互聯網經濟對陜西省大學生靈活就業選擇的影響

肖 鶴

(西安交通工程學院，西安 710300)

近年來，靈活就業問題引起諸多學者的廣泛關注。2022年，《中國靈活用工發展報告(2022)》藍皮書聚焦靈活就業群體，揭示了我國靈活就業形勢和現狀。調查數據顯示，2021年共計61.14%的企業采用靈活用工模式，靈活用工人數規模達到1億人。未來，靈活就業人員將有更廣闊的發展前景。隨著互聯網經濟的發展，以互聯網平臺為媒介的靈活用工將成為就業的一大趨勢。

目前，大學生數量逐年增加，互聯網經濟的迅猛發展催生出許多小眾職業，在互聯網經濟發展下，大學生的靈活就業選擇也受到影響。在文獻梳理與問卷調查基礎上，以陜西省大學生為研究對象，構建了互聯網經濟評價指標體系和二元Logistics回歸模型，檢驗了互聯網經濟對陜西省大學生靈活就業選擇的影響效果，這對促進大學生靈活就業選擇和制定相關政策具有一定的借鑒意義。

1 文獻綜述

國內外學者針對互聯網經濟影響就業問題從多角度展開了研究，研究點主要集中于以下幾方面：一是互聯網經濟對就業選擇的影響。毛宇飛等(2019)[1]認為，閑暇時利用網絡進行社交、學習及娛樂等活動，對就業選擇的影響存在異質性。何勤英等學者(2022)[2]探究了互聯網經濟對農村勞動力就業選擇的影響，研究發現，互聯網經濟對農村勞動力非正規就業的促進作用效果更為明顯。二是互聯網經濟對就業質量的影響。毛宇飛等(2019)[1]認為，互聯網經濟能夠提高各類型就業者的收入水平，并且對于標準就業和生存型創業而言，使用互聯網可以減少工作時間，提高工作自主性。丁述磊和劉翠花(2022)[3]認為，互聯網使用不僅直接正向影響就業質量，還可以通過社會網絡的增強作用，間接提升就業質量。三是互聯網經濟對就業規模的影響。孟祺(2021)[4]認為，互聯網經濟的發展并沒有減少就業，而是在一定程度上促進了就業規模的提升。黃海清和魏航(2022)[5]通過實證測度了互聯網經濟發展通過提高城市經濟規模及提高城市創業活躍度等方式促進了城市就業規模的提升。

現有研究已對互聯網經濟的就業效應進行了較為全面的研究，涉及就業選擇、就業質量和就業規模多個領域，普遍得出互聯網經濟發展可提高就業質量、促進就業規模提升等結論，但對于就業選擇的影響結果有著不同觀點。在互聯網經濟對就業選擇的影響研究方面，鮮有學者針對靈活就業選擇問題展開研究。在相關研究基礎上，探究了互聯網經濟對陜西省大學生靈活就業選擇的影響，以期能夠更有效地證實互聯網經濟發展對大學生靈活就業選擇的作用效果。

2 研究設計

2.1 數據來源

調查陜西省大學生靈活就業的實際情況，此次調查問卷的發放對象為陜西省大學生。共發放問卷310份，其中回收問卷數量290份，回收率為93.5%。

2.2 變量選取

2.2.1 因變量

因變量為是否選擇靈活就業，將陜西省大學生參與就業類型按非全日制、彈性工作、自雇型等特征的樣本界定為靈活就業，將通過其他形式就業的樣本界定為非靈活就業。

2.2.2 自變量

自變量為互聯網經濟發展。大多數學者采用單一指標來測度互聯網經濟發展，為客觀反映互聯網經濟發展情況，應從多個層面對互聯網經濟進行測度。借鑒李峰等(2022)[6]的體系構建思路，從互聯網普及、互聯網基礎設施、互聯網信息資源、互聯網經濟環境4個方面構建了互聯網經濟評價指標體系。采用李克特五級量表法對互聯網經濟發展狀況進行評價。依照問卷調查結果，采用SPSS 25.0軟件計算各維度指標平均值，將4個維度合并成一個維度——互聯網經濟綜合指標。互聯網經濟評價指標體系如表1所示。

表1 互聯網經濟評價指標體系Tab.1 Internet economy evaluation index system

2.2.3 控制變量

借鑒劉暢(2022)[7]、何勤英等(2022)[2]的研究，選取性別、年齡、政治面貌、受教育程度、健康狀況、家庭收入狀況等指標作為控制變量。

2.3 模型構建

由于大學生是否選擇靈活就業屬于非連續性二分變量，因變量與自變量呈非線性關系，故采取二元Logistic模型來構建靈活就業選擇模型。模型設定如下：

(1)

模型(1)中，Y表示大學生是否選擇靈活就業；X表示互聯網經濟；Z表示影響大學生靈活就業選擇的特征控制變量。α1、β1、δ1為回歸系數，其中β1表示互聯網經濟對大學生靈活就業選擇的影響。

3 實證結果與分析

表2顯示了互聯網經濟對大學生靈活就業選擇的Logistics回歸結果。模型(2)～(5)的回歸均以模型(1)的設定為基準。其中，模型(1)為互聯網經濟綜合指標對大學生靈活就業選擇的影響。分析模型(1)回歸結果發現，其回歸系數為0.011，同時在1%的水平下雙向顯著，表明互聯網經濟的提升可以有效促進大學生選擇靈活就業。原因可能是互聯網經濟的發展催生出諸多新形式，如抖音或快手直播帶貨、新媒體、文案寫作等靈活就業形式，這逐漸成為人們的一種就業新決擇。它為大學生提供了諸多就業選擇，使大學生突破了時間、空間的限制，能夠進行靈活就業選擇，從而增添了靈活就業人員的數量。模型(1)中控制變量回歸結果顯示，年齡與靈活就業選擇呈顯著負相關關系。原因在于年齡較小的大學生群體對社會就業情況了解較少，選擇靈活就業的概率較高。但是隨著年齡的增長，大學生可能更傾向于選擇有編制的事業單位或國企、機關部門等，對靈活就業的選擇概率降低。政治面貌與大學生靈活就業選擇在5%的水平下顯著。原因在于相比于政治面貌為非黨員的大學生，政治面貌為中共黨員的大學生可能更偏向于選擇公務員、事業單位人員等職位，對靈活就業選擇的概率較低。受教育程度較高的大學生更傾向于選擇非靈活就業，原因可能在于相較于受教育程度較低的大學生而言，其憑借自身的高學歷可以擁有較多穩定、待遇優厚的就業選擇，對比之下，靈活就業并非受教育程度較高大學生群體的最佳選擇。家庭收入狀況與大學生靈活就業選擇在1%的水平下顯著正相關。原因可能為家庭收入狀況越好，父母越支持子女選擇自主創業等靈活就業形式，通過家庭的資金扶持為大學生靈活就業打下堅實的基礎，因此，家庭收入狀況良好的大學生群體更傾向于選擇靈活就業。

模型(2)～(5)分別顯示了互聯網經濟的4個維度對大學生靈活就業選擇的影響。依據上述模型的回歸結果得知，4個維度中，互聯網普及、互聯網基礎設施、互聯網信息資源和互聯網經濟環境均對大學生靈活就業選擇起著顯著的正向促進作用，且相關變量與模型(1)呈現相似的回歸趨勢，這表明互聯網的普及程度越高、互聯網的基礎設施建設越完善，越有利于促進大學生選擇靈活就業。同時互聯網信息資源越豐富、互聯網經濟環境越完善，越有助于促進大學生靈活就業的選擇。

表2 互聯網經濟對大學生靈活就業選擇的Logistics回歸結果Tab.2 Logistics regression results of internet economy on flexible employment selection of college students

4 結論與建議

在文獻梳理和問卷調查的基礎上，以陜西省大學生為研究對象，構建了互聯網經濟評價指標體系和二元Logistics回歸模型，檢驗了互聯網經濟對陜西省大學生靈活就業選擇的影響。主要研究結論如下：互聯網經濟綜合指標對陜西省大學生靈活就業選擇具有顯著的促進作用；從分維度來看，互聯網普及、互聯網基礎設施、互聯網信息資源和互聯網經濟環境等4個維度均對大學生靈活就業選擇具有顯著的促進作用。

由此提出以下建議：一是推進互聯網普及性建設，利用網絡平臺對大學生群體進行在線培訓，通過在線教育，提高大學生人力資本和社會資本，使其更好地適應勞動力市場需求，加強大學生求職就業或創業的競爭力。二是優化互聯網基礎設施建設，降低互聯網使用成本，加強互聯網發展對大學生靈活就業的紅利，為大學生靈活就業群體使用互聯網創造有利條件。三是加大互聯網平臺監督管控，增強互聯網平臺的信息服務質量，規范信息制造者與傳播者的行為，嚴厲管控虛假網絡信息，阻止詐騙信息的傳播，維護大學生在互聯網平臺的合法權益。四是營造良好的互聯網經濟環境，完善互聯網、信息化等領域的法律法規，建立良好的互聯網經濟產業服務鏈，保證大學生群體靈活就業選擇的安全性。