浙江省人口短中期發展趨勢預測分析
——基于隊列要素模型和比外推法*

□張興文 李 楊 吳思遠 王 娟 陳燦宇

人口是區域經濟社會發展的基礎性、戰略性資源，人口變動趨勢和發展態勢往往是開展經濟社會發展戰略、發展規劃和相關政策等國家治理活動的關鍵變量。面對共同富裕示范區建設、促進人口長期均衡發展、積極應對人口老齡化等戰略目標任務的選擇與管理，優化完善生育政策、引導人口合理分布、促進人口有序流動、推進基本公共服務向常住人口覆蓋等戰術任務的確定與執行，深入研究浙江省多層區域人口出生、死亡、遷移等變量之間的內在規律，進而預測、模擬區域人口發展趨勢，具有重要意義。

但是，綜合考察當前人口預測相關研究，普遍存在以下問題：一是區域人口預測缺乏系統論的視角。傳統單區域人口預測無法將地市、縣域等較小、開放區域的人口預測納入更高的系統層級去考慮，導致其與上級區域的系統耦合性不足。二是市域、縣域人口預測能力不足、關注度不高。往往因基礎數據維度和質量不足，研究力量不足等原因，而缺乏人口預測能力；智庫研究、學術研究等往往會比較關注省域人口總量、結構的預測，但對市域、縣域人口總量、結構預測關注度不高。

｜數據方法

本文以2020 年第七次全國人口普查（以下簡稱“七人普”）數據為基礎，以2021—2035 年為預測周期，從人口系統論視角出發，通過人口隊列要素模型和趨勢外推的方法組合，對浙江省未來人口總量、結構以及分地市、分縣尺度的人口分布進行預測，形成多層區域人口的整體性趨勢判斷。

（一）建立人口隊列要素模型，開展省級人口預測

隊列要素模型是最經典的人口預測模型,其核心思想是依據人口平衡方程，通過設定出生、死亡和遷移等人口內生參數，來推導未來特定時間段內的人口規模和結構變化①宋健.人口學方法的傳承與演變[J].人口與經濟，2020(04):1-14.。本研究主要借助PADIS-INT國際人口預測軟件來實現。

1.模型建立與求解

（1）T 年出生男性/女性人口

其中，Hx,t為t 時期x 歲婦女生育率在同期婦女總和生育率中所占的比重。ASBRx,t為婦女分年齡別生育率，TFRx,t婦女總和生育率。Bt為出生總人口，為t 年出生的男性人口，為女性人口；r 為出生人口性別比。

（2）T+1 年，x+1 歲男性/女性人口

在此，以男性人口為例進行說明：

Mx,t為t 年x 歲年齡組的男性人口，其中x=1，…100（100 歲以上的人口統一加入100 歲組）；

2.參數估計。通過PADIS-INT軟件進行人口隊列模型預測，主要涉及起始人口，以及生育、死亡、遷移等相關的共計8 個參數。

（1）起始人口。本文利用2020年末浙江省人口總數和“七人普”人口總數之間的比值，將“七人普”分年齡、性別的單歲組數據，統一乘以該比值，推斷得到2020 年末浙江省分年齡、性別的單歲組數據，作為起始人口數。

（2）總和生育率。總和生育率是假定隊列人口穩態發展條件下的時期年齡別生育率的累計值，該指標被用來綜合反映時期生育水平②宋健,唐詩萌.1995 年以來中國婦女生育模式的特點及變化[J].中國人口科學,2017(04):15-27+126.。“七人普”數據顯示，浙江省常住人口總和生育率僅1.0，已經處于極低生育水平。綜合分析“單獨兩孩”“全面二孩”政策調整以來的出生人口數量，可以看到浙江省的生育高峰已過。根據國際經驗，一個國家或地區的總和生育率在降到非常低的水平之后，可能又會出現一定程度的回升③陳佳鞠,靳永愛.世界生育水平的變動歷程及未來展望：趨勢比較與規律總結[J].人口學刊,2021,43(06):41-53.。綜合考慮三孩政策的實施以及“浙有善育”相關政策的推出，本研究對浙江總和生育率提出高、中、低三個方案，如表1 所示。

⑤汛期應服從防洪調度，同時兼顧水量的年際變化，每年九、十月份開始，應視河湖水情及上游來水情況逐步蓄水，必要時繼續抽江水補充湖庫，以保證冬春水量的正常供給。

表1 浙江省未來總和生育率估計

（3）生育模式。根據“七人普”數據，可以看出2020 年浙江常住人口生育呈晚峰型分布，平均生育年齡為29.09 歲，峰值出現在27 歲。本研究假設未來生育模式保持不變。

（4）出生人口性別比。根據“七人普”數據，常住人口出生性別比為110.16。根據省衛健委提供的2011—2017 年出生性別比資料，浙江出生人口性別比呈下降趨勢，從2011 年的114.93 穩步下降到2017年的108.2。說明未來出生性別比呈下降趨勢。本研究假設未來浙江常住人口出生性別比2020—2025 年逐步下降到108，2026—2035 年保持在107。

（5）平均預期壽命。2020 年浙江人口平均預期壽命為80.19 歲，其中男性為78.09 歲，女性為82.58歲。隨著經濟社會發展水平的提高和醫療技術的發展，未來一段時間內預期壽命將繼續增加，但提升速度會放慢。假定2020—2035 年，浙江省男性和女性人均預期壽命均以每年0.2 歲的標準提升。本文設定的預期壽命如表2 所示。

表2 浙江省常住人口平均預期壽命設定（單位：歲）

（6）死亡率年齡模式。死亡模式，即在不同平均預期壽命水平下的分年齡存活率的分布。PADIS-INT軟件提供了寇爾德曼西方模型和聯合國生命表兩種模式。由于西方模型是在130 個實際生命表數據的基礎上建立的，這些生命表主要來自于非洲和亞洲國家，具有更廣泛的代表性，因此本研究采用寇爾德曼西方模型生命表來進行預測分析。

（7）遷移規模。本研究結合常住人口變化量、年自然增長率，利用人口平衡方程對浙江省2011—2020 年人口凈遷移規模進行了計算。數據顯示，期間年均凈流入規模達74.89 萬人，最高為101.3 萬人，最低為55.3 萬人，且凈遷移規模整體呈下降趨勢。本研究不考慮超出常規的重大影響因素，設定人口遷移規模的高、中、低三種方案，具體假設如表3 所示。其中性別比按照2020 年“七人普”流動人口的性別比140.1:100。

表3 浙江省人口凈遷移規模假設（單位：萬人）

（8）遷移模式。根據“七人普”“分年齡、性別、遷移原因的戶口在外鄉鎮街道的人”數據，可計算得到浙江流動人口分年齡性別的遷移模式，如圖1 所示。本研究假設預測期間，流動人口遷移模式保持不變。

圖1 2020 年“七人普”人口分年齡性別遷移模式（單位：%）

（二）采用比外推法，開展市、縣區域人口總量預測

趨勢外推法是根據預測變量的歷史時間序列揭示出的變動趨勢外推將來以確定預測值的一種預測方法。比外推法是趨勢外推法的一種形式。具體方法為：首先，根據2015—2020 年的浙江省分地市、縣市區常住人口時間序列數據，構建起一個i 地人口占上級區域的比重與年份的時間序列一元線性回歸函數，見公式6；其次，利用公式7，基于人口隊列要素模型形成的2021—2035 年浙江省人口總量預測數據，對各地市未來人口總量進行外推；進而利用地市人口預測數據對其下轄的縣市區人口總量進行外推。

｜模型與結果檢驗

（一）模型檢驗

1.人口隊列要素模型。本研究模型求解所依托的人口隊列模型運算軟件PADIS-INT 具備甚至超過國際主流人口預測軟件水平④翟振武,李龍,陳佳鞠,陳衛.人口預測在PADIS-INT 軟件中的應用——MORTPAK、Spectrum 和PADIS-INT 比較分析[J].人口研究,2017,41(6):84-97.；所使用的基礎數據均來自相關省級部門官方數據，具體參數估計也綜合參考了省內相關專家、研究成果的基本判斷，具有較高的可信度。

2.占比轉變模型。本文利用2015—2020 年歷史時間序列數據，對11 地市人口總量占全省人口總量比重、各地市下轄縣（市、區）人口總量占該地市人口總理比重建立起一元線性回歸函數（公式6）。相關函數的擬合優度如下表所示（表4、表5）。

表4 浙江11 地市人口占比轉變一元線性回歸的擬合優度（R2）

表5 浙江縣市區人口占比轉變一元線性回歸的擬合優度（R2）

（二）結果檢驗

1.指標驗證。對于預測結果，本文采用前測、后測的方法，通過絕對誤差百分比（APE）、平均絕對誤差百分比（MAPE）進行檢驗說明。從表6 的檢驗結果來看，模型預測的精度較高，具有良好的信度和效度。

表6 預測結果檢驗

其中，Ai為實際值，Fi為預測值。

2.對照驗證。為進一步對分地市、縣市區的2021—2035 年預測結果進行驗證，本文引用杭州市、余杭區的預測中方案預測結果⑤杭州市、余杭區的預測數據，來自杭州市、余杭區人口發展“十四五”規劃研究內部預測數據。作為參照組與本文中的方案進行對比，假設單區域的隊列模型對各個區域的參數考慮更為周全、細致，將其作為結果驗證的標準，結果如表7所示，可以看到杭州市的誤差很小，余杭區在2021—2025 年、2031—2035 年兩個時間段的誤差也較小。

表7 預測結果對照驗證

｜預測結果

（一）人口總量仍有十年以上持續增長期

低方案下，浙江省常住人口總量將于2030 年迎來拐點，峰值人口約為6790 萬人；中、高方案下，人口總量將在2035 年之前將保持持續增長，其中，中方案的總人口在2030 年以后增速明顯放緩，并逐步接近7000 萬人；高方案下，預期總人口將超7200 萬人。

（二）出生人口數量將持續下降

預測結果顯示，浙江出生人口將居于30 萬—50 萬人的區間。在中方案和高方案下，全省出生人口規模總體能夠維持在40 萬人以上。而在低方案下，全省出生人口規模將持續下降，在2035 年將接近30萬人的水平線。

（三）人口結構老化趨勢明顯

浙江老齡化程度持續加深，勞動年齡人口比重下降。根據中方案，到2023 年前后，浙江60 歲及以上常住老年人口比重將超過20%，老年人口總數超1300 萬人；到2031—2035 年期間，60 歲及以上常住老年人口比重將超30%，老年人口總數超2100 萬，進入深度老齡化階段。勞動年齡人口比重由2020 年的67.01%下降到2035 年的57.59%（表8）。

表8 浙江省2020—2035 年勞動年齡人口與老年人口變化趨勢

（四）人口區域分布呈集聚分化態勢

預測顯示，省內11 地市人口總量變化趨勢開始分化。2021—2025年，杭州、寧波、金華、嘉興等地市人口顯著增長，而溫州、舟山、紹興人口總量則小幅減少。縣域層面，以2021—2025 年數據分析，人口增長呈現顯著的冪律分布特征，16 個人口增量最多的縣（市、區），其人口增量合計超270 萬，呈現典型的二八法則，18%的縣（市、區）集聚了全省82%的人口增量（圖2）。

圖2 2020—2025 年浙江各縣（市、區）人口變化量分布預測（單位：萬人）

｜對策建議

加強戰略目標管理，促進人口長期均衡發展。一直以來，人口長期均衡發展都是我國人口發展的主線，也是重要的人口發展戰略和目標⑥楊宜勇 趙玉峰,積極促進我國人口長期均衡發展研究[J].2021(03):5-11.。作為一項戰略目標，浙江要促進人口長期均衡發展將是一個中長期的系統動態均衡過程。戰略目標的實現，需要在人口發展過程中予以評價、調整、控制，才能有效達到目標。因此，作為省級政府，須積極加強人口發展態勢感知、趨勢預判和評估評價，加強戰略目標的分析、執行和評估，推動戰略目標管理與戰術任務執行有效互動，做到全過程閉環管理、宏觀戰略與微觀政策有效結合。

優化完善生育政策，推動總和生育率逐步回升。建議把優化完善生育政策，推動總和生育率逐步回升，作為人口長期均衡發展戰略目標下的重要任務，圍繞“主觀—客觀—價值觀”邏輯鏈，打出“加大政策激勵滿足生育主觀需求、加強技術保障破解生育客觀困難、塑造社會風尚革新生育價值觀導向”組合拳，營造優化促進生育的良好氛圍。

加強老齡社會建設，積極應對人口—社會變遷。浙江60 歲及以上老年人比重將超過20%，即將步入中等老齡化階段。必須積極推動年輕型的社會架構向老年型的社會架構轉變，積極加強老齡社會建設，推動社會向著積極看待老齡社會、老年人以及老年生活，社會養老服務體系健全，老年人力資源有效挖掘和應用，老齡產業、老齡科技充分發展，老齡化與經濟社會協調、可持續發展的方向邁進。

支持人口自由流動，推動要素配置與人口分布相匹配。人口的自由流動不僅有利于改善資源配置效率，而且也是公民能夠充分平等地享受國家和區域發展成果的基本條件。建議將促進人口自由流動作為重要的政策著力點，合理配置公共資源，建立健全“人隨產業走、服務隨人走、錢隨人走”的體制機制，積極引導人口合理自由流動。

加強人口統計監測，探索構建人口預測預報制度。人口數據采集、分析與應用，對開展區域發展戰略規劃、經濟社會發展政策、公共資源高效配置等相關治理活動具有重要意義。建議積極進行人口統計監測，打破人口數據管理的部門分割，實現相關行政部門的數據共享、融合，切實提高人口統計監測的準確性、完整性和時效性，進一步探索構建人口預測預報制度，為區域高質量發展和治理能力提升提供有效的人口數據支撐。