人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)工作的影響及其應(yīng)用研究

江 瀟

（哈爾濱醫(yī)科大學(xué) 計(jì)劃財(cái)務(wù)處，哈爾濱 150081）

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是信息技術(shù)充分發(fā)展的產(chǎn)物，也是人類社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，能夠模擬人類的行為和思考方式。2017 年，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世，意味著人工智能開始進(jìn)入財(cái)務(wù)領(lǐng)域。“數(shù)字員工”取代人工作業(yè)，改變了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作模式，其基礎(chǔ)核算更加準(zhǔn)確、財(cái)務(wù)服務(wù)更加高效。在此背景下，高校財(cái)務(wù)工作迎來了以效率提升和價(jià)值增加為核心的變革，重復(fù)煩瑣的手工作業(yè)將被逐步取代。人工智能還具備財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與決策功能，能夠完善高校財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)資金全過程管理，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，大幅提升高校財(cái)務(wù)管理的價(jià)值。

1 人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)工作的影響

1.1 信息處理更加高效

傳統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)信息處理工作往往發(fā)生在一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)結(jié)束之后，財(cái)務(wù)人員通過出具會(huì)計(jì)報(bào)表的方式進(jìn)行事后分析，并由于信息獲取存在局限性和滯后性，財(cái)務(wù)人員無法對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的發(fā)生過程進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析。人工智能則可以利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，深層次處理各類財(cái)務(wù)信息。一方面，高校利用人工智能可快速實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，消除財(cái)務(wù)信息“孤島”現(xiàn)象，充分獲取行政、人事、教務(wù)和科研等相關(guān)部門的數(shù)據(jù)信息并用于財(cái)務(wù)分析；另一方面，人工智能可以通過光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）、深度學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整合、篩選與存儲(chǔ)，形成高校的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、多維度的財(cái)務(wù)信息處理。

1.2 提高財(cái)務(wù)管理工作效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式的創(chuàng)新與變革。第一，智能報(bào)賬系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)的報(bào)賬流程，智能填報(bào)、智能稽核、自動(dòng)支付等功能取代了人工作業(yè)，避免了人力資源的浪費(fèi)，使財(cái)務(wù)人員從煩瑣重復(fù)的工作中解放出來，提高了工作效率。第二，信息技術(shù)加強(qiáng)了高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)與校內(nèi)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息的交互、融合，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化，對(duì)財(cái)務(wù)管理工作和業(yè)務(wù)活動(dòng)情況進(jìn)行全面監(jiān)控與分析。第三，高校財(cái)務(wù)管理人員在工作中運(yùn)用人工智能，可對(duì)財(cái)務(wù)管理過程進(jìn)行診斷、分析和監(jiān)督，從而大幅度提升高校財(cái)務(wù)管理工作效率。

1.3 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制

近年來，高校辦學(xué)規(guī)模逐步擴(kuò)大，運(yùn)營(yíng)資金量不斷增加，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更加復(fù)雜、多樣，這些都對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的精細(xì)化程度與質(zhì)量提出更高的要求。人工智能有助于高校財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，有效防范各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。一方面，人工智能能夠?qū)Σ煌瑯I(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行呈現(xiàn)，并完成財(cái)務(wù)稽核程序規(guī)則的設(shè)定，實(shí)現(xiàn)智能化判斷，為不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)處理流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，從而有效加強(qiáng)內(nèi)部控制；另一方面，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合能對(duì)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面監(jiān)控、定期分析，及時(shí)識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)深度學(xué)習(xí)及自主驅(qū)動(dòng)促進(jìn)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能化控制。

1.4 加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)的高校財(cái)務(wù)工作中，基礎(chǔ)核算業(yè)務(wù)的工作量大、重復(fù)性高，財(cái)務(wù)人員工作效率低，難以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。人工智能通過重塑高校財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作流程，利用“數(shù)字員工”完成簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，使財(cái)務(wù)人員有更多精力開展其他管理工作，能夠更好地滿足新會(huì)計(jì)制度對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的高要求。同時(shí)，人工智能可以建立并實(shí)時(shí)更新學(xué)校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)并推斷未知關(guān)系，通過選擇相應(yīng)參數(shù)、建立數(shù)據(jù)模型、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)等一系列步驟，為高校戰(zhàn)略決策提供充分的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)高校實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)管理中的作用。

2 人工智能在高校財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用

目前，國(guó)內(nèi)已有不少高校建立了財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)咨詢、收費(fèi)管理、智能報(bào)賬、會(huì)計(jì)檔案管理等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中，并取得了良好成效。隨著技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策和財(cái)務(wù)分析等高層次業(yè)務(wù)領(lǐng)域也將引入人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)高校財(cái)務(wù)管理的自動(dòng)化和智能化。

2.1 人工智能在業(yè)務(wù)咨詢中的應(yīng)用

隨著國(guó)家對(duì)高校財(cái)務(wù)管理工作的要求越來越高，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度的變革逐漸加快，高校財(cái)務(wù)宣傳工作壓力越來越大，回復(fù)電話咨詢、網(wǎng)頁留言咨詢等工作占用財(cái)務(wù)人員大量的時(shí)間與精力。目前，很多高校在財(cái)務(wù)服務(wù)大廳引入了財(cái)務(wù)咨詢機(jī)器人，可與前來辦理業(yè)務(wù)的人員進(jìn)行對(duì)話，回答簡(jiǎn)單的咨詢問題。針對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，技術(shù)人員則可以將常見問題、財(cái)務(wù)規(guī)章制度、業(yè)務(wù)流程圖示等嵌入智能系統(tǒng)，為財(cái)務(wù)處網(wǎng)站、微信公眾號(hào)平臺(tái)和自助查詢終端增加人機(jī)交互功能。財(cái)務(wù)咨詢機(jī)器人通過智能分析和自動(dòng)回復(fù)，幫助財(cái)務(wù)人員解決問題，在一定程度上提高了財(cái)務(wù)工作效率。

2.2 人工智能在收費(fèi)管理中的應(yīng)用

自助繳費(fèi)機(jī)、網(wǎng)上繳費(fèi)平臺(tái)、財(cái)務(wù)微信公眾號(hào)都可以實(shí)現(xiàn)自主繳費(fèi)。人工智能通過收費(fèi)系統(tǒng)與學(xué)生系統(tǒng)、后勤管理系統(tǒng)等對(duì)接，獲取并更新在校學(xué)生、校內(nèi)商戶、家屬樓住戶等信息，并同步設(shè)置繳費(fèi)數(shù)據(jù)。繳費(fèi)人輸入個(gè)人信息（如學(xué)號(hào)、樓宇號(hào)等）進(jìn)入繳費(fèi)頁面后可查看待繳費(fèi)賬目明細(xì)，根據(jù)操作提示選擇銀行卡、微信或支付寶等方式完成支付，最后獲取電子票據(jù)。繳費(fèi)過程方便快捷，有效提高繳費(fèi)積極性，降低欠費(fèi)率。收費(fèi)完成后，收費(fèi)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)記賬軟件之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，完成賬務(wù)處理及對(duì)賬等工作，實(shí)現(xiàn)完整的收費(fèi)業(yè)務(wù)閉環(huán)管理。

2.3 人工智能在智能報(bào)賬中的應(yīng)用

人工智能改變了傳統(tǒng)的報(bào)賬業(yè)務(wù)流程，采用集手機(jī)填報(bào)、智能稽核、線上審批、自助收單等環(huán)節(jié)于一體的智能報(bào)賬流程，實(shí)現(xiàn)報(bào)賬業(yè)務(wù)的規(guī)范化、自動(dòng)化和智能化。在票據(jù)識(shí)別環(huán)節(jié)，位于報(bào)賬終端的OCR 引擎可以自動(dòng)識(shí)別單據(jù)，并通過不斷地重復(fù)，快速識(shí)別常見的單據(jù)，不斷提高對(duì)單據(jù)的識(shí)別準(zhǔn)確率，有效替代人工審票；在業(yè)務(wù)稽核環(huán)節(jié)，根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置的稽核程序，學(xué)校的人工智能大腦（財(cái)務(wù)服務(wù)器）可以針對(duì)某一筆報(bào)銷業(yè)務(wù)從單據(jù)完整性、票據(jù)規(guī)范性、報(bào)賬及時(shí)性、金額準(zhǔn)確性等幾個(gè)維度進(jìn)行稽核，減輕人工審核工作壓力；在線上審批環(huán)節(jié)，智能報(bào)賬系統(tǒng)利用支持實(shí)名校驗(yàn)、活體識(shí)別、人臉識(shí)別和CA 證書驗(yàn)證等功能確保審批權(quán)限執(zhí)行到位，使線上操作不受時(shí)空限制，提高審批效率；在票據(jù)投遞環(huán)節(jié)，智能報(bào)賬系統(tǒng)利用融紙電比對(duì)、自動(dòng)理票打包等功能為一體的自助報(bào)賬機(jī)實(shí)現(xiàn)票據(jù)收納，減少人工操作。與傳統(tǒng)報(bào)賬方式相比，智能報(bào)賬系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全天候24 小時(shí)不間斷運(yùn)行，極大地提升報(bào)賬效率和使用者的滿意度。

2.4 人工智能在檔案管理中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)憑證的附件材料（發(fā)票、合同等）如僅以紙質(zhì)形式保存，保存時(shí)間有限且不方便后續(xù)查賬。智能報(bào)賬系統(tǒng)中的OCR 引擎在對(duì)報(bào)賬終端的單據(jù)進(jìn)行識(shí)別后，可將單據(jù)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行格式化存儲(chǔ)，并根據(jù)識(shí)別的關(guān)鍵字將會(huì)計(jì)憑證分類歸檔為電子檔案。一方面，師生可以登錄財(cái)務(wù)電子檔案系統(tǒng)，在權(quán)限范圍內(nèi)對(duì)相關(guān)憑證進(jìn)行查看、下載、打印，在方便師生的同時(shí)，減少了檔案管理人員的工作量；另一方面，電子檔案系統(tǒng)可以利用OCR 技術(shù)不斷擴(kuò)展系統(tǒng)存儲(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)維度并提高其應(yīng)用價(jià)值，例如，智能報(bào)賬系統(tǒng)通過建立單據(jù)庫篩查重復(fù)報(bào)銷的發(fā)票，電子檔案系統(tǒng)通過建立合同庫進(jìn)行合同合規(guī)性檢查等，從而助力高校財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。

3 人工智能時(shí)代高校財(cái)務(wù)工作改進(jìn)策略

3.1 改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)思維模式

大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展掀起了技術(shù)變革的浪潮，也推動(dòng)了思維模式的創(chuàng)新，如高校財(cái)務(wù)工作由注重核算向注重管理轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)服務(wù)從綜合性向個(gè)性化轉(zhuǎn)變。這些變化需要財(cái)務(wù)人員積極解放思想，將工作重心轉(zhuǎn)向更高層次的、人工智能無法取代的工作，以戰(zhàn)略視角和發(fā)展眼光來看待高校財(cái)務(wù)工作的變化與未來發(fā)展趨勢(shì)，抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)，充分利用信息技術(shù)提高財(cái)務(wù)管理水平，為學(xué)校的發(fā)展建設(shè)提供重要支持。同時(shí)，高校財(cái)務(wù)人員也需要?jiǎng)?chuàng)新工作方式，充分認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)在財(cái)務(wù)管理工作中的重要意義和價(jià)值，不但要改變自己的財(cái)務(wù)思維模式，還要在全校范圍內(nèi)積極地宣傳與推廣智能報(bào)賬等新型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，減少報(bào)銷人員對(duì)原財(cái)務(wù)制度的依賴，提高各層級(jí)用戶對(duì)智能報(bào)賬等新型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接受度和滿意度。

3.2 加強(qiáng)復(fù)合型人才的培養(yǎng)

人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用給高校財(cái)務(wù)人員尤其是從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員帶來很大挑戰(zhàn)。隨著信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算機(jī)操作能力將成為財(cái)務(wù)人員必備的基本技能。一方面，高校財(cái)務(wù)管理人員要發(fā)揮管理職能，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員智能化建設(shè)、大數(shù)據(jù)分析等能力的培養(yǎng)，全面提升財(cái)務(wù)人員的信息化素養(yǎng)，將人才與技術(shù)充分融合，最大限度地發(fā)揮智能財(cái)務(wù)的作用；另一方面，財(cái)務(wù)人員也要積極學(xué)習(xí)、善于思考，抓住財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型機(jī)遇，使自己成為具備多領(lǐng)域知識(shí)、多維度思維的復(fù)合型人才，努力成為大數(shù)據(jù)信息技術(shù)、人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等領(lǐng)域的專家型人才。

3.3 構(gòu)建財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)

信息與數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)。高校財(cái)務(wù)要運(yùn)用系統(tǒng)思維推進(jìn)財(cái)務(wù)智能化的建設(shè)，聯(lián)合各部門做好系統(tǒng)對(duì)接工作，解決業(yè)務(wù)“孤島”、信息“孤島”問題，加強(qiáng)與行政、教務(wù)、科研和學(xué)生處等部門之間的溝通與協(xié)作，提高各部門參與財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)建設(shè)工作的積極性。在構(gòu)建信息共享平臺(tái)的過程中，各個(gè)業(yè)務(wù)部門需要梳理自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在現(xiàn)有的系統(tǒng)功能基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)校的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)共享需求，開發(fā)新的數(shù)據(jù)共享接口或者修改原有接口。同時(shí)，信息技術(shù)部門也要逐步完善校內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全防御體系，將防火墻技術(shù)及數(shù)據(jù)加密技術(shù)的作用充分發(fā)揮出來，保護(hù)信息共享平臺(tái)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

3.4 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)信息安全問題

在將大數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能技術(shù)引入高校財(cái)務(wù)工作之后，高校要重視網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管。高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部資源平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交互頻繁，存在數(shù)據(jù)被泄露和篡改的風(fēng)險(xiǎn)。此外，會(huì)計(jì)檔案的電子化管理強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資源的共享，相較于紙質(zhì)資料的存儲(chǔ)，其在調(diào)閱和導(dǎo)出的過程中也容易發(fā)生信息泄露。針對(duì)以上問題，高校可以通過完善網(wǎng)絡(luò)信息安全管理制度、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員培訓(xùn)、定期備份數(shù)據(jù)和系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)等方式，做好系統(tǒng)故障和網(wǎng)絡(luò)問題的應(yīng)對(duì)工作，切實(shí)保障財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

3.5 完善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫

全面豐富的數(shù)據(jù)信息既是高校的一種無形資產(chǎn)，又能促使大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)最大化地發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。首先，財(cái)務(wù)部門要充分利用OCR 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電子檔案的快速分類存儲(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上按需求建設(shè)不同類型的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫，如原始票據(jù)數(shù)據(jù)庫、合同數(shù)據(jù)庫、圖標(biāo)資源庫、預(yù)決算數(shù)據(jù)庫等，不斷拓展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)維度。其次，高校要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)管理的重要性，建立數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)收集范圍，盡可能地覆蓋財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)所有流程，形成數(shù)據(jù)資源庫，并保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。最后，財(cái)務(wù)人員利用智能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選與分析，將經(jīng)過加工后的數(shù)據(jù)同樣納入數(shù)據(jù)庫管理。

4 結(jié)語

高校財(cái)務(wù)智能化建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要硬件、軟件的支持，也需要技術(shù)人才的支持。財(cái)務(wù)人工智能的出現(xiàn)不僅使財(cái)務(wù)核算人員受到極大影響，也給財(cái)務(wù)管理人員帶來挑戰(zhàn)。高校財(cái)務(wù)部門要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，把握宏觀環(huán)境變化情況，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)融入財(cái)務(wù)管理工作，為高校實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)提供保障。