人工智能在高校財務治理中的應用研究

秦偉娜

（1.廣西民族師范學院，廣西 崇左 532200；2.菲律賓中央大學，菲律賓 5000）

一、引言

伴隨人工智能在理論和技術方面日漸成熟，其規模逐漸擴大，應用領域也不斷拓寬。《中國互聯網發展報告（2021）》顯示，2020 年，我國人工智能市場規模達3031 億元，同比增長15%，增速略高于全球的平均增速。人工智能通過人機對話的統一工作界面實現場景化、社交化業務處理，為高校財務治理提供了可靠的技術支撐。其應用不僅可以提升標準化事務處理效率，節約人工成本，且可使會計信息質量和財務工作效率得以大大提升，使高校的財務決策更加科學、精準。基于此，本研究順應國內外財務管理變革趨勢，對人工智能在高校財務治理中的應用展開研究，以期幫助高校把握新機遇，實現數智化轉型，并支撐高校降本增效，提升核心競爭力。

二、人工智能概述

人工智能最早是由計算機學家、認知學家約翰·麥卡錫于1955 年在達特茅斯會議上提出：“制造智能機器的科學與工程”。人工智能，顧名思義是人工創造的智能，是科學家們通過研究人類大腦工作的原理，歸納人類思考規律，使計算機通過深度學習，模擬人的意識和思維的信息過程，它的本質是讓機器可以模仿人類思維并擁有智慧，能夠像人類一樣理性的思考、學習和采取行動，從而解放人類，并助推人類社會的進步和生活水平的提升。隨著人工智能的理論和技術的日益成熟，其應用逐漸延伸至財務領域。人工智能技術在財務治理中的應用核心是利用人工智能將計算能力自動化，感知能力語言化，認知能力數據化。通過構建費用管理、財務會計、資金管理、財務共享、財務中臺、稅務管理、管理會計、企業績效、銀校服務等新一代財務云應用，重構數字能力，實現高校內部、外部生態圈間的互聯互通，高校業務、財務、稅務、資金和檔案的一體化、自動化和數智化運營，幫助高校打造高效、規范的財務管理流程，提高財務組織績效，降低成本，以達到技術賦能財務，財務賦能業務，業務賦能戰略的目標，助力高校財務轉型，實現數據驅動財務決策。

三、人工智能在高校財務治理中的價值

（一）促進財務工作質量及效率的提升

財務工作中總有一些高度重復且具有固定模式的工作，如發票核驗、填制憑證、對賬、記賬、結賬和出具財務報表等，這些基礎核算工作需要占用大量人力和時間資源。而人工智能技術的突出特點就是快速、高效、精確，不僅可以代替財務人員完成部門高標準、高強度的基礎工作，且可以全天無休的工作，無論在效率還是質量方面，優勢明顯。因此，人工智能為財務機器人處理財務工作提供了技術支撐，釋放的人力可以投入更高級別、更有價值的工作，從而提高企業的財務績效，并有助于降低人工成本。同時，人工智能技術的應用在很大程度上可實現財務工作流程和標準的優化，通過智能化的財務共享服務中臺，將大數據、RPA 等技術手段與業務深度融合，聯通各個離散系統，整合業務流程，實現業、財、稅、資、檔一體化財務共享，使財務數據與業務數據融為一體，實現數據共享，方便財務人員對數據的快速挖掘、處理和分析，幫助高校挖掘數據深層的管理價值的同時，大大提升業務執行效率，助力高校全面提質、降本、增效。

（二）提高財務風險防控能力

人工智能通過財務云平臺實現財務工作的自動化、智能化，可以有效地對高校財務運營實施簡化和數字化改造。從而幫助高校實現發展，管控風險，最終實現可持續的競爭優勢。人工智能技術可以整合關系型數據庫、多維數據庫（例如MSAS）、基于內存的數據庫（例如SAP HANA）等幾乎所有類型數據庫中的數據，支持將報表數據層層鉆取至下層明細顆粒度，例如鉆取至憑證，實現賬表一體化、數據的一查到底，保持高度的可追溯性，隨時發現問題、隨時分析問題，使高校的財務、資金、人力資源、電子票據、固定資產、采購等模塊數據一目了然，有效地防控財務風險。

（三）提高財務服務水平

財務人工智能報賬系統支持教職工通過App 或手機上傳票據圖像，系統根據填報規則，自動生成報銷單，通過業務事項識別及出差人員職級、出差地點，自動計算相應的餐補、交通補助和住宿標準。財務人工智能報賬系統改變了傳統手工填報的方式，使報銷更加便捷、清晰，不僅提高了教職工的報銷效率和對財務部門服務的滿意度，也使財務人員從繁忙的財務核算業務中得以解脫，更專注于高價值工作，比如將更多的時間和精力投身高校管理，聚焦預測、控制、管理和決策，完成富有戰略性、挑戰性和創新性的工作。

四、人工智能在高校財務治理應用中的積極意義

（一）提高高校財務管理水平

人工智能以其快速、高效的數據挖掘、處理和分析能力，可以替代財務人員完成高標準、高重復的基礎財務核算工作。第一，費用管理。通過人工智能技術可融合商旅服務、發票識別技術，為員工提供便捷的報銷服務；提供費用預算、費用標準、費用額度多種控制手段，幫助高校有效管控管理費用。第二，建立業務財務集中處理的數字化平臺，基于統一的會計引擎和靈活的會計事件，構建多維的業財數據中心，為業務提供更加敏捷的應變能力，實現業財高度的融合，發掘數據價值。第三，基于最新稅收法規，結合交易計稅引擎及內容服務，打通業務、財務、稅務數據壁壘，實現業財稅一體化，全稅種納稅申報自動化，稅務風險管控智能化，全面提升稅務管理水平。第四，基于先進的多維數據平臺，統一建模與數據管理，助力高校實現更高效的報告披露，更敏捷的業務規劃、更明智的戰略決策。人工智能在提高財務效率的同時，讓員工有時間做更高價值的工作，從而大大提高高校的財務治理水平。

（二）促進高校財務治理走向現代化

當前國內諸多高校通過先進的智能技術、財務軟件建立起了財務云平臺，打破了高校財務信息孤島現象，實現財務管理系統與教學、科研、人力資源管理等系統的信息共享，逐步實現了業財融合，發掘數據價值。人工智能融合智能RPA 技術，為高校提供包括總賬、往來、資產、資金在內的精細化財務核算和管理核算，同時實現了無紙化的電子會計檔案，使高校財務核算邁向數智化進程。不僅提高了財務和管理的關聯性，為財務工作增效賦能，為財務治理提質增效的同時，助推高校數字化校園的建設。同時財務信息共享的實現，便于內外部的監督、管理，為高校管理者的決策提供智能化支撐，推進高校財務治理走向現代化。

（三）助推高校實現業財融合

傳統的財務部門只履行會計核算職能，未能置身于高校管理之中。因此，業務部門的軟件系統如采購系統、資產管理系統、人力資源管理系統等僅局限于業務部門，形成信息孤島，財務部門無法及時處理信息和實施監控。同時，現有的信息系統缺乏主數據管理，導致系統之間割裂，數據不能共享和傳遞，從而導致業務財務一體化受到嚴重阻礙。人工智能技術通過建立業務財務集中處理的數字化平臺，基于統一的會計引擎和靈活的會計事件，構建多維的業財數據中心，為業務提供更加敏捷的應變能力，真正實現了業務財務的深度融合。隨著諸多高校紛紛加入人工智能財務的行列，通過構建費用管理、財務會計、財務共享、財務中臺、稅務管理、管理會計、企業績效、資金管理等財務云平臺，實現業務系統和財務系統端到端的有效銜接，幫助高校實現業財融合，及時感知外部環境變化，從而獲得更高更好的轉型效果。

五、人工智能在高校財務治理應用中存在的問題

目前財務領域中對人工智能技術的應用主要是利用財務機器人，對人執行的財務操作以及判斷進行模仿。伴隨著其快速發展，財務領域的風險控制、業務收入預測、反舞弊分析以及風險管理等方面也會逐漸應用人工智能技術。人工智能在高校財務治理中的應用為高校財務管理帶來諸多便利的同時，也引發了新的財務治理風險點。

（一）人崗不匹配

人工智能在高校財務治理中的應用探索，催生和加速了財務部門變革。人工智能時代，財務不再是傳統意義上的信息使用者和報告者，而是要深入高校運營的各環節，對高校的人才培養的各個環節全面了解，成為信息質量的解讀者和監督者，確保財務信息的完整性、安全性和正確性。而當下最突出的矛盾就是高校財務崗位與財務人員不匹配。具體體現在，第一，財務人員缺乏人工智能時代的數智化思維，僅將自己定位為懂核算、會報告的會計核算角色；第二，信息技術知識匱乏，信息技術使用和維護能力較低；第三，非財務數據的應用和分析能力不足。隨著大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術的迅猛發展，高校面臨生存環境的復雜性、業務范圍的多樣性、披露信息的精細性。這就要求業務單位不僅需要完整、可靠的財務信息，還需要將完備、詳盡的非財務信息進行挖掘、分析，與財務信息進行有機整合，并進行同行業對比，才能發現管理中存在的問題，清楚自身的行業發展地位，才能為下一步的高質量發展指明方向。顯然，當下財務人員的綜合素質無法滿足人工智能時代對復合型會計信息化人才的需求。

（二）財務數據安全有待提升

隨著人工智能的沖擊，很多高校也紛紛加入財務智能化變革的浪潮，正在逐步推進高校財務信息化建設。財務信息化推動高校財務變革的同時，也存在一些風險因素。由于財務數據在單位內部、各單位之間共享和使用，會計信息系統和會計數據安全風險不斷上升，容易導致信息泄露。計算機病毒入侵威脅提升，輕則降低計算機的運行效率，重則可能導致系統崩潰。其次，財務人員信息安全意識不夠，使得高校財務數據的安全性受到威脅。因此，高校需要采取有效的安全防范措施。基于以上應用現實試圖提出深化人工智能在高校財務治理中的應用舉措，以提高高校的財務治理水平。

六、人工智能在高校財務領域中的應用策略

（一）構建財務云平臺

面對新一代人工智能發展的機遇，高校應加快財務信息化進程，構建人工智能財務云平臺，以不斷推動人工智能與高校戰略管理目標的深度融合。現代高校的財務工作正在逐步實現從以核算為重點向資源整合、精細化管理、決策支持和價值管理為重點的財務管理轉變，以實現高校價值不斷提升。為此高校應構建財務核算、預算管理、稅務管理、資金管理、銀校互聯、信息查詢門戶、企業績效和電子票據管理系統等新一代財務云應用，重構數字戰斗力，實現業財高度融合挖掘數據價值；多維度核算，企業價值實時呈現；深化業財稅融合，防范稅務風險；專業數據分析，賦能經營決策，加速高校智能化轉型。并基于先進的多維數據平臺，統一建模與數據管理，助力高校實現更高效的報告披露，更敏捷的業務規劃、更明智的戰略決策。

（二）提高財務信息安全系數

人工智能在高校財務治理中可能帶來會計數據傳輸、存儲等環節存在數據泄露、篡改及損毀的風險，因此高校財務部門和網絡管理部門應建立多重保護措施，加強對財務信息安全的監管。高校應建立健全財務信息安全管理制度，定期對信息化軟件進行系統維護和數據備份，做到日備份、周備份、月備份和年備份，確保數據的完整性。利用防火墻、入侵檢測等安全設備保護網絡入口；通過建立VPN、漏洞掃描等方式建立網絡防御；定期對云平臺各軟件進行病毒掃描、漏洞掃描、安全補丁下載安裝，提高軟件的防御性。通過層層防御的網絡安全體系，阻斷黑客入侵和病毒攻擊。此外，高校信息安全離不開財務人員的積極配合。高校應定期組織網絡安全專家對財務人員進行培訓，幫助大家強化財務信息安全意識，提高安全防護技術，切實提高財務信息安全系數。

（三）重塑財務職能

大部分財務人員從事的原始票據審核、填制憑證、資金支付等高標準、高重復的工作必將逐步被人工智能所取代。因此，財務人員順應時代潮流，立足人工智能，做好財務職能轉型。首先，具備數智化的表達能力。相比傳統報表或經營分析工具，人工智能時代需要具有更嚴密的邏輯和精準的表達的人才，及要求財務人員擁有更為精細化的數據分類、抓取與聚合能力。第二，需要將各個環節的信息通過元素化的方式進行拆解，同時也需要跨越傳統思維對各項數據元素進行離散式的組合，以實現不同視角的信息捕捉與分析。第三，規則總結與提煉能力。業務規則可以使用規則庫進行輔助，系統可以快速比照各種各樣的規則，確保管控措施到位的同時，提高效率，降低崗位需求。這里所謂的制定規則或制度不僅僅是制定細則，而是需要將更具體的規則結合相應的使用場景進行具象化，并加以總結與提煉。最后，具備持續變革與創新能力。人工智能時代的另一大特征就是靈活多變。業務在變化，需求在變化，工具也在變化，因此財務人員在財務的數智化轉型中需要不斷進行前瞻性的判斷和適時的變革。在人工智能時代，唯有精于業財一體化、精通數據分析和信息化技術、具有戰略管理理念以及較好的溝通協調能力的財務人員，才能在時代變革中立于不敗之地。對此，高校應建立適應智能財務的終身學習和就業培訓體系，定期開展人工智能學術交流和技能培訓，以提升財務人員的業務技能和信息化水平，從而滿足高校人工智能帶來的高技能、高質量財務崗位的需要。

（四）面向需求，儲備數智化人才

以人工智能為代表的新一代數字技術，正在成為推動全球產業變革的核心力量，數字技術發展與各領域、各行業融合創新，快速推動企業的轉型升級與模式創新，人才需求也隨之發生巨變。未來，傳統財務會計崗位將逐步被“財務機器人”所取代，會計人才面臨著從財務會計向管理會計的轉型。人工智能時代需要重塑會計人員的思維方式、價值理念、行為習慣和溝通交流等能力。因此，高校財務部門也應緊跟科技發展趨勢和市場需求，從面試招募、入職管理、專職技能培訓、全面能力培訓、跟蹤反饋等方面開展數字化人才儲備。儲備具有財務數字化轉型的視野與意識、達到智能化場景作業的能力要求，提高綜合技術素養和解決實際問題能力的數智化人才，從而加速高校財務智能化進程。

七、結語

在全球化背景之下，高等教育的發展被國家提升到了前所未有的高度，高等教育迎來了一個難得的戰略機遇期，步入質量和內涵發展階段，中國高校正努力向世界一流大學邁步，向卓越進軍。高校處于人才、創新和科技前線的結合點，加快人工智能在高校領域的創新應用，利用智能技術支撐高校財務管理模式的創新、財務治理能力的提升具有重大意義。因此，高校應抓住機遇，加大人工智能的投入力度，構建人工智能財務云平臺；加強網絡安全防護，提高財務信息安全系數；轉變思維，促進財務職能轉型，提高高校財務治理效率。