基于百度指數(shù)的信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分異研究

董勤勤

信陽(yáng)學(xué)院 商學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464400

目前，互聯(lián)網(wǎng)已成為消費(fèi)者獲取各種信息的重要渠道，而網(wǎng)絡(luò)信息逐漸成為左右消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行動(dòng)的重要因素[1]。可見(jiàn)，研究信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，對(duì)于提高信陽(yáng)毛尖茶的品牌知名度、國(guó)內(nèi)影響力以及促進(jìn)信陽(yáng)毛尖茶產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張具有重要意義。

2008年以來(lái)，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究方興未艾，研究對(duì)象涉及各行各業(yè)，相關(guān)研究成果眾多。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，主要集中在三個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異分析。研究對(duì)象涉及特定地域[2-3]、特定行業(yè)[4]、特定網(wǎng)站[5]、特定旅游活動(dòng)[6-7]、特定旅游話題[8-9]等。有眾多學(xué)者對(duì)鄉(xiāng)村旅游[10]、溫泉旅游[11]、親子游[12]、郵輪旅游[13]等旅游形式的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行時(shí)空分布特征分析，還有關(guān)于平遙古城[14]、峨眉山[15]、五臺(tái)山[16]、閬中古城[17]等特定旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究。二是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量的關(guān)系分析。馬麗君等[18-19]研究發(fā)現(xiàn)游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度每增加（或減少）1 萬(wàn)次，客流量將增加（或減少）125.866 萬(wàn)人次。汪秋菊等[20-21]研究發(fā)現(xiàn)，水立方旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間存在雙向Granger因果關(guān)系和時(shí)滯效應(yīng)。孫燁[22]、趙萌[23]分別根據(jù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實(shí)際游客量之間的關(guān)系建立了三清山和北京市的旅游客流量預(yù)測(cè)模型。三是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析。大部分已有研究在分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空差異時(shí)順勢(shì)分析其形成原因，也有學(xué)者致力于驗(yàn)證個(gè)別因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的影響力，如氣候舒適度對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響[24-26]。從數(shù)據(jù)搜集渠道來(lái)看，目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于百度指數(shù)、谷歌搜索解析、新浪微博、Tripadvisor與旅游數(shù)字足跡等，百度指數(shù)為主要數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，新浪微博其次，利用谷歌搜索解析和大眾點(diǎn)評(píng)、OTA網(wǎng)站等旅游數(shù)字足跡進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集的研究較少。

本文擬對(duì)旅游商品信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行研究，以期對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的營(yíng)銷(xiāo)等提供一定參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

利用百度指數(shù)大數(shù)據(jù)分享平臺(tái)獲取2019年各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶每天的百度用戶(hù)關(guān)注指數(shù)，獲取本課題所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。查閱2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取本課題所需支撐數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

利用地理集中指數(shù)（G）、變差系數(shù)（V）、相對(duì)關(guān)注度（P）三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行綜合分析。

1.2.1 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)（Geographic Concentration Index，G）是反映某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地域上集中程度的指標(biāo)，本文指信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域分布集中程度。G值越接近1，表示信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中；G值越接近0，表示信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注區(qū)域越分散。計(jì)算公式如下：

式中，Xi表示第i地區(qū)信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；X表示信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)。

1.2.2 變差系數(shù)

變差系數(shù)（V）是指用于衡量多個(gè)樣本指標(biāo)間的差異程度指標(biāo)，V值越大，則表示信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異越大或時(shí)間分布越不均勻。計(jì)算公式如下：

式中，Xi為i地區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度或某地區(qū)i月份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；為所有研究區(qū)域?qū)π抨?yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的平均值或某地區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月度平均值。

1.2.3 相對(duì)關(guān)注度

相對(duì)關(guān)注度（P）是反映某地區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶關(guān)注程度在整個(gè)研究區(qū)域位次的指標(biāo)，P值越大，表示該地區(qū)越關(guān)注信陽(yáng)毛尖茶。計(jì)算公式如下：

式中，Xi為i地區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；Xmax為研究區(qū)域內(nèi)擁有最大關(guān)注度的地區(qū)所對(duì)應(yīng)的值。

2 結(jié)果與分析

2.1 信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異特征分析

2.1.1 空間差異分析

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年的劃分辦法，將我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。先對(duì)31個(gè)省份進(jìn)行省域空間差異分析，再對(duì)四大區(qū)域內(nèi)部及區(qū)域間的空間差異進(jìn)行探討。

省域空間差異。經(jīng)計(jì)算，信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域地理集中指數(shù)為0.2068，表明信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各省份的空間分布較為分散，地區(qū)差異較為明顯。省域變差系數(shù)為0.5702，表明各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較大，高低值之間的落差較大，各省份之間存在關(guān)注熱區(qū)和關(guān)注冷區(qū)。從信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域空間分布圖可知，河南對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注度最高，其次是北京、河北、山東、江蘇、上海、浙江和廣東等沿海省份，再次是遼寧、山西、陜西、湖北、安徽、湖南、福建和四川等省份，寧夏、青海、西藏對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注最少，呈現(xiàn)東多西少的分布現(xiàn)象（圖1），這正與信陽(yáng)毛尖茶的省域相對(duì)關(guān)注度相一致。由表1可知，河南省占據(jù)相對(duì)關(guān)注度的榜首，其次是廣東、北京、江蘇、山東、浙江等東部沿海地區(qū)，相對(duì)關(guān)注度均在0.4以上，但除廣東省外均不及河南省的一半；內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、新疆、青海、西藏、海南、貴州對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注較少，相對(duì)關(guān)注度均在0.2以下，其中尤以青海與西藏最少。

圖1 信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域空間差異Figure 1 Provincial spatial distribution of Xinyang Maojian Tea's network attention

表1 信陽(yáng)毛尖茶的省域相對(duì)關(guān)注度（P）Table 1 Provincial relative attention index of Xinyang Maojian Tea (P)

區(qū)域間空間差異。表2結(jié)果可看出，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的地理集中指數(shù)為0.5525，遠(yuǎn)高于省域地理集中指數(shù)，表明信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的空間分布差異呈中等水平，不如省域之間差異大。區(qū)域間變差系數(shù)為0.4705，低于省域變差系數(shù)，表明四大經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差距縮小，小于省域之間的差異。從區(qū)域間相對(duì)關(guān)注度來(lái)看，東部地區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注最多，東北地區(qū)則關(guān)注最少，中部地區(qū)和西部地區(qū)對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注處于中間水平，呈現(xiàn)東中西部階梯狀減少態(tài)勢(shì)。

表2 信陽(yáng)毛尖茶區(qū)域間相對(duì)關(guān)注度（P）Table 2 Relative attention index of Xinyang Maojian Tea between four regions (P)

區(qū)域內(nèi)空間差異。從區(qū)域內(nèi)空間差異來(lái)看，東部地區(qū)的地理集中指數(shù)和變差系數(shù)均在0.3左右，各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布較分散，這主要是由于海南對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注較少導(dǎo)致；但各省份之間的差異不大，因?yàn)槌Ｄ贤獾臇|部地區(qū)各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注均較多，其中對(duì)信陽(yáng)毛尖茶關(guān)注最多的是廣東，其次是北京、江蘇和山東。中部地區(qū)的地理集中指數(shù)接近于0.5，變差系數(shù)高于0.6，表明信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在中部地區(qū)的空間集中程度處于中等水平，但省份之間差距較大，這主要是由于河南省遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出中部其它省份、除河南省外的其他中部省份之間差異較小導(dǎo)致。西部地區(qū)的地理集中指數(shù)和變差系數(shù)均處于0.3 ～ 0.4，各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注較分散且差距較大，其中陜西對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注最多，四川次之，西藏則關(guān)注最少。東北地區(qū)各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注相對(duì)較為均衡，區(qū)域內(nèi)差異較小，其中遼寧關(guān)注信陽(yáng)毛尖茶最多，黑龍江和吉林次之（表3）。

表3 信陽(yáng)毛尖茶各區(qū)內(nèi)的地理集中指數(shù)（G）、變差系數(shù)（V）及相對(duì)關(guān)注度（P）Table 3 Geographic concentration index, variation coefficient and relative attention index of Xinyang Maojian Tea within each region

2.1.2 時(shí)間差異分析

2.1.2.1 整體時(shí)間差異

信陽(yáng)毛尖茶的月際網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在明顯的活躍期與休眠期（圖2），上半年（1 ～ 6月）為活躍期，其中3 ～ 5月為重點(diǎn)活躍期，4月份信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)峰值；下半年（7 ～12月）為休眠期，各月關(guān)注度均較低且差距較小。這種春夏活躍、秋冬休眠的現(xiàn)象與信陽(yáng)毛尖茶的生產(chǎn)季節(jié)密切相關(guān)。

圖2 信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月際變化Figure 2 monthly variation of Xinyang Maojian Tea's network attention

2.1.2.2 省域時(shí)間差異

全國(guó)各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的月度平均關(guān)注度為4296，河南、廣東、北京、江蘇、山東、浙江等絕大部分東中部省份均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全國(guó)平均水平，西部、東北地區(qū)絕大部分省份均低于全國(guó)平均水平。全國(guó)月際變差系數(shù)0.1738，西藏、河南、寧夏、青海、廣東、江蘇等省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的月際關(guān)注度波動(dòng)較大，月際變差系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全國(guó)平均水平，福建、內(nèi)蒙古、廣西、新疆等省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的月際關(guān)注度波動(dòng)較小。綜合來(lái)看，無(wú)論月際波動(dòng)大小，3 ～ 5月均為各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶關(guān)注較多的時(shí)間段（表4）。

表4 信陽(yáng)毛尖茶的省域時(shí)間變差系數(shù)（V）Table 4 Temporal variation coefficient of Xinyang Maojian Tea in each province

2.2 信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素

2.2.1 網(wǎng)民數(shù)量

人口數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率直接影響網(wǎng)民數(shù)量，網(wǎng)民數(shù)量與資訊搜索數(shù)量直接相關(guān)，以手機(jī)為代表的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代說(shuō)明了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量值得關(guān)注。截止到2019年底，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)達(dá)到13.19億戶(hù)，廣東以14200.3萬(wàn)戶(hù)位于榜首，其次是山東、江蘇、河南，海南、寧夏、青海、西藏的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)最少，這都與前文所述網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相一致。各省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與網(wǎng)民數(shù)量的皮爾森相關(guān)系數(shù)為0.7204，驗(yàn)證了兩者之間具有較高的正相關(guān)關(guān)系。

2.2.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，商貿(mào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越活躍，茶商對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注就會(huì)越多。同時(shí)，茶葉屬于文雅氣息濃厚的高消費(fèi)產(chǎn)品，優(yōu)質(zhì)茶葉價(jià)格不菲，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的居民收入水平相對(duì)較高，有消費(fèi)茶葉的經(jīng)濟(jì)條件，對(duì)我國(guó)十大名茶之一的信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注自然較高。2019年，GDP最高的省份是廣東，達(dá)10.7671萬(wàn)億元；其次是江蘇、山東、浙江與河南，海南、甘肅、寧夏、青海、西藏則最低。各省對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注度與GDP的相關(guān)系數(shù)為0.6952，兩者具有較高的正相關(guān)關(guān)系。

2.2.3 空間距離

空間距離對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的知名度和影響力具有阻礙作用。在以河南為中心的輻射半徑內(nèi)，對(duì)信陽(yáng)毛尖關(guān)注較多的省份北至遼寧、南至廣東、東至上海、西至四川，有效輻射半徑為1210.7 km，這個(gè)范圍內(nèi)的絕大部分省份均較關(guān)注信陽(yáng)毛尖茶，而這個(gè)范圍之外的省份普遍對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注較少。考察各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與空間距離的相關(guān)性，皮爾森相關(guān)系數(shù)為-0.5370，兩者表現(xiàn)出較高的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3 結(jié)論

信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域空間分布較分散，各省之間差異較大，整體呈現(xiàn)東多西少的現(xiàn)象，其中河南省對(duì)信陽(yáng)毛尖茶最為關(guān)注，北京、山東、江蘇、上海、浙江、廣東等沿海省份次之，西部寧夏、青海、西藏省份（自治區(qū)）對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注最少。

信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的空間分布差異明顯小于省域空間差異，東部地區(qū)關(guān)注最多，東北地區(qū)關(guān)注最少。各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部空間分布各有不同，其中東北地區(qū)內(nèi)部空間分布差異最小。

1 ～ 6月為信陽(yáng)毛尖茶網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的活躍期，其中3 ～ 5月為重點(diǎn)活躍期；7 ～ 12月為休眠期，各月關(guān)注度較少且均衡。各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶關(guān)注程度的月際波動(dòng)有大有小，但3 ～ 5月均為各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶關(guān)注較多的時(shí)間段。

網(wǎng)民數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間距離等因素均會(huì)在一定程度上影響信陽(yáng)毛尖茶的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，但影響的程度及多因素的綜合效應(yīng)等仍需深入探討。此外，如何針對(duì)各省份對(duì)信陽(yáng)毛尖茶的關(guān)注程度進(jìn)行有的放矢的營(yíng)銷(xiāo)，也是下一步應(yīng)該研究的內(nèi)容。