大數(shù)據(jù)時代下人工智能的應(yīng)用

陳文靜,孫遠燦,牛鑫科

(黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程學(xué)院,河南 開封 475004)

0 引言

大數(shù)據(jù)時代的到來為人工智能技術(shù)發(fā)展提供了良好的機遇。人工智能是聯(lián)系多個學(xué)科的系統(tǒng)性工程,之所以將其叫作人工智能,一方面是因為其可以模仿人類的三維方式,另一方面也可以模仿人類的行為方式。現(xiàn)階段,隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展,人工智能領(lǐng)域也得到了重大突破,人工智能與人們的平時生活也建立了更加緊密的聯(lián)系。在大數(shù)據(jù)時代,無時無刻都在產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息,而這些海量數(shù)據(jù)信息中包含了許多重要的資源,怎樣充分挖掘出數(shù)據(jù)中的有用信息,為人們生活與工作提供更好的便利,是當(dāng)下相關(guān)研究人員的重要項目。本文重點闡述了大數(shù)據(jù)時代和人工智能,提出了人工智能在大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用優(yōu)勢與途徑,為充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢奠定基礎(chǔ)。

1 大數(shù)據(jù)時代與人工智能概述

1.1 大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的重要載體,數(shù)據(jù)挖掘是重點開展數(shù)據(jù)解釋與相關(guān)方面的學(xué)科,一般要通過海量數(shù)據(jù)多次核對來完成[1]。總體來說,數(shù)據(jù)挖掘的過程較為固定,其中包含了許多反復(fù)性的工作,比如說數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)結(jié)果等。數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)下產(chǎn)生的一種信息的學(xué)科,有著非常廣泛的應(yīng)用面,發(fā)展前景良好,是我國科研工作關(guān)鍵研究方向。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)挖掘面臨的數(shù)據(jù)總規(guī)模往往十分巨大,依靠傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式進行重復(fù)挖掘,難以有效完成挖掘任務(wù),因此將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中,改善數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀十分有必要。

在當(dāng)下社會環(huán)境下,許多行業(yè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息,推動了人工智能在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用。在今后人工智能應(yīng)用中,應(yīng)當(dāng)要緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征與需求,提高人工智能的智能化、自動化以及高效化,有效提高數(shù)據(jù)挖掘效果與效率,發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價值,實現(xiàn)數(shù)字化[2]。

1.2 人工智能

人工智能是專門探討計算機模擬人的思維與行為等的系統(tǒng)性學(xué)科,是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能最早出現(xiàn)在20世紀(jì)40年代左右,發(fā)展至今共經(jīng)歷了4個發(fā)展時期,分別是起步時期、成形時期、發(fā)展時期以及成熟時期[3]。

大數(shù)據(jù)時代背景下,通過人工智能的支持可以實現(xiàn)更高難度與危險的工作,應(yīng)用范圍更加寬泛,不管是人們的日常生活與工作,還是宇宙探索,都開始應(yīng)用人工智能。人工智能很好地改善人們傳統(tǒng)的生活與工作方式,其便捷、高效、智能的優(yōu)勢獲得了許多領(lǐng)域的喜愛。

2 大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用優(yōu)勢

在大數(shù)據(jù)時代背景下,加強人工智能技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)出了以下優(yōu)勢[4]:第一,處理能力強。在大數(shù)據(jù)時代,信息處理是十分重要的一個部分,通過人工智能的運用能夠?qū)崿F(xiàn)模糊搜索,精準(zhǔn)查找和整理有效信息,防止被不良信息所誤導(dǎo),在較短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的高質(zhì)量分類與篩選。人工智能具有良好的穩(wěn)定性,能夠確保海量數(shù)據(jù)信息處理的準(zhǔn)確性,改善了數(shù)據(jù)處理的效率與效果。第二,涵蓋范圍廣。在大數(shù)據(jù)時代,要想從海量數(shù)據(jù)信息中提取有價值信息十分困難。而通過人工智能技術(shù)的運用,能夠通過提取關(guān)鍵詞解決以往資料查閱中的問題,改善人們的生活質(zhì)量。第三,成本低。人工智能的實現(xiàn)只需要建立在算法程序的基礎(chǔ)上,從而決定了人工智能具有良好的經(jīng)濟性,使其具有良好的普適性,許多企業(yè)開始引入人工智能,人工智能用戶規(guī)模越來越大。

3 大數(shù)據(jù)時代人工智能的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種全新的科學(xué)技術(shù)手段,并展現(xiàn)出了良好的商業(yè)應(yīng)用前景。在海量數(shù)據(jù)信息中,原始數(shù)據(jù)冗余量非常高,數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等,傳統(tǒng)方式很難從中尋找到有用的信息,而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠很好地解決這一問題[5]。從商業(yè)層面來看,盡管面臨著海量的原始數(shù)據(jù)冗余,然而在經(jīng)過分析、篩選以及挖掘之后,能夠從中得到有價值的信息資源,為制定商業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持,保證公司的長遠、健康發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有十分重要的作用,只有對海量數(shù)據(jù)信息進行挖掘才能夠開展分析工作,并確保獲得的結(jié)論是準(zhǔn)確與可靠的,人工智能的應(yīng)用能夠很好地滿足該需求。人工智能擁有十分廣泛的覆蓋面,依靠相應(yīng)的算法,能夠通過模糊詞語挖掘到需要的信息,同時將這些信息反饋給使用者,使用者能夠在終端設(shè)備上查看,從而有效提高人們生活與工作的便捷性。

3.2 專家系統(tǒng)

在新時代環(huán)境下,專家意識十分顯著,人們對專家權(quán)威有著較高的信任度。傳統(tǒng)專家一般是基于大部分的意見與建議給出通用性的建議和方法,而人工智能專家系統(tǒng)與此則截然不同,該專家系統(tǒng)是依托于使用者的個性化需求給出符合實際要求的專項意見,有助于推動創(chuàng)新發(fā)展,在展現(xiàn)人的個性化上發(fā)揮了關(guān)鍵性作用。

3.3 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得了快速發(fā)展,人們的生活與工作中已經(jīng)慢慢離不開互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,然而互聯(lián)網(wǎng)在給人們帶來便利的同時,也存在嚴(yán)重的信息安全隱患,許多用戶信息被不良人員竊取和破壞,給企業(yè)與個人帶來較大的損失,通過計算機防火墻、垃圾郵件攔截系統(tǒng)等安全工具的運用,一定程度上提高了計算機的安全等級,降低了數(shù)據(jù)信息被竊取與破壞的概率。為了進一步提高計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性,在已有的計算機安全軟件中融入人工智能,如計算機防火墻、垃圾郵件攔截系統(tǒng)等,進一步強化防火墻與垃圾郵件攔截系統(tǒng)的智能防護效果,推動全國聯(lián)網(wǎng)防火墻系統(tǒng)的建設(shè),構(gòu)建安全穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境,改善互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體驗。

3.4 教育領(lǐng)域

隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍越來越廣泛,教育領(lǐng)域就是其中十分重要的一個方面,在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,傳統(tǒng)教學(xué)方式已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)下的人才培養(yǎng)需求。在教育中引入網(wǎng)絡(luò)技術(shù),教學(xué)活動的開展不再受到空間的限制,學(xué)生也可以隨時隨地地觀看與學(xué)習(xí)線上課程。為了推動現(xiàn)代教育轉(zhuǎn)型,改善網(wǎng)絡(luò)教育開展質(zhì)量,依托于人工智能創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)愛好分析表,為推動學(xué)生的深入學(xué)習(xí)提供幫助。

大數(shù)據(jù)時代,通過人工智能挖掘龐大的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),歸納和整合各位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況與成績,根據(jù)各個學(xué)習(xí)者的特色給予相應(yīng)的職業(yè)發(fā)展建議,同時基于專業(yè)學(xué)科視角分析出每位學(xué)習(xí)者的優(yōu)點以及劣勢,提出切實可行的解決方法,幫助學(xué)習(xí)者克服學(xué)習(xí)中的障礙。此外,按照學(xué)習(xí)者模糊輸入選擇的學(xué)習(xí)決策等數(shù)據(jù)信息,人工智能系統(tǒng)能夠?qū)ζ溥M行分析,并給出針對性強的參考建議,為教育單位掌握學(xué)習(xí)者狀況,獲得準(zhǔn)確、可靠的結(jié)論提供幫助。

4 結(jié)語

綜上所述,大數(shù)據(jù)是人工智能得以不斷發(fā)展的重要基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能帶來了更好的發(fā)展前景。在大數(shù)據(jù)時代背景下,人工智能也推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,通過發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢,加強大數(shù)據(jù)與人工智能的相互融合,使其應(yīng)用到更多的行業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)下,我國社會對人工智能的應(yīng)用仍然不夠深入,距離實現(xiàn)機器自我學(xué)習(xí)與進化還有較長的路,需要進一步加強研究與應(yīng)用。