智能化急診預檢分診系統對急診預檢分診質量的影響

苗開貴，沈亞奇，王沛沛

(昆山市第二人民醫院 江蘇昆山215300)

預檢分診是根據患者病情危重程度進行快速分類，以進一步處理優先次序過程，能在眾多患者中快速篩查出高?；颊?，在優先治療的基礎上實現合理醫療資源利用，為患者提供針對性治療措施[1]。急診預檢分診急診護理工作中的重要環節，也直接關系醫院診療質量。常規急診預檢分診模式是根據分診護士臨床經驗對患者病情嚴重程度分級，但是由于急診護士預檢分診經驗不足，且相關培訓處于滯后水平，導致急診分診護士分診能力不足，影響治療質量[2]。近年來，隨著信息技術不斷發展，智能化急診預檢分診系統被醫院廣泛應用。智能化急診預檢分診系統是以病情輕重為依據，實現智能化判斷分診級別，避免因護士臨床經驗不足造成分診失誤，實現對危重患者快速、準確評估分診[3]。為此，本研究就智能化急診預檢分診系統對急診預檢分診質量的影響進行深入探究?，F報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2019年6月1日～2020年6月30日418例急診就診患者為研究對象。納入標準：符合急診預檢分診評分標準中Ⅰ～Ⅳ級急診病情嚴重度分級；患者年齡≥14歲；知情同意本次研究，無法表達意愿者由家屬代表知情同意。排除標準：突發公共事件的患者群體；轉院患者；發病至就診時間>24 h者；自動放棄治療者。將2019年6月1日～12月31日就診的209例患者分為對照組，男102例、女107例，年齡15～75(52.36±12.36)歲；就診次數1～3(1.23±0.36)次；受教育時間6～20(9.36±3.36)年。將2020年1月1日～6月30日就診的209例患者分為觀察組，男101例、女108例，年齡16～74(53.54±11.87)歲；就診次數1～3(1.45±0.41)次；受教育時間6～20(11.65±3.74)年。兩組年齡、性別等資料比較差異無統計學意義(P>0.05)。本研究符合《赫爾辛基宣言》相關倫理原則。

1.2 方法

1.2.1 對照組 實施常規急診預檢分診流程。分診時獲取患者基本信息，并初步判斷其所屬專科，根據判斷結果，將患者送至搶救區域進行救治[4]。

1.2.2 觀察組 在對照組基礎上實施智能化急診預檢分診系統。

1.2.2.1 病情分級 該系統內置急診分診知識庫，以臨床征象作為基礎，將主訴作為導向，結合量表評分對患者量化評估后決定病情分級。其中臨床征象主要包括意識、脈搏、血壓、氧飽和度、疼痛、呼吸。主訴分為非外傷14個系統132個主訴、外傷14個系統47個主訴，14個系統主要為呼吸、心血管、神經、骨骼、泌尿、耳鼻喉及消化等。量表主要為早期預警評分、格拉斯哥昏迷評分量表、創傷嚴重疼痛評分量表、疼痛量表等。預檢分診護士根據患者病情選擇系統中量表進行評分，通過系統自動分析指標，將患者病情危重情況進行智能化分級[5]。

1.2.2.2 信息采集 支持醫?？?、身份證、就診卡等多種方式采集患者一般信息，通過與掛號模塊對接，一次性完成預見分診工作，減少患者移動時間。

1.2.2.3 信息傳遞 患者信息可在預檢分診系統內傳遞，當預檢分診護士為患者測量生命體征后，系統能夠實現自動導入預警評分量表。同時患者信息可在急診系統內實現信息共享，采集患者資料信息后，其體征、分診級別、過敏史、手術史、既往史等關鍵信息直接上傳到醫生界面，實現多區域無縫銜接[6]。

1.2.2.4 就診安排 根據患者目標反應，將患者分為三區四級。紅色區域為危及重癥搶救區，Ⅰ級危急重癥，患者處于瀕死狀態，需立即實施搶救；黃色區域為急診診療區，Ⅱ～Ⅲ級急重癥，患者生命體征不穩定，就診時間<15 min；綠色為普通診療區，Ⅳ級非急癥，患者生命體征平穩，就診時間<30 min[7]。

1.2.2.5 預警提醒 系統內置有時限控制功能，能夠對患者就診全過程實時監測，并根據患者病情等級給予護士提醒。在達到目標反應前5 min給予醫生即將超時提醒。且在到達目標反應時間內，提醒預檢分診護士對患者重新評估，根據級別重新預測目標反應時間，直至患者就診完成。

1.3 觀察指標 比較兩組分診質量、患者等候時間以及患者或家屬滿意度。①分診時間：預檢分診患者使用秒表計時，分診時間為患者分診開始時間至分診結束時間；期望預檢時間差=急診患者分診-預期分診時間，由急診預檢分診護士評估。②分診質量：由分診預檢護士記錄危重患者分診檢出率、分診準確率及候診意外發生率。③患者及家屬滿意度：采用本院自制的分診滿意度調查問卷對患者或家屬進行調查，該問卷包括急診就診次序、信息溝通、就診優先性、分診準確性4項，共13個問題，采用4級評分法，總分13～52分，分數越高，患者及家屬滿意度越高[8]。

2 結果

2.1 兩組分診時間、期望分診時間、與期望分診時間差比較 見表1。

表1 兩組分診時間、期望分診時間、與期望分診時間差比較

2.2 兩組分診質量比較 見表2。

表2 兩組分診質量比較[例(%)]

2.3 兩組患者或家屬滿意度評分比較 見表3。

表3 兩組患者或家屬滿意度評分比較(分，

3 討論

急診科是搶救患者的重要科室，有臨床調查數據顯示，急診科有22%的危急重癥患者，其余為非急診患者[9]。因此，有效區分急診患者與非急診患者，在黃金時間窗內對危急重癥患者實施搶救顯得十分重要。傳統預檢分診主要依靠分診護士臨床經驗，同時缺乏明確的病情分級界限，存在一定分診漏診率。

智能化急診預檢分診系統由多種模塊組成，包含多種分診系統量化指標，具有較高的科學性、規范性，護士通過點選系統內置資料，能夠準確掌握相關量化指標，對患者病情進行分級，不僅確保分診一致性，還能保障患者安全[10]。智能化急診預檢分診系統在常規預檢分診模式進行優化，在分診時以細則數據庫為主，根據患者異常體征評估相關項目，以勾選方式顯示在同一界面，彌補人工登記信息效率低的不足。根據危急預制對患者預檢分診，提高了分診效果，縮短了患者就診時間。本次研究中，觀察組分診時間、期望分診時間、與期望分診時間差均短于對照組(P<0.01)；這與張寧等[11]研究結果一致。由此說明，智能化急診預檢分診系統助于縮短患者候診時間。智能化急診預檢分診是由多種功能的模塊組成，不僅支持不同思路的分級評估，且能夠衍生異常體征值的關聯癥狀，避免護士因臨床知識缺乏、患者臨床癥狀相似及患者主訴不清而導致的分診失誤，提高分診準確率及危重患者分診檢出率。此外，對每個病情危重等級均設施不同的就診可等待時間，且系統內配備監督與輔助功能，大大降低超出分診級別可等待時間未及時處理情況，避免候診意外事件的發生。本次研究中，觀察組危重患者分診檢出率、分診準確率均高于對照組(P<0.05，P<0.01)，候診意外發生率低于對照組(P<0.05)。智能化預檢分診系統的應用能夠確保預檢分診統一標準，保證患者得到及時有效的治療，通過合理有效安排縮短就診等待時間，提高就診安全性，進一步提高患者及家屬滿意度。本次研究中，觀察組患者或家屬急診就診次序、信息溝通、就診優先性、分診準確性評分均高于對照組(P<0.05)。由此說明，智能化急診預檢分診系統管理有助于提高患者及家屬滿意度。

綜上所述，門診預檢分診采用智能化急診預檢分診系統管理，有助于提高分診準確率，縮短患者等待時間，預防候診意外發生，提高患者及家屬滿意度，值得臨床推廣。