999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于夜光遙感的粵港澳大灣區(qū)人口空間化研究

2022-11-12 04:27:14黃鐵蘭楊王意陳沿輯
智能城市 2022年9期

黃鐵蘭 揭 彬 楊王意 陳沿輯

(廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東廣州 510510)

人口空間分布,是指一定時間內(nèi)人口在地域上的分布情況,反映了特定時空背景下的人地關(guān)系,是人口地理研究的核心問題[1]。現(xiàn)有的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),大多以行政區(qū)劃為單元匯總?cè)丝冢瑫r空分辨率較低,且與地理環(huán)境等因素未能有效結(jié)合,不利于高精度的人口科學(xué)研究[2]。因此,需要開展人口空間化研究。人口數(shù)據(jù)空間化是指選取影響人口空間分布的指標(biāo)進(jìn)行建模,將人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)合理地分配到格網(wǎng)單元上[3]。隨著夜光遙感技術(shù)的快速發(fā)展,其廣泛應(yīng)用到城市擴(kuò)展、人口空間化等各個方面,很多學(xué)者都將夜光遙感數(shù)據(jù)與土地利用數(shù)據(jù)、人口經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合起來,進(jìn)行人口空間化研究[4-9]。

本文以粵港澳大灣區(qū)為研究區(qū),采用DMSP/OLS、珞珈一號夜光遙感數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立夜間燈光總量與人口統(tǒng)計數(shù)值的線性回歸模型對人口數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化,并通過人口重心模型和人口偏移分享模型分析人口的分布變化情況,為大灣區(qū)可持續(xù)發(fā)展有重要的參考價值。

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)源

1.1 研究區(qū)概況

粵港澳大灣區(qū)位于中國南部,由廣東省的廣州、深圳、珠海、中山、東莞、肇慶、佛山、江門、惠州9個城市和香港、澳門兩個特別行政區(qū)組成。粵港澳大灣區(qū)總面積約5.6 萬km2,2018年底總?cè)丝诔^7 000萬,經(jīng)濟(jì)總量超過10億元。粵港澳大灣區(qū)的人口分布不均勻情況明顯,根據(jù)2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù),廣州、深圳、東莞3個城市的人口都超過1 000萬,而珠海、肇慶、中山、江門的人口不足500萬。

1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理情況

本研究主要使用的數(shù)據(jù)有行政邊界數(shù)據(jù)、夜光遙感數(shù)據(jù)、人口及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。

1.2.1 行政邊界數(shù)據(jù)

本文使用的行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù),是從中華人民共和國自然資源部官網(wǎng)(http://www.mnr.gov.cn/sj/sjfw/)下載粵港澳大灣區(qū)區(qū)域圖(審圖號:GS(2019)4342號),比例尺是1∶120萬。對區(qū)域圖進(jìn)行矢量化,然后轉(zhuǎn)換為高斯投影。

1.2.2 夜光遙感數(shù)據(jù)

本文選用夜光遙感數(shù)據(jù)包括:(1)1992—2013年的DMSP/OLS夜光數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于美國國家地理物理數(shù)據(jù)中心(https://www.ngdc.noaa.gov/),屬性取值范圍為0~63,分辨率為1 km。(2)2018年、2019年的珞珈一號夜光數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于高分辨率對地觀測系統(tǒng)湖北數(shù)據(jù)與應(yīng)用中心高分?jǐn)?shù)管平臺(http://59.175.109.173:8888/index.html),屬性取值范圍為0~1.18E6,空間分辨率約為133 m。本次使用的為五景。

DMSP/OLS夜光數(shù)據(jù),由于存在輻射誤差,參照盧秀等[10]的方法進(jìn)行飽和校正和相互校正、年內(nèi)融合。珞珈一號夜光數(shù)據(jù),需要參考官方網(wǎng)站提出的公式進(jìn)行輻射校正,然后進(jìn)行鑲嵌。二者都需要重新投影到高斯,并用行政區(qū)矢量進(jìn)行裁剪,然后重采樣到100 m。

1.2.3 人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

本文使用的粵港澳大灣區(qū)各市分縣的常住人口數(shù)據(jù),來自國家統(tǒng)計局發(fā)布的2000年、2010年全國人口普查數(shù)據(jù),以及各城市統(tǒng)計局2019年的統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報。

2 研究方法

2.1 夜間燈光亮度統(tǒng)計

夜間燈光亮度與人類社會經(jīng)濟(jì)活動強(qiáng)度緊密相關(guān)。因此,可以通過統(tǒng)計夜間燈光亮度的總量和增長率,來表征地區(qū)或城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。本文分別按粵港澳大灣區(qū)的區(qū)縣單元裁剪夜光數(shù)據(jù)后,利用ArcGIS的統(tǒng)計功能,統(tǒng)計各區(qū)縣單位的夜間燈光總量。夜間燈光總量計算公式如下所示:

式中:L為夜間燈光總量;Xi為第i個像元的燈光亮度值。

2.2 人口空間化建模

利用統(tǒng)計得到的區(qū)縣單元夜間燈光總量,在Excel表格中與研究單元的常住人口進(jìn)行相關(guān)分析。基于夜間燈光數(shù)據(jù)構(gòu)建人口空間化模型,以區(qū)縣單元燈光亮度總值為自變量、常住人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)為因變量,進(jìn)行線性回歸分析建模[5]。利用公式(2)和(3),分別求得各年份各區(qū)縣單元內(nèi)的模擬初始預(yù)測人口數(shù),以及對應(yīng)的人口校正參數(shù)Ki。

式中:i=1、2、3,分別表示2000年、2010年和2019年;DNi——區(qū)縣單元第i年的燈光亮度總值;TPPni——第n個區(qū)縣單元第i 年的常住人口數(shù);TMPni——第n個區(qū)縣單元第i年的初始模擬總?cè)丝跀?shù);popi——第i年的初始人口預(yù)測值;Kni——第n個區(qū)縣單元第i年的人口校正參數(shù)。

上述公式是在區(qū)縣單元尺度的基礎(chǔ)上得到,截距b包含每個區(qū)縣單元中所有像元的貢獻(xiàn)值。應(yīng)用到格網(wǎng)尺度時,截距需要做相應(yīng)的變化。參考張秋媛等[4]構(gòu)建模型的做法,在公式(4)的基礎(chǔ)上構(gòu)建格網(wǎng)尺度下的人口模型,利用公式(5)對模擬的總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行校正得到最終的柵格單元人口數(shù)。

式中:DNt——第t個格網(wǎng)的燈光亮度值;Ct——第t個格網(wǎng)所在區(qū)縣單元包含的格網(wǎng)總數(shù);popt——第t個格網(wǎng)的模擬人口數(shù);Kt1——第t個格網(wǎng)所在區(qū)縣單元第i年的人口校正參數(shù);popt1——第t個格網(wǎng)第i年的最終的柵格單元人口數(shù)。

2.3 精度評價及驗(yàn)證

以粵港澳大灣區(qū)的區(qū)縣行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)為單位,分別對人口空間化格網(wǎng)圖進(jìn)行統(tǒng)計,得到各年份分區(qū)縣的人口預(yù)測數(shù)據(jù)匯總結(jié)果,并與各年份的人口統(tǒng)計比較。根據(jù)人口模擬誤差檢驗(yàn)公式,檢驗(yàn)人口數(shù)據(jù)空間化的精度,以此評價模型精度[2]。

2.4 人口分布指標(biāo)計算

(1)人口重心模型。

人口分布重心,是指某一地區(qū)內(nèi)的人口分布在空間平面上的平衡點(diǎn),主要用于表征在不同時期該區(qū)域人口分布的均衡狀態(tài)[6,8]。

式中:Xi、Yi——第i年城市群/城市人口分布重心的經(jīng)度、緯度坐標(biāo);Mti——i年份t市/區(qū)縣人口統(tǒng)計數(shù)量;xt、yt——第t市經(jīng)度、緯度坐標(biāo),以其行政中心位置坐標(biāo)代替。

(2)人口偏移-分享模型。

在一定時期內(nèi),某一空間地域內(nèi)部的增長可以分解為“偏移”和“分享”兩部分。偏移-分享模型,是研究空間發(fā)展差距變動趨勢的方法之一,可用來分析人口分布的集散變動特征[6,9]。

式中:POPt1、POPt2——前一年、后一年區(qū)域人口統(tǒng)計量;i——粵港澳大灣區(qū)的區(qū)縣單元;SHIFTt——偏移增長量;ABSGRt——人口的絕對增長量;SHAREt——人口的分享增長量。

人口的偏移增長量,指的是實(shí)際人口的增長量相對于分享增長量的偏差值。人口增長較快且呈現(xiàn)集聚趨勢的地區(qū),人口偏移增長量的值為正;人口增長較慢且呈現(xiàn)擴(kuò)散趨勢的地區(qū),人口偏移增長量的值為負(fù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 粵港澳大灣區(qū)人口分布變化情況

3.1.1 人口分布變化情況

2000—2019年,粵港澳大灣區(qū)人口變化呈去中心化趨勢,如圖1所示。中北部以廣州市的人口數(shù)量變化最為明顯,呈逐年分散的趨勢;東南部主要聚集在以香港和深圳為中心的區(qū)域,從深圳、香港向四周逐年擴(kuò)散。從2000年的人口分布圖可以看出,2000年的人口聚集大多數(shù)為一線城市或經(jīng)濟(jì)特區(qū);2010年出現(xiàn)了在部分城市周圍分散的趨勢,如東莞市;2019年各一線城市的各個區(qū)域呈現(xiàn)勢均力敵的狀態(tài),但總體的中心城市沒有改變,而是出現(xiàn)了城區(qū)間的變化。在2000—2019年,粵港澳大灣區(qū)的發(fā)展趨向全面,各城市中心都存在人口聚集的情況。

圖1 2000—2019年粵港澳大灣區(qū)人口空間分布情況

3.1.2 人口重心偏移情況

2000—2019年,粵港澳大灣區(qū)人口重心,總體在城市內(nèi)部偏移,如圖2所示。

圖2 2000—2019年粵港澳大灣區(qū)人口重心偏移情況

其中,毗鄰廣州的東莞市,在2000—2019年間人口重心出現(xiàn)了從廣州到東莞的偏移。而肇慶、惠州、廣州都是城區(qū)間的偏移或街道的偏移。

3.2 粵港澳大灣區(qū)人口變化數(shù)據(jù)精度評價

參照張秋媛等[4]的方法,進(jìn)行粵港澳的人口變化精度評價。分別以各城市2000年、2010年和2019年的人口數(shù)據(jù)空間化前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,對空間化結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn)和誤差分析。

以粵港澳大灣區(qū)的區(qū)縣級行政區(qū)劃為基礎(chǔ),對人口數(shù)據(jù)空間化結(jié)果進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計,得到各區(qū)縣的人口匯總結(jié)果,與公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。以統(tǒng)計人口數(shù)量為橫坐標(biāo),匯總?cè)丝跀?shù)量為縱坐標(biāo),繪制散點(diǎn)圖,如圖3所示。從圖3中可以看出,空間化后的數(shù)據(jù)較好地反映了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,二者具有顯著的線性關(guān)系。通過相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)分 別 為2000 年0.996 4、2010 年0.995 7、2019 年0.999 7,可見本次空間化在區(qū)縣尺度上很好地重現(xiàn)了原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,具有很高的精度。

圖3 粵港澳大灣區(qū)各城市人口精度評價

3.3 粵港澳大灣區(qū)人口分布指標(biāo)分析

粵港澳大灣區(qū)人口分布的變化,是由其內(nèi)部各城市的人口偏移增長導(dǎo)致。因此,可從人口偏移增長的過程入手來分析人口變化的趨勢。結(jié)合表1及圖4,進(jìn)行各城市偏移量分段分析。以東莞、深圳、珠海三市為例,東莞市在2000—2010年間偏移-分享值為1.58,2010—2019年間數(shù)值變?yōu)?89.81,說明在2000—2010年間人口聚集于核心城區(qū),而在后面10年間由核心城區(qū)向各街鎮(zhèn)分散;深圳市在2000—2010 年間偏移-分享值為143.68,2010—2019年間數(shù)值為154.82,說明在2000—2019年中存在了20年的大規(guī)模聚集;珠海市在2000—2010年間偏移-分享值為-1.23,2010—2019年間數(shù)值變?yōu)?5.40,說明在2000—2010年間珠海市存在人口對外分散,而在由各區(qū)縣向珠海市聚集。

表1 粵港澳大灣區(qū)各城市2000—2019年人口偏移量分析 單位:萬人

圖4 粵港澳大灣區(qū)2000—2019年人口偏移-分享分析

作為粵港澳大灣區(qū)的領(lǐng)頭羊,廣州、深圳在20年間人口都是大量聚集,而東莞、佛山、惠州、中山等城市前期依靠廣州、深圳的人口偏移產(chǎn)生了10年人口聚集的現(xiàn)象;肇慶、江門、珠海、香港、澳門在2010—2019年間實(shí)現(xiàn)了人口聚集。在2000—2010年間城市之間的人口偏移量不規(guī)則變動,而且其偏移量幅度值為296.91;在2010—2019年間,城市之間的人口偏移量幅度值224.63,此數(shù)據(jù)說明了在2000—2010年大灣區(qū)發(fā)展初期是人口偏移的高峰期,后面逐漸進(jìn)入穩(wěn)定。

4 結(jié)語

本文基于全球夜光遙感影像和珞珈一號夜光遙感影像,結(jié)合國民統(tǒng)計數(shù)據(jù)等,研究2000—2019年粵港澳大灣區(qū)城市的人口分布格局變化,得出結(jié)論:(1)粵港澳大灣區(qū)內(nèi)城市化發(fā)展速度較快,人口分布從依靠一線城市輻射帶動,發(fā)展到因地制宜實(shí)現(xiàn)人口流動。(2)從人口偏移量來看,2000—2010年粵港澳發(fā)展不平衡的狀態(tài)下,多聚集在一線城市及周圍城市。2010—2019年,人口聚集的中心多維度擴(kuò)散,出現(xiàn)了各城市平衡發(fā)展的結(jié)果。

主站蜘蛛池模板: 欧美日韩精品在线播放| 亚洲最大在线观看| 日韩欧美网址| 东京热高清无码精品| 国产精品熟女亚洲AV麻豆| 亚洲日韩AV无码精品| 国产精品女人呻吟在线观看| 国产一级在线观看www色| 精品国产aⅴ一区二区三区| 在线免费亚洲无码视频| 国产在线观看99| 国产精品免费p区| 亚洲无码91视频| 亚洲精品福利网站| 操美女免费网站| 精品午夜国产福利观看| 人妻精品全国免费视频| 国产精品尤物铁牛tv | 欧美国产综合色视频| 亚洲第一网站男人都懂| 日韩欧美视频第一区在线观看| 欧美特级AAAAAA视频免费观看| 精品少妇人妻无码久久| 999精品色在线观看| 91精品国产情侣高潮露脸| 国产成人精品在线1区| 成人一级免费视频| 亚洲永久色| 国产成人综合亚洲欧美在| 亚洲综合精品香蕉久久网| 狠狠色丁香婷婷综合| 在线观看精品自拍视频| 国产在线精彩视频二区| 天堂在线www网亚洲| 成人免费午夜视频| 欧美区一区| 凹凸国产分类在线观看| 亚洲国产一成久久精品国产成人综合| 国产精品久久精品| 色成人亚洲| 九一九色国产| 亚洲成人手机在线| 亚洲久悠悠色悠在线播放| 免费人成视网站在线不卡| 国产精品hd在线播放| 国产成人资源| 婷婷亚洲最大| 免费A∨中文乱码专区| 亚洲无线一二三四区男男| 国产精品太粉嫩高中在线观看| 五月天福利视频| 国产欧美中文字幕| 色妞永久免费视频| 亚洲欧美一区二区三区麻豆| 香蕉视频在线观看www| 中文字幕人成人乱码亚洲电影| 免费观看无遮挡www的小视频| 99视频有精品视频免费观看| 国产精品主播| 亚洲国产成熟视频在线多多| 中文字幕资源站| 国产无遮挡猛进猛出免费软件| 亚洲成人动漫在线观看| 91色在线观看| 国产精品开放后亚洲| 99中文字幕亚洲一区二区| 91视频精品| 波多野结衣无码中文字幕在线观看一区二区| 日韩在线视频网站| 亚洲三级片在线看| 女同久久精品国产99国| 国产a v无码专区亚洲av| 国产精品视频猛进猛出| 中文字幕人妻av一区二区| 国产chinese男男gay视频网| 成人午夜视频免费看欧美| 午夜精品国产自在| 国产午夜一级毛片| 亚洲精品不卡午夜精品| 乱系列中文字幕在线视频 | 国产三级精品三级在线观看| 日韩中文精品亚洲第三区|