部性認知因素對稻農(nóng)采用合理生產(chǎn)要素投入行為有正向顯著影響。由此，提出農(nóng)戶層面的相關(guān)建議：(1)稻農(nóng)個人應(yīng)該主動利用手機、互聯(lián)網(wǎng)獲取化肥、農(nóng)藥科學投入結(jié)構(gòu)，提高環(huán)境知識能力，增加綠色生產(chǎn)意識。(2)積極參加政府、產(chǎn)業(yè)或企業(yè)組織的各種培訓(xùn)和教育活動，主動與現(xiàn)場的培訓(xùn)專家進行交流。(3)加強自我約束意識的培養(yǎng)，矯正外部性，積極選擇水稻合理生產(chǎn)要素投入行為。

2) 生產(chǎn)特征中近3年水稻施肥量變化對稻農(nóng)生產(chǎn)要素投入行為有負向顯著影響。由此，提出關(guān)于市場方面的建議，(1)嚴格規(guī)范農(nóng)資供應(yīng)市場，規(guī)范和引導(dǎo)農(nóng)資銷售行為，間接影響稻農(nóng)生產(chǎn)要素行為。(2)穩(wěn)定水稻產(chǎn)品市場價格，完善市場準入制度。根據(jù)不同市場對水稻產(chǎn)品的需求，逐步完善水稻產(chǎn)品的市場體系，加強水稻產(chǎn)品質(zhì)量安全的信息披露。(3)政府要加大稻農(nóng)購買使用有機肥、生物農(nóng)藥等高效無毒農(nóng)業(yè)投入品以及對種植大戶的補貼力度，拓展農(nóng)業(yè)保險補貼深度，不斷完善農(nóng)民培訓(xùn)的方式與內(nèi)容。