大數據背景下地質數據管理體系的應用分析

張釗榮 黃磊博 鄭薇

（1.中國地質科學院探礦工藝研究所，四川成都 611734；2.中國地質調查局地質災害防治技術中心，四川成都 611734）

0.引言

隨著數據信息時代的發展，我國各行業都在抓緊對信息技術的應用，在這樣的背景下，我國的地質信息也獲得便利條件，同時還在一定程度上促進著相關信息技術科學合理的應用，不斷推動我國地質行業的全面發展和進步。在這樣的環境背景下，要想全面提升我國地質數據管理體系的水平，確保各項地理數據資源的有效應用，就需要對大數據技術有一定的認知和了解，結合大數據所提供的發展機遇，最大程度上提升我國地質行業的發展和進步，幫助我國各項數據信息的全面獲取，通過對大數據下的地質數據管理體系進一步分析和研究，對于服務盡力社會發展具有重要價值。

1.大數據現狀和發展

信息時代的發展和到來讓我國基本的生產方式發生明顯的轉變，而大數據時代的出現讓互聯網計算機技術成為發展中的必然產物，大數據從本質上來看就是所有數據的總和，也可以說是信息化的資產，大數據持續的發展已經成為現階段不可逆轉的必然現象[1]。在數據信息收集的過程中，相關工作人員必定會選擇使用一些較為常規的軟件開展工作，同時也會利用自身掌握的技術能力和工作方法，對數據進行深入的研究和分析。但是由于現階段許多工作人員對大數據信息模式的掌握不夠充分，無法真正做到對數據信息的挖掘工作，因此必須使用更加科學合理的方式對各種數據信息進行整合。通過對現階段大數據技術的應用和掌握，在眾多信息數據中挖掘對行業發展有價值的數據進行利用，為人們的日常生活和工作生產提供更好的服務。與傳統的互聯網信息技術相比，大數據具有更大的數據容量，并且數據種類也相對較多，可以利用的數據價值也相對較高，能夠實現快速精準的數據傳輸。另外，大數據技術的應用還能夠推動國家社會經濟和各行各業的快速發展，隨著科學技術水平和大數據技術能力的不斷發展，云計算、物聯網等眾多信息技術的興起與應用，也為大數據技術的應用發展提供更加有力的支撐，確保大數據技術能在社會進步中充分發揮自身的作用和價值。

大數據系統通常涉及多個不同的階段，包括數據的生產、歸集存儲、分析挖掘。而地質數據是指依托各類地質工作采集和獲取的各類原始地質數據、階段性成果數據、成果綜合數據和衍生的產品數據等，包括原始記錄、圖表、報告、數據庫、多媒體等。地質數據涵蓋基礎地質、能源礦產、海洋地質、水資源、土地資源、森林資源、草地資源、濕地資源、地下空間等專業領域，范圍涉及地上地下、陸地海洋、國內境外，其主要通過包括野外調查、鉆探槽探、山地工程、地球物理探測、地球化學探測、遙感、分析測試和綜合研究等7種主要手段獲取，利用項目匯聚、資料匯交等方法，形成穩定匯聚，地質成果均來自對已有數據和新采集數據的分析綜合。由此可見，地質工作就是一個巨量數據采集、匯聚存儲管理、分析利用與成果綜合的大數據完整生態過程。

隨著計算機、物聯網、對地觀測、LBS等技術發展，傳統的野外調查、物探、化探等手段從模擬到數字化；野外地質調查正結合“3S”、大數據等技術走向智能化；國家地下水、地質災害等監測網絡建設、航空、航天遙感等新型采集平臺的發展，地質數據生產信息化水平的提升使得地質數據的獲取手段多樣化、效率化，成果數據數量和種類都出現了爆發性的增長，所以需要提高和加強地質數據管理的技術手段水平，因此加強地質數據管理是落實大數據國家戰略的緊迫要求，是支撐自然資源管理的必要措施，更是服務國家經濟社會發展的迫切需要。

2.大數據在地質數據管理體系中的應用

2.1 樹立地質工作人員服務理念

在大數據時代發展進程的影響下，地質數據管理質量有著較為明顯的提升，重視數據地質管理理念的建設，需要相關單位和部門對實際數據管理作出深入全面的分析，促進地質信息管理系統的全面升級，保證系統能夠符合單位發展的實際需求和相關要求，進而更好保障地質數據管理質量[2]。在地質勘察系統升級的過程中，首先需要在實踐工作中，對地質工作的技術方式進行優化，利用全新的信息化地質技術和地質設備開展工作，確保采集原始地質數據質量，建立較為完善的服務工作管理制度，加強對數據信息的處理能力。其次，確保大數據地質服務工作觀念的全面落實，將數據服務的相關理念全面滲透到地質信息服務的工作環節中，相關工作技術人員需要對自身行為規范、服務態度、服務行為等按照相關要求進行規范，為了更好地將大數據服務觀念進行落實，建立較為完善的服務工作管理制度，確保大數據地質服務觀念的全面落實，將服務觀念滲透到地質工作的方方面面，滿足地質信息服務系統的全面升級，保證大數據地質技術能夠滿足實際工作發展需求，進一步提升大數據技術應用的價值，增強服務工作的效果。

2.2 完善地質數據管理體系

現階段在大數據時代發展背景下，地質行業傳統模式在實際工作中出現許多的阻礙和困難，在一定程度上不僅阻礙著行業的進步，限制行業規模的不斷擴大，也嚴重影響社會的發展和進步。因此，為了更好地推動行業的建設與發展，地質行業單位加強對大數據技術相關知識的掌握和了解，要求工作人員對大數據技術進行認真地學習和掌握，將全新的發展模式科學合理的應用在工作中，將各種信息數據進行全面的收集和整理，確保數據的多樣性和全面性。除此之外，在大數據技術發展的時代背景下，各種數據資源量不斷增多，對海量數據的發現和提取難度加大，構建具有業務特色的地質數據管理體系對各種不同類型的資源數據進行篩選，將更加具有應用價值的信息進行應用，確保地質數據服務中能夠加強對數據信息的分析能力，更好地將不同價值的數據信息進行有效的應用，創建更加具有個性化和人性化的服務模式。同時，還需要對行業整體發展趨勢和規劃要求有著一定的了解，科學合理的組織相關團隊開展地質信息服務的相關工作，順應大數據時代發展的背景模式，全面提升地理信息數據資源的利用效率和使用效率。對于，完善地質數據管理體系而言，需要從以下幾方面進行：

首先，大量的數據需要通過地質數據管理體系的處理，所以，地質單位要持續對地質數據管理系統進行升級優化，保證系統使用效率的全面提升。

其次，隨著各項資源的逐漸改進，地質數據實際的應用范圍也在不斷擴張，系統功能不斷完善，讓數據信息挖掘效率也逐漸提升，將地質數據管理體系與各項全新信息技術模式進行有效的融合，對提升數據使用效率也有著明顯的幫助。

最后，對于地質數據庫來講，不同系統都有著特定的數據模式，為了更好地實現數據共享和數據分析能力，要求地質數據管理體系將所有數據模式進行全面統一，建立數據格式轉換模塊，或者將不同類型的文件和屬性文件進行相互的轉換，從而更好地保證各種系統都能夠對數據格式進行應用。

全面落實功能的實現后，才能夠更好地對數據進行有效的分析，數據挖掘功能技術是現階段大數據技術研究的主要內容，也是促進大數據技術發展的重要功能[3]。

2.3 確保云計算應用價值的有效發揮

隨著網絡信息技術的不斷進步和發展，云計算作為信息時代下的必然產物，發展速度也在不斷提升，地質行業開始對云計算系統進行廣泛應用，并且在實際應用中云計算充分發揮出自身具有的價值和作用。云計算在實際應用的過程中，可以有效地改善大數據技術對數據處理過程中出現的諸多問題，對一些具有困難性的數據信息進行分析和整理，簡單來說云計算技術的應用，使地質數據管理體系更加便捷與可靠，減輕工作人員實際的工作壓力，更好地確保數據信息的真實性、有效性、科學性以及合理性，在應用中發揮出云計算技術的便捷的作用[4]。為了在地質數據管理體系中能夠更好地將云計算進行應用，首先需要根據地質行業內部實際的工作要求，建立一個云服務的網絡數據共享平臺，將各種類型的地質數據進行共享[5]。將數據管理體系構建作為現階段地質信息服務工作的技術基礎，實現地質數據管理體系最大效益化，控制好工作的相關力度，有效地降低在實際工作中經濟成本投入。其次，地質單位還應在網絡平臺中，按照標準規定設立網絡平臺管理制度，對云計算的實際應用進行規范，避免在技術使用的過程中，因為人為操作出現失誤導致數據處理效果受到影響，盡可能保證數據信息的準確性和有效性[6]。

2.4 加強數據服務管控

數據信息不斷怎能更加在無形中給地質數據服務工作的實際效率和質量造成不同程度上的影響。根據現階段實際的服務情況來看，為了更好地提升地質數據服務技術質量，就需要對實際的工作內容有所掌握和了解，在數據管理系統中加強服務管控，全面加強地質信息服務工作質量。在對體系管控服務的完善過程中，需要將精細化的管理模式有效進行應用，提升數據管理人員專業能力，從而保證地質數據服務管理體系的建設和優化。根據行業的發展情況對數據服務工作進行規劃設計，實現地質數據管理體系的升級，完成相應的工作目標[7]。對地質數據管理體系管控服務進行完善和建設，可落實地質工作為后續工作奠定扎實的基礎條件，保障提升地質數據服務質量，促進行業的全面發展和進步。

3.結語

隨著我國科學技術的快速發展，大數據技術在各行業中都有著較為廣泛的應用，將其有效的應用在地質數據管理體系中，最大程度上提升地質數據管理水平和服務能力，促進我國地質信息技術的發展與進步。在進行地質工作的時候，只有對數據進行深入的分析和了解，才能夠更好地實現地質信息技術的應用。另外，還要緊跟大數據技術和地質行業實際發展，確保地質數據管理體系能夠全面落實，促進信息服務管理體系的構建，加強對云計算技術的應用，提升地質工作人員的服務理念，從而促進大數據在管理系統中的有效應用，使其在符合時代發展與人們工作需要的基礎上，為社會發展奠定扎實基礎。