汽車制造業供應鏈彈性能力對產業績效的影響分析

張 麗，楊穎梅 （北京信息科技大學 經濟管理學院，北京 100192）

0 引 言

長期以來，汽車制造業受到了國家的大力支持和重點投資，雖然其具備較好的產業基礎，但是與世界先進國家相比還有較大差距。在供應鏈全球化的大背景下，汽車制造業上游端核心進口零部件的供應受阻，下游端居民消費意愿降低，購車訴求大幅削減，零售壓力不斷加大，很多企業被迫停產，甚至面臨著退出市場的威脅。因此，如何加強汽車制造產業的供應鏈彈性進而提升行業競爭力是值得深入探究的課題。

供應鏈彈性指的是當風險發生后，供應鏈能夠持續供應且快速恢復到正常供應狀態的能力，強調的是系統恢復能力以及恢復速度，供應鏈彈性對于應對突發情況非常重要。比如，韓國現代汽車線的零部件由中國山東煙臺一家供應商提供，但由于2020年的新冠肺炎疫情爆發，該供應商全面停產，導致現代汽車陷入零部件供應鏈斷裂的困局當中，韓國本土多家工廠被迫停產。因此，提升供應鏈彈性對于企業應對突發情況，保障供應鏈順暢運行具有重要的意義。現有的文獻對于供應鏈彈性的測度多采用專家打分法和理論分析法。朱新球（2019）用結構方程模型分析發現供應鏈彈性通過供應鏈可持續性這個中介效應影響著供應鏈績效。朱海鵬（2020）利用結構方程模型探究了供應鏈彈性在供應鏈協作能力、供應鏈反應能力、供應鏈風控能力、供應鏈重構能力等方面的效應，認為供應鏈彈性在這幾項能力中發揮了顯著的中介效應，影響著商貿流通企業的績效。魏晶晶（2021）從適應性能力的角度，采用模糊集定性比較法進行分析，發現了環境感知型、組織調整型、平衡適應型三類能力組態能提升供應鏈彈性的適應性能力。鄧倩玉等（2020）通過設計問卷并選取相關領域專家進行打分，利用模糊決策實驗法分析得出供應源數量、供應源信譽、庫存管理能力、產成品儲備、管理層決策意識與能力等都是推動供應鏈彈性提升的主動因素。趙慧達（2019）以某一酒品企業為例并基于二元語義測度了其供應鏈彈性水平。綜上，現有的研究對于制造行業的分析較少，且多是基于特定企業來進行分析的，對于績效水平的研究也多集中于企業的經營績效。這樣的分析方法主觀性太強，在不同的研究主體下，同一指標也可能會出現不一致的分析結果。文章旨在從供應鏈彈性的角度選取相關指標剖析其對汽車制造產業績效的影響，并利用灰色關聯分析對影響因素的重要程度進行排序，從而為相關的汽車制造企業提供切實可行的建議。

1 理論基礎

1.1 聚類法

聚類法是將多個變量做降維處理，以最大程度保留原始信息，并將多個指標轉化為幾個有代表意義的綜合指標，相較于層次分析法，它可以體現出客觀賦權的優勢，降低主觀影響，假設研究涉及n個樣本的p項指標，其數學模型可以表示為：

，，…，F為公共因子，ε為誤差項，a為公共因子的載荷。

1.2 灰色關聯度分析法

灰色關聯度分析法（GRA）的要領在于通過對比要素間發展態勢的相似度，從而判斷要素間的關聯程度。灰色關聯度計算如公式（1）：

2 數據來源與選取

本文根據科學性、系統性、綜合性、層次性的基本原則，基于供應鏈視角構建了如表1所示的指標體系，采用移動平均法對指標中缺失數據進行填補，最終選取2018年12月至2021年4月的月度數據作為研究數據，該數據來源于《中國統計年鑒》《工業統計年鑒》、乘用車市場信息以及中國汽車流通協會官方網站等。

表1 指標選取統計表

3 實證分析

3.1 數據歸一化處理

3.2 主成分分析

數據降維處理結果如下：

表2效度檢驗（KMO=0.620）表明適合做因子分析。表3在提取3個公因子時，累計方差貢獻率達到80.007%，即3個公因子對原始信息的提取效果較好。

表2 信效度檢驗

表3 累積方差貢獻率表

表4為旋轉后的成分矩陣，可以得出，運作能力在1，2，3，4，5，6上有較大的荷重，公共因子庫存管理能力對7，8，9，10上的解釋程度較高，流通能力因子則在11，12上具有較大的負載。

表4 旋轉成分矩陣

3.3 線性回歸分析

為了進一步量化彈性能力對汽車產業績效水平的影響，本文構建了如下模型：

其中，代表因變量，在此處表示汽車產業的績效水平，衡量產業績效的主要指標有利潤率、勒納指數等，本文選用汽車產業的總資產利潤率來表示；，，…X代表自變量，此處為三個公共因子，（，，）；為隨機誤差項；,,…,β為各項系數。

在表5中，擬合優度為0.813，擬合效果較好，且值（35.854）遠大于95%置信區間下的臨界值，認為方程整體顯著。

表5 方程模型匯總

由表6可以得出，三個共因子顯著影響著產業績效水平。具體來看，運作能力每增加1個單位，可使汽車制造產業的績效產生0.235個單位的邊際效益。而庫存管理水平每增加1個單位，績效反而會下降0.807個單位，這可能是由于績效的計算綜合了收益與成本，而原材料、產成品的積壓和存貨的周轉都在一定程度上增加了整個產業鏈中的支出，導致績效水平降低。對于流通能力因子來講，流通能力每增添1個單位，會導致行業績效產生0.361個單位的正向增長。

表6 回歸系數表

3.4 灰色關聯度分析

為了進一步了解上述12個自變量與因變量之間的關聯程度，本文采取灰色關聯分析法進行探究，分析軟件為python，過程代碼在附錄中展示，此處只顯示最終結果。

綜合表7所得，8對于汽車產業績效的影響程度要較低一些，而6與產業績效的關聯程度最大，資本保值增值率可以用來評價企業的資金保全狀況，值越大，越能夠有效應對供應鏈風險。7可以體現企業在一定時期內存貨的流動性以及資金占用量是否合理，企業的存貨管理能力越強，也可在一定程度上提升企業乃至整個行業的績效。

表7 灰色關聯度排序表

11作為供應鏈彈性生產角度的重要測量指標，代表了企業基于需求拉動下的供應鏈戰略，對于企業績效水平的提高具有重要意義。9，10能夠反映下游市場的需求，數值越大，代表市場需求較為低靡，企業的庫存壓力加大。

2和1反映了企業的外貿流通情況，一定程度上代表著上游端的供貨能力。3，4和5指符合上述任一條件的車型其銷售量對乘用車總體市場份額的貢獻。

在全球化數字化供應鏈的背景下，大數據、物聯網和智能家居已然成為國民熱議的話題，新能源汽車、無人駕駛汽車、汽車聯網化逐漸進入大眾生活，所以加快數字技術設施建設也成為了企業獲取市場競爭力的重要舉措。

4 研究結論建議與展望

4.1 結論與建議

本文基于現有的研究成果，選取了12個指標來測度供應鏈彈性能力，首先通過聚類將這12項指標進行降維，分析出潛在因子并分別命名為運作能力、庫存管理能力以及流通能力。再次，利用多元線性回歸模型探究了供應鏈彈性能力對汽車制造業產業績效的影響。最后，選用灰色關聯度分析法比較了12個指標與產業績效之間關聯程度的相對重要性，進而得出如下四點結論：

運作能力、庫存管理能力和流通能力作為潛在因子可以有效評價供應鏈彈性能力，企業可以通過對以上三方面因素進行積極轉變以提升績效水平。

運作能力與汽車產業績效水平呈正相關，這說明加快企業供應鏈供應水平、信息化水平以及財務收益能力建設對于企業的績效水平具有重要的意義。企業可以建立一定的考核制度以不定期地考查供應商的供應能力，這樣有助于企業與供應商建立長期良好的合作伙伴關系；此外，可以加強與供應商之間的合作，通過有效的溝通將合作訴求傳達給供應商，督促供應商不斷改進供貨質量；還可以建立風險預警機制，將供應商斷供風險納入企業戰略的部署規劃中，將風險量化，這樣便可以有效監測供應鏈中斷風險。

庫存預警能力與汽車產業績效水平呈負相關。績效的計算綜合了收益與成本，而原材料、成品的積壓和存貨的周轉都在一定程度上增加了整個產業鏈中的支出，導致績效水平降低。所以，企業要著重提升庫存管理人員的專業知識水平，定期予以專業培訓，提高工作效率；要做好分類管理，及時妥當地處理存貨，減少資金占用；要結合大數據實現公司內部的信息共享，降低資源錯配風險，動態識別庫存信息，形成高效完整的庫存管理系統。

流通能力與汽車產業績效水平呈正相關。生產和分銷作為供應鏈中游和下游端的重要指標，是企業需要重點關注的環節。供應鏈作為一個動態系統，要求企業能夠快速抓住客戶的需求，推陳出新，不斷提升產品質量。在大數據高速發展的時代，企業應該加快提升自身的信息化水平的速度，精準有效地抓取客戶的興趣點和需求，制定個性化供給策略，從而獲得更多的市場份額。

4.2 不足與展望

本文的研究過程尚存在一些不足。從指標選取來看，采用上述12項指標來衡量供應鏈彈性能力較為不足，由于供應鏈彈性管理能力涉及企業的多個方面，后續的研究可以從供應鏈彈性的視角出發加入企業創新能力水平的測度來分析其與產業績效水平的關系。此外，還可以深入挖掘綠色供應鏈、可持續供應鏈與彈性供應鏈的相關知識，形成更為全面的供應鏈研究網絡，以更加多樣化的方法探究其內在關系。