鞏雪,曲妮妮,李金宗
1 遼寧中醫藥大學研究生學院 遼寧沈陽 110032 2 遼寧中醫藥大學附屬醫院 遼寧沈陽 110032
支氣管擴張癥為支氣管樹狀分支的不可逆性擴張[1],是一種致殘性疾病,有統計分析其發病率逐年增高,并且可以影響任何年齡段的人。主要癥狀為咳嗽咯痰,并發持續性咳嗽和勞累性呼吸困難[2],甚至部分病人只是反復咯血[3]。其疾病名稱來源于現代醫學研究,但其基礎理論可追溯到中國古代中醫所謂的“肺癰”“肺脹”等肺系疾病。研究表明,中醫藥對于支氣管擴張癥的干預效果顯著[4]。隨著中醫藥的日益發展,通過數據網絡在系統生物學的理論基礎上,分析生物疾病系統和中藥有效成分相關靶點,能夠更加準確合理地指導中藥在臨床治療中的運用[5]。經文獻整理研究,清金化痰湯所囊括之藥物,由黃芩與山梔子,知母,桑白皮,瓜蔞仁,貝母,麥門冬,橘紅,茯苓,桔梗,甘草11味中草藥共同配伍而成,臨床上常用于治療呼吸系統疾病中證屬痰熱蘊肺及相關癥狀綜合征。但中醫藥向來遵循整體觀念和辨證論治這個基本出發點,對方藥和疾病的關系研究較少,因而探尋清金化痰湯的與支氣管擴張癥的關系有重要價值。
于TCMSP數據庫[6],以黃芩、梔子、川貝母、桑白皮、瓜蔞、橘紅、桔梗、知母、茯苓、甘草11種中草藥為搜索詞,通過計算機檢索方式得到中草藥相關化學成分。因麥冬在TCMSP中搜索不到,故于TCMIP數據庫[7]中檢索。而后將信息匯總,使用PubChem數據庫[8]確認化學成分,獲取相對應的2D結構及smiles號。導入SwissADME數據庫,選擇胃腸道吸收利用度GA值為“高”,并且Lipinski Veber、Ghose、Muegge、Egan 5個選項中2個以上為“是”為活性成分[9]。
將所有活性化學成分2D結構或smiles號導入SwissTargetPrediction數據庫,以物種為“homosapiens”,probability>0.1為篩選條件[10],預測清金化痰湯活性成分作用靶點。
于GeneCards在線數據平臺[11],以“bronchiectasis”為關鍵詞,篩選與支氣管擴張癥聯系密切的潛在靶點。
利用R語言4.1.2獲得清金化痰湯與支氣管擴張癥共同靶點,于Venny 2.1在線平臺繪制韋恩圖進行可視化。
利用Cytoscape 3.8.2,展示“復方-成分-疾病-靶點”網絡中共同靶點、關鍵藥物化學成分、疾病之間的相互作用關系。
使用String數據庫PPI分析功能處理共同靶點,選擇物種為“homosapiens”、置信度>0.4,隱藏離散點,其余設置默認,獲得可以展示蛋白相互作用的PPI網絡,從而明確清金化痰湯與支氣管擴張癥共同靶點蛋白間的相互作用。運用Cytoscape 3.8.2對PPI網絡進行美化,并且篩選出核心靶點。
利用R語言4.1.2及org.Hs.eg.db等相關程序包,對潛在共同靶點的生物過程BP、細胞組分CC、分子功能MF這3個方面分別實現富集分析,選擇每項前10繪制可視化柱狀圖。選擇KEGG富集分析前20條進行可視化。從而探究清金化痰湯治療支氣管擴張癥的可能潛在作用機制。
于PubChem數據庫[12]下載清金化痰湯核心成分的2D結構,作為配體。于PDB數據庫[13]下載核心基因的蛋白結構,作為受體。在Pymol軟件對受體蛋白去水、加氫、加電荷。配體及受體均需在AutoDock 1.5.6更改為pdbqt格式。運用Pymol獲得對接盒子xyz坐標軸參數,輸入AutoDock-Vina開始分子對接,這時計算機CPU運算得出最低結合能。PyMol獲得的受體與配體結合的復合物,導入PLIP平臺[14]進行分析,使用PyMol對最佳分子對接模式進行可視化。
依照上述標準,檢索并篩選清金化痰湯的化學成分,并結合已發表的相關文獻,去重后共得出清金化痰湯533種活性成分。SwissTargetPrediction數據庫提取清金化痰湯533種活性成分的作用靶點,根據Uniport ID刪除重復項,最終共得出清金化痰湯活性成分的靶點基因1140個。靶點基因與活性成分一一匹配,剔除49個未匹配成功成分,最終確定該方的活性化學成分為484個。
GeneCards數據庫中得出與支氣管擴張癥聯系密切的已知潛在靶點1348個。
通過R語言得到共同靶點210個,于Venny 2.1在線平臺繪制韋恩圖。見圖1。

圖1 藥物-疾病共同靶點韋恩圖
將清金化痰湯中533個活性成分與210個共同靶點導入Cytoscape 3.8.2中,隱藏游離節點(刪除114個與疾病靶點無交集的活性成分),展示“復方-成分-靶點-疾病”關系網絡。見圖2。成分度值越大,說明其在治療支氣管擴張癥中發揮作用越顯著。選取度值前10的成分,作為清金化痰湯治療支氣管擴張癥的核心成分。見表1。

圖2 “復方-成分-靶點-疾病”相互作用網絡

表1 度值排名前10的活性成分
依照上述標準,使用String數據庫PPI分析功能處理共同靶點,刪除1個離散節點,選擇tsv格式文件下載,并且導入Cytoscape 3.8.2構建網絡圖。見圖3。網絡圖含有209個節點和3682條邊,運用CytoNCA插件進行拓撲分析(Topological Data Analysis,TDA),根據接近中心性CC、借助度中心性DC、介度中心性BC、局部邊連通性LAC和網絡中心性NC、特征向量中心性EC這6個指標,以大于中位數為標準,進行3次計算分析,后獲得9個核心基因,分別是GAPDH、TNF、IL6、AKT1、VEGFA、IL1B、STAT3、JUN、MAPK3。見圖4、圖5。

圖3 PPI網絡圖

圖4 PPI網絡核心基因篩選流程圖

圖5 核心基因
GO富集分析表明清金化痰湯治療支氣管擴張癥靶點影響了2535個生物學過程,包含77個細胞組成成分,涉及了167個分子功能。BP主要有細胞間黏附的調控、白細胞-細胞粘附、白細胞與細胞粘附的調節、對細菌源分子的反應、對脂多糖的反應、單個核細胞分化、肽基-酪氨酸磷酸化、對外界刺激反應的正向調節、肽基酪氨酸修飾、T細胞活化等;CC包含膜筏、膜微域、質膜外側、水泡腔、分泌顆粒管腔、胞質小泡腔、免疫突觸、細胞頂端部分、空泡腔、質膜筏等成分;MF主要涉及跨膜受體蛋白激酶活性、跨膜受體蛋白酪氨酸激酶活性、蛋白酪氨酸激酶活性、非膜跨越蛋白酪氨酸激酶活性、趨化因子結合、絲氨酸肽酶活性、絲氨酸水解酶活性、C-C趨化因子受體活性、蛋白絲氨酸/蘇氨酸激酶活性、C-C趨化因子結合等。見圖6。

圖6 GO富集分析
KEGG富集分析得到153條通路,富集比較明顯的前20個通路包括:晚期糖基化終產物及其受體AGE-RAGE信號通路、脂質與動脈粥樣硬化、Th17細胞分化、乙肝、卡波西肉瘤相關皰疹病毒感染、流體切應力與動脈粥樣硬化、恰加斯病、人T細胞白血病病毒1型感染、缺氧誘導因子-1信號通路、前列腺癌、蛋白多糖與癌癥、NF-κB信號通路、C型凝集素受體信號通路、趨化因子信號通路、腫瘤壞死因子信號通路、PD-L1在腫瘤中的表達及PD-1檢查點通路、冠狀病毒新冠肺炎、甲型流感、細胞衰老、弓形蟲病等。見圖7。

圖7 KEGG富集分析
研究表明,結合能為負數時配體與受體可以自動結合,其結合能越低,對接模式越穩定[15]。見表2。結果可知,山奈酚、槲皮素、7,4'-二羥基普黃酮、芹菜素與5個靶點的結合能均較低,并且可以形成穩定氫鍵,證明清金化痰湯治療支氣管擴張癥效果頗佳。為了結果更加可視化,使用PyMol軟件對結合能小于- 9.0 KJ/mol的6種對接模式進行繪圖。見圖8。

圖8 分子對接模式圖
本病屬于難治性疾病,其主要癥狀為咳嗽、咯痰。在中醫學中,咳喘為肺氣氣機上逆所致。又因氣血相隨,氣機上逆而血隨之升從而可見咯血。賀夢雪等[16]從調暢肺氣對支氣管擴張癥進行論治,宗慧琪等[17]認為可以通過調理肺氣之上交氣機以達人體升降相因,所以通過梳理肺氣可以有效干預治療本病。吳夢清等[18]認為通過化痰逐瘀法可對本病有良好干預效果。
由于反復性呼吸道感染及氣道損傷,杯狀細胞、鱗狀細胞等上皮細胞組織受損,分泌粘液增多,導致痰液增多,氣道平滑肌受損從而擴張,氣道擴張導致粘液清除失敗,感染風險再度增加。所以,持續性細菌感染、免疫反應失調、纖毛清除障礙和氣道阻塞等機制相互作用和自我延續,隨著時間的推移導致肺功能一步步受損[3]。
清金化痰湯來源于明朝葉文齡所著《醫學統旨》,方中橘紅擅梳理肺氣,更有顯著的止咳化痰效果。茯苓屬利水滲濕藥,而炎癥反應為水液堆積,進而劫煉津液化為痰。氣機不利導致氣機停滯,陽氣熏蒸則阻滯而化熱,熱之極致便會化火。因而方中配合瓜蔞仁、貝母、桔梗以達到清熱滌痰之功,并以黃芩、梔子、桑白皮來泄肺中郁火。正如河間學派理論所言,“氣有余便是火”。這種“有余”是相對而言,并非絕對化,阻滯造成局部堆積依舊是相對有余。此為火證、熱證,那么火熱傷津液,所以配合麥冬知母以達到滋養肺陰的功效。又以甘草調和,以防止更多的副作用產生。金之母土也,土者脾也。甘草甘緩之性調和諸藥而控制藥效吸收利用,是“氣歸于精而味歸于形”也。全方有清熱潤肺之功,可針對支氣管擴張癥的相關癥狀進行有效干預。
本次研究篩選獲得的山奈酚、槲皮素、7,4'-二羥基普黃酮、芹菜素均屬于類黃酮化合物,是一種廣泛的存在于我們日常的膳食類激素。氣道粘膜炎癥反應表現為粘膜下腺體增生肥厚,以及粘液分泌過多。山奈酚和槲皮素皆可通過調節NF-κB信號通路,拮抗TNF-α、IL-6等炎癥因子的分泌,同時增強抗氧化酶的表達程度,進而拮抗炎癥反應[19-21]。Cicek M[22]等通過大鼠實驗研究表明,芹菜素可以抑制氧化應激,減少炎性細胞的產生,從而達到改善肺損傷的目的。山奈酚通過阻斷支氣管上皮內質網應激反應,有效減少粘液分泌,同時抑制杯狀細胞增生[23]。來源于甘草的7,4'-二羥基黃酮,可調節NF-κB抑制MUC5AC基因表達[24],從而減少粘液產生。正如氣行則津不停,液不阻則痰不凝,從而可以達到化痰止咳之目的。Treg細胞具有免疫抑制性,可以抑制Th17細胞,拮抗IL-17介導的炎癥反應及氣道重塑過程。而槲皮素可加強Treg細胞分化、減弱Th17細胞分化,來恢復Th17/Treg的平衡[25],達到這一治療作用。7,4'-二羥基黃酮還可抑制嗜酸性粒細胞趨化因子產生[26],有效降低哮喘支氣管擴張表型及支氣管肺曲霉病患者患者血清IgE水平,減輕氣道炎癥。正如《內經》所言,“正氣存內,邪不可干”,“邪之所湊,其氣必虛”。上述核心成分均可減少粘液分泌,拮抗炎癥反應,改善機體免疫力,延緩氣道重塑,減輕氣道損傷。
本次研究發現9個核心靶點蛋白,分別是GAPDH、TNF、IL6、AKT1、VEGFA、IL1B、STAT3、JUN、MAPK3。GAPDH分布在人體的各個部分,參與糖酵解的能量代謝,還參與了細胞衰老凋亡、DNA修復及自噬、炎癥反應條件、免疫調節等生理過程。Takaoka Y等[27-28]研究表明,GAPDH可以顯著降低促炎細胞因子和血清趨化因子的表達,且可通過調節NAD1/NADH平衡,影響巨噬細胞吞噬功能和極化,從而改善大鼠肺損傷。Menéndez R等[29]通過對165名患者進行臨床研究發現,IL17、TNF、IL-6和IL-8水平越高,患者支氣管擴張程度越廣泛,氣道阻塞越嚴重。IL-6為炎癥反應重要因子,還參與免疫、代謝、再生和神經過程的調節,對因病毒感染和細菌感染引起的炎癥反應有重要調節作用[30]。VEGFA是血管內皮生長因子家族的一員,可以促進血管內皮恢復,改善支擴患者的咯血癥狀。同時VEGFA參與缺氧誘導因子-1信號通路,缺氧或者持續的銅綠假單胞菌感染會誘導VEGFA合成,促進生成小血管,使血管通透性升高并且滲入大量炎癥介質與細胞,加重炎癥反應[31]。STAT3可以影響Th17信號通路,生成IL-17使中性粒細胞聚集介導炎癥反應,還與因氣道損傷導致基底細胞向纖毛細胞分化的過程相關,并且參與粘液分 泌[32]。所以清金化痰湯可抑制相關炎癥反應,提高機體免疫力,減少咯血,改善肺功能以及呼吸道平滑肌氣道損傷,延緩氣道重塑過程。
GO與KEGG分析結果顯示,靶點基因主要富集在炎癥細胞間的黏附、免疫細胞分化與激活、蛋白質特異性結合以及AGE-RAGE信號通路、Th17細胞分化、缺氧誘導因子-1信號通路、NF-κB信號通路、腫瘤壞死因子信號通路等。AGE-RAGE信號通路與炎癥反應密不可分,RAGE是一種促炎因子,屬于免疫球蛋白超家族,其受體在肺部感染期間上調;AGE和RAGE均可以起肺細胞的氧化應激和凋亡[33]。TNF能夠抗感染、拮抗病毒復制及蛋白質合成,還可對抗細胞增殖[34]。在支擴氣道炎癥進展過程中人體自身免疫功能發揮作用,Th17細胞和CD8+T細胞、TNF-α參與其中,銅綠假單胞桿菌的細菌反應所釋放的內毒素因子以及TNF-α因子會刺激樹突狀細胞,從而能夠引起T細胞的細胞分化,這將影響Th17細胞分化通路[35]。NF-kB是重要的二聚體轉錄因子,參與炎癥、免疫調節、細胞粘附、生長信號、細胞增殖分化凋亡,在支氣管擴張癥發病機制和急慢性炎癥反應機制中起到重要作用。可見清金化痰湯可通過控制炎癥反應、減少粘液分泌、提高機體免疫力、延緩氣道重塑等方面,多成分、多靶點、多通路治療支氣管擴張癥。
通過分子對接發現,核心成分山奈酚、槲皮素、7,4'-二羥基普黃酮、芹菜素與核心蛋白GAPDH、TNF、IL6、AKT1、VEGFA的結合能均為負數。說明核心成分可以自動結合核心蛋白,并且發揮作用,通過介導激活或抑制其相關通路,達到對支氣管擴張癥的干預作用。
綜上所述,本研究闡明清金化痰湯中山奈酚在內的多個有效成分可通過介導Th17細胞分化、缺氧誘導因子-1信號通路、NF-κB信號通路、腫瘤壞死因子信號通路在內的多通路干預效應,達到多成分多靶點多通路的有效干預。對臨床治療支氣管擴張癥的作用機制具有借鑒意義,同時也為更臨床應用提供了理論支撐。但由于數據庫信息不全面、藥材成分差異等問題,結論仍待進一步實驗和臨床研究驗證。