大數據與貿易智能新興文科專業建設探索與實踐研究*

文/楊以文（南京審計大學經濟學院）

一、問題提出

傳統貿易和商務類專業主要包括貿易經濟、國際經濟與貿易和電子商務三個專業。在現代信息技術飛速發展的今天，現實的商業過程與貿易流程正發生著深刻變化，導致相關專業在建設和發展過程中面臨一些亟待解決的問題：

第一，信息化改造不夠深入，不能及時滿足社會需求。當前大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網技術已在國際貿易、新零售領域廣泛應用，但傳統貿易和商務類專業的培養體系并未及時跟進，學生對前沿信息技術的原理和商業應用知之甚少，無法勝任與信息化、智能化深度融合的貿易實務工作，相關人才已然成為社會緊缺人才，社會需求十分巨大。

第二，特色發展不夠明顯，不能更好地滿足學生期待。隨著時代發展，國際經濟與貿易、電子商務等傳統專業已日漸式微，加之專業改造滯后，專業特色日益喪失，學生就業層次普遍不高，中小型商貿流通企業成為“雙非”院校貿易類專業畢業生的主要去處。進而，“轉專業”成為很多學生入學后的第一選擇，一些院校傳統貿易和商務類專業轉專業率超過一半，學生流失問題較為突出。

第三，專業間交叉改造不夠系統，不能滿足社會更高的智能化、數字化能力要求。學科屬性決定專業屬性。傳統貿易和商務類專業的學科性質、知識儲備決定了其培養的學生具有良好的經濟管理素養和互聯網思維，但對于數字化、智能化創新能力的培養，則由于所屬學科知識生產儲備的側重點不在于此，很難做出實質性突破。因此，以數據科學為基礎，吸收融合傳統貿易和商務類專業優勢，培育契合現代貿易活動智能化發展的新興專業，成為一項迫切工作。

二、建設大數據與貿易智能新興文科專業的重要意義

第一，大數據與貿易智能新興文科專業設置，將會彌補我國高等教育專業建設的空缺。大數據與貿易智能專業，應該基于電子商務、國際經濟與貿易、貿易經濟專業的交叉融合與改造提升生成。這一新專業的課程體系設計，將集合原有三個專業的精華課程，并納入人工智能、區塊鏈、云計算等技術類課程，形成“智能技術+經濟貿易+現代管理”三位一體的課程體系，能夠彌補現有專業建設的空缺，具有重要的實踐價值。

第二，大數據與貿易智能新興文科專業設置，能為高校師資團隊建設提供新路徑。大數據與貿易智能專業，將以專業建設帶動學科建設，促進科研反哺教學的效果，相應提升傳統專業的人才培養質量，既能推動課程創新、教材創新及教學模式創新，又能促進教師在各自研究領域的知識交叉融合和科研能力提升，還能為提升高校師資團隊的教學和科研能力提供一條新的路徑，具有重要的實踐價值。

第三，大數據與貿易智能新興文科專業的“分階段、雙分流”的新培養方式，為我國高等教育人才培養提供新的范本。大數據與貿易智能專業應采用“分階段、雙分流”的培養方式。首先依據專業方向進行第一次分流，不同專業方向的學生根據自身的愛好和優勢進行專業方向選擇，然后，經過兩年的專業課程學習再進行第二次分流，也就是根據學生的職業規劃的發展定位進行分流，具體依據學生選擇繼續深造或者就業來進行差異化的教學內容和方式，這種培養方式將為高等教育人才培養提供新范本。

三、有關新興文科專業建設的研究動態和趨勢

大數據與貿易智能專業作為一門新興專業，直接研究大數據與貿易智能專業建設的理論與實踐的文獻還很缺乏。現有研究主要包括以下內容：

（1）有關新興專業建設的重要性及存在的問題研究。李廣道（2019）指出；新興專業建設是大學持續健康高質量發展的關鍵，直接影響人才培養質量，加強新興專業建設既是大學長遠發展所要努力奮斗的方向，也是其賴以生存與發展的生命線。郝麗萍（2018）指出，我國高校在設置新興專業的過程中，并沒有與當地的經濟特色與優勢相結合，進而產生學科專業設立和經濟發展失衡的局面。杜占元（2018）、鄧岳敏（2009）認為，我國高校在學科專業設置上沒有突出自身特點而盲目和其他高校趨同，相當一部分高校熱衷于建立投資少、見效快的專業。肖蒙等（2021）指出，高校缺乏專業設置的自主權，不注重特色專業的師資隊伍力量的培育，也缺乏對人才培養的具體方案和規劃的設置。

（2）有關學科建設與新興專業建設的問題研究。張穎（2017）認為，學科建設與新興專業建設的資源缺乏互動機制。學科建設能利用獲得的優勢資源打造高水平科研基地，但是學科優勢與專業建設就像兩張皮，沒有很好地對接，導致科研成果和教學成果難以實現轉換。鐘秉林、李志河（2021）以資源配置為出發點，提出要實現學科專業建設協同建設，實現學科建設與專業建設在人力、物力、財力等方面的資源共享。張炳生（2012）認為，可以通過交叉學科平臺的建設，支撐復合型新興專業的建設，通過產業基地建設實現“以產促研，以產帶學”，促進學科專業的協調發展，實現優勢互補。

（3）有關國外高校新興專業設置自主權、模式和措施等方面研究。李艷紅（2007）研究指出，國外高校專業的調整模式大致是：在滿足社會需求的前提下，學校自主設置、國家宏觀調控。石金艷等（2019）通過深度分析德國新興專業的教學計劃，提出我國高等教育應借鑒德國經驗，緊密結合新興產業發展動態，科學設置新興專業的教學計劃，有效提高專業人才培養質量。賈匯亮（2018）指出不同的新興專業設置模式存在很大差異，例如像俄羅斯新興專業設置模式，就是先確定專業，然后再確定相應的專業課程，這樣形成的新興專業實際上就是不同專業課程的組合。Mahadevan J.（2020）研究指出，美國大學的新興專業設置主要是以“市場主導、高校自主”模式為主，日本大學則是以“政府主導”模式為主，不同國家的新興專業設置模型存在巨大差異，但是，每個國家的新興專業設置一定要與本國的國情相適應，這樣才能支撐新興專業發展。

（4）有關“貿易商務類”新興專業建設路徑探索的案例研究。李若熙（2018）以跨境電商專業為例，研究指出高校專業設置一定要與當地經濟發展相聯系，不然難以形成良好的實踐基地，也缺乏相應的專業建設優勢，從長遠來看，是不利于新興專業發展的。陳永福和崔銳（2019）也是以跨境電商專業為例，分析指出要推動跨境電商專業建設，就要推進專業人才培養模式改革，制定科學合理的人才培養方案，實施一系列有計劃、有步驟的教學過程，貫穿對人才管理和培養的全部過程。紀利琴（2021）研究指出，新興專業建設必須要堅持以就業為導向，若一個專業沒有良好的就業前景，就很難保證這個專業能夠持續的發展，也就是缺乏發展的現實基礎，因此，要推動新興專業發展，必須要鼓勵大學生創新創業，進行多樣化的數字競賽。

通過對國內外相關研究梳理可以發現，當前有關高校新興文科專業建設的研究呈現出以下幾種趨勢：

第一，將新興專業建設與學科建設相結合進行研究。現有研究多是將學科建設與新興專業建設之間的關聯度的探討作為研究出發點，進而明確高校新興專業建設的重要性、分析新興專業建設所存在的困境，并針對困境提出相應的對策。

第二，將新興專業建設與不同國家的社會經濟發展實際相結合進行研究。研究國內外高校新興專業的設置模式和調控管理，并對不同國家或地區的新興專業設置模式和調控管理進行比較研究，為我國高校新興專業設置找尋適合的設置模式、路徑與對策。

第三，商務貿易類新興專業建設的案例研究日益增多。現有研究主要集中在以某高校跨境電商、國際商務和數字貿易等新興專業為例，探究這些新興專業的人才培養方案、評價標準、實施路徑以及新興專業建設的體制機制等相關問題。

現有文獻還缺乏大數據與貿易智能新興文科專業建設發展問題研究。鑒于此問題，本文將結合新時代背景，基于“新文科”建設視角，以南京審計大學為例，構建大數據與貿易智能新興文科專業，并且提出大數據與貿易智能專業建設的思路與措施，從而推動大數據與貿易智能新興文科專業發展，形成大數據與貿易智能專業發展新模式。

四、大數據與貿易智能專業建設思路

“大數據時代”已悄然到來，如何充分利用“大數據時代”下巨大的信息數據，并將其應用到國際經濟與貿易、貿易經濟和電子商務專業本科人才培養上，已成為日益緊迫的問題。南京審計大學經濟學院借助國際經濟與貿易、貿易經濟和電子商務這三個傳統專業改造提升的契機，融合三者之精髓，創立一個更符合社會需要的新興文科專業——“大數據與貿易智能”。主要思路如下：

第一，樹立系統的“大數據與貿易智能”專業建設理念。大數據與貿易智能專業建設是一項系統工程，需要多方齊心協力共同推動才能建成。首先要有學校層面各個機構的配合和支持，尤其要有相應的政策配套措施，其次還需要二級學院層面相應師資的配備和培養，最后還需要加強對于新興專業教師知識的再更新。

第二，完善“大數據與貿易智能”專業硬件、軟件建設，豐富專業內涵。硬件建設包括實驗室建設、開拓校外實踐、實習基地等；軟件建設包括制定適應時代發展需要的教學規劃和大綱、教學管理規范和制度等。

第三，建立新專業評估制度，促進新專業規范化建設。為了促進“大數據與貿易智能”專業建立，必須要建立良好的制度規范，例如課程管理規范、教材建設制度、專業課程教學質量的評估系統以及教師教學能力評價指標體系等。

五、大數據與貿易智能專業建設的具體措施

第一，大數據與貿易智能專業設立的調研與論證。大數據與貿易智能專業設立，至少需要從人才需求、專業情況和外部環境進行調研與論證。一方面要深度調研社會對“大數據與貿易智能”專業人才的知識結構、實踐能力及綜合素養的需求情況；另一方面還將調研論證學校設立“大數據與貿易智能”專業的自身條件和所面臨的外部環境。

第二，明確人才培養目標。大數據與貿易智能專業將建立具有“一個理念、兩個結合、三個重視、四種能力”的人才培養目標。“一個理念”是指堅持“大數據與貿易智能”是理論與應用相結合的學科理念。“兩個結合”是指“內貿外貿雙循環”相結合、“線上線下雙平臺”相結合。“三個重視”是指重視計算機應用的教學；重視數理理論的教學；重視經管理論與應用的教學。“四種能力”是指自主學習能力；經濟調查和分析能力；計算機應用能力；社會實踐能力。

第三，制定人才培養標準。大數據與貿易智能專業將構建“知識體系、能力體系、素質體系”三位一體的人才培養標準。知識體系，就是讓該專業學生既懂得大數據和人工智能等方面的專業知識，還具備良好的實踐和操作能力，當然也應擁有良好的人文社科素養和自然科學素質。

第四，建立新課程體系。大數據與貿易智能專業將探索基于多學科交叉復合的新課程體系。“大數據與貿易智能”專業的新課程體系構建，主要側重于大數據和人工智能實踐能力培養的課程設置，當然還需要結合學生自身的特色和優勢，開展校本課程，其次，還需要根據總體培養目標，將各種實踐能力分解到每門專業課程之中，進而形成科學合理的新課程體系，這樣的課程體系才能保證該專業的良性發展。

第五，建立“分階段、雙分流”的新培養方式。大數據與貿易智能專業采用“分階段、雙分流”的培養方式。一是專業方向分流：首先該專業采用大類招生，學生進入該專業之后，學生可以根據自身的愛好和職業規劃，選擇相應的專業方向，然后，經過兩年的專業方向課程學習，學生可進行第二次分流，就是結合前兩年的專業方向課程學習，以及未來的職業規劃，進行再次分流，具體在“學習學術型”“專業技術型”“社會活動型”等三個方向進行選擇，最后根據不同類型人才的培養目標，分別采用差異化的教學內容和方式。