大數據路徑下傳媒在城市內澇災害風險預測中的應用

滕宏斌

浙江大學 浙江 杭州 310000

引言

城市積澇使得城市交通大面積癱瘓，城市基礎設施損失嚴重，城市居民的生命財產安全受到嚴重威脅。因此，在積澇發生時，如果能夠對內澇狀況進行實時、動態、連續監測預警，則對于有效地防災減災可起到至關重要作用。大眾傳媒作為重要的社會輿情系統，在發現、采集、傳播危機可能發生的信息方面具有先天優勢，若能夠掌握突發事件風險演化規律，在災害來臨前及時向公眾與有關部門預警，則可最大限度地化解危機或使其造成的損失降到最小。隨著互聯網技術的飛速發展和“云計算”的興起，催生了大數據時代的到來，為我們提供了新的方法。傳媒預警、輿情監測等都是新興的大數據研究領域，而基于傳媒大數據預警的城市內澇預警更是一個全新的研究。本文以國內外城市內澇災害應急管理、城市內澇災害的預警為切入點，參考了傳媒輿情對城市內澇災害預警的“潛伏-爆發-蔓延-反復-消退”的演化方式，并從城市內澇災害專題數據庫的建設、預警信息可視化、豐富預警信息傳播渠道、加強與政府職能部門的協調聯動等方面闡述了傳媒對城市內澇災害預警的具體策略。

1 風險社會與傳媒預警

現代社會給人類帶來極大物質財富的同時，也帶來了前所未有的風險。社會預警主要是中長期預測；傳媒預警是社會預警的一部分，由于新聞報道的時效性，傳媒預警更強調預警的及時性，因此其預警的對象是即將來臨或處于萌芽狀態的各類社會風險與公共危機，這也是傳媒的社會責任所在。

隨著全球化進程的加劇，傳媒預警功能逐漸受到社會和政府部門的重視。尤其是近些年來，各種自然災害事件頻發，強化傳媒預警功能、建立完善的傳媒預警機制勢在必行[1]。預警需要量化特征，即當前狀態中影響趨勢的特征，具有臨界極限，而臨界極限是基于過往經驗和基本規律的量化反映，沒有量化特征，預警就沒有依據，沒有依據就不能發布預警。傳媒預警不是預報災害本身。在大數據的環境下，傳媒可通過數據挖掘歷史數據，發掘報道信息之間的相關性，找到基于過往經驗和規律的量化特征，得到預警信息，發布預警新聞，這就是傳媒預警。

2 傳媒對城市內澇災害預警的必要性與可行性

2.1 傳媒對城市內澇災害預警的必要性

隨著社會的進步和經濟技術的發展，雖然還無法準確預報城市內澇的發生，無法阻止城市內澇直接帶來的災害，但卻可以預測城市內澇次生災害和間接災害所帶來的風險。

在大數據時代下，傳媒可以通過發布預警新聞來實現傳媒轉型。具體來講，就是傳媒可充分利用所掌握的海量歷史數據，組建預警新聞采編隊伍，通過數據挖掘技術，獨立采集、處理各種預警信息，針對各行各業發布不同的預警新聞，提醒社會和公眾提前做好應對。這樣轉型后的媒體，既可以發展傳統業務，也可以通過預警信息發布對社會產生正向價值。這對媒體和社會公眾來說，是雙贏的局面。

2.2 傳媒對城市內澇災害預警的可行性

首先，傳媒可以根據掌握的情況及時警示可能發生的疫情、騷亂等，促使相關部門盡快采取必要的醫療和心理救援防范措施，減少疫情和心理崩潰風險產生，從而盡可能避免災民生命財產損失，傳媒在信息搜集和發布上的優勢，為其實現預警功能提供了堅實的基礎[2]。

其次，在大數據等技術的支持下，新聞中所需要的信息也可以被主動的采集，并通過相關技術進行過濾、分析等。利用大數據技術，充分挖掘歷史新聞數據，來研究判斷事物的變化過程和發展趨勢，掌握事物風險演化的規律，發布預警新聞，能起到傳媒預警的目的。

第三，國家高度重視互聯網的建設、運用和管理，高度重視輿情分析、研判、預警，不斷健全相關法律法規、強化包括傳媒預警在內的社會預警體制機制。這些重大舉措和政策導向為我們開展傳媒預警提供了重要保障。

3 大數據路徑下傳媒對城市內澇災害預警的實現

3.1 傳媒對城市內澇災害預警的方式

3.1.1 傳媒對城市內澇發生的監測預警。對于城市內澇災害而言，傳媒的監測預警有其特殊性。現階段，城市內澇預報在全世界范圍內是一大難題，但隨著發達國家先進城市內澇探測技術的發展，城市內澇預警變得可行。城市內澇預警是在城市內澇已經發生未造成嚴重災難之前發出警告。因此對城市內澇災害監測預警的著重點應放在傳媒發布城市內澇到來的信息方面。這就需要從完善城市內澇預警系統入手。

城市內澇預警系統，是指實現城市內澇預警的配套設施。內澇預警系統基于實況雨量監測和模型水深模擬結果制定了易積澇點風險預警等級。設定易積澇片(點)的致災雨量閾值和制定積水深度風險預警閾值，當關聯的自動雨量站雨量或模擬積水深度超過相應的閾值時，發布城區易積澇片(點)的風險預警，同時提供易澇區(點)詳細情況的介紹，以利于開展相關氣象服務[3]。公眾通過電視、廣播和手機接收到預警信息，有效減少了人員傷亡。

3.1.2 傳媒對城市內澇災害的風險預警。破壞性城市內澇發生后的極短時間內可能會出現公共交通停運，供水、供電、供氣生命系統破壞、交通中斷、通訊中斷等直接災害，接著會可能會出現滑坡、泥石流等衍生災害。由于通訊中斷，災民難與外界取得聯系，也無法順利獲得城市內澇災情等相關信息，謠言就會到處傳播，從而加重災民心理負擔；供水、供電、供氣的中斷，也會使災民產生恐慌；同時，由于交通、通信系統中斷，外界物資無法順利抵達災區，更會加重災區民眾的恐慌。此外，需要注意的是，城市內澇災害發生在城市和農村，所造成的衍生災害是不完全相同的。城市人口集中、建筑物集中、工業生產集中、多種市政設施集中。城市內澇災害多表現為道路封閉和城市生命線基礎設施的破壞，比如供水、供電、交通、通訊的中斷等；更嚴重的還有可能引發危險品泄漏、公共交通人員被困等。由此也可有可能引發各種社會性災害，比如停工停產、經濟失調、社會混亂等。而就農村城市內澇災害而言，則更容易發生滑坡、泥石流等地質災害等。傳媒在進行風險預警時，也應針對城市內澇災害或農村城市內澇災害的不同特點發布特定的預警信息。

3.1.3 傳媒對城市內澇災害的概率預警。暴雨災害是汛期易發的重大氣象災害之一，因暴雨引發的城市內澇時有發生。傳媒對城市內澇災害進行預警還可在預測城市內澇災害等級方面發揮作用[4]。傳媒概率預警既可爭對城市內澇災害本身，也可針對國民經濟行業，也可針對相關行政職能部門。傳媒根據數據庫推斷出城市內澇災害在某個時間段、某個地點發生的概率，或某些行業可能受較大影響的概率，或某些職能部門可能受較大影響的概率，進行概率預警，提醒公眾和相關部門做好應急準備，加強防澇、抗澇知識的宣傳，以減少災害損失。

3.2 傳媒對城市內澇災害預警的策略

3.2.1 建立城市內澇災害專題數據庫。在大數據的時代背景下，提高傳媒預警能力，既需要轉變傳統新聞報道理念和新聞生產模式，還應建立一個城市內澇災害傳媒預警數據庫。傳媒調整自身組織結構，建立獨立的數據分析部門，運用數據挖掘技術和“相關性”研究，在城市內澇災害發生時，對數據庫進行緊急調用和分析，通過已收集、整理和儲存的突發事件信息，對城市內澇災害風險演化規律進行研究和判斷，由個案分析轉變為系統分析，由定性分析轉變為定量分析，由隨機預警轉變為趨勢預警，進而發布預警新聞，有效減少城市內澇災害損失。

3.2.2 實現城市內澇災害預警信息可視化。大數據時代，對數據的分析和報道已成為新聞的重要來源。數據可視化不是單純的呈現數據，是對可視化數據進行分析比較的同時，挖掘出數據之間的相關性或重要關聯，然后使之呈現出一個合理的數據發展趨勢[5]。在大數據環境下，數據的可視化服務可以在數據采集完成后即刻生成。傳媒建立城市內澇災害數據庫，不單只是數據的整合，還要求在數據采集完成之后實現預警信息的可視化，從而揭示事物風險演化的規律。城市內澇災害發生時，災民處于痛失家園的悲愴中，難以全力去關注其他可能帶來更大危害的預警信息。傳媒盡可能使預警信息形象化、可視化，以便發布讓災民和社會其他公眾一目了然的預警新聞，以最大可能地規避風險，減少損失。

3.2.3 豐富城市內澇災害預警信息傳播渠道。隨著全媒體時代的到來，互聯網、微博、手機終端等新媒體已經被政府和公眾廣泛使用，在預警中扮演著越來越重要的角色。各級政府應建立健全應急通信、應急廣播電視保障工作體系，建立有線和無線相結合、基礎電信網絡與機動通信系統相配套的應急通信系統。在學校、車站、旅游景點、寫字樓、商場等人口密集的場所，多設置移動電視、觸摸媒體、廣播等信息接收終端。傳媒擴寬預警信息發布渠道，在城市內澇災害風險來臨時，充分利用電視、廣播等傳統媒體渠道和互聯網彈窗、手機短信等新媒體渠道傳播預警信息，讓更多部門和社會公眾接收到城市內澇災害預警信息。此外，當前中央還在大力推動傳統媒體和新媒體融合發展，大力推動“三網”融合發展，以新媒體為主要載體的多維立體預警信息社會傳播網絡還將大大延伸[6]。

3.2.4 加強與政府職能部門的協調聯動。我國政府十分重視城市內澇災害的應急管理工作。出臺了一系列的法律法規，使其成為一項重要的基本法律制度。傳媒與交通部門、國土資源部等協調聯動，在運用已有的數據庫基礎上了解及時的交通信息和次生地質災害發生的可能，可以更及時準確地發出預警信息，防止抗澇救災物資運輸車輛等經過時遭受次生地質災害等，避免更大損失。同理，傳媒與衛生部協調聯動，及時掌握災區醫療情況，對可能出現的傳染病等疫情進行預警，減少疫情出現的可能性。

因此，傳媒預警作為應急管理的一部分，在城市內澇災害發生時，與政府部門的相互配合，對發布即時有效地預警信息，對人力、財力、物資、基本生活、醫療衛生、交通運輸、治安維護、人員防護、通信、公共設施的保障是十分必要的。

4 結束語

在大數據的時代背景下，傳媒預警功能的實現離不開政策、法律的保障。在政府的掌控下，媒體宣傳功能突出而預警功能弱化，尚且不能做到自發、系統地發布預警新聞。政策的制定可以向傳媒預警適當傾斜，從而加強傳媒預警管理，從體制、機制、法制上保障傳媒預警功能的實現。