大數據背景下高校就業服務信息化建設探討

魏彥吉

(長春師范大學，吉林 長春 130032)

信息化時代，高校的就業工作面臨新挑戰。為了提升就業服務質量，引導大學生樹立正確的就業觀、擇業觀，高校就業服務部門運用就業云指導，幫助大學生了解最新就業形勢，為其解讀就業政策、提供就業信息，創新工作模式，提高工作效率。

1 就業服務信息化建設現狀

1.1 規劃不清，沒有形成科學完善的建設體系

許多高校建設就業信息網站，一方面來源于本校學生的就業需求，一方面來自于上級主管部門的要求。部分有技術能力的高校自行建設，更多高校采取直接購買服務的形式引入，設置千篇一律，有些設置不符合校情、學情，導致數據的收集和就業服務的推進不能滿足學生的現實需求。

1.2 管理缺失，審核把關不嚴格

高校的就業網站服務于就業工作，主要體現在就業管理、就業指導、就業活動、校園招聘、數據搜集等方面。多數高校就業服務人員缺失，分工交叉，網站管理審核不嚴格。整體表現在以下四個方面：一是網站信息審核機制不夠完善，就業網站信息以就業招聘類信息、政策制度類信息、主題活動開展類信息為主，信息的安全性和可靠性不易把握，有待提高。二是信息量少，共享資源不夠豐富。不少高校就業信息網站只提供自有網站信息，信息量少，不能完全滿足畢業生要求，更新速度滯后，共享資源過于單薄。三是網站建設不夠新穎，推送內容缺乏創新，不符合當代大學生的閱讀需求，大大降低了信息的使用率。四是網站信息安全管理滯后，就業信息網站鏈接畢業生和用人單位，存儲大量敏感信息，令用人單位和畢業生擔憂。

1.3 功能單一，聯動性不強

針對現實需求，一個相對成熟的高校就業網站要集服務與管理于一體，連接畢業生和用人單位，并實現雙方的有效溝通交流，為雙方提供相關指導與服務。但很多高校的服務功能并不完善，或者功能使用中更新緩慢。網站之間的信息共享和互聯互通不夠通暢，線上互動交流渠道單一，不能有效地生成多維數據量，用以支撐全面的就業服務。

1.4 就業信息數據提取簡單，方法單一

數據信息應用基于對數據信息的歸納、分析等過程，這需要一定的時間和精力去研究、分析，最終得出數據信息的價值[1]。硬件上，缺乏就業數據分析的相關工具不能有效地將多維數據進行整理分析并深度挖掘；人員上，統計分析與技術支持需要相關的專業人員，但很多高校并不能實現。

2 大數據背景下大學生就業服務信息化建設的必要性和可行性

2.1 大數據背景下大學生就業服務信息化建設的必要性

大數據時代的到來，對就業信息化建設而言既是機遇也是挑戰。目前就業信息化建設可以利用大數據技術進行改善和調整，從而彌補其中的不足。有效利用大數據的前提是構建大數據就業信息管理系統，大數據就業信息管理系統作為高校大學生就業服務信息化建設的主體及高校精準就業服務體系的一部分，主要功能在于完成精準數據的收集、分析以及反饋應用。因此，高校要積極引入大數據理念，打通原有信息平臺的使用瓶頸，構建多方共享的信息平臺，使數據產生實質的價值。在操作層面上，高校就業工作具體實施單位由就業工作主管機構負責，如就業處、就業服務中心等，同時聯合社會和學校多方參與。社會上，聯合各地主管就業工作的高校畢業生就業指導中心、就業和創業的管理與服務部門、人力資源中心或人才市場、較知名且信譽度高的人力資源公司等；學校內，要與宣傳部門、教學管理部門、校友辦公室、學生管理部門、各院系等多個單位共同參與完成，對就業資源進行多方整合和實時共享，形成一個信息共建共享、實時互聯、精準推送的就業服務信息化體系。在管理層面上，高校要建立由學校主管領導負責的就業信息管理機制，組建由學校、社會、學生及家長共同參與的監管平臺，學校負責信息的共享與收集，嚴格把控信息質量及安全。社會作為信息的主要來源及監管方，對高校就業信息平臺提供的信息及高校公開的就業數據進行監管，對不精準信息及不良信息要做到及時反饋、及時下架。學生及家長要在共享信息中精準匹配合適的就業資源，對垃圾信息進行標注，增強自我保護意識。

2.1.1 提升就業工作精準性

利用大數據技術分析當前經濟發展，收集高校畢業生數據和企業用工信息，整合畢業生流向等大量數據，對當前的就業形勢作初步的預測判斷。通過大數據分析，整合市場需求，匹配人力資源，有針對性地開拓就業市場。高校可建立由大數據引導的就業教育及就業能力課程體系建設，量身定制適合學校特征、具有專業特色的課程體系，為畢業生提供更好的就業指導服務。畢業生要樹立正確的就業觀，根據自己所學專業，結合自身的興趣、特長、能力、個人職業目標等進行擇業，通過確立準確的求職目標，為應聘做好相應的準備。

2.1.2 提高信息利用率

利用大數據技術對相關就業信息進行收集、整合，最后根據相關信息對就業信息作出分析，使各個平臺關系更加緊密，大大提高信息的利用率。大數據有針對性地展現相關的就業信息，揚長避短，最大程度上為求職者提供準確高效的就業信息，減少虛假信息的傳播，注重對就業信息的審核，減少求職者上當受騙的概率。同時，大數據可實現精準信息匹配，對高校就業困難群體進行點對點的精準信息推送。在畢業生就業過程中，學生容易搜索到所匹配的信息，用人單位也在畢業生資源庫中找尋與企業用人標準相一致的人力資源，減少人力資源成本，提升信息利用效率。

2.1.3 擴展信息平臺功能

大數據技術可以進一步拓展和完善各信息平臺的功能。信息平臺不僅具有提供求職信息的功能，還可以增加更多的服務功能，如就業形勢分析預測、一對一就業指導、職業能力測試、交流問答、簡歷投遞和篩選、遠程面試等。通過大數據平臺，將就業活動的開展、就業招聘會的舉辦等就業服務活動實現線上線下齊發力，特別在疫情常態化時期，就更凸顯實用性和現實意義。隨著大數據技術的不斷更新發展，信息平臺的建設將不斷完善，大學生擇業將變得更高效、快捷、形式多樣。

2.2 大數據背景下大學生就業服務信息化建設的可行性

2.2.1 促進教學改革

培養應用型人才是目前高校的主要辦學目標之一。為了更好地適應市場的需求，進一步實現供給和需求的有效配置，高校要與時俱進，順應市場發展要求，不斷改進教學制度，對課程進行調整，優化教學結構。構建大數據就業服務體系，可實時跟蹤市場動態，形成具有時效性的人才供給策略，并利用平臺信息的校內傳導，為學校教育教學改革提供數據支持。

2.2.2 培養大學生正確的擇業觀

目前，高校就業過程中出現大量慢就業、緩就業、不就業群體，以及“非公不簽”“考研二戰”等現象，學生參與就業的積極性不斷下降，導致各高校在制定就業指導、就業招聘等方針時不具有針對性和實用性。大數據平臺對大學生進行實時動態跟蹤，匹配就業資源。學校可根據學生需求定期組織相關的就業指導、心理咨詢等課程或講座，引導學生確立正確的就業觀念。輔導員可結合日常管理及大數據平臺的數據分析進行有針對性的一對一輔導。

2.2.3 提供個性化就業指導服務

在大數據背景下，高校可在數據信息分析后為市場以及就業者提供個性化就業服務。如有針對性地對收集后的信息進行篩選、整理，根據畢業生自身情況作出個性化的指導服務，提高大學生與就業單位的匹配度，給畢業生提供更好的就業幫助。教師可以使用大數據研究學生的職業規劃與就業指導，這些都需要就業指導人員對新技術、新媒體、新渠道、新數據的分析方法進行理解、掌握和應用[2]。

3 利用大數據促進大學生充分就業的有效對策

就業已然成為民生問題，是維護經濟社會穩定的基石，得到了國家及各級政府的高度重視。為了解決大學生就業難的問題，中央及各級政府不斷出臺相關就業政策。如何出臺國家普惠性的政策及具有地方特色的區域性政策，是擺在政府部門面前的一個難題。隨著大數據的不斷應用和云技術的發展，大數據推動就業逐漸成為技術舞臺的主角。政府利用互聯網推動電子政務信息，從而實現信息采集，然后通過大數據加工分析，形成完善的解決方案，有效提高服務水平。

高校應利用大數據開辟就業新道路，改變傳統的教育方式，將學科教育與就業創業教育有機結合，分類指導，構建一人一策的就業創業指導體系。根據學生需求特點，不斷豐富教育資源,提高師生互動頻率，采用虛擬授課的教育手段,推動學校和市場的有效對接，從而實現大數據下的高校就業教育改革。

職業生涯教育及就業指導教育已經在高校普及多年，但課程在開展過程中沒能受到充分重視，師資力量不足、課程體系不夠具有針對性、教學方法老套等導致以往的教育過程單一，針對性不強。高校應發揮大數據的作用，構建全大學周期的職業生涯規劃及就業指導體系。從新生入學開始，促使其對自身的優劣勢及職業目標進行分析整合，結合自身綜合素養，利用大數據分析，確定職業發展目標；大二時，根據社會發展及個人提升情況不斷進行調整，并由指導教師跟蹤指導修正職業目標；大三引入就業能力提升及就業指導相關課程，提前為就業做好充分準備；大四對畢業生進行一人一策的跟蹤指導，線上線下齊發力。

要不斷完善就業信息平臺，定期對網站進行維護。傳統的高校就業信息平臺只提供信息傳遞服務，不能更好地分析招聘信息的來源、招聘類別、招聘地域、薪資等重要因素，為學生的篩選甄別帶來了困難，從而使信息平臺的使用率不高。大數據平臺可根據海量信息分析總結，形成有針對性的招聘方案，提升招聘效果，為高質量就業提供保障。

4 結語

基于數據化思維探究高校畢業生的就業指導工作,可以在對用人單位招聘、畢業生求職及其流向的數據總結基礎上，及時發現畢業生就業中的問題和困難,更好地進行就業指導服務,為教育改革和創新提供數據支撐,提高教學質量和就業質量,更好地為學生就業服務,為社會輸人更加優秀的人才。