基于大數(shù)據(jù)的高職院校貧困生精準(zhǔn)資助

馮永鵬，張云婷

（1.江南大學(xué)，江蘇 無錫214222；2.無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 無錫214222）

教育部在2022年工作要點中提出，要加強(qiáng)精準(zhǔn)資助，推進(jìn)資助育人，全面落實各項學(xué)生資助政策[1]。大數(shù)據(jù)提高了精準(zhǔn)資助的靶向精準(zhǔn)度與資助內(nèi)容的被瞄準(zhǔn)率，使資助工作從“經(jīng)驗主義”走向“數(shù)據(jù)主義”，大數(shù)據(jù)帶給我們方便的同時，仍然還有很多深層次問題需要面對。一方面，作為建立在海量數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)上的思維方式，這些海量數(shù)據(jù)所反映的客體真實性如何？另一方面，如何在符合法律法規(guī)的基礎(chǔ)上更加全面、完整和系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)？這些問題在文中詳細(xì)探討。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職院校貧困生精準(zhǔn)資助工作中的價值功能

大數(shù)據(jù)因人而生，由人發(fā)展，為人所用，具有鮮明的意識形態(tài)屬性。大數(shù)據(jù)時代開啟了一場新的時代變革，人們對于大數(shù)據(jù)的基本態(tài)度以及從多方視角看到大數(shù)據(jù)釋放出的潛在價值的態(tài)度，正是我們認(rèn)識這個問題的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)在貧困生精準(zhǔn)資助過程中具有巨大技術(shù)優(yōu)勢，是化解“供與需”矛盾，消除“泛與散”現(xiàn)象的有效手段，有助于推動高職院校貧困生精準(zhǔn)資助工作的科學(xué)開展。

（一）信息采集與分析功能

大數(shù)據(jù)能夠通過采集、處理和分析學(xué)生數(shù)據(jù)信息，以有效的信息技術(shù)手段和計算方法，發(fā)現(xiàn)和提取學(xué)生信息數(shù)據(jù)的價值，實現(xiàn)精準(zhǔn)識別。一是大數(shù)據(jù)的信息采集功能。在遵守相應(yīng)程序且非用作其他教育目的的情況下，大數(shù)據(jù)可以通過技術(shù)優(yōu)勢采集學(xué)生所在生源地經(jīng)濟(jì)水平信息、學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)及成員信息、學(xué)生日常生活消費(fèi)數(shù)據(jù)、學(xué)生本人及受資助信息、學(xué)生勤工儉學(xué)信息、學(xué)生社交特征以及行為軌跡等信息，為確定資助名單提供可靠依據(jù)，提高靶向瞄準(zhǔn)的精準(zhǔn)度，防止片面依賴經(jīng)驗決策或因經(jīng)驗不足難以決策等情況發(fā)生。二是大數(shù)據(jù)的分析功能。一方面，大數(shù)據(jù)能夠在采集學(xué)生基本信息的基礎(chǔ)上，依靠尋找數(shù)據(jù)尺度算法和降低復(fù)雜度，全程記錄貧困學(xué)生的在校需求情況、受助情況軌跡與校園活動軌跡，做到深度分析與及時反饋，從動態(tài)上把握重點特殊困難群體并有針對性地進(jìn)行資助幫扶，進(jìn)行個性化資助策略調(diào)整。另一方面，大數(shù)據(jù)可以對受助學(xué)生從進(jìn)校到畢業(yè)進(jìn)行全過程、全方位和全立體的數(shù)據(jù)分析，對受助群體及個體的思想和行為特征進(jìn)行多維度的描述，從而立體式地還原受助學(xué)生數(shù)字化生活的真實狀態(tài)，從而為學(xué)生成長提供幫助。此外，大數(shù)據(jù)還可以根據(jù)受助學(xué)生的個人數(shù)據(jù)信息建立需求模型，觀察不同學(xué)生的行為特征和群體特征的差異性，在一個數(shù)據(jù)庫中找到普遍聯(lián)系，然后對適用于這種普遍聯(lián)系的個人深入勘察，幫助我們規(guī)避“畫像”缺陷。

（二）數(shù)據(jù)支持與篩查功能

大數(shù)據(jù)可以完善精準(zhǔn)資助服務(wù)發(fā)展支持體系，提供以智能化、信息化為主導(dǎo)的精準(zhǔn)篩查對接資助服務(wù)，真正實現(xiàn)資助工作的科學(xué)化和精準(zhǔn)化。一是大數(shù)據(jù)的支持功能。大數(shù)據(jù)以信息化平臺為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理為保障，以精細(xì)化管理為手段，提高資助和受助數(shù)據(jù)共享、集成與支持功能，通過分析學(xué)生學(xué)期和學(xué)年消費(fèi)金額和消費(fèi)形式，獲取、處理和分析消費(fèi)數(shù)據(jù)，以有效的信息技術(shù)手段和計算方法，發(fā)現(xiàn)和提取受助信息數(shù)據(jù)的價值，形成數(shù)據(jù)共享、集成與分析模型，為高職院校精準(zhǔn)資助工作提供高附加值的應(yīng)用和支持，促使了高職院校精準(zhǔn)資助工作的創(chuàng)新化與深度化。同時，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)受助學(xué)生信息采集、跟蹤管理、信息更新全方位全節(jié)點的資助數(shù)據(jù)可視化。二是大數(shù)據(jù)的篩查功能。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對受助學(xué)生生活和心理狀況進(jìn)行詳細(xì)篩查，并用程序科學(xué)檢測學(xué)生校園卡消費(fèi)、學(xué)費(fèi)銀行卡收支、學(xué)生貸款記錄等情況，做到每學(xué)期對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新，通過細(xì)致的情況統(tǒng)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，篩除不能反映真實情況的“壞數(shù)據(jù)”，保留“好數(shù)據(jù)”，形成科學(xué)量化評估指標(biāo)體系，進(jìn)而最終確定受助學(xué)生名單，保證實現(xiàn)每一位家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生“應(yīng)助盡助”，確保資助力度真正符合學(xué)生實際所需。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高職院校貧困生精準(zhǔn)資助的可行性分析

（一）有助于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)資助思維

為進(jìn)一步證實大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職院校貧困生精準(zhǔn)資助中的可行性，本研究采用隨機(jī)森林模型算法對江蘇省無錫市五所高職院校10000份采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。隨機(jī)森林算法是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它利用在森林里創(chuàng)建的多個決策樹解決分類和回歸問題[2]。隨機(jī)森林算法一大優(yōu)點是可以科學(xué)地測量出每個特征對分類結(jié)果的相對重要性，用該算法進(jìn)行特征重要性評估的核心思想是通過查看每個特征在森林里的每顆樹上做了多少貢獻(xiàn)，最后取一個平均值，得到各特征的相對重要性程度，從而為高職院校貧困生精準(zhǔn)資助提供科學(xué)化參考。總體來看，隨機(jī)森林模型在特征篩選上的客觀表現(xiàn)和科學(xué)體現(xiàn)也是使用其進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重要原因。

（二）有助于鏈接學(xué)生服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

本研究設(shè)定8個閾值，以貧困類別為標(biāo)簽，利用隨機(jī)森林算法對10000份采樣數(shù)據(jù)中的學(xué)生日常消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到特征重要性評估圖（見圖1）。選擇學(xué)生日常消費(fèi)數(shù)據(jù)作為主要分析對象，是因為學(xué)生日常一卡通消費(fèi)情況能夠更加直觀地反映出學(xué)生的消費(fèi)行為規(guī)律、消費(fèi)行為以及真實的消費(fèi)水平。首先，對10000份學(xué)生一卡通消費(fèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)獲取、處理，對一卡通消費(fèi)情況進(jìn)行適時動態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生一卡通通過關(guān)聯(lián)性因素挖掘分析，獲得有效數(shù)據(jù)，從食堂消費(fèi)次數(shù)、次均消費(fèi)金額、超市消費(fèi)數(shù)據(jù)、衣物消費(fèi)數(shù)據(jù)、電子產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)、生活費(fèi)來源以及其他額外消費(fèi)數(shù)據(jù)等多個維度建立貧困學(xué)生精準(zhǔn)識別統(tǒng)計模型，通過反復(fù)迭代的方式確定模型中各參數(shù)的具體權(quán)重，并根據(jù)綜合得分情況劃分貧困學(xué)生與貧困等級。

圖1 高職院校貧困生認(rèn)定影響因素重要性評估

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果（圖1）可以看出，學(xué)生利用一卡通在食堂每次的均消費(fèi)、每月的衣物消費(fèi)、在食堂吃飯的次數(shù)、在超市的消費(fèi)金額以及在眾多影響因素中占比最高。把這四個影響因素作為主要觀測點，觀察特別貧困學(xué)生、比較貧困學(xué)生、一般貧困學(xué)生及非貧困學(xué)生在其影響因素下的消費(fèi)情況，對比四個類別學(xué)生的消費(fèi)情況反映出的消費(fèi)差異。分析發(fā)現(xiàn)，特別貧困學(xué)生、比較貧困學(xué)生、一般貧困學(xué)生及非貧困學(xué)生在食堂吃飯的占比逐級遞減，每次在食堂的均消費(fèi)、每月超市的消費(fèi)和每月的衣物消費(fèi)都逐級遞增（圖2）。由此得知，貧困學(xué)生比非貧困學(xué)生更習(xí)慣在食堂用餐，且均消費(fèi)也要低于非貧困學(xué)生，額外消費(fèi)也較少，這與現(xiàn)實情況比較相符，也印證了所采集數(shù)據(jù)的真實可信。

圖2 四個類別學(xué)生的消費(fèi)情況

為了更加直觀地觀察貧困生和非貧困生之間的消費(fèi)差異，對四個類別學(xué)生的食堂均消費(fèi)、超市均消費(fèi)及衣物均消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)：特別貧困學(xué)生均最低，非貧困學(xué)生均最高。上述數(shù)據(jù)進(jìn)一步證實了，食堂均消費(fèi)情況、超市均消費(fèi)情況、衣物均消費(fèi)情況三個數(shù)據(jù)能夠更加直觀地反映出不同等級類別的貧困學(xué)生的真實消費(fèi)情況（圖3），為精準(zhǔn)認(rèn)定貧困學(xué)生、科學(xué)劃分貧困等級提供了有價值參考。

圖3 各類別學(xué)生消費(fèi)對比

（三）有助于為高校精準(zhǔn)資助提供科學(xué)指導(dǎo)

運(yùn)用隨機(jī)森林算法可以根據(jù)學(xué)生的不同類別消費(fèi)數(shù)據(jù)自動分析并等級評價，科學(xué)劃分相應(yīng)貧困等級。如若發(fā)現(xiàn)已經(jīng)認(rèn)定為貧困生的學(xué)生出現(xiàn)高消費(fèi)情況，可以及時進(jìn)行教育引導(dǎo)，而對于系統(tǒng)數(shù)據(jù)評價非困難低消費(fèi)學(xué)生，可以通過線上與線下相結(jié)合的方式，讓隱形貧困和臨時性貧困的學(xué)生能夠得到及時的資助。無論學(xué)生消費(fèi)行為預(yù)警引導(dǎo)還是學(xué)生動態(tài)關(guān)懷，其認(rèn)定性將會更加精準(zhǔn)。隨著后期學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)支付等“線上一卡通”學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)的接入，大數(shù)據(jù)會更加完整，并根據(jù)數(shù)據(jù)自動迭代、深度學(xué)習(xí)，從而真正實現(xiàn)學(xué)生精準(zhǔn)資助的智能化、科學(xué)化。

三、運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)資助高職院校貧困生的實踐路徑

在科學(xué)把握新時代資助工作深刻變革的背景下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)有助于真正實現(xiàn)高職院校精準(zhǔn)資助工作的“供給側(cè)改革”。

（一）充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升資助認(rèn)定的精準(zhǔn)性

在大數(shù)據(jù)背景下，須站在戰(zhàn)略高度，看到高職院校精準(zhǔn)資助工作的新思路新方向，找準(zhǔn)著力點，朝著問題去，使大數(shù)據(jù)在高職院校精準(zhǔn)資助工作領(lǐng)域得到快速推廣與應(yīng)用。一是樹立大數(shù)據(jù)理念，學(xué)會“讓數(shù)據(jù)說話”。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，迫使高職院校學(xué)生資助部門需建立起以“數(shù)據(jù)說話”為核心的定量決策思維，根據(jù)大數(shù)據(jù)的時間長度與空間廣度分析，使資助工作主客體對相互之間思想和行為變化及特征的把握更加真實、全面，既能從變化的數(shù)據(jù)中尋找因果關(guān)系，又能從系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián)要素。二是整合數(shù)據(jù)資源，提升認(rèn)定精準(zhǔn)度。進(jìn)一步整合家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生數(shù)據(jù)資源，將全國學(xué)生資助管理信息系統(tǒng)與民政、扶貧、殘聯(lián)等部門有關(guān)信息系統(tǒng)對接，對基礎(chǔ)信息進(jìn)行共享和比對，加強(qiáng)資助數(shù)據(jù)的獲取、篩選、整理、組織、分析和決策，確保貧困學(xué)子等信息全部納入“貧困生”數(shù)據(jù)庫，同時確保信息真實有效。三是建立聯(lián)動機(jī)制，形成工作合力。大數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵點在于數(shù)據(jù)能否互通，倘若數(shù)據(jù)無法互通，那么分析得出的結(jié)論就相差甚遠(yuǎn)。這告訴我們，運(yùn)用大數(shù)據(jù)來處理海量信息，對信息處理的要求更高，信息的采集、存儲、處理和分析各個環(huán)節(jié)更需要各部門間建立資源共享、協(xié)作攻關(guān)的動態(tài)合作機(jī)制，切實加強(qiáng)部門間的工作協(xié)同，科學(xué)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息整合，打造精準(zhǔn)資助工作“一盤棋”格局，否則，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略只能是一盤散沙。四是強(qiáng)化育人理念，將精準(zhǔn)資助與立德樹人有機(jī)結(jié)合。精準(zhǔn)資助更深層次的理念是資助過程中是否實現(xiàn)了育人效果。當(dāng)前，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)資助的理念正逐漸普及，在資助認(rèn)定上大數(shù)據(jù)可以做到精準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)資助，但這只是資助育人的初級階段，如何做到資助與育人并重，把“立德樹人”根本任務(wù)融入學(xué)生資助工作全過程，實現(xiàn)從“輸血”變?yōu)椤霸煅辈攀侵刂兄亍Ｒ环矫妫谫Y助方式上由過去的保障型資助向發(fā)展型資助轉(zhuǎn)變，強(qiáng)化有償資助，培育受助學(xué)生的感恩與自強(qiáng)意識；另一方面在資助內(nèi)容上加強(qiáng)受助學(xué)生心理適應(yīng)資助、能力培養(yǎng)資助、就業(yè)指導(dǎo)資助與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資助。譬如，探索設(shè)立專項基金資助家庭經(jīng)濟(jì)困難大學(xué)生海外游學(xué)工作項目，不僅可以拓展貧困學(xué)生國際視野，也可以增長見識、提升能力與完善人格，切實發(fā)揮資助育人功效。

（二）充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接，構(gòu)建完善的資助數(shù)據(jù)平臺

一是實現(xiàn)資助對象識別指標(biāo)化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺科學(xué)采集學(xué)生生源地經(jīng)濟(jì)水平信息、學(xué)生家庭信息、學(xué)生受助信息、學(xué)生日常消費(fèi)信息四類基本數(shù)據(jù)，并結(jié)合學(xué)生的勤工助學(xué)、志愿服務(wù)、社會實踐、家教軌跡、獲獎情況、借閱興趣、社交特征等多個維度進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析挖掘，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理，構(gòu)建個性化指數(shù)模型，系統(tǒng)判定學(xué)生的困難指數(shù)與資助等級。二是實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接、聯(lián)通與共享。目前，多數(shù)學(xué)校借助自身專業(yè)優(yōu)勢建立大數(shù)據(jù)平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺將各部門實時數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，使數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)更大規(guī)模的關(guān)聯(lián)計算，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，為實施“智慧資助”提供了有效的數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)用數(shù)據(jù)跑腿、用數(shù)據(jù)打假，做到由“粗放”與“漫灌”向“精細(xì)”與“精準(zhǔn)”轉(zhuǎn)變，真正實現(xiàn)“點助”。三是實現(xiàn)線上與線下良性互動。注重整合數(shù)據(jù)資源，打破原來的數(shù)據(jù)孤島模式，建立一個更加科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)管理平臺。探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺對資助數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，為科學(xué)精準(zhǔn)認(rèn)定提供基礎(chǔ)，從而更好地提升高職院校精準(zhǔn)資助工作效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)平臺以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u判標(biāo)準(zhǔn)，線上采集“客觀數(shù)據(jù)”，分析校園卡和其他消費(fèi)數(shù)據(jù)，線下結(jié)合學(xué)生在校表現(xiàn)的“主觀數(shù)據(jù)”，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法努力在資助公平和學(xué)生尊嚴(yán)之間找到平衡，既凸顯了“人性化”主體價值和數(shù)據(jù)的本真意義，又打破了原先資助資源“一刀切”的分配模式。譬如，南京某職業(yè)院校建立了集貧困學(xué)生認(rèn)定、學(xué)生校園消費(fèi)行為動態(tài)分析、學(xué)生消費(fèi)行為預(yù)警與引導(dǎo)、學(xué)生動態(tài)關(guān)懷、線上線下有機(jī)融合為一體的學(xué)生精準(zhǔn)資助管理系統(tǒng)。平臺依據(jù)學(xué)生線上申報、班主任線上審核，采用權(quán)重記分方式對學(xué)生的消費(fèi)數(shù)據(jù)自動分析和等級評價，如果發(fā)現(xiàn)貧困學(xué)生存在高消費(fèi)行為，系統(tǒng)將進(jìn)行預(yù)警，系統(tǒng)還將對學(xué)生群體中非困難低消費(fèi)學(xué)生進(jìn)行提醒，通過班主任線下的及時核實和反饋，進(jìn)行選擇性資助。

（三）充分完善評價體系，拓寬精準(zhǔn)資助工作領(lǐng)域

對于大數(shù)據(jù)技術(shù)，學(xué)界一貫的觀點是大數(shù)據(jù)技術(shù)是人文的，大數(shù)據(jù)技術(shù)終歸是為人性服務(wù)，脫離了人性的技術(shù)，也就無所謂應(yīng)用和其他價值。一是堅持工具評價與價值評價相結(jié)合。對于大數(shù)據(jù)而言，無論它是如何的智能，面對技術(shù)的發(fā)展，我們?nèi)孕杌貧w到理性中來，若執(zhí)著于某種工具，我們可能會失去看問題的多元視角。大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析做出準(zhǔn)確預(yù)判，克服基于經(jīng)驗或直覺所產(chǎn)生的推斷缺陷，但同時也要避免過度依賴數(shù)據(jù)，因為大數(shù)據(jù)為我們提供的只是參考答案，而不是最終答案，大數(shù)據(jù)的“碎片化”“模糊化”會導(dǎo)致人們難以系統(tǒng)認(rèn)知復(fù)雜事物，需理性認(rèn)知、認(rèn)清大數(shù)據(jù)。畢竟資助工作的目標(biāo)是育人，是培養(yǎng)受助學(xué)生實踐能力、創(chuàng)新精神和社會責(zé)任感的重要方式，數(shù)據(jù)只是起到了輔助作用，工具評價終究要服務(wù)于價值評價[3]。二是建立科學(xué)有效的評價體系。首先，構(gòu)建科學(xué)的工具評價指標(biāo)體系，通過大數(shù)據(jù)比對、分析等評價手段，建立“全局一把尺子”貧困生識別認(rèn)定機(jī)制，健全“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)運(yùn)用、數(shù)據(jù)監(jiān)管”三維程序，實現(xiàn)民政、學(xué)校等部門數(shù)據(jù)庫的全方位對接，提供以智能化、信息化為主導(dǎo)的精準(zhǔn)對接資助服務(wù)。其次，結(jié)合工具評價和價值分析，通過價值評價修正工具評價結(jié)果，從而更加全面、準(zhǔn)確地了解受助學(xué)生的實際情況。再次，重點考慮“客觀數(shù)據(jù)”與“主觀數(shù)據(jù)”所扮演的角色，也就是說當(dāng)數(shù)據(jù)說話時會發(fā)生什么，是否有利于推動我們的工作，唯有將“客觀數(shù)據(jù)”與“主觀數(shù)據(jù)”結(jié)合，并融會貫通，而不單純只是為了“數(shù)據(jù)”而“數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)才會變成強(qiáng)大的工作武器。三是堅持定期審核與動態(tài)調(diào)整相結(jié)合。采用定期審核與動態(tài)調(diào)整的認(rèn)定方式，能夠做到資助對象指標(biāo)明晰，認(rèn)定資助對象更加精準(zhǔn)，避免了“唯大數(shù)據(jù)論”。建立學(xué)期審核制度，一方面通過班主任、輔導(dǎo)員長期觀察與寒暑期實地走訪等途徑及時了解掌握學(xué)生基本情況；另一方面通過合理且不侵犯學(xué)生隱私的方式收集學(xué)生的校園超市消費(fèi)數(shù)據(jù)、助學(xué)貸款數(shù)據(jù)、學(xué)費(fèi)欠費(fèi)數(shù)據(jù)、校園公交使用數(shù)據(jù)、電子產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)等信息，復(fù)核家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資格，對于不符合情況定期更新與調(diào)整家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生數(shù)據(jù)庫，努力做到人本化認(rèn)定、動態(tài)化認(rèn)定與精準(zhǔn)化認(rèn)定[4]。

（四）充分健全監(jiān)督效能，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制

提高數(shù)據(jù)安全保護(hù)意識，確保信息安全是用好數(shù)據(jù)的前提。一是健全學(xué)生資助信息安全管理機(jī)制。首先，規(guī)范學(xué)生資助信息系統(tǒng)的使用權(quán)限與范圍，科學(xué)與嚴(yán)謹(jǐn)公開各類學(xué)生受助詳細(xì)信息，落實信息安全宣傳教育，強(qiáng)化數(shù)據(jù)各階段使用保護(hù)。在資助數(shù)據(jù)使用階段，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分類，通過對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行特別標(biāo)識與脫敏處理或者“差別隱私”，將數(shù)據(jù)信息模糊處理，促使大數(shù)據(jù)庫的查詢不能現(xiàn)實精確的結(jié)果，而只是相近的結(jié)果，防止信息泄露；在資助數(shù)據(jù)公示階段，對數(shù)據(jù)異常調(diào)用行為進(jìn)行實時監(jiān)測，并制定統(tǒng)一、完整的資助信息管理規(guī)范體系[5]。二是創(chuàng)新信息安全保障技術(shù)手段。高職院校在推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)和充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)固有價值的同時，必須堅持隱私安全與保護(hù)并重的方針。針對當(dāng)前可能面臨的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等信息安全問題，需進(jìn)一步探尋最新安全保障技術(shù)手段，強(qiáng)化學(xué)生資助信息終端設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全管理，創(chuàng)新統(tǒng)一身份認(rèn)證登陸、加快信息安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以保障信息化數(shù)據(jù)安全，切實解決數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)問題。三是提升數(shù)據(jù)安全防控機(jī)制。大數(shù)據(jù)的使用安全風(fēng)險主要體現(xiàn)在“采集、存儲、使用、公示”四個環(huán)節(jié)，貧困生數(shù)據(jù)具有內(nèi)容豐富與特征明顯兩個特點，即通過關(guān)聯(lián)信息和大數(shù)據(jù)算法，貧困學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)能力、性格特征、消費(fèi)水平等深層個人特征可以被推算出來。因此，高職院校要強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、存儲、使用與公示過程中的保護(hù)措施，使得學(xué)生的個人信息得到安全保障，避免引發(fā)二次利用。四是提升管理人員信息安全防范意識。不斷強(qiáng)化資助管理人員對于受助群體的數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)意識，在數(shù)據(jù)采集、使用與公示的過程中，防止泄露學(xué)生個人信息與隱私，不斷提升大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)資助工作安全化、標(biāo)準(zhǔn)化和信息化水平[6]。

總體來看，在大數(shù)據(jù)背景下，不再是“一把鑰匙開一把鎖”，而是“一把鑰匙可以開不同的鎖，而同一把鎖也可由不同的鑰匙來開”。利用大數(shù)據(jù)開展高職院校貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定工作，有利于實現(xiàn)資源配置的精準(zhǔn)化，有利于資助管理決策的科學(xué)化，有利于在資助公平和學(xué)生尊嚴(yán)之間找到了平衡，既充滿人性，又精準(zhǔn)高效。可以說大數(shù)據(jù)技術(shù)與高職院校精準(zhǔn)資助工作的深度融合有助于引發(fā)“資助生態(tài)”的再平衡。