農業大數據在農業經濟管理中的應用探討

丁學義，鄭 靜

（山東省臨沂市河東區九曲街道辦事處，山東 臨沂 276000）

1 前言

我國歷來高度重視農業經濟。近年來，農業經濟取得了良好的發展成就。農業經濟規模也不斷擴大，對農業經濟管理帶來了諸多不確定因素。對此，在開展農業經濟管理的實踐過程中，要根據現實需要，靈活應用農業大數據，通過多措并舉，有效增強農業大數據應用效果，提高農業經濟管理水平，促進農業經濟實現進一步的良好發展。

2 農業大數據的內涵

對經濟社會發展而言，農業占據著基礎性地位，從根本上為經濟建設和社會發展提供了物質保障。農業大數據，是面向農業領域，依托信息技術和計算機技術，通過數據處理技術和相關方法，對農業數據信息進行深入挖掘，形成對農業經濟發展實況的準確反映，并為農業生產和農業經濟管理決策提供參考依據。我國歷來重視在實踐中應用農業大數據，農技部門對于如何高效應用農業大數據實施了有效探索，減少了農業經濟管理實際耗費的成本，從整體上增強了管理效益。

農業大數據集合了農業生產經營全過程蘊含的各類數據，覆蓋各項環節。對農業大數據蘊含的信息進行深入挖掘，便于及時對農業生產規律和實踐經驗進行總結，利于形成對農業經濟發展走向的科學預測。對農業大數據進行合理應用，能實現優質化的農業生產和經濟管理，能為農業領域提供精準化、智能化服務[1]。

3 農業大數據在農業經濟管理中的重要性

3.1 保障農業數據和相關信息的準確性

過去，在開展農業生產的實踐過程中，需以人工方式，對農業生產、農產品運輸和存儲相關數據進行記錄，有時還會以口頭方式對農業數據進行傳播，極易導致數據誤差，難以實現高效管理，不利于農業經濟的良好發展。農業大數據的應用優勢，關鍵在于收集數據并加以分析，其數據分析能力極為強大。在日趨復雜多變的農業環境中，各類因素會在不同程度上影響農業經濟管理和發展質量。農產品生產、加工和運輸流通等環節，呈現出越來越強的銜接性，對農業大數據的現實需求日益增強。在農業經濟管理中，對農業大數據技術進行引進應用，能改善農業經濟管理模式，便于科學采集農業經濟管理相關數據信息，并對之實施精細化分析，能實現對數據信息的高效存儲，保障數據準確性[2]。

3.2 增強農業企業綜合競爭力

我國農業生產發展日益形成規模化，顯著提高了資源利用效率，增強了經濟效益。對農業大數據進行靈活應用，能促進農業企業實現高度的數據共享，推動農業企業對先進農業技術的快速掌握，并形成對市場動向的準確把握，有利于農業企業增強自身的綜合競爭力。農業企業利用農業大數據對涉農數據進行深入挖掘和科學分析，能增強經營管理的時效性和針對性，還能準確把握市場動態，對經營管理所需數據進行動態化獲取[3]。

3.3 促進農業生產形成科學決策和良好發展

在農業經濟管理實踐中，對農業大數據進行應用，能對農業生產進行科學預測，促進農業生產形成科學決策。同時，能向政府部門匯報精準的農業數據，為農業經濟規劃合理的發展方向。另外，農業大數據能促進農業經濟管理效率和水平實現大幅度提高。對農業大數據進行運用，有助于優化完善農業經濟管理體制，并為農業經濟發展帶來活力。例如，傳統的農產作物檢測難以取得較高效率，且過于依賴人力物力，檢測結果極易失真，呈現出明顯的人為干涉痕跡。利用農業大數據相關技術，對農產作物實施抽樣檢測，能獲取代表性較強的抽樣數據，形成準確的檢測結果[4]。

4 農業大數據在農業經濟管理中的應用

4.1 構建農業大數據平臺

政府相關部門在發展農業產業的實踐過程中，要靈活運用大數據技術具備的優勢，對農業生產領域涉及的各類資源加以整合，并對數據共享平臺進行構建，實現高質量的農業經營，促進農業經濟管理模式實現優化創新。依托大數據技術，對農業生產經營體系進行構建，并配套設置服務系統。應構建農產品數據庫，從技術層面為監控、檢測農產品提供支持。利用遙感檢測，統計農產品數據，構建農產品數據庫，豐富信息量，促進農業資源實現高度共享。剖析消費者需求，以此為導向，整合重要農產品具備的特色優勢，結合產業市場檢測，構建預測分析系統，分析農產品市場呈現的供需變化，對農產品市場形成的交易熱點進行詳細解讀，在此基礎上，對農業市場的發展運行進行全面監控，找準潛在風險，制定科學的應急預案和有效的預警體系，幫助農戶提高辨別風險的能力，防止農戶盲目跟風造成農業生產經濟損失。政府相關部門要依托大數據平臺，定期對農產品價格和相關信息進行發布，并及時更新，提高價格信息的準確性，幫助農業經營主體有針對性地開展農業種植，增強經濟效益。農業企業要依托大數據技術，對農業生產和經營管理進行優化，對農產品市場變化進行準確把控[5]。

4.2 利用大數據統計對農村集體資產進行規范管理

大數據技術具備強大的數據運算功能，能依托虛擬空間，對準確度較高的數據模型進行構建，能增強數據統籌的針對性和數據運算的準確性，在開展農業經濟管理的實踐過程中，對大數據系統錄入海量數據，對各種類型、不同來源與用途的資金進行有序整理和科學分類，詳細記錄和妥善備份資金流動，防止人為干涉引發的違規操作。依托大數據技術，清查核資，加深對股權設置的研究，對農村集體經濟組織實施登記管理，對其運營進行規范，實現查漏補缺[6]。依托大數據技術，規范管理農村財務，對農村集體資產進行規范管理。

4.3 利用大數據挖掘強化農經統計

農業大數據技術在數據挖掘方面極具優勢，能從海量數據中高效篩選有價值信息。要依托互聯網平臺，結合通信技術，構建農業生產全新發展模式，并推動大數據布局。要實時關注農業安全領域存在的問題，促進長效改革，彰顯農業大數據的作用，利用大數據挖掘強化農業經濟管理統計。應利用農業大數據，對農業經濟管理各項業務基礎進行強化，對農經基點展開調查，對農產品實施成本核算，高效準確完成各項報表，為農業經濟管理提供真實準確的數據[7]。

4.4 加強農業大數據在農業生產鏈中的應用

要加強農業大數據在農業生產鏈中的應用，具體包括如下方面：

4.4.1 在農業生產環節的應用

農業生產環節，涵蓋農作物育種、生長以及防治病蟲害等內容，在該環節，要加強對大數據技術的靈活應用。農作物依賴良好的生長環境，氣候、土壤、水文等因素對于農作物生長具有較大影響，直接影響農作物的產量和質量。農作物種植人員可利用大數據技術，對農業環境進行分析，獲取精準的分析結果，為農作物制定針對性和科學性較強的生長方案，實現綠色農業生產種植，促進農作物產量實現大幅度提高。利用大數據技術，減少干擾農作物生長的不良因素，為農作物生長創設良好的環境。種植人員可利用大數據技術，促進高效育種。過去，種植人員主要采用雜交、放射等手段實施育種，篩選良種。如今，種植人員可借助生物技術和農業大數據，在育種期間，對基因重組育種技術進行引進應用。種植人員還可應用農業大數據，防治各類農作物病蟲害。過去，為防治農業病蟲害，在種植農作物期間，對農藥、化肥等進行大量使用，雖然能在一定程度上提高農作物產量，但會嚴重污染環境。對此，在防治農作物病蟲害期間，可對農業大數據進行引進應用，利用傳感器對農作物病蟲害進行監測，并向農業數據中心上傳監測數據，對農作物生長環境進行精密分析，實現對病蟲害的科學預測和有效防治[8]。

4.4.2 在農產品銷售環節的應用

農產品銷售的完整鏈條包括農產品生產、采集、加工、運輸以及銷售等各項環節。過去，農產品流通涉及較多環節，形成較為冗長的鏈條，難以與農產品生產者和農產品市場形成有效對接，未能形成多樣化的銷售渠道。在互聯網背景下，應用農業大數據，剖析農產品的具體特點，構建網絡銷售平臺，拓寬農產品銷售途徑。

4.4.3 在農業配套服務方面的應用

在農業配套服務方面，對農業大數據進行應用，能提高土地資源的綜合利用率，擴大農業生產規模，并提高農業生產的集約化水平。要利用農業大數據促進土地流轉信息實現即時對接，實現高效率的土地配置。將農業大數據引入土地流轉中，利用農業大數據，對土地流轉數據進行規范，實現有序運營，及時對接供需雙方，實現對土地流轉價格的良好調控。將農業大數據應用于農業經營主體征信中，規范信息采集相關工作，對農業貸款與保險相關業務進行完善。工作人員依托農業大數據，對農業經營主體的生產規模、道德品質以及信用記錄等征信進行實時記錄，據此對貸款行為進行評估。

4.5 發展大數據關鍵技術并搭建應用服務平臺

為促進農業大數據在農業經濟管理中充分發揮其作用，相關部門要大力研發數據采集、識別以及融合的關鍵技術，開發先進高效的數據獲取工具，提高農業生產的自動化水平。同時，要對數據清洗處理相關技術進行運用，構建具有多層面特點的數據切片模式，從多維度對農業數據和相關信息進行分析。應加強對識別技術的發展，與多行業數據相關技術相融合，為農業生產和農業經濟管理規劃提供輔助，保障各項工作的高效良好開展。要對農業大數據搭建共享平臺，綜合運用數據導入、業務共享以及手工填報等方式，對各類農業數據進行采集，促進工作效率實現大幅度提高。同時，要以移動智能終端為依托，實現對物聯網應用的有效強化，保障精準的數據采集。要對農業大數據構建加工處理平臺，依托該平臺，對數據進行抽取、清洗以及轉載，對采集自不同地區和單位的數據進行合理應用。要對農業數據進行深入科學分析，實現對數據資源的合理拆分，對多維度數據模型進行構建，促進數據資源充分發揮其價值[9]。

4.6 構建現代化農業生態體系

要依托大數據技術，構建數據挖掘和數據分析平臺，促進各類信息產業實現緊密融合，統籌農業全產業鏈，整合大數據資源，構建現代化農業生態體系，促進農業經濟管理模式實現有效創新，解決困擾農業產業創新發展的各類問題，助力農業產業實現健康良好的可持續發展。為發展農業強國夯實基礎。政府相關部門在開展農業經濟管理的實踐過程中，應基于農業土地確認，對農村產權交易平臺進行構建，對農業產權實施集中交易，促進大規模的土地流動，加速土地產權交易，提高農業生產的規模化水平。要大力發展精準農業，構建現代化、智能化的農業產業園，依托移動互聯網的技術應用優勢，在農業生產中廣泛利用智能化的移動終端設備，實現高質量和高效率的農業生產。以大氣候農業公司為例，該公司依托智能硬件系統，全方位科學指導農業生產，并提供各項優質服務。該公司自主研發具有極高集成度的智能檢測系統，對各類農產品進行檢驗，累計農田數據并對之分析，科學預測病蟲害，并檢測農田土壤，保障農產品的高效生產。利用該系統，對農產品生產實況進行持續追蹤，為實現智慧化的農業生產提供數據層面的支持。在農業生產過程中，要在收集數據的同時加強數據預測，從實驗室、農田間采集數據，結合微型傳感器數據、氣候數據等，展開綜合分析，指導農業種植戶對農業生產相關參數進行優化，保障高效科學的農業生產[10]。另外，我國日益重視食品安全。相關部門要依托大數據技術的應用優勢，靈活運用智能移動端，促進信息技術與農業生產的緊密融合，對農業生產模式進行創新。在生產加工農產品的過程中，要上傳相關管理數據，從數據層面支持種植決策的科學制定。相關部門要依托農業大數據，構建農產品質量安全和管理追溯體系，保障農產品生產加工和銷售全程無污染，逐漸構建農產品品牌，并增強品牌效應，促進綠色農業產業的良好發展。

5 結語

綜上所述，農業大數據在農業經濟管理中的應用，能保障農業數據和相關信息的準確性、增強農業企業綜合競爭力、促進農業生產形成科學決策和良好發展。對此，在開展農業經濟管理的實踐過程中，要通過構建農業大數據平臺、利用大數據統計對農村集體資產進行規范管理、利用大數據挖掘強化農經統計、加強農業大數據在農業生產鏈中的應用、發展大數據關鍵技術并搭建應用服務平臺、構建現代化農業生態體系等措施加強對農業大數據的應用。