人工智能在公安偵查中的困境與出路

王利平

湖北警官學(xué)院，湖北 武漢 430034

一、人工智能與公安偵查概述

自2016年阿爾法狗與李世石對弈并戰(zhàn)勝李世石后，大家對人工智能的了解愿望開始與日俱增。但是，當(dāng)今社會人工智能對社會的影響是多方面的，一方面使人們的生活變得更加快捷方便；另一方面也為犯罪分子提供了新的犯罪模式，在原有犯罪模式基礎(chǔ)上新增了許多利用人工智能犯罪的情形，給社會治理帶來了不小的壓力。2017年的全國首例利用人工智能技術(shù)侵犯公民個(gè)人信息的犯罪案例就是犯罪嫌疑人利用人工智能進(jìn)行犯罪的案件。同時(shí)，2018年至2019年間，在全世界范圍內(nèi)還相繼出現(xiàn)了利用語音合成假冒他人和利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)改頭換面的詐騙案件。而且據(jù)調(diào)查顯示，在我國每年涉高科技犯罪案件以每年40%的速度逐年遞增［1］。再一次說明人工智能在給人類生活帶來方便的同時(shí)也給犯罪分子提供了新的犯罪渠道，說明我國刑事司法中將面臨大量涉人工智能犯罪案件的出現(xiàn)，為公安機(jī)關(guān)敲響了警鐘。但是，由于人工智能在人們?nèi)粘Ｉ钪袘?yīng)用的廣泛性，要預(yù)防或者避免被利用犯罪比較困難，因此，公安機(jī)關(guān)能否有新的應(yīng)對策略以及相關(guān)法律能否適時(shí)出臺都將非常重要。

公安機(jī)關(guān)早在2010年開始建設(shè)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為核心的新一代信息技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)指揮、情報(bào)綜合研判、視頻監(jiān)控與偵查方面；［2］2012年全國第一支視頻偵查支隊(duì)成立時(shí)，就將人臉識別技術(shù)引入公安實(shí)戰(zhàn)。目前，人工智能技術(shù)應(yīng)用到偵查中主要有：利用無人機(jī)進(jìn)行巡查收集信息、大數(shù)據(jù)采集、存儲比對、網(wǎng)上相關(guān)線索的智能搜查、排查、智能識別等。最常見的移動警務(wù)可以方便警察在外勤工作時(shí)作為處理警務(wù)的最重要幫手，針對一些基礎(chǔ)的收集信息、現(xiàn)場勘驗(yàn)、信息核驗(yàn)等，同時(shí)還可融合一些新技術(shù)對信息進(jìn)行共享、互動比對，方便隨時(shí)使用，提高了人工智能在公安偵查中的應(yīng)用率。而且，國務(wù)院在2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）也指出：人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個(gè)人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則等問題。《規(guī)劃》的出臺更是推動了人工智能在社會治理、公安偵查等刑事領(lǐng)域的推進(jìn)，使人工智能在公安偵查工作中又上一個(gè)新的高度。但是，當(dāng)前刑事案件的激增，偵查人員的缺乏與對科技信息的不專業(yè)、信息數(shù)據(jù)更新不及時(shí)等問題，都促使公安偵查在人工智能時(shí)代必須要進(jìn)行新的變革。

二、目前人工智能在偵查領(lǐng)域的運(yùn)用與意義

（一）人工智能有利于整合偵查信息與資源

首先，過去幾年公安機(jī)關(guān)利用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)企業(yè)、移動運(yùn)營商、銀行等企業(yè)將一些個(gè)人身份信息、車輛卡口數(shù)據(jù)等獲取數(shù)據(jù)，但是，近幾年人工智能技術(shù)運(yùn)用到偵查中主要是收集一些開放式的場景對人物車所進(jìn)行管理的信息，進(jìn)行匯總分析，作為偵查的信息和資源。同時(shí)，人工智能數(shù)據(jù)的存儲在偵查中解決了最初單一的身份信息查詢，現(xiàn)在在偵查階段使用的各種人工智能運(yùn)用主要有：人臉識別、車輛識別、足跡、指紋比對、DNA等比對，還有天網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、視頻分析等，有利于刑事案件在立案、受案時(shí)能否立案、串并案的情形，能更好確定管轄問題。其次，在進(jìn)行信息時(shí)根據(jù)人物車三種公安管理對象進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這樣智能數(shù)據(jù)的收集與整合也有利于案件快速檢索、定位、精準(zhǔn)破案。隨著收集的數(shù)據(jù)越來越多、越來越全，加上互聯(lián)網(wǎng)的信息化智能等特點(diǎn)，偵查收集整合的信息資源，使刑事執(zhí)法新理念和新技術(shù)的應(yīng)用能同時(shí)進(jìn)行。可見，人工智能可以整合相關(guān)偵查信息，縮小偵查范圍、確定偵查方向、鎖定目標(biāo)，進(jìn)而縮短破案時(shí)間提高訴訟效率。

（二）人工智能識別技術(shù)在偵查中的使用，有利于提高偵查效率

一般人認(rèn)識事物獲取信息多通過視覺，近年來生活中很多生活場景都會用到人工智能識別技術(shù)，例如人臉識別、車輛的識別、物品的識別等，早在2017年《規(guī)劃》出臺前就開始應(yīng)用于公安機(jī)關(guān)：例如2014年廣州市公安局通過引入云端計(jì)算大數(shù)據(jù)以及視頻智能分析技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)全市視頻資源聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了高清視頻智能分析，提供視頻錄像文件分析、視頻摘要壓縮、虛擬卡口、以圖搜圖、人臉識別、模式分析等視頻綜合服務(wù)。［3］其中，指紋、足跡等生物特征進(jìn)行比對識別，可以解決犯罪現(xiàn)場勘查中的物品識別。刑事犯罪現(xiàn)場往往會留下一些指紋、腳印、手印、血跡、體液或其他有明顯生物指向的實(shí)在物，例如作案兇器、贓物等，而現(xiàn)場勘查是刑事偵查中非常重要的偵查行為，對在現(xiàn)場收集的物品進(jìn)行識別比對或錄入到公安機(jī)關(guān)相應(yīng)的信息庫中，可以生成與案件有關(guān)的情報(bào)信息，方便偵查人員進(jìn)行篩選比較，確定犯罪嫌疑人或者偵查調(diào)查方向，也可為案情分析和案件是否并案偵查提供有關(guān)依據(jù)，這個(gè)過程無疑是人工智能視覺分析最好的應(yīng)用，進(jìn)而有助于提高偵查的效率。并且，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控雖然解決了視頻的存儲、回放和其他視頻之間互聯(lián)互通，但無法進(jìn)行自動識別，但現(xiàn)有的人工智能隨著計(jì)算能力瓶頸的突破，場景化的數(shù)據(jù)及行業(yè)解決方案能力的提高為其設(shè)置了匯集管理對象（人、車、物）最常出現(xiàn)的吃住行等工作場景化應(yīng)用，更是提高了信息研判的精準(zhǔn)化。

（三）通過人工智能對偵查中收集的證據(jù)進(jìn)行審查

人工智能對偵查中出現(xiàn)的證據(jù)可以進(jìn)行全方位的收集、提取、固定，并且經(jīng)過人工智能比對后，還可以對該證據(jù)是否具備刑事證據(jù)條件進(jìn)行審查篩選，梳理各個(gè)證據(jù)之間是否還存在矛盾，能否得出唯一結(jié)論、能否達(dá)到偵查終結(jié)移交審查起訴的標(biāo)準(zhǔn)等，進(jìn)行綜合分析判斷。傳統(tǒng)的證據(jù)審查主要是三性標(biāo)準(zhǔn)，但人工智能所建立的可視技術(shù)可以對證據(jù)進(jìn)行全方位的立體分析。有助于偵查人員找準(zhǔn)薄弱點(diǎn)和證據(jù)鏈的缺口問題，為偵查人員提供了清晰的證據(jù)指引功能。

（四）規(guī)范偵查流程，使之依法執(zhí)法

在人工智能中，對案件根據(jù)相關(guān)刑事法律法規(guī)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)效的提示，可起到對偵查人員進(jìn)行預(yù)警，依法辦案。例如：可根據(jù)刑事強(qiáng)制措施中的各種時(shí)間節(jié)點(diǎn)設(shè)置時(shí)間提示節(jié)點(diǎn)，例如刑事拘留中的24小時(shí)訊問、24小時(shí)通知家人、24小時(shí)送看守所等。這些時(shí)間節(jié)點(diǎn)的提示既能幫助偵查人員樹立程序正義的理念，也因融入了數(shù)據(jù)監(jiān)督，從而提高了偵查人員的證據(jù)意識，使其更加注重刑事訴訟程序意識，最終規(guī)范了刑事執(zhí)法程序。

三、人工智能在偵查機(jī)關(guān)應(yīng)用中存在的問題

人工智能在公安偵查中的廣泛應(yīng)用使偵查工作更加高效，但是人工智能最初的產(chǎn)生并不是為偵查而設(shè)計(jì)出來的，進(jìn)入偵查領(lǐng)域也是隨著犯罪形勢的日益嚴(yán)峻、作案方式發(fā)生的巨大變化而導(dǎo)致偵查不得不自我更新。因而人工智能在當(dāng)前偵查工作中的應(yīng)用，其面臨的問題也越來越凸顯出來，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）人工智能的發(fā)展與法律更新速度不一致

人工智能在公安工作中的應(yīng)用就像一柄雙刃劍，［4］運(yùn)用得當(dāng)將有利于偵查工作，但是法律規(guī)制不及時(shí)，就會出現(xiàn)相關(guān)問題。人工智能自其1956年第一次被提出來開始，到20世紀(jì)60年代走入低谷直到20世紀(jì)90年代又進(jìn)入大家的關(guān)注視線，持續(xù)7至8年后又淡出人們視線，到2016年后隨著“阿爾法狗大敗李世石”引起全球矚目，之后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展日益成熟，人類現(xiàn)在可以說是進(jìn)入了人工智能時(shí)代。但是《刑事訴訟法》的修改卻跟不上這個(gè)速度，雖然我國在2017年的《規(guī)劃》指出：“要利用人工智能提升公共安全保障能力。促進(jìn)人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預(yù)警與控制體系，圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品，建立智能化監(jiān)測平臺。”［5］2019年公安部也發(fā)布了《公安機(jī)關(guān)辦理刑事案件電子數(shù)據(jù)取證規(guī)則》，2021年11月1日施行了《個(gè)人信息保護(hù)法》等與人工智能相關(guān)的法律規(guī)定。但是，這些規(guī)定顯然與人工智能在刑事偵查中的應(yīng)用不能完全銜接；而且偵查階段相較于其他階段而言具有不確定性，偵查中有很多要依靠偵查人員所獲得的感官體驗(yàn)，有時(shí)甚至來源于偵查人員對自身的知識與經(jīng)驗(yàn)的不斷反省，例如一些老偵查人員多年的偵查經(jīng)驗(yàn)，往往對案件的偵查方向非常關(guān)鍵，但人工智能卻無法具備這些感知經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，相關(guān)法規(guī)的缺乏也極易侵害相關(guān)人員的合法權(quán)益。

（二）專業(yè)人工智能偵查人才缺乏

人工智能設(shè)備的應(yīng)用并不是日常電子設(shè)備簡便易操作，必須具備一些專業(yè)人工智能技術(shù)。但是，目前在偵查機(jī)關(guān)實(shí)務(wù)部門既懂偵查又會人工智能操作的復(fù)合型人才比較缺乏；同時(shí)，偵查人員的主要來源之地——各地公安院校也未進(jìn)行針對性的復(fù)合人才培養(yǎng)，相關(guān)課程體系還未完全系統(tǒng)化建立；而且，現(xiàn)有的偵查人員也因?yàn)樽陨砉ぷ魅蝿?wù)多，沒有足夠的時(shí)間和精力去進(jìn)行人工智能的專門培訓(xùn)。這些情況導(dǎo)致現(xiàn)有的偵查人員不會操作人工智能，專門的人工智能人才又缺乏偵查系統(tǒng)知識、法律思維、證據(jù)意識的實(shí)際局面，使得人工智能還不能最大限度發(fā)揮其應(yīng)有功效。

（三）相關(guān)設(shè)備更新與信息數(shù)據(jù)整合不及時(shí)等因素，影響人工智能的發(fā)揮

首先，雖然人工智能偵查在偵查中的應(yīng)用是大勢所趨，但是隨著人工智能的不斷發(fā)展，對人工智能配置設(shè)備的更新?lián)Q代要求也比較高，而人工智能當(dāng)前在公安機(jī)關(guān)偵查內(nèi)部的發(fā)展卻很不平衡。因?yàn)榻?jīng)費(fèi)、場地、領(lǐng)導(dǎo)的重視程度等等都會影響人工智能在偵查機(jī)關(guān)中的更新速度，尤其是一些經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)，不僅人工智能設(shè)備更新慢，甚至有些地區(qū)人工智能設(shè)備配置不齊，例如，有的地方監(jiān)控影像仍不清晰，有的地方未安裝足夠監(jiān)控設(shè)備。這些都在一定程度上影響或阻礙了人工智能技術(shù)在偵查機(jī)關(guān)的正常發(fā)展，也必將影響偵查效果。

其次，人工智能離不開信息科技的不斷發(fā)展，而人工智能可以正常運(yùn)行，各種數(shù)據(jù)包括自身系統(tǒng)的各種數(shù)據(jù)與所傳輸、存儲、生成數(shù)據(jù)的安全是其中的關(guān)鍵，但這些數(shù)據(jù)的安全卻是人工智能技術(shù)應(yīng)用中一直備受關(guān)注的問題。［4］同時(shí)，在偵查階段已開始使用人工智能的公安機(jī)關(guān)，由于各地需求不一、標(biāo)準(zhǔn)不一、經(jīng)費(fèi)獲取不同、使用端口的安全等原因，很難建立統(tǒng)一的人工智能數(shù)據(jù)信息平臺。就算已經(jīng)建立了人工智能設(shè)備的地區(qū)，在一些共享中也經(jīng)常存在數(shù)據(jù)缺失，或者端口在互用過程中數(shù)據(jù)缺失，或者保密意識不強(qiáng)而泄露了偵查的相關(guān)信息的情形，再加上人工智能的應(yīng)用成本高，很多技術(shù)也不是很成熟，還有很多社會其他行業(yè)例如銀行等也有收集一些數(shù)據(jù)的原因，都導(dǎo)致偵查所需要的很多信息收集更新慢，這些都會影響人工智能的正常發(fā)揮。

四、人工智能在偵查中應(yīng)用的完善措施

（一）完善人工智能在偵查中應(yīng)用的相關(guān)法律

習(xí)近平總書記在全國公安工作會議上強(qiáng)調(diào)：改革強(qiáng)警、科技興警。公安機(jī)關(guān)要積極迎接智慧偵查新時(shí)代。針對法律的滯后性和人工智能發(fā)展快的雙重因素，在完善人工智能在偵查階段適用的法律必須考慮以下幾個(gè)問題：

首先，人工智能處于發(fā)展階段，并且還會隨著信息科技的發(fā)展而不斷發(fā)展，這些都會導(dǎo)致在偵查階段應(yīng)用時(shí)產(chǎn)生一定風(fēng)險(xiǎn)，在偵查階段如何管理，具體操作如何進(jìn)行，由此產(chǎn)生的信息安全在法律完善時(shí)都要加以考慮。其次，作為兩種不同思維的東西，人工智能在偵查階段的使用與法律規(guī)定之間要用怎樣的法律邏輯和法律價(jià)值進(jìn)行統(tǒng)一，也要進(jìn)行積極思考，務(wù)必找到最適合兩者發(fā)展的方式進(jìn)行。最后，雖然現(xiàn)有的《個(gè)人信息保護(hù)法》已有相關(guān)規(guī)定，但是偵查主體還未納入其中。因此，在偵查階段使用人工智能對相關(guān)人員的權(quán)利義務(wù)、使用者的使用權(quán)限與使用范圍、問責(zé)機(jī)制、保密機(jī)制都必須在相關(guān)法律中予以明確完整規(guī)定，以發(fā)揮人工智能在偵查階段使用的最大功能。

同時(shí)，要合理設(shè)置人工智能對在偵查階段收集的證據(jù)進(jìn)行審查判斷的規(guī)則。既考慮到證據(jù)審查標(biāo)準(zhǔn)，又要考慮到人工智能的一些實(shí)際情形，同時(shí)還要考慮到人的正常法律邏輯思維與經(jīng)驗(yàn)，即主客觀相統(tǒng)一的審查模式，是人工智能在偵查階段使用的最好方式。

（二）培養(yǎng)相關(guān)復(fù)合型人才

首先，在現(xiàn)有的偵查人員中培養(yǎng)一批年輕學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有一定人工智能基礎(chǔ)的偵查人員；并且和一些經(jīng)過專門考查的企業(yè)合作，嘗試警企合作模式，這兩種模式可以在短時(shí)間內(nèi)解決當(dāng)前人力物力財(cái)力不足的情況。其次，在公安院校中組建專門專家團(tuán)隊(duì)，設(shè)置專門專業(yè)培養(yǎng)既具有公安知識又具有人工智能技能的人才，為后續(xù)的復(fù)合型人才培養(yǎng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。最后，在全國組建專門偵查和人工智能專家團(tuán)隊(duì)，針對偵查實(shí)踐中出現(xiàn)的問題及時(shí)提出合理建議，同時(shí)也可以整理匯編成相關(guān)的教學(xué)案例，在教學(xué)中作為實(shí)例供學(xué)生進(jìn)行演練，讓學(xué)生了解司法實(shí)踐中存在的問題，提高自身運(yùn)用所學(xué)理論解決實(shí)踐問題的綜合能力。

（三）推進(jìn)信息化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，建立全國統(tǒng)一警綜平臺

首先，雖然現(xiàn)在各地偵查機(jī)關(guān)的信息大數(shù)據(jù)還是各地為政，但隨著人工智能的發(fā)展，建立統(tǒng)一的警綜大數(shù)據(jù)平臺也是勢在必行。只有整合各地資源并將一些數(shù)據(jù)上傳至共享端，才能最大限度發(fā)揮人工智能在偵查階段的功效。針對此問題，可由公安部牽頭各地公安機(jī)關(guān)聯(lián)合組建統(tǒng)一警綜大數(shù)據(jù)平臺，并組織專門人員對該數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行統(tǒng)一維護(hù)、實(shí)時(shí)更新、統(tǒng)一解決其中出現(xiàn)的技術(shù)問題，并將一些有參考意義的案例，發(fā)到各地作為參考，技術(shù)共享，此舉可以解決當(dāng)前各地因經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同導(dǎo)致的一些阻礙，并且最大限度上讓各地公安機(jī)關(guān)面對出現(xiàn)的相同問題得以及時(shí)解決。人工智能自身的不斷完善和優(yōu)化，必將為偵查階段更好地打擊犯罪和預(yù)防犯罪提供更好的服務(wù)。

其次，面對公安偵查中的各種問題，應(yīng)當(dāng)抓住人工智能在偵查階段適用的契機(jī)，不斷加強(qiáng)公安偵查機(jī)關(guān)的基礎(chǔ)建設(shè)，提升相關(guān)人工智能工具的分析能力、推進(jìn)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的深度，進(jìn)一步加大人工智能的研究力度，解決人工智能在偵查階段適用中的安全問題。這需要不斷完善人工智能所依賴的科技水平，從技術(shù)層面解決人工智能在偵查階段使用中所傳輸、存儲、生成數(shù)據(jù)處于安全的系統(tǒng)，并做好有關(guān)的科學(xué)合理的評估體系。同時(shí)，從應(yīng)用安全角度出發(fā)，對偵查階段可能涉及的有關(guān)個(gè)人信息的使用制定相關(guān)規(guī)定，既要對相關(guān)工作人員強(qiáng)化安全保障意識、樹立科學(xué)安全的使用觀念，又要制定相關(guān)責(zé)任追究體系，對個(gè)人信息的使用明確規(guī)定范圍、安全保管、傳輸、存儲和懲罰措施。

如今傳統(tǒng)的偵查模式已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)前這個(gè)瞬息萬變的信息時(shí)代的要求了，因此，要不斷加快實(shí)施科技強(qiáng)警的步伐，把信息化高新科技與整個(gè)公安偵查工作相結(jié)合，從根本上實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)對社會的綜合治理。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展為公安偵查運(yùn)用科技手段構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會防控體系，推動刑事偵查機(jī)制轉(zhuǎn)型升級帶來新的機(jī)遇，其深度應(yīng)用給公安偵查帶來了前所未有的機(jī)遇。