統計數據質量的影響因素分析及改進方法探討

吳培建

（中國石油化工股份有限公司廣州分公司，廣東 廣州 510725）

隨著企業的不斷發展，企業所需要的統計數據越來越多，對數據的及時性、準確性也提出了更高的要求，傳統、單一的經驗式統計已經很難滿足企業的管理需要。統計工作與信息技術充分融合與應用，借助信息技術，促進數據質量提升，使統計工作更進一步發展已是大勢所趨。

一、信息時代數據在企業中的重要作用

隨著工業化與信息化融合的提出和兩化融合的不斷推進，企業為了獲得可持續競爭力，需要做到數據、技術、組織機構、業務流程四要素的良性循環[1]。企業圍繞數據這個中心要素，開展技術提升、業務流程優化、組織機構與匹配業務，通過明確管理職責、夯實基礎保障、規范實施過程、加強評測與改進來建立管理機制，實現企業業務過程管理和全局優化，使企業具備信息化環境下的新型能力，使企業獲得與企業發展戰略相匹配的可持續競爭優勢。

二、生產統計在企業整條數據鏈中的位置及作用

生產統計主要應用SMES系統開展工作，SMES系統是利用互聯網技術、信息處理等現代計算機技術和手段，通過信息技術與統計業務的高度融合，實現生產統計信息的采集、加工、處理、應用全過程管理信息化的系統，在企業信息系統中起到承上啟下作用，是生產經營中信息溝通的橋梁。SMES系統縱向集成控制平臺DCS、實時數據庫、PHD等的數據，橫向集成LIMS、PIMS、提貨易、計量管理、ORION等系統數據，支撐ERP、全面預算、技術經濟指標、總部生產營運指揮等系統，是生產經營指揮平臺的核心，也是生產活動與管理活動的橋梁。生產統計工作以SMES系統為基礎，圍繞周圍的系統開展各項工作。

三、SMES系統的應用現狀及主要影響因素

（一）計量設備不足，計量設備精度不高，計量設備管理要求不高

計量設備不充足，存在計量點計量儀表缺失情況。目前，生產物料的計量器具配置率為92%，仍然需要手動補充數據。現有的考核及管理要求與計量設備的精度不相匹配，在企業的計量設備配置中，質量流量計的配置率相當低，除進出企業的物料計量是質量流量計外，企業內部互供及裝置內計量儀表90%以上是精度在2.5%的計量儀表，而企業的裝置損失率指標卻都在百分之零點幾之內。因此，與沒有SMES系統相比，當前的統計數據質量雖然有了大幅提升，但遠未達到企業精細管理要求。

對計量設備管理要求不高，也是造成數據準確性達不到管理要求的一個重要原因。生產千變萬化，物料的流向錯綜復雜，但在設計或技改技措時，對計量儀安裝位置考慮并沒統籌，沒有全面考慮各種因素。例如，煉化互供物料丁烯-1經常發生煉化互供數據不一致情況，具體分析發現是計量儀表位置安裝點不科學，并未考慮裝置產品不合格時的情況。

丁烯-1互供涉及5個部門，互供沒有單獨的計量儀表，目前SMES系統互供引用的表是煉油丁烯-1裝置的FI420，以這塊表作互供存在缺陷是當丁烯-1不合格時，也經過這塊表，因為互供時涉及5個部門6個崗位，有一個環節操作不正確，都會導致互供量不一致。丁烯-1裝置產出合格丁烯-1時經FI420流量計互供至化一TK0615BC兩個罐；不合格時也經FI420流量計送往西二罐區G1009罐。如果FI420計量儀表的安裝置后移至化一貯運罐區這條管線，就不會發生煉化互供數據不一致情況。

（二）不同視角下對數據的調整隨意性較大

在SMES系統中，包括班組、調度、作業部統計、公司統計四個層面數據，是處于不同視角下的裝置投入產出數據，是多層遞階的物料平衡。

班組是基于計量儀表讀數、基于裝置投入產出平衡；調度基于班組提報表的裝置數據、罐區罐量、互供班量、進出廠班量按一定規則進行推量的數據；作業部統計在調度推量基礎上，進行裝置平衡、罐區平衡；公司統計在全廠進出廠數據、互供數據、罐區罐量、倉庫庫存基礎上，逆向倒推的裝置投入產出平衡值數據。正向平衡與公司統計的逆向平衡，如果裝置投入產出完全吻合一致，那就是最理想的狀態，但是，進出廠計量、罐量計算、倉庫計量以及裝置生產的波動和裝置塔罐液位的變化，都會對裝置投入產出的數據產生影響，并不可能做到完全一致。在進行數據溯源時發現，每層數據的調整都存不能明確說出為何調整數據的理由，如計量儀表故障、系統集成出錯、網絡中斷、采集直供方數據等。

圖1 多層遞階物料平衡示意圖

（三）上層系統需求與現場實際生產不相符，人工干預數據，導致數據準確性下降

生產統計的數據最終都是為企業財務核算服務，支撐企業提升精細管理水平，在核算需求與企業的生產實際情況不匹配時，盡量選擇系統去完成拆分或合并，或者在生產實際情況發生變化時，擇機再處理，而不是為核算而降低數據質量。

例如，在同行業丁二烯單位成本的價格比較中，發現中國石油化工股份有限公司廣州分公司（以下簡稱“公司”）的丁二烯單位成本價格遠低于其他企業。分析發現丁二烯裝置產出基本一致，公司與兄弟企業的丁二烯裝置產出物料用途一致，主要都是作為MTBE裝置原料使用，極小部分用于燃料和對外銷售。但物料命名卻存在差異，兄弟企業將作為原料使用的部分命名為“抽余碳四”或者“碳四抽余液”，通過系數法分配成本，將作為燃料的部分命名為“液化氣”，按副產品以固定價形式來分配成本。公司將丁二烯裝置的該組分全部歸集到“液化氣”物料中，以固定價形式來分配成本。

進一步與兄弟企業對比后發現，其他企業作為液化氣消耗的物料，都具備單獨計量條件，而公司丁二烯裝置產出物料經過計量儀表FIQ2307至化一罐區，然后送煉油MTBE裝置作原料和送化工各裝置作燃料，并不具備單獨計量條件。如果把核算規則完全貫徹到底層數據，數據準確率將大幅下降。因此，決定增加計量儀表或者用途改變，完全作為原料用途時再把液化氣更名為抽余碳四，在不具備條件之前，由財務還原處理計算出丁二烯單位成本再進行同行業比價。

（四）業務流程發生變化，各系統維護不統一和不及時，影響數據質量

當生產流程發生變化，物料流向有調整時，可能會對業務變化及數據質量有所影響。例如，2019年初，氨水由原來直供動力消耗調整為外銷，再購進作動力輔材消耗。這種業務調整，需要增加銷售量統計、物料采購量統計，涉及銷售合同及采購合同的簽訂，涉及動力消耗部門與采購量的銜接，完全是一種新的業務模式，因準備不夠充分，業務調整對數據流影響考慮不周全，最后到月結時發現業務調整，而物資采購卻因為采購合同未簽訂，還在招投標狀態，只能繼續以原來的核算模式作結算。

統計數據絕大部分集成于底層的實時數據，當實時數據庫、LIMS等系統因生產變化調整時，往往并未考慮其他系統的集成，各系統的維護不統一、不及時，造成數據缺失或更新不及時。例如，化工干氣制乙苯裝置的表都是孔板表，集成LIMS系統的密度，當LIMS系統的位號發生變化時，集成接口并未進行重新匹配，造SMES系統的采用的密度一直處于不變狀態，而在實際生產中原料和產品的密度已經改變。

四、結論及建議

（一）提高對數據重要性的認識，把對數據的管理當作一項重要業務來抓

信息系統是業務數據化，管理上就該數據業務化，堅持誰的數據誰負責原則，落實責任，層層對數據把關，層層對數據負責。數據的提供者均需要對數據的調整變化有所掌握，并對出具的數據負責。對裝置投入產出整條數據鏈數據進行界面整合展示，清晰看到數據的變化，并進行有效的管控，確保裝置數據與生產實際情況盡可能匹配。對罐區的管理，在條件許可的情況下，盡量選擇單罐收付，通過高精度的罐量數據對裝置的低精度計量儀表進行標定和確認，然后在調度的推量規則設定時，設定該側線表精度為100%，以此來降低單罐多收多付時對裝置投入產出的影響。

精準的收率數據是真實反映裝置的運行性能，控制目的產品產量的重要依據；精準能耗數據，能真實反映裝置的用能分布，及時發現用能瓶頸；精準的物耗數據，能真實反映裝置的消耗，有效控制裝置的生產成本。因此，統計工作要縱向到底，充分分析裝置指標與設計指標的差異，在不斷提升數據質量，夯實基礎數據的同時，幫助裝置找出生產的瓶頸，確保服務于生產。

（二）補充計量儀表，提高計量儀表管理水平，增加自動采集量，減少人工干預

對缺少計量表的計量點，逐步新增計量儀表，增加自動采集數據量，減少手工補充數據；對不同視角下的數據，通過表-表、表-罐校正等方式，逐步減少偏差，并形成一定的管理流程，業務跟數據實行同步管理，確實把數據管理當作業務管理的一部分。統計工作向計量延伸，增加計量管理知識，及時了解生產的變化對數據的影響，全面了解生產情況，主動了解企業新建項目、技改技措項目情況，督促計量設備的完善。

（三）改變傳統的統計服務模式，向生產實際靠攏

企業習慣于對照計劃指標，通過統計數據檢查任務完成情況，這容易忽略對生產實際數據的分析，不利于解決內部的差錯和生產管理的持續性改進。因此，統計數據需向實際數據靠攏，向反映生產實際情況過渡，將生產中的數據及時反饋到管理層，持續推進生產管理精細化。

（四）加強統計培訓，提高統計人員業務水平

在信息化時代，統計崗位的門檻低了，但對統計人員的要求卻提高了。SMES系統理順和規范統計業務流程，消除業務處理過程中的重復勞動，業務處理的隨意性被系統禁止，統計工作的質量得到保證。但是，由于信息技術的廣泛應用，統計人員接觸和涉及的內容越來越多，不僅要了解生產情況，懂業務流程，還需要懂數據流程及系統邏輯，否則當有新業務模式或業務變更時，就無法做到快速解決和處理，無法滿足管理提升的要求。

因此，要加強統計培訓，提高統計人員業務水平和系統應用能力及應急能力，借助信息技術提高工作效率，而不是服務于系統，被系統綁架。

（五）當業務變化時，形成規范、統一的處理模式

當有新增或業務調整變化時，應加強部門間協調，全局考慮整條數據鏈的變化，業務流程動態信息及時獲取，進行流程固化和優化處理。如前面提到的丁二烯產出物料歸集問題，在業務需求有變化時，全局考慮，在滿足需要的同時，選擇工作量最小、影響最小的業務端去處理和解決問題，而不能將所有的問題都從最底層開始調整改變。因為底層數據為支撐上層數據，顆粒度是最小的，操作也是最頻繁的，工作量會成幾何倍數的遞增，因此，一定要考慮業務的可行性和可操作性。

（六）加強統計監督，切實履行統計職能，做好統計分析

統計的監督職能就是檢查計劃完成進度、分析計劃執行情況、評價工作實績，以及揭示企業經濟活過程中存在的問題，并對其實行全面、系統的檢查、監督和預警。信息技術的應用，使統計工作由事后統計向事前預判、事中控制、事后統計與分析轉變。通過日平衡能夠及時發現問題，并采取高效的措施進行改進，順利地解決工作中出現的問題。

通過寫統計報告分析，能有效提高工作人員的綜合素質，快速提系統升應用能力。開展統計分析工作時，統計人員在研究數字的內涵以及其內在關系的過程中，可以促進統計數字質量的提升，從而有利于提升統計人員綜合素質；在進行統計分析的過程中，可以不斷擴大了解范圍，了解相關系統、數據的遞階變化、系統的設計和集成邏輯、生產的變化、進出廠物料流程的改變等；通過統計分析，統計人員能及時掌握市場變動方向和企業發展情況，變被動為主動，及時收集相關信息，并將這些信息和資料加以整理和分析，找出生產經營環節中存在的內在聯系，對探索經濟發展規律起到積極的作用；可以通過對統計資料進行分析，很好地找出統計工作過程中存在的一些問題，在找到這些問題之后，才能夠及時進行糾正，有效地推動統計工作的發展。

統計部門掌握了大量準確的統計資料，可以比較全面、準確地了解企業的生產運行狀況、經濟情況和企業發展目標等，統計分析是促進統計工作良好發展的重要保證。