智慧林業管理模式推進研究

萬 慧

（榆林職業技術學院 林學院，陜西 榆林 719000）

智慧林業管理模式推進應結合林業種植區域的實際情況，雖然智慧林業管理模式構建是當下林業發展的必然方向，其在管理效率、管理質量上可以得到保障。但智慧管理體系構建期間，仍存在人員素質不足、資金投入不足和信息平臺建設不完善等問題，導致智慧林業管理模式在林業管理中的推進受到制約，效果較差。因此，我國林業部門仍需要進一步探討、分析智慧林業建設的可行性，循序漸進地對其進行覆蓋。

1 智慧林業管理模式推進制約因素

1.1 人員素質

林業管理部門在建設智慧林業管理模式過程中，應配置與之匹配的人員，為智慧管理提供保障。但就目前來看，林業部門并未吸納和配置對智能技術、信息技術有深入了解的人員，從事林業管理的人員流動性較大，具體的工作并不固定，專業性也有所不足，當出現智能設備、系統出現故障或者崩壞的情況時，無法配置相關人員及時對其進行修復，相關管理人員的技術能力存在一定程度的不足，數字化意識和數字化能力不足，導致智慧林業管理模式構建緩慢，無法充分發揮智能技術在林業管理中的作用，導致智慧林業管理網絡打造無法有序推進[1]。

1.2 建設資金

資金問題是影響智慧林業管理模式構建和推進的主要問題之一。由于構建智慧林業管理模式需要配置相應的網絡系統、網絡平臺、應用智能技術和物聯網技術等實現對林業狀態的監測、風險預警。在智慧系統打造和覆蓋的過程中需要建立完善的硬件設施和軟件設施，為智慧林業管理模式的推進提供基礎保障。但就目前而言，資金不足始終是制約智慧林業管理模式推進的主要問題之一。

1.3 技術應用

技術是智慧林業管理模式推進構建的保障，也是智慧林業管理模式推進的制約因素之一。在林業管理中，林業信息資源依照大數據的共享技術、林木生長現場的環境監測、風險識別依靠智能技術、相關管理活動的開展與決策依據信息技術和林業管理設備的調度應用物聯網技術。但就目前而言，各項技術之間的應用協調性存在明顯的不足，林業信息資源發布難以真正實現實時共享，甚至在技術的支持下仍存在信息不對稱的情況，技術的應用缺乏針對性。信息的流通與技術資源的挖掘仍存在不足之處，這是導致智慧林業管理模式難以快速推進的主要問題之一[2]。

2 智慧林業管理模式推進技術管理應用實踐

2.1 智慧管理平臺的構建

智慧管理平臺的建設在林業管理中發揮著綜合調度的作用，是連接各項技術、設備的基礎平臺。部分地區在智慧林業管理模式構建、推進過程中已經取得了一定的成就，智慧管理平臺的效果、作用也得以顯現。

智慧管理平臺作為綜合型平臺，采集層基于傳感設備、物聯網技術和大數據技術的應用，實現對林業現場數據資源的采集和處理，通過相關技術的感知能力，對林業資源總量、資源質量和環境條件等進行明確，將已收集到的數據輸入到平臺系統模塊之中。數據層的作用是建立林業數據模塊，將提取的資源儲存到數據庫之中，生成圖片或者影像，以可視化的方式展示林業資源數據信息。應用層是聯合軟件技術，管理人員通過登錄系統對林業災害進行預測分析，對緊急問題進行智慧和調度，為林業管理提供智慧決策。

智慧管理平臺的建設是智慧林業管理模式構建的基礎。平臺具備強大的數據采集、數據處理和數據分析等功能。將林業資源等相關數據輸入到平臺系統之中，將信息儲存到指定的模塊之中，實現對資源的規范化管理。因此，為推進林業智慧管理模式的構建，進一步加強智慧林業管理的科學性、規范性，必須建立完善的智慧管理平臺，對平臺結構、框架和功能等進行明確，將平臺作為林業管理工作開展的基礎。

2.2 物聯網技術及檢測應用

物聯網技術是智慧林業管理模式推進的主要技術之一。物聯網技術中的無線傳感器網絡和無線射頻識別技術的應用，在林業管理中可以實現對資源的監管、災害的預測和生態的監管等。物聯網技術將網絡與傳感器設備連接到一起，并將物聯網信息采集、數據分析模塊嵌入到智慧管理平臺之中，構建以物聯網技術為核心的管理模塊[3]。

目前，部分林業部門將物聯網技術應用到森林災害預防之中，在林業管理區域布設溫度傳感器裝置、濕度傳感器裝置、監控設備、數據采集設備及紅外傳感器裝置，實現對林業區域的生物情況數據采集、生物種類數據采集和林木生長環境數據采集，針對林業進行遠程監測，同時這些設備還與終端網絡相連接。

基于物聯技術的應用，將數據信息傳輸到系統平臺之中，建立智能巡檢系統網絡。視頻監控系統可以在無人進行林業看守的情況下，對林區的情況進行監控預警，將監控設備采集的數據信息傳輸至系統平臺之中，以圖像、對比圖等方式進行展示，如果系統采集的數據出現火光、煙火等，系統會啟動自動報警功能。基于物聯網技術的傳感器設備裝設，可以對林區環境中的濕度、風速和溫度等情況進行數據采集和控制，將搜集的數據信息傳輸至平臺之中，下達統計指令。對數據進行抽取，以可視化的方式將林區情況展示出來，為林業管理奠定良好的基礎。

2.3 大數據技術的深度分析

大數據技術通過數據分析功能的應用，實現對林業資源的分析和對風險源的科學控制，減少可能出現的環境問題、火災問題等，切實保障林區林業資源的科學性、完整性和安全性。基于大數據的數據分析功能，林業部門建立完善的數據庫，實現多個林區之間的數據共通。林業資源數據庫中包括地理空間信息、環境信息、林業生長條件屬性、林區安全風險和林業基礎設施等多方面的內容。

將大數據技術與物聯網技術融合應用，將采集的各項信息輸入到系統平臺中，基于大數據技術的數據深度挖掘與數據分析功能，為管理人員提供數據背后的信息。大數據技術在實時數據共享和分析的過程中，也可以輔助管理人員開展林區植物管理、病蟲害管理工作，通過大數據分析建立風險預警機制，通過深度的數據資源挖掘，制訂林區動植物管理決策圖，并預判可能出現的病蟲害情況，管理人員根據大數據技術分析結果，預先做好防范工作，減少可能出現的問題，切實保障林區的生物多樣性[4]。

2.4 3S技術應用

3S技術是智慧林業管理模式構建推進比較常用的技術，其通過建立地理信息模型、軟件終端系統的方式，對林區生物資源和林業資源的生長規律、生態規律等進行明確，建立完善的預測模型。該技術可以應用到林區管理中，實現對病蟲害的預防。GPS技術可以精準進行定位，RS技術可以將林區的情況以圖像的方式進行展示，GIS地理信息系統可以實現對數據圖像的科學分析，進行林區風險預警、風險預測。該技術主要應用于林區監督和資源監測之中。該技術可以與移動終端融合，基于移動終端的軟件設計應用，實現對林區資源的集成控制，實現對林區的自動化管理。3S技術的聯合應用可以使得上級林業部門及時了解林區的實際情況，預測可能出現的病蟲害問題，輔助相關人員開展林區安全管理工作。

2.5 多種技術聯合應用

目前，林業部門將多種技術融合應用，打造“智能系統+手機APP”的林業管理模式，將物聯網技術、大數據技術和3S技術等融合在一起，分別發揮不同的功能，并將智慧管理信息系統作為主要平臺，實現網絡終端與移動終端的聯合智慧管理。

3 智慧林業管理模式推進保障措施

3.1 高素質人員配置

將多種技術聯合應用到林業管理之中，打造智慧林業管理模式，不斷推進林業管理模式的優化。相關部門需要給予高度的重視，為林業管理工作配置高素質的人才，人才是智慧林業管理模式推進的核心。

首先，林業部門應配置具有信息素養的人才。其不僅要對林業管理知識、林業管理工作內容有著一定程度的了解，且要對智能技術、大數據技術有著深入的了解。在日常工作中可以發揮自身的主觀能動性，準確識別出網絡平臺、智能設備所發布的預警信息，熟練地操作各種信息軟件、信息平臺。目前，該類人才數量比較少。而為彌補人才數量不足的缺陷，可以在建立智慧林業系統的同時，派遣相關人員進行學習，建立人才儲備機制，通過學習、培訓等手段，提高人才適配性[5]。

其次，林業部門應充分考慮到智慧林業管理過程中涉及到的軟件設施及硬件設施。由于該類設施可能會出現一定程度的故障問題，反饋的數據信息可能與實際情況存在偏差。林業部門應配備高素質的后勤團隊，使其可以對終端平臺進行維護，對設備的故障問題進行維修。

最后，智慧林業管理模式構建需要建立與之匹配的管理制度。相關人員需要嚴格遵守智慧管理系統應用下的制度建設內容，定期應用系統匯報林區實際情況，嚴格遵守智慧系統操作應用的相關規范，避免出現擅自更改數據、破壞系統等行為，嚴格落實責任管理制度，提高管理人員的積極性。

3.2 加強基礎設施建設

智慧林業管理模式推進應不斷加強林區的信息化基礎設施建設，對林區進行合理規劃，建立適宜的智慧林業體系框架。基礎設施建設需要投入一定量的資金，在資金不足的情況下難以進行管理和維護。考慮到此問題，在智慧林業管理模式構建時，應根據林業管理的工作內容、工作對象，逐步進行基礎設施建設，并建立階段化的資源保障方案，做好單體項目建設與資金的預算工作。制訂3年或者5年基礎設施建設目標，逐步加大財政資金投入。

基礎設施建設需要考慮到各區域之間的協同功能，理清智慧林業管理模式構建渠道和方案，以全面、完善的硬件體系和軟件體系作為建設目標，做好林區道路到林區核心的網路敷設及覆蓋，確保信息化建設、智能化建設的有效性。

除此之外，林業部門也要考慮到服務平臺建設的適用性與科學性，通過建立林業智慧管理系統示范基地、示范點的方式逐步落實和深入，制定林業管理發展規劃。基礎設施建設應以硬件設施為基礎，軟件設施為保障，確保兩者之間的協調應用。

3.3 完善技術協同應用

各項技術協同應用于智慧林業管理模式中，為逐步推進智慧林業管理模式的進步，應建立完善的技術框架，做好技術的協同工作。智慧系統平臺是基礎，在智慧管理中發揮著綜合調度功能；物聯網技術負責林區的資源信息采集、信息監測；大數據技術應用到安全風險預測、風險機制建設之中，深度挖掘信息資源；3S技術負責對區域進行信息采集，將網絡終端與移動終端聯合應用，建立智能APP，實現數據資源的共享應用。智慧林業管理模式構建應循序漸進，不斷探索新型技術的可拓展性和可應用性。

智慧林業管理模式構建以先進的信息技術、智能技術等作為基礎。林業部門應結合自身的實際情況，建立與林業工作相匹配的智慧模塊，將管理、調度、預警、預測和分析等工作納入到技術體系之中，真正地實現林業管理智能化、林業信息數字化和林業管理感知化，減少人為因素對林業管理工作產生的影響，充分發揮先進技術在林業管理之中的優勢。

4 結束語

綜上所述，智慧林業管理模式推進應建立完善的智慧管理平臺，重視物聯網技術、智能監測技術和巡檢技術在林業管理中的實踐應用。但由于智慧林業管理模式構建需要投入大量的資金加強基礎設施建設，并配備高素質復合型人才，目前仍無法達到效果最優化。因此，各地區林業部門需要了解智慧林業管理模式現狀，探討智慧林業管理模式構建的影響因素，強化基礎設施，完善技術研究，從而實現智慧林業管理模式的推進。