文/楊明開(安徽中聯國信資產評估有限責任公司)
隨著互聯網技術的普及,網絡成為人們日常生活中不可缺少的一部分。網絡有資源共享、信息傳播快、信息資源的真實性、方便實施分布式處理和綜合信息服務等特性,人們的日常生活和娛樂離不開網絡,當網絡被合理利用時,將進一步推動社會的發展。然而,從當前現狀分析,我國大部分企業忽略了大數據的應用功能,使自身發展受到限制。本文通過對大數據含義進行分析從而提升大數據信息時代背景下企業管理模式的更新,滿足當前時代發展的需求,保障企業健康穩定的發展。
大數據是在2012年由麥肯錫提出的,其實大數據早已應用到物理學、生態學領域中,并且在金融行業和通信行業也應用了較長時間,近些年,隨著計算機技術的不斷發展,大數據被應用到各行各業中。人們通常針對某個問題或者某個現象進行數據的統計和分析,一般采用的是抽樣調查法,總結出規律從而推向整體,這樣得出來的結果雖然會存在誤差但也并非全面。而與其對應的大數據,其數據量儲存較大,一般在進行大數據分析時需要使用專門的服務器,然而這種服務器是將全部的數據進行整理分析,從而得出來的結果比較準確,可靠性強。大數據在儲存數據方面具有海量性、高速性、價值性、多樣性和真實性等特征。大數據的海量性是將數據進行匯總,這樣在對數據進行分析時,得出來的結果更加準確;而大數據的多樣性主要是讓人們按照自己的需求進行數據儲存;大數據的價值性主要是指經過數據分析得出所需要的儲存的數據更有價值,眾多有意義的數據資源在被人們使用時才能發揮出自身的價值;而大數據的高速性是憑借互聯網技術完成的,在計算機信息化時代,數據的儲存和提煉具有高速性,大數據具備的這些特征都在推動著大數據的迅速發展[1]。
近些年,隨著我國社會逐漸步入到大數據時代,不僅減弱了地域邊界的影響,并且隨著大數據技術的不斷發展,其地理位置的優勢也隨之減弱,簡單地說,部分企業因地理位置的不同呈現出來的特點已不再明顯。與此同時,大多數地方政府對當地企業制定的保護政策也隨之減少,因地理優勢和政府保護政策的減少,使大部分企業面臨發展的多重困境。與此同時,更能體現大數據在企業應用過程中的重要性,大數據不僅可以降低企業在人力方面的資金投入,還可以為企業的發展規劃出合理的方案,在減少企業經營成本和提升企業決策科學性方面,大數據都發揮著重要作用,企業通過對大數據技術的合理應用,使其綜合競爭能力在一定程度上得到提升。
大數據所承載的信息量較為豐富,并且其信息來源途徑較為廣泛。企業之前使用的數據處理方式,對于音頻、視頻、圖片類的數據信息處理水平較為欠缺,只能集中對一些文本類的數據信息進行處理。對于一些仍舊采用傳統的數據處理形式的公司來說,無非是公司擁有的企業數據量小、信息資源較為分散,公司內部無法及時更新和分享信息數據資源。然而基于大數據時代背景下,企業通過對大數據優勢的合理使用,提高企業內部的信息處理速度,協調重新組合各個途徑的信息資源,為企業制定合理的發展路線,為企業指明發展方向,從而推動企業的有效發展[2]。
大數據時代呈現破竹之勢的發展趨勢,主要表現在以下幾個方面:
近幾年,隨著大數據時代的來臨,不僅給企業帶來了新的發展機遇,同時使企業面臨前所未有的挑戰,大數據儲存著大量的信息,然而這些數據信息的多元化,給企業提供許多數據來源途徑,企業可以根據自身的需求篩選合適的數據資源,例如:生產、銷售、管理等各方面的數據資源,在眾多數據資源的幫助下,不僅有利于企業做出準確有效的決策,同時在一定程度上提升企業的執行力。基于此,大數據對于企業的發展具有重要意義,大數據的生態鏈可以為企業提供海量的數據支撐。
人們已經非常了解信息數據泄露的情況,隨著我國社會經濟和互聯網技術的不斷發展,數據資源泄露已經是常態,不僅僅個人信息,甚至國家的信息也會被泄露。因此,大數據技術的安全性已經引起國家的高度重視,并且國家也頒布了相關政策,來確保大數據資源信息的安全,降低數據信息被泄露的概率。一旦企業的數據信息發生泄露,使企業和客戶的資料不能被安全儲存,因此,企業在對大數據進行建設的同時應該建立預防體系。
大數據和云計算關系非常緊密,云計算和云空間為大數據的運行提供必要平臺,在一定程度上提升了大數據的處理速度,同時使大數據的生態鏈趨向完善。當前,大部分企業對云管理系統的搭建提高了重視,尤其是在電子商務領域,云計算和大數據的深度融合,提高企業能夠接收到數據的數量,可以為企業管理和經營提供更多的信息獲取途徑[3]。因此,企業在管理方面,應該注重對云計算和大數據的綜合利用,使大數據發揮其最大功效。
憑借先進的數據技術,各方之間數據信息緊密相連,形成多元化的數據信息資源生態系統,掌握信息的多維化發展。數據信息資源生態系統利用大數據技術獲得消費者的消費需求,從而提供準確的數據資料,由此搭建企業發展的生態鏈。近幾年來,我國社會經濟發生了巨大的變化,不僅提升了市場純熟度,市場經濟行為分化得更加清楚,同時提高了大數據的準確性。
對于一個企業來說,需要管理的方面很多,例如:資金的管理、成本的核算等,然而在對這些方面進行管理時需要準確的數據資料作為支撐,但是在企業的管理過程中應用大數據技術較少,甚至有些企業在管理的過程中采用抽樣調查法獲取數據資源并作為參考依據,這對于整個財務數據分析是不完整的,也會將管理工作趨于理論化,甚至會將管理方向帶偏,從而使整個企業的發展受到影響。
基于大數據時代背景下,企業在數據的處理和解析方面,不僅要脫離傳統信息化和市場營銷等界限的約束,還可以為企業培養許多優秀人才來負責大數據的整合和分析。當前,我國大對數企業現實情況并非如此,雖然對大數據系統進行建設,但主要趨于形式化,對大數據的全球化并沒有真正了解,因此,企業在管理模式上,應該重視對大數據技術人才的培養和引進,將大數據技術和企業的現實情況充分結合,使企業的發展方向更加明確[4]。
發展策略是一個企業開始經營時制定的經營方向和發展模式,并且一旦確立輕易不會改變,因為發展策略關系到整個企業的發展方向和發展模式,形成企業生存和發展的架構,涉及企業宣傳、人事、銷售、管理、薪資等各個環節。簡單來說,一個企業發展策略不明晰,會使企業整體的發展受到影響。在大數據時代背景下,企業想要得到更好發展,就要將管理工作做好,特別是經濟全球化的情況下,企業內部環境的建設與企業的經營發展有著直接的聯系,并且在一定程度上體現了應用大數據的重要作用。
受大數據時代背景的影響,企業不僅用舊的數據搜集方式對相關信息進行搜集,又要積極尋求新的搜集方式,從而建立一體化的數據信息資源管理系統。比如說,企業可以使用微博、微信、知乎等社交平臺搜集資料,還可以通過對搜集對象、搜集范圍的確定來提升搜集質量和搜集效率,從而使企業市場競爭能力得到有效提升,有利于企業制定相應的經營方案和決策,使企業發展得到有效保障。企業管理人員應該對數據信息提高監督力度,保障數據資料的真實性、安全性和準確性,確保產品服務數據能夠及時有效的傳送到用戶手里,保障數據資源管理能夠落實。從企業管理思路方面分析,企業應該提高管理人員的創新能力,利用非結構化數據將產品、服務和銷售充分融合,確保相關資料能夠及時有效的傳送到企業、客戶、市場中,從而使數據庫的建設更加完善。另外,當企業在進行決策編輯時,可以借助一些設計平臺和網站進行非結構化數據的傳輸,充分結合客戶的瀏覽習慣和愛好,選擇合適的數據呈現方案,確保用戶能夠及時地熟悉產品信息,從而提升企業的知名度[5]。這樣使企業在拓展市場業務時,可以有效地對市場進行分析,保證企業管理模式的建立更具市場化。
企業在制定營銷策略時,充分考慮到消費者的消費需求,站在消費者的主觀意識上,對產品進行考慮和創新,使消費者能夠積極地購買此類產品,同時享受此類產品帶來的優質服務。想要實現此目標,企業要建立精確的營銷方案,可以從以下幾點著手:第一,產品定位準確。企業可以利用大數據技術相應的用戶數據庫,加強用戶數據庫的管理工作,通過各種途徑對用戶數據庫進行分析和研究,避免盲目營銷,同時通過搭建和使用用戶數據庫,不斷對數據資料進行優化。第二,通過對用戶數據庫的分析確立市場定位。企業在對用戶數據庫搭建完成之后,還需要結合市場需求將用戶合理分類,根據用戶的差異性使用不同的營銷方式,從而保障產品能夠符合用戶的個性化需要。第三,增加體驗途徑,獲得客戶的認可。在大數據時代背景下,企業市場工作人員應該及時地獲取用戶的喜好和需求,根據用戶個性化的需求選擇合適的營銷手段,增加用戶體驗途徑,使用戶感受到新的產品服務,得到用戶的認可,使企業和客戶建立穩定的合作關系。
企業應該搭建大數據預測信息體系,從而加大企業管理的執行力度。以制造企業為例進行分析,當企業處于起步時期,企業所生產制造的產品銷售數量較低,企業所獲得的經濟收益難以提升,基于此,制造企業可以搭建相關大數據預測信息體系,通過大數據信息體系,企業能夠及時獲得產品在市場上銷售的數據信息,通過對數據信息的分析,制定相應的營銷方案,從而提升產品的生產質量,完善產品營銷方案,使客戶對產品的技能和成效了解得更加清楚。通過這種方式不僅能夠及時掌握用戶的個性化需求,同時可以對用戶未來的需求進行預測,根據預測結果使企業的生產方案不斷得到完善,從而保障企業生產方案的合理性和科學性。
置身于大數據時代背景下的企業,必須跟緊時代的發展腳步,積極探索適合企業自身發展的改革策略。企業相關管理人員要積極創新企業的管理模式,尋求科學合理的管理模式代替傳統的企業管理模式。企業相關管理人員要對企業內部相關部門的溝通和交流提高重視,合理利用大數據技術,使每一位企業員工都能及時獲取相關信息,通過大數據技術的使用,員工對自己的工作了解得更加清楚,另外企業通過利用大數據技術對企業的信息資料進行分析得出相應的結果,同時根據這個結果綜合考量企業員工是否適合當前的工作崗位,并根據員工自身的能力匹配相應的工作崗位,充分發揮企業人才的有效價值[6]。
想要在大數據時代背景下使企業內部管理模式得到完善,其主要內容是當企業進行管理模式創新時,最大程度發揮大數據的功能。首先,企業應該創立自己的數據資料庫,確保大數據技術在使用過程中有充足的素材。其次,建設對應的管理體制,在一定程度上提高大數據的搜集范圍,從而確保企業利用大數據技術分析總結出的結果更加全面。最后,企業的數據資料庫要與網絡平臺實現對接,從而推動數據網絡平臺的創建速度,使企業自身的數據資料更加全面。通過對網絡數據資源的共享,企業可以與其他同行企業或者相同領域中的企業確立良好的戰略合作體系,確保雙方在使用數據資料時更具針對性,從而推動企業的高效發展,實現雙方的合作共贏。
對于企業來說,實現管理模式的創新離不開專業管理人才的培養。企業應該為人才的培養和發展提供有利的發展空間和平臺,企業應該重視對企業員工綜合信息素質的培養工作,因為企業管理模式的信息化和現代化是企業發展的主要趨勢,通過對企業員工綜合信息素質的提升,提高企業員工的信息應用技術。比如說,企業可以通過“委托培訓”的培養方式,為員工提供合適的培訓平臺,對員工進行專業化系統化的培訓。通過專業化系統化的培訓平臺訓練員工,進一步提升員工的工作理念和工作技能,從而為企業管理模式的創新提供新鮮血液,使企業在短時間內實現改革創新,從而確保企業能夠跟緊時代的發展步伐。
總而言之,隨著大數據信息化時代的來臨,企業舊式的管理模式嚴重阻礙企業發展,企業想要跟緊時代的發展步伐,就應該實現企業管理模式的創新,未來數據技術也將被廣泛地應用到企業的管理中。因此,在大數據時代背景下,完成企業管理模式的創新,從而保障我國眾多企業在大數據生態環境中的生存。企業想要發展,應該積極地利用大數據技術完成企業管理模式的創新,從而使企業得到有效發展。