大數據技術與廣播電視新聞采編的融合路徑

◎董艷芳

(普洱廣播電視臺，云南 普洱 665000)

在采編實踐工作中融入大數據技術，可以減少新聞數據處理時間與壓力，在保證信息真實性、客觀性的基礎上，多角度地挖掘新聞價值，確保新聞節目內容的及時性，為公眾提供更好的信息服務體驗。

在大數據廣泛、深入應用的背景下，廣播電視采編工作者應樹立大數據思維，在深入掌握大數據應用技巧的同時，提升自身數據分析、新聞預測、統籌策劃等方面的能力，合理運用技術創新推動自身知識、能力結構的優化發展，承擔起信息時代主流媒體人傳遞政策信息、引導社會輿論等方面的職責。

一、大數據在新聞采編領域的具體應用優勢

(一)提供了更豐富的新聞信息資源

信息時代，大眾獲取信息的渠道更加多樣，信息檢索、瀏覽與處理的習慣也不斷轉變。在新聞采編領域中，面對互聯網平臺上的海量信息，運用大數據分析與處理技術，可以幫助采編人員更快地提取有價值的新聞信息，積累豐富、多樣的新聞素材，為后期的編輯處理提供支持。而且采編工作者依托于信息技術與網絡平臺，也可以足不出戶地獲取新聞線索、追蹤新聞事件發展脈絡、了解相關政策信息，并通過深入學習信息技術提升自身的數據分析與整合能力。如，采編人員可以運用Windows Azure系統，全面了解當前社會熱點，并在此基礎上對深入把握公眾群體的觀點，利用互聯網豐富的信息資源，進一步對相關題材、線索進行追蹤，通過對各項新聞資源的分類、篩選、提煉，制作高質量的新聞內容，有效提高了新聞節目的影響力。

(二)增強了新聞采編的實效性

在采編工作中融入大數據、云計算等先進技術，可以縮短信息數據處理的周期，提升信息整合的準確性，并降低數據分析、存儲與計算的成本。比如，運用網絡爬蟲和分詞技術等工具，可對各類社交媒體以及互聯網平臺上的信息瀏覽痕跡進行捕捉，通過對用戶閱讀瀏覽痕跡與節目收視率的分析，確定下期節目內容主題與要點，實現對新聞內容價值的深度整合與精準投放。廣電采編部門可以通過打造新聞網站、公眾號等新媒體平臺，在定期推送新聞節目相關內容的同時，借助平臺收集用戶瀏覽數據，研究新聞節目受眾的習慣，以此為導向對采編形式進行創新，全面提高了采編工作的實效性。

(三)提升了新聞價值的挖掘深度

大數據最主要的技術優勢在于對數據的分析與處理能力，通過對海量數據的集中整合與關聯數據的配套分析，可以幫助采編人員在縮短數據收集與處理時間的同時，多角度、深層次地解析新聞價值，讓新聞信息經過采編人員的處理后，更直觀、生動地呈現在公眾面前，使公眾在情感、認識等方面產生共鳴，實現正面引導社會輿論的目的。采編工作者可以借助大數據、人工智能、云計算等技術，搭建起系統、完整的新聞鏈條，解決新聞內容碎片化、低價值的問題，為高質量、深層次的新聞報道提供有效支撐。同時，采編人員運用專業的網絡采訪與編輯工具，還能夠在節目中運用不同的數據表現形式(圖片、語音、字幕、動畫等)，吸引更多的節目受眾，更快速、準確地傳遞新聞信息。

(四)用戶需求分析更準確

通過大數據分析、云計算等現代技術對不同新聞信息受眾需求的分析，能夠幫助采編工作者動態掌握受眾需求的變動，對信息編輯的形式進行針對性的調整，使節目內容更貼近群眾生活，進一步擴大了新聞節目的受眾面，使得新聞節目類的用戶黏性提升。同時，大數據通過對受眾觀看數據的收集與計算，能夠科學預測受眾信息服務需求的變化趨勢，對新聞內容進行多角度進行分析、編輯。如廣電大數據信息處理平臺可以對各種社交網絡的搜索榜單、關鍵詞、閱讀量與轉發量等數據的分析，對公眾關注的新聞熱點進行提取、分析，按照不同群體新聞需求度的不同，選擇圖文并用、視頻剪輯、直播采訪等多樣化的采編形式，進行個性化的投放、推送，從而有效提升新聞用戶群體的服務體驗。

(五)拓寬了與受眾交互的平臺

廣播電視的傳統新聞采訪、節目編輯方法具有一定的局限性，存在與受眾互動交流渠道狹窄、信息渠道來源單一、新聞內容整合時間相對較長等方面的問題，在新媒體的沖擊影響下，節目受眾數量不斷下降。針對此類問題，融入大數據對采編工作進行創新調整，可以借助互聯網平臺交互性、共享性特征，打造高效交互的社交網絡，及時掌握用戶反饋的信息，拓寬采編工作者獲取典型樣本數據的路徑，將反饋數據進行深入、動態處理后，形成能夠反映媒體市場動態變化的受眾樣本報告。此外，在新聞線索的收集與信息傳導方面，融入大數據相關分析與處理技術開展采編工作，可以使新聞節目的制作緊跟社會民生的發展，突破傳統新聞傳遞媒介相互隔離的局限狀態，更好地發揮主流媒體政策宣傳、輿論引導方面的作用。

二、大數據技術與新聞采編工作的有效融合路徑

(一)推進一體化大數據信息庫的有序建設

在采編工作中融入大數據信息技術，是一項綜合性、系統性的信息工程，需要廣電部門結合媒體產業發展形勢、市場競爭需求與自身信息基礎，有序推進工作改革，建立起一體化的大數據信息庫，對各種新聞信息進行分類存儲、智能分析，保證信息鏈的完整性。在建設一體化數據庫時，需要保證信息來源的可追蹤、信息數據的客觀真實與信息處理的高效及時。為此，采編部門需要事先建立新聞信息集中處理平臺，將采編工作者的個人平臺納入集中化的信息處理平臺，并在此基礎上建立信息共享中心，按照具體的采編需求，對大數據信息庫中的數據進行集中處理。為保證信息采集與處理的質量，采編部門應加強對大數據最新應用成果的學習與引進，不斷完善平臺的信息服務功能，拓寬信息收集的渠道，保證數據庫中的信息能夠及時地更新。

(二)建立健全大數據技術管理體系

大數據技術研究與應用形式逐步創新，運用大數據對原有的采編工作進行改革，是傳統媒體現代化發展的重要方向，不僅需要對傳統新聞采訪、內容編輯的形式進行調整，還需要建立相應的信息技術規范管理體系，統一數據處理的技術標準，構建兼容性強的大數據分析系統，保證各項數據信息傳遞與處理的可靠性。在實際采編工作中融入大數據挖掘、分析與處理技術時，需要按照節目報道的需求，對數據庫中的新聞數據進行挖掘計算，然后匯總成可視化的數據分析圖表，為采編工作者提供直觀的新聞數據邏輯關系信息，縮短采編人員信息整合時間與此同時，采編人員還需要借助大數據系統對信息數據是否真實、時間是否具有報道價值等進行判定，確保信息篩選的及時性、高效性。此外，在建設大數據分析系統的過程中，采編部門應按照采訪、編輯環節信息數據收集與處理需求的不同，建立對應的工作監督機制，完善內部績效激勵、獎懲、薪酬待遇管理體系，提高采編人員學習、運用大數據技術的積極性，保證各項大數據技術改革戰略的有效落實。

(三)深化對新聞數據資源的挖掘

大數據時代，互聯網、云平臺、虛擬現實等技術的創新推動了新媒體產業的發展，同時也為傳統媒體的優化轉型提供了契機。

大數據實質上是對數據的計算、分析與處理技術，服務群體更廣闊、信息整合更高效、對信息的挖掘也更深入。因此，在實際采編工作中應用大數據對新聞信息進行具體的處理時，需要對客觀新聞事件、線索進行集中整合，并以此為主線，強化對關聯數據的提取與分析，適當對背景資料進行拓展，合理添加側面信息，補充各種新聞場景。采編人員應結合采訪、編輯具體工作需求，借助集群環境下的統計分析技術、相關性分析技術來對網絡上存在的各種數據信息進行分析，打造品牌新聞產品，全面發揮主流媒體輿論影響力，提高主流媒體在媒體市場的受眾比例。同時，在豐富性、多角度的采訪信息資源的支撐下，編輯還可以對新聞節目進行再創作，采用文字與圖片、視頻結合的融合編輯模式，對采訪素材進行整合，挖掘最具價值的數據，制作更多更具原創性思想、高質量的節目，提升節目的綜合影響力。除此之外，大數據技術還能夠通過智能分析，對新聞事件的發展形勢進行預測，動態追蹤報道后續，采編人員可以結合目標受眾的需求，多渠道地收集相關信息，并根據不同新聞產品的閱讀量、點贊量、搜索熱度等，制作個性化的新聞推送文章、短視頻等，準確、及時地傳遞新聞信息。

(四)創新采編方法，選擇多樣化的采編模式

新媒體技術的突破式發展對傳統媒體原有的壟斷發展地位造成了巨大的沖擊，使得媒體市場的競爭形勢更加復雜多變，媒體行業的發展格局也隨之轉變。面對技術、平臺革新帶來的影響，主流廣電媒體應承擔起行業發展引領的職責，深入媒體市場進行調研，合理制定新時期的發展策略，積極引進先進的新媒體技術手段與平臺渠道，并結合傳統媒體資源、社會影響力等方面的優勢，構建多樣化的采編工作模式，提高新聞節目受眾的關注度。具體來講，一方面，電視新聞應在全面分析大數據與云計算等媒體技術應用優勢的基礎上，結合新聞節目的實際采編特點，對技術進行引進，包括對計算機及其配套信息設施的采購升級，以及大數據平臺、編輯程序等軟件系統的升級與更新，全面提升節目采訪與編輯工作的信息化水平。另一方面，結合新聞節目、社會熱點報道的相關主題，采用多樣化的采編方法，保證節目的及時性、真實性與新穎性。如，借助大數據技術，采訪人員可以選擇線上采訪與實地采訪相結合的方式，提高節目的真實性與直觀性。或是使用無人機進行航拍，從獨特的視角切入新聞場景，這種方式具有技術成本低、現場畫面傳播及時等方面的優勢，采訪人員能夠第一時間獲取信息，并及時傳遞給節目受眾。

(五)依托大數據合理選題，提高新聞節目的沖擊力與影響力

新聞節目不僅應保證內容的客觀性與真實性，還應確保內容的沖擊力與影響力，引起公眾思想認識方面的共鳴，進一步擴大節目的受眾面。為此，在利用大數據進行選題的過程中，應保證采編視角的獨特性、節目主題的多樣性、內容的邏輯性與生動性，避免同質化內容過多。新媒體技術的發展使得信息生產與傳遞的主體向著多元化方向發展，人們既是信息的接收者與傳遞者，同時也可以是信息的生產者。互聯網上充斥著海量的信息，各種信息數據真假難辨，為保證新聞節目內容的真實性與節目報道的權威性，需要采編人員對各項新聞線索進行嚴格篩選，在此基礎上整合具有新聞價值的數據信息，做好節目選題，針對目標受眾群體進行精準推送，合理擴大節目傳播范圍。此外，在新聞傳播路徑的建設方面，廣電單位應在加強電視媒體新聞渠道建設的同時，逐步加大移動終端媒體平臺的建設投入力度，穩定原有的電視受眾群體，并建立自身的網絡平臺系統，加強與各大互聯網終端的合作，力求將新聞內容傳播范圍擴大。

(六)轉變采編工作理念，強化信息技術的學習

傳統媒體產業與新媒體平臺不斷融合發展的背景下，新聞節目的采編工作對相關從業者的專業素質、信息素養、職業技能水平等都有著更高的要求，為進一步提升采編工作的整體質效，擴大新聞節目的社會影響范圍，需要相關采編工作者在轉變工作思維的同時，加強自身能力建設投入，樹立自主學習、終身學習的意識，更好地掌握先進技術，在實踐工作中融入大數據思維，深化對新聞傳播、情感等方面價值的挖掘，多角度地解析新聞內容。為此，在職業綜合能力培養方面，采編人員應重點關注信息技術創新成果在采編領域的應用情況，自主學習新媒體技術，結合新聞節目受眾定位、公眾需求特點、輿論引導目標等，對自身能力結構進行優化調整，提升自身文學理解、大數據分析與整合、編輯策劃、溝通協調等方面的綜合能力，制作更多的高質量、高水平新聞節目。同時，采編部門也應拓寬職工學習、晉升的途徑，定期組織大數據相關技術的學習活動，并選拔優秀的職工參與媒體融合發展的經驗交流活動，組建起兼具信息素養與專業能力的采編隊伍，為采編工作的優化創新發展提供人才保障。

三、結語

知識經濟快速發展的時代背景下，信息技術的突破創新為媒體產業的轉型發展提供了重要的驅動力。廣播電視作為主流媒體的重要產業，在復雜的媒體產業競爭形勢下，為進一步提升自身的市場競爭力，應在正確認識大數據應用對采編工作多方面影響的基礎上，加大大數據技術的引進力度，在采訪與編輯工作中融入大數據思維、技術，引導采編人員轉變工作認識，在數據收集、處理、分析等環節的工作中，借助大數據技術深化新聞數據資源的挖掘，集中提煉具有傳播價值的新聞數據，打造精品新聞節目，更好地滿足公眾多元化的信息服務需求，為廣電媒體產業的現代化、信息化發展提供可靠的支持。