寧強華
(晉中信息學院,山西 晉中 030800)
大數據和人工智能已經成為新時代的重要標志,在此背景下,數智財務也成為當下的熱點,而數智時代財會專業人才的培養更是重中之重。本科院校作為社會人才培養的主力,更要及時關注當下的財會專業人才需求,了解財會專業人才需要具備的知識和能力,及時調整人才培養方案,在課程設置和師資隊伍建設上與企業需求接軌,切實培養出能夠適應社會需求的財會專業人才。
數智,即大數據和人工智能的結合體,隨著數智技術的普遍應用,各行各業都在全方位走向數字化和智能化,整個社會正在全面進入數字經濟,數智時代已經來臨。
云計算、大數據、智聯網及移動協同已經成為數字經濟的四大關鍵技術,支撐著數字經濟的發展,數智時代具有以下特點。
第一,數據已經成為最具時代特征的新生產要素。發揮和釋放數據紅利有助于在數據流的引領下形成產業鏈上下游和跨行業融合的數字化生態體系。
第二,數智時代使各行各業的人才都要樹立終身學習的理念,并讓終身學習成為新常態。
第三,數字化轉型大幅加速和人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術日益廣泛應用,必然引發行業和工作的變化。
第四,數智時代,各行各業的商業模式都在發生巨大變化,迫切需要組織重構與管理革新。
因此,數智時代引發的人才需求并不會引發大規模的失業,相反新技術能使新興行業創造更多崗位和就業機會,但前提是勞動者必須掌握新技能。財務行業也不例外。學校作為人才培養的主力,要適時調整教育內容,除了傳授基本的專業知識,更要培養學生的基礎能力,使學生能夠逐步建立終身學習支持機制,這會大大增強學生未來對社會的適應能力。
“技術越發展,越離不開會計”。數智化給財務行業的發展帶來了深刻的影響,不僅改變了傳統的財務工作方式,而且對財會專業人才的需求發生了巨大的變化。傳統的財會專業人才已經難以滿足各行各業的需求,現代社會需要的是創新復合型財會專業人才,不僅要求財會專業人才具備專業的財務知識和基本的會計實操技能,在此基礎上還要懂得大數據的整合與計算機的運用,更高層次的人才需懂得如何設計財務核算系統和相應的算法。
傳統的財務崗位和工作分工發生了巨大的變化,新時期的財務崗位大致可以分為以下幾類:一是智能財務核算崗,通過運用計算機和大數據系統開展基本的會計核算工作;二是智能財務運營師,通過參與企業從采購到生產再到銷售的各項主體運營活動,了解整個企業的運行狀況,進一步發現各個環節存在的問題并加以改進;三是智能財務工程師,這類崗位更側重財務核算系統和財務算法的設計,除了基本的財務知識,更偏重崗位人員的計算機相關知識,對人員的專業素質提出了更高的要求;四是智能財務規劃師,主要負責企業整體的戰略決策和最終的執行,要求崗位人員具備管理會計的相關知識,幫助企業更好地做出各項經濟決策。
第一,財會專業人才不僅要懂基本的會計核算,還要懂管理會計,具備一定的管理能力。根據相關統計,最容易被財務機器人替代的會計工作就是會計核算和編制財務報告,而這兩類工作人員在會計人才隊伍中所占比重最大。對于預算、風險管理等具有高價值的會計工作,勝任人數不到50%;而對于公司戰略和技術應用的工作,勝任人數更是低到4%以下。這些數據充分說明了未來財會專業人才需要轉型。
第二,財會專業人才不僅要懂財會知識,還要熟練應用智能化會計軟件,具備一定的計算機知識,學會分析處理數據,并能處理一些基本的電腦故障。傳統的財會專業人才除了要掌握基本的財會知識,更注重實操能力的培養。各個高校也都相應地開設了財務會計模擬實訓、會計電算化等實踐類課程,注重學生動手能力的培養,讓學生將來畢業走上工作崗位時就能做賬。但隨著數智化財務的發展,未來的財務工作與計算機緊密聯系。在這樣的發展趨勢下,手工記賬的方式幾乎要被淘汰,各種會計軟件越來越多,日常工作只需要輸入一些基礎數據就可以通過軟件聯動得到很多自己想要的數據和報表,因此基本的會計核算和日常工作利用軟件都能完成。財會專業人才的核算工作日益減少,但提高了對財會智能軟件和計算機知識方面的要求。財會專業人才必須熟練掌握會計軟件的操作步驟,高端財會專業人才更要學會一些計算機方面的算法和財會智能模塊設計,需要掌握的知識種類越來越豐富,以便成為滿足社會需求的智能復合型財會人才。
數智時代背景下財會專業人才不僅僅是單一知識的構成體,更是多學科融合交叉的復合型人才,這就要求各個高校在人才培養過程中要結合實際和未來需求,及時更新人才培養方案,設置更加合理和實用的課程,運用多樣化的培養模式,使學校培養的人才與社會需求接軌,這樣才能提升高校輸送人才的能力。
隨著財務數智時代的到來,現代社會對財會專業人才的需求發生了很大的變化,而大多數高校仍然需要根據以往的社會需求來設置財會課程,課程體系的更新速度跟不上新的社會需求,導致學生所學的專業知識與企業的需求脫節,不能在畢業后很快勝任工作,具體的表現有:第一,對于財會專業,很多高校還是按照以往的傳統課程體系進行設置,沒有結合數智化背景在課程體系中加入大數據和人工智能方面的課程;第二,現在企業基本上都實現了電算化,依賴計算機進行賬務處理,而很多高校還在開設傳統的手工記賬實訓課,要求學生進行手工記賬,反而在財務軟件的運用上沒有投入很大的精力,這也使得培養的人才與企業真實的需求脫節,導致學生畢業后還要重新去學習新的技能。
數智時代對于學生的培養已經發生巨大的變化,這就要求相應的師資隊伍跟上發展步伐。現在各高校急需一批既懂財會又懂人工智能的融合交叉的復合型教師。這批教師在傳授財會專業知識的同時要融入人工智能的相關內容,這對于教師的知識結構和能力提出了新的要求。目前各個高校在師資隊伍建設上都沒有系統的體系和培養標準,也沒有明確的激勵機制,這樣就很難提升師資隊伍的整體水平,很多教師在財務領域深入研究很多年,對于新的領域會有排斥心理,究其原因,一是沒有時間和精力,入門比較難;二是在目前的領域取得了一定的成績,沒有相應的激勵,自身動力不足,不想涉足新的領域學習新的知識。
數智為各行各業提供了很大的便利,但同時也帶來了新的風險。隨著大數據和智能化的運用,信息安全成為財務領域值得關注的重要問題,信息的泄露會使企業蒙受巨大的損失。財會專業人才每天接觸企業大量的信息,自身的職業道德素養就顯得至關重要。而各高校職業道德教育和信息安全教育明顯不足,職業道德教育內容只是部分課程的一章,往往不作為課程的重點內容;信息安全教育在財會專業課程中更是寥寥無幾,這樣培養出的財會人才步入工作崗位后,由于認識不足,往往會給企業帶來很大的風險,做出一些不利于企業的行為。此外,在日常工作中,財會人才對系統漏洞不能很好地察覺,容易造成信息安全風險。
隨著數智時代的到來,財會工作崗位更加豐富和多樣化,高校在培養學生時可以突破傳統的人才培養模式,結合當下財會人才需要具備的知識和能力,不斷調整課程設置,引進一些智能財會課程,與時俱進。師資隊伍建設是高校的重中之重,只有高素質、高質量的師資隊伍才能培養出新時代的財會人才,通過師資隊伍的建設和培養,逐步與時代要求對接,給予學生更好的教育。
對財會專業來說,傳統的課程設置主要有以下幾個模塊:一是通識課,主要學習哲學、歷史、文學等課程,培養學生的基本素養和情商;二是管理類的課程,主要包括管理學、宏觀經濟學和微觀經濟學等,讓學生了解經濟和管理方面的一些基本知識和邏輯關系,為專業知識打好基礎;三是財會專業的必修課程,主要包括財務會計、管理會計、財務管理、審計及成本會計等課程,該模塊重在讓學生理解會計的基本原理和方法,了解會計的具體核算和管理決策,培養學生在專業領域的知識和技能,是學生步入工作崗位的敲門磚。
隨著數智時代的到來,為了及時滿足社會對財會人才的需求,高校在培養過程中要對原有的課程體系加以完善,在傳統的課程基礎上加入一些數智化方面的選修課程。人工智能、大數據課程主要包括信息技術、數據庫、計算機等課程,如程序設計、數據分析、數據結構、數據庫技術等系列課程。這個模塊的學習并不要求學生成為專業的數據計算專家,而是更注重學生對計算機軟件技術原理和工具方法的理解及應用。目前已經有相關的專業技術融合課程,如人工智能與商業分析、專業實訓等,最終的目的是讓學生有能力處理海量數據,能夠較為熟練地運用大數據和云計算提取所需要的信息,這樣使財務工作更加便捷。此外,了解了計算機的相關原理后,工作中遇到一些小的故障也能很好解決,使財務工作更有效率。
高校財會專業的課程體系設置有了明顯的變化,對于教師應具備的專業知識和能力也有了新的要求。教師除了要具備財會專業的理論知識體系,還要具備一定的計算機等相關方面的知識,組建起一支創新智能的財務師資隊伍。
高校當前的重要工作就是師資隊伍的培養,這是建設智能財務的關鍵點和基礎。長期來看,高校應堅持自主培養,這就要求現有的師資要積極深入實踐,準確理解財務智能化的未來發展趨勢和目前需要具備的能力,同時高校應積極引進擁有復合知識背景的財會教師,優化當前的師資隊伍。在日常工作中,高校可以聘請人工智能等方面的專家對教師隊伍進行智能化的課程培訓,將人工智能與財務融合在一起,建立相應的師資激勵機制,鼓勵每位教師參與培訓,共同學習成長。
此外,教師還應定期到企業學習,進行財務工作實操練習,了解智能財務的整個運營過程,每位教師進行輪崗學習,這樣才能保證知識與實踐的連接,保證知識的新鮮度。教師在日常教學中也要注重培養學生這方面的能力,除了傳授專業理論知識,要更多地鍛煉學生的動手能力,可以引入一些適合的智能財務實操軟件,盡力模仿還原企業的日常經營業務,讓學生在實踐課中能夠真正有所收獲,力求將來能夠盡快融入企業、融入社會。
數智時代是經濟社會發展到一定階段的產物。隨著大數據和人工智能的普及和應用,越來越多的領域都發生了深刻的變革,數智化給各行各業帶來便利的同時,對于人才也提出了新的要求。財務數智化是未來的趨勢,高校作為人才培養的主力,要積極面對存在的各種問題,結合時代需求,及時調整人才培養方案,在課程設置上要與時俱進,開設一些人工智能財會課程和計算機方面的課程,借鑒目前做得比較好的高校,引進教材,及時調整。在師資隊伍培養上,高校要引進復合型人才,既要有財會背景,又要懂得一定的人工智能和計算機知識,定期對教師開展培訓,完善教師激勵機制,建設一支強有力的師資隊伍,為社會和企業輸送更多有用的優秀人才,助力財會行業更好地發展。