3.0T磁共振多參數成像在乳腺癌新輔助化療中的應用價值

熊淑紅 阮玖根 肖 瓊 丁 瑤

江西省新余市人民醫院影像中心，江西新余 338025

乳腺癌是女性常見惡性腫瘤之一，有資料顯示，中國女性乳腺癌患病率以全球乳腺癌患病率2 倍的速度增長[1]。新輔助化療（neoadjuvant chemotherapy，NAC）可減小腫瘤體積，為乳腺癌常用治療方式之一[2]。正確判斷NAC 對乳腺癌的療效，腫瘤殘余大小等對后續選擇何種手術方式、判斷疾病預后等具有重要意義。有研究指出，磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）可通過腫瘤體積變化對腫瘤NAC 療效進行預測[3]，但NAC 早期療效通過腫瘤體積變化識別較為困難，故需尋找更為有效的預測指標。擴散加權成像（diffusion Weighted Imaging，DWI）能對癌細胞水分子彌散進行定量測量[4]，而動態增強磁共振（dynamic contrast enhanced MRI，DCE-MRI）參數已證實和腫瘤組織學分級等密切相關[5]，二者聯合應用于腫瘤診斷及NAC 療效中優勢顯著[6]。為此，本研究探究MRI 多參數成像在乳腺癌NAC 療效中的應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性選取2020年1月至2022年1月新余市人民醫院收治的60 例乳腺癌患者作為研究對象，按照NAC 治療后療效將患者分為顯效組（23 例）與非顯效組 （37 例）。顯效組中，年齡25～63 歲，平均（44.81±5.26）歲；其中浸潤性導管癌22 例，浸潤性小葉癌1 例。非顯效組中，年齡25～65 歲，平均（45.37±5.31）歲；其中浸潤性導管癌31 例，浸潤性小葉癌3例，浸潤性微乳頭狀癌3 例。兩組患者的一般資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。本研究經醫院醫學倫理委員會批準同意（YAWZ-00-Y）。納入標準：①經手術病理證實為乳腺癌；②均為女性，年齡18～65 歲；③單側病灶，影像學顯示未存在遠處轉移；④均接受NAC 治療，且治療前、治療6 周期后均行MRI 檢查。排除標準：①存在NAC 禁忌證者；②合并其他嚴重臟器疾病；③有乳腺癌遠處轉移；④存在MRI檢查禁忌證者；⑤處于妊娠、哺乳階段；⑥資料不全。

1.2 方法

以患者病理分類為依據，按美國國立綜合癌癥網絡（National Comprehensive Cancer Network，NCCN）乳腺癌臨床實踐指南[6]推薦的NAC 標準，對患者進行各化療方案，化療期間嚴密監測患者，若發現化療毒副反應等異常及時上報醫生并給予相應處理。

MRI 檢查方法： 采用3.0T MRI 及專用乳腺線圈進行MRI 檢查，掃描序列包括T1WI、T2WI 等常規序列及DWI 與DCE-MRI。DWI 采用自旋回波I 平面成像序列，DCE-MRI 采用軸位三維液體衰減反轉恢復序列。將掃描圖像上傳至Mean Curve 工作站，并由2名乳腺診斷工作超過5年的醫師進行分析。腫瘤最大徑線（largest diameter，LD）：在DCE-MRI 第2 個時相圖像上連測3 次LD，并取其平均值為最終結果，并計算NAC 前、后測量的LD 變化率（ΔLD）。表觀擴散系數（apparent diffusion coefficient，ADC）： 在DWI 圖像取病灶最大層面且信號均勻處作為感興趣區，連測3次ADC，并取其平均值作為最終結果，并計算NAC 前、后測量的ADC 變化率（ΔADC）。早期強化率（enhancement，E）、最大強化率（peak enhancement，PE）：選取DCE-MRI 圖像上病灶感興趣區，并繪制時間信號強度曲線，計算E 為增強后1 min 信號強度增加的百分比，PE 為增強后最大信號強度增加的百分比，并計算NAC 前、后測量的E、PE 的變化率（ΔE、ΔPE）。

參照Miller&Payne 標準[7]，將病理1～3 級定義為非顯效組，將病理4～5 級定義為顯效組。

1.3 統計學方法

采用SPSS 22.0 統計學軟件進行數據分析，計量資料用均數±標準差（±s）表示，兩組間比較采用t 檢驗；采用ROC 曲線分析MRI 多參數變化率對NAC 療效的應用價值，以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者MRI 多參數的比較

顯效組患者NAC 后的ΔLD、ΔADC、ΔE、ΔPE 均高于非顯效組，差異有統計學意義（P＜0.05）（表1）。

表1 兩組患者MRI 多參數的比較（%，±s）

表1 兩組患者MRI 多參數的比較（%，±s）

注 ΔLD：腫瘤最大徑線變化率；ΔADC：表觀擴散系數變化率；ΔE：早期強化率變化率；ΔPE：最大強化率變化率

組別 例數 ΔLD ΔADC ΔE ΔPE顯效組非顯效組t 值P 值23 37-61.38±17.15-48.85±11.28 3.419 0.001 69.12±19.01 35.86±10.53 8.729＜0.001-77.59±20.92-65.13±16.25 2.584 0.012-56.57±15.28-28.15±8.31 9.336＜0.001

2.2 MRI 多參數變化率對NAC 治療后療效的ROC曲線分析

經ROC 曲線分析顯示，MRI 多參數變化率聯合預測的AUC 最高，為0.871，聯合預測的靈敏度最高，為91.30%；ΔADC 預測的特異度最高，為91.89%（表2，圖1）。

表2 MRI 多參數變化率對NAC 治療后療效的ROC 曲線分析

圖1 MRI 多參數變化率對NAC 治療后療效的ROC 曲線圖

3 討論

乳腺癌多發于女性群體，其發病率高居首位[8]。NAC 為乳腺癌常用輔助治療手段，而MRI 多參數成像在其早期評估療效中意義重大[9-11]。

當前公認的NAC 療效評估的最直觀指標為腫瘤大小[12]。本研究中，顯效組NAC 后ΔLD 高于非顯效組，差異有統計學有意義（P＜0.05）；ROC 曲線分析指出，ΔLD 曲線下面積、靈敏度、特異度分別為0.716、60.87%、78.38%，表明ΔLD 可反映乳腺癌NAC 后療效，與以往報道類似[13]。DWI 作為一種以水分子微觀運動為基礎的MRI 序列，其中具有代表性的量化指標是ADC 值，測量ADC 值可敏感反映腫瘤細胞微觀情況，在腫瘤預后預測中價值較高。王偉等[14]指出，DWI 中ADC 值變化可明顯反映乳腺癌化療療效。本研究中，顯效組NAC 后ΔADC 高于非顯效組，差異有統計學有意義 （P＜0.05）；ROC 曲線分析顯示，ΔADC評估NAC 療效的曲線下面積、靈敏度、特異度分別為0.854、65.22%、91.89%，和張彥收等[15-16]報道類似，提示ΔADC 可較好預測乳腺癌NAC 后療效。究其原因可能是腫瘤形態學改變不能對腫瘤細胞活動進行反映，而ADC 值可間接反映腫瘤細胞變化。DCE-MRI在乳腺癌疾病良惡性診斷及腫瘤分期中已廣泛應用，并可通過腫瘤形態學改變及血流動力學改變評估其NAC 療效[17]。本研究中，顯效組NAC 后ΔE、ΔPE 均高于非顯效組，差異有統計學有意義（P＜0.05）；ROC 曲線分析顯示，ΔE、ΔPE 評估NAC 療效的曲線下面積、靈敏度、特異度分別為0.816 與0.835、82.61%與82.61%、78.38%與78.38%，表明ΔE、ΔPE 對乳腺癌NAC 后療效具有一定預測價值，與王巍巍等[18]報道一致。此外，本研究發現，ΔLD、ΔADC、ΔE、ΔPE 聯合預測的曲線下面積及靈敏度最高，表明MRI 多參數變化率聯合預測對乳腺癌NAC 療效評估的臨床價值較高。

綜上所述，對乳腺癌新輔助化療患者采用3.0T磁共振多參數成像評估療效的臨床價值較高，是臨床重要的預測指標。