趙培華
(河南財政金融學院國際經(jīng)濟與貿易學院,河南鄭州 451464)
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎,農(nóng)業(yè)的發(fā)展關乎國計民生,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的不合理制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構對提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有重要的現(xiàn)實意義。2017年中央一號文件提出,深入推進我國農(nóng)業(yè)供給側結構性改革,進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)結構,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)提質增效,強化科技創(chuàng)新驅動,加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。中央一號文件把優(yōu)化產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)結構作為農(nóng)村的首要工作加以部署,這也是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向。調整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的重要途徑,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的合理轉變必然會帶動農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加和農(nóng)民收入水平的提高。河南省是農(nóng)業(yè)大省,其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構是否合理,不僅會影響到自身的經(jīng)濟發(fā)展水平,對全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平也會產(chǎn)生重要影響。本研究通過對河南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構進行分析,以期能夠找到河南省優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的方法和途徑,使其發(fā)揮應有的作用,推動河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康、快速增長。
農(nóng)林牧漁業(yè)包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)總產(chǎn)值的貨幣表現(xiàn),可以用來反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模。本研究中用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值來表示河南省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長總體規(guī)模。由表1可知,自2000年開始,河南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值在不斷增加,且增長速度較快,從2000年的1 981.54億元增加到2019年的 8 541.77 億元,20年增長了6 560.23億元。2019年,河南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比2018年增加783.83億元,增長了10.1%,其中,農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)產(chǎn)值與2018年相比分別增加了582.62億、3.78億、105.62億元,漁業(yè)產(chǎn)值比2019年有所減少,減少了1.12億元。

表1 2000—2019年河南省農(nóng)林牧漁業(yè)增長情況
從河南省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)的絕對值來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值由2000年的1 264.29億元增加到2019年的 5 408.59 億元,牧業(yè)產(chǎn)值由2000年的641.56億元增加到2019年的2 316.50億元,林業(yè)產(chǎn)值由2000年的56.18億元增加為2019年的140.76億元,漁業(yè)產(chǎn)值由2000年的19.51億元增加為2019年的118.16億元。從河南省農(nóng)業(yè)各產(chǎn)業(yè)所占比例來看,農(nóng)、林、牧、漁4個產(chǎn)業(yè)中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占比例一直較高,且有緩慢增加的趨勢;牧業(yè)所占比例次之,但有下降的趨勢;林業(yè)和漁業(yè)所占比例極低。2019年,河南省農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)所占比例分別為63.3%、1.7%、27.1%、1.4%,同期,全國農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)所占比例分別為53.3%、4.7%、26.7%、10.1%。由此可見,河南省農(nóng)業(yè)和牧業(yè)所占比例比全國平均水平高,農(nóng)業(yè)比全國平均水平高10.0百分點,牧業(yè)比全國平均水平高0.4百分點;林業(yè)和漁業(yè)均低于全國平均水平,林業(yè)比全國平均水平低3.0百分點,漁業(yè)比全國平均水平低8.7百分點。這表明河南省目前農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,農(nóng)業(yè)是河南省的主導產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)的發(fā)展遠遠超過牧業(yè)、林業(yè)和漁業(yè),這與河南省耕地、山林、水系等自然環(huán)境有關。河南省的這種長期重視發(fā)展糧食生產(chǎn)的做法會導致農(nóng)產(chǎn)品品種比較單一,而這種單一的產(chǎn)品結構難以滿足市場需求,還容易形成農(nóng)產(chǎn)品結構性過剩。
為了研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整對河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響,本研究選取河南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值作為研究對象,文中所有數(shù)據(jù)均來自《河南統(tǒng)計年鑒》。代表農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值,代表農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,代表林業(yè)總產(chǎn)值,代表牧業(yè)總產(chǎn)值,代表漁業(yè)總產(chǎn)值,由于變量均為時間序列,為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差現(xiàn)象,在做分析之前先對原始數(shù)據(jù)取對數(shù),變量取對數(shù)后的表達形式分別為ln、ln、ln、ln和ln。
由于對非平穩(wěn)系列直接做回歸方程可能會出現(xiàn)偽回歸即虛假回歸,因此要先對數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗,看變量是否為平穩(wěn)序列。如果變量不存在單位根,為平穩(wěn)時間序列,就可以進行協(xié)整檢驗。時間序列平穩(wěn)性檢驗常用的方法為單位根檢驗,單位根檢驗方法有菲利普斯-配菜(PP)檢驗、迪基-福勒(DF)檢驗和增廣的迪基-福勒(ADF)檢驗3種類型。本研究采用ADF檢驗法進行單位根檢驗。在檢驗過程中如果發(fā)現(xiàn)原時間序列存在單位根,可對其一階差分進行平穩(wěn)檢驗,如果原序列經(jīng)過階差分成為平穩(wěn)序列,可稱之為階單整序列。ADF檢驗法有3種形式,分別為
(1)不包含常數(shù)項和趨勢項
Δ=-1+Δ-1+Δ-2+…+Δ-+;
(1)
(2)包含常數(shù)項
Δ=+-1+Δ-1+Δ-2+…+Δ-+;
(2)
(3)包含常數(shù)項和趨勢項
Δ=++-1+Δ-1+Δ-2+…+Δ-+。
(3)
其中: Δ為變量一階差分時間序列;為常數(shù)項;為趨勢項;為隨機擾動項;、為回歸系數(shù);為滯后階數(shù); Δ-為滯后期為的一階差分序列。
由上述5個變量的時序圖發(fā)現(xiàn)其存在常數(shù)項和趨勢項,因此選用第3種形式進行檢驗。檢驗結果見表2。

表2 變量ADF檢驗結果
由表2可以看出,ln、ln、ln、ln和ln原序列的ADF檢驗值均大于臨界值,為不平穩(wěn)序列,但它們一階差分的ADF檢驗值均小于臨界值,都為一階單整序列,為平穩(wěn)時間序列。
在原序列同階單整的前提下,當2個或多個變量之間具有協(xié)整性時,由這些變量建立的回歸模型才具有意義,才能排除偽回歸情況。協(xié)整檢驗就是為了判斷被解釋變量和解釋變量之間是否存在協(xié)整關系,即變量之間是否存在長期的穩(wěn)定關系。如果變量之間有協(xié)整關系,則所做的回歸分析不是偽回歸,如果沒有協(xié)整關系,則會出現(xiàn)偽回歸。由于本研究中所有變量均為一階單整,因此可以進行協(xié)整檢驗。本研究采用EG兩步法進行協(xié)整檢驗。第一步先對同階單整的變量進行普通最小二乘法回歸,第二步對回歸得到的殘差序列進行單位根檢驗。如果殘差序列通過單位根檢驗,是平穩(wěn)序列,則認為變量之間有協(xié)整關系。反之,如果殘差序列沒有通過單位根檢驗,不是平穩(wěn)序列,則認為變量之間沒有協(xié)整關系。
利用EVIEWS 6.0軟件對ln、ln、ln、ln和ln進行回歸得到如下方程:
ln=1.122 9+0.522 6ln+0.017 4ln+0.378 0ln+0.082 2ln。
(4)
其中:值分別為4.402 2、11.767 0、1.403 6、7.432 2、1.997 2;=0.999 1;=4 289.36。
由回歸結果可以看出,方程(4)的擬合效果比較好。利用EVIEWS 6.0對回歸方程(4)提取殘差,并對其進行單位根檢驗,檢驗所得ADF統(tǒng)計量為 -2.528 2,小于5%的臨界值-1.960 2,說明殘差序列是平穩(wěn)的。因此判定 ln、ln、ln、ln、ln之間存在協(xié)整關系,回歸方程不是偽回歸,ln和ln、ln、ln、ln之間存在長期的穩(wěn)定關系。
變量之間存在長期均衡關系,可以建立誤差修正模型進行分析。要建立短期誤差修正模型首先要對變量進行協(xié)整分析,這樣能夠發(fā)現(xiàn)變量之間的協(xié)整關系,即長期均衡關系,再以這種關系構成誤差修正項,將誤差修正項看做一個解釋變量,連同其他反映短期波動的解釋變量一起,建立短期模型,即誤差修正模型。建立誤差修正模型的過程如下:
第一步:回歸方程(5),得到殘差
ln=+ln(-1)+ln+ln(-1)+;
(5)
第二步:估計方程(6)
Δln=+Δln++ecm(-1);
(6)
把模型中各變量的數(shù)據(jù)代入方程(5)和方程(6)中,利用EVIEWS 6.0軟件建立誤差修正模型所得結果如公式(7)所示:
Δln=0.562 0Δln+0.010 7Δln+0.343 3Δln+0.012 7Δln-0205 3(-1)。
(7)
其中:代表隨機擾動項;代表常數(shù)項;、、、代表回歸系數(shù);ecm(-1)代表誤差修正項的滯后期;Δ代表變量的一階差分。由上述誤差修正模型可以看出,誤差修正項系數(shù)為負,符合反向修復機制,且該數(shù)據(jù)的顯著性水平比較高。誤差修正系數(shù)的大小反映了短期偏離長期均衡的調整力度,誤差修正項系數(shù)為-0.205 3,表明當總的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值短期波動偏離長期均衡時,將以-0.205 3的調整力度將其從非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。
從長期來看,農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)對河南省總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有推動作用,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.522 6%;林業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長0.017 4%;牧業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長0.378 0%;漁業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長 0.082 2%。由此可見,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對河南省總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長推動作用較大,牧業(yè)次之,林業(yè)和漁業(yè)對河南省總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的推動作用較小。
從短期來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值ln的短期波動Δln的系數(shù)是0.562 0,表明在短期內農(nóng)業(yè)產(chǎn)值每增加1%,將推動河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.562 0%;林業(yè)產(chǎn)值ln的短期波動Δln的系數(shù)為0.010 7,表明在短期內林業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.010 7%;牧業(yè)產(chǎn)值ln的短期波動Δln的系數(shù)為0.343 3,表明牧業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.343 3%;漁業(yè)ln的短期波動Δln的系數(shù)為0.012 7,表明漁業(yè)產(chǎn)值每增加1%,河南總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.012 7%。結果表明,短期內,林業(yè)對河南省總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長促進作用最小,漁業(yè)對河南省總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長推動作用也很小。
綜上,從長期和短期分析結果來看,農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用最大,其次是牧業(yè),牧業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用逐漸體現(xiàn)出來。林業(yè)和漁業(yè)對經(jīng)濟增長幾乎沒有什么影響,沒有發(fā)揮對經(jīng)濟的帶動作用。
3.2.1 推動農(nóng)業(yè)、牧業(yè)的高質量發(fā)展 河南省不僅是農(nóng)業(yè)大省,還是畜牧業(yè)大省。2019年,河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為5 408.6億元,位居全國第一,占我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的8.2%。同年,河南省畜牧業(yè)產(chǎn)值為 2 316.5 億元,位居全國第三,占我國牧業(yè)總產(chǎn)值的7.0%。這也印證了本實證分析結果:農(nóng)業(yè)和牧業(yè)對經(jīng)濟的推動作用比較大。在今后的發(fā)展方向上,不僅要提高農(nóng)業(yè)和牧業(yè)的數(shù)量,更要注重農(nóng)業(yè)和牧業(yè)的質量。對農(nóng)業(yè)發(fā)展來說,要推廣抗蟲、高產(chǎn)的新品種,提高產(chǎn)量的同時減少污染;推廣節(jié)水、節(jié)藥、節(jié)肥的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術,大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè);加強高標準農(nóng)田建設,政府對高標準農(nóng)田的建設給予資金上的支持,確保糧食產(chǎn)量的大幅度提高。在牧業(yè)發(fā)展方面,要推進養(yǎng)殖的規(guī)模化,提高養(yǎng)殖業(yè)的經(jīng)濟效益;把先進的技術引入進來,將已有的養(yǎng)殖基地和未來的養(yǎng)殖基地,逐漸轉變?yōu)楝F(xiàn)代生態(tài)種養(yǎng)循環(huán)模式,加快資源循環(huán)利用;加強動物防疫體系建設工作,提高動物產(chǎn)品質量。
3.2.2 大力發(fā)展?jié)O業(yè) 河南省水資源相對來說比較豐富,其分屬黃河、海河、淮河和長江流域,氣候條件也比較適宜,適合發(fā)展?jié)O業(yè)。但河南省漁業(yè)還沒有發(fā)揮作用,是由多方面原因造成的。(1)農(nóng)藥的使用以及工業(yè)廢水的排放等行為導致水污染嚴重,水質量下降。(2)魚類養(yǎng)殖戶仍然采用傳統(tǒng)的養(yǎng)殖技術,在施藥、投喂等方面比較隨意,這樣不僅容易造成藥和飼料的浪費,而且會導致養(yǎng)魚成本的增加。要想發(fā)揮漁業(yè)對河南省經(jīng)濟增長的作用,首先,要加強漁業(yè)基礎設施建設,對低產(chǎn)的魚池進行改造,提高魚的產(chǎn)量;其次,要推廣綠色、無公害養(yǎng)殖,促進漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展;再次,要大力發(fā)展特種水產(chǎn),如黃河大鯉魚,注重規(guī)范、集約化養(yǎng)殖,以品質帶動效益,力爭培育一批規(guī)模較大、示范帶動能力強、效益好的水產(chǎn)龍頭企業(yè),打造一批品質好、具有較高認知度的河南省品牌、國家名牌水產(chǎn)品;最后,要提高魚類養(yǎng)殖的技術水平,在魚類養(yǎng)殖過程中要逐漸淘汰落后的技術,推廣自動施藥機、自動投喂機、水質自動監(jiān)控系統(tǒng)等先進的、科學的技術,做到科學養(yǎng)殖,在增加漁民收入的同時還能推動經(jīng)濟的增長。
3.2.3 提升林業(yè)的比例 河南省的林業(yè)和農(nóng)業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)相比產(chǎn)值低,林業(yè)在總的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長中所占比例也較小,發(fā)展比較緩慢。但河南省土壤條件和氣候條件都比較適合樹木生長。這說明河南省林業(yè)有很大的發(fā)展空間,且林業(yè)的發(fā)展已經(jīng)引起了各級領導的重視,也出臺了多個文件以加快林業(yè)發(fā)展。河南省林業(yè)的發(fā)展可以從以下幾個方面著手:把發(fā)展林業(yè)與生態(tài)旅游業(yè)結合起來,開發(fā)森林公園,推動森林生態(tài)旅游業(yè)的發(fā)展;加強森林資源保護,防止把林地轉化為其他用地,嚴禁亂砍亂伐現(xiàn)象;另外,還要把林業(yè)的發(fā)展和退耕還林措施結合起來;要擴大林果的種植面積,比如種植獼猴桃、蘋果、核桃、棗等,既能發(fā)展林業(yè),也能增加農(nóng)民收入。