大數據時代智慧物流的發展研究

張清云

甘肅路橋飛宇交通實施有限責任公司 甘肅 蘭州 730000

引言

大數據技術在物流行業發展中有著重要的推動作用，尤其是在智慧物流產業的發展中，大數據技術的應用價值更是不可替代，推動著我國物流行業朝著智能化物流、可視化物流、信息化物流的方向發展。

1 智慧物流的內涵

智慧物流是指借助智能硬件設備、互聯網信息技術以及大數據技術，推動物流各個工作環節實現自動化、智能化發展。通過對各種智能化技術的整合，促使物流行業能夠實現智慧化發展，使物流系統信息決策和執行能力能夠得到提升，實現精細化的物流管理，以滿足不同客戶的個性化物流需求，并實現資源的最大化利用，降低物流發展中產生的成本。

2 通過大數據開展智慧物流的必要性

2.1 有利于物流行業的進一步發展

近年來隨著大數據技術的發展，對物流產業發展造成了越來越大的影響。大數據技術在數據收集、分析以及處理上有著不可比擬的優勢，而現代物流在發展的過程中必須要有各項數據作為支持，如經濟數據、空間數據、企業內外部數據等。大數據技術在物流發展中的應用，可以快速收集、分析以及處理物流企業各項數據，而這些數據可為企業進行決策與發展提供保障。此外，條碼技術、衛星導航技術、車輛追蹤技術等，也推動了物流的快速發展展，使物流行業的各項工作效率和質量得到了有效提升，為用戶提供了更好的物流服務，增加了社會滿意度，因此說大數據時代下，構建智慧物流是物流進一步發展的必然趨勢。

2.2 有利于物流產業突破發展瓶頸

近年來，我國物流行業的發展速度是非常迅速的，但目前也遇到新的發展瓶頸，很多物流企業因自身無法突破瓶頸獲得更好的發展。而借助大數據技術進行智慧物流構建，可使物流的運作效率得到顯著提升，使企業獲得更高的投資回報，并為用戶提供更好的物流服務。此外，大數據技術的應用有利于物流企業進行各項資源的整合，包括外部資源整合，這就使得各物流企業從競爭者的關系逐漸轉變為合作者關系，可使不同物流公司實現共贏。

3 大數據時代背景下智慧物流的重要價值

3.1 有利于資源使用率的提升

借助于智能化信息技術可使各項物流資源的利用效率得以提升，提升物流管理的科學性和合理性。與此同時，還使供應鏈各環節信息共享更具有時效性，有利于企業更好地進行溝通合作，降低物流費用，將不必要的資源耗損降低到最小，實現物流利潤最大化。

3.2 可推動物流產業的進一步發展

智慧物流的集約功能非常強大，可使我國物流產業獲得進一步的發展。通過對智慧物流的推行，可打破以往傳統物流的限制，將不同企業的物流資源有效的整合在一起，實現基礎設施的共享共建，有利于整體優勢的發揮，進而推動我國物流行業的進一步發展[1]。

3.3 滿足消費者多元化的物流需求

智慧物流可實現消費者對所購買貨物的查詢以及跟蹤，也使得貨物質量能夠在源頭上得到保障，為消費者帶來良好的購物體驗感，滿足消費者多元化的服務需求，使其能夠放心地進行產品的選購，增強消費水平，推動經濟的進一步發展。

3.4 可使政府工作效率得以提升

智慧物流可監督和管理物流產品，而這就使得政府的工作量得以減輕，且借助于大數據技術以及互聯網技術，市政府的工作效率能也可得到提升。

4 智慧物流的發展現狀

近年來，我國物流行業大型公司的數量不斷增加，在發展資源、科學技術方面占有一定的優勢，而為了能夠使物流管理的效率和質量得到提升，大型物流企業積極地投入到物流平臺的信息化建設中，并借助自身所擁有的信息優勢構建了智慧物流體系，嘗試通過智能機器以及科技手段代替傳統的人工勞動，使得物流人員的勞動強度和勞動量得以降低，且在很大程度上提升了物流生產的效率，降低了貨物配送和分揀出現錯誤的概率。通過信息化平臺便可進行物流信息的實時查看，實現了物流貨物的追蹤，不僅能夠直觀清晰的查看到物流的相關信息，使貨物配送的難度減低。目前我國大型物流企業總體來講智能化發展較為順暢，但也仍然存在著一些問題，比如說一些較為發達的地區基本實現無人機配送貨物，但大多數地區仍然是由人工進行貨物的配送。

截至目前，我國中小型物流公司整體上的發展狀況不容樂觀，其智能化、信息化建設水平不高，和大型物流公司之間存在著一定的距離。大多數中小型物流企業的信息化建設有待完善，也沒有針對運輸環節進行信息化管理，不能實現信息化管理覆蓋物流各環節。這些企業在配送貨物的過程中主要應靠的是人工打電話的方式，在物流信息查詢時也存在著較多不便，服務質量有待提升。信息化建設水平不足，也會導致貨物物流信息的準確性無法得到保障，導致貨物丟失，損害到客戶的利益，因此這部分物流企業在市場競爭中并不占有優勢。

5 大數據時代智慧物流產業發展存在的問題

5.1 技術應用方面

硬件與軟件技術是智慧物流建設中主要運用的兩項技術。軟件技術是智慧物流發展的關鍵部分，其主要包括智慧軟件程序、物流系統的應用；硬件技術主要是指在智慧物流建設中運用的計算機系統外部設備[2]。通過借助大數據軟件技術可實施存儲管理，提取各類物流信息，并能夠很好地保障物流信息的安全性。目前物流行業的發展情況為，大型物流企業在智慧物流建設中發展較好，但中小型物流企業對于智慧物流的重要價值并沒有深刻的認識，自身的發展水平有限，導致物流行業的整體發展受到影響。

5.2 數據采集方面

在物流企業快速發展的今天，每天產生的物流數據信息量是非常大的，比如說客戶群體信息物流、各環節數據信息，大量不同種類的信息使得采集工作面臨著較大的困難。一些物流企業數據采集工具有效性不高，且在存儲和管理數據信息的過程中也存在困難，因此經常會發生一些數據丟失的情況，也無法將數據信息的價值最大程度地發揮出來。

5.3 對分析和研究工作中存在不足

一些中小型的物流公司為了能夠降低成本，便會選擇自主分析和研究收集的數據信息，但因自身專業性較低，導致數據分析結果精準度不高，無法使這些數據的價值充分發揮出來。

6 大數據時代智慧物流發展的有效途徑

6.1 政府方面

6.1.1 對相關法律法規進行完善，使智慧物流得到進一步的發展，政府部門就必須要加強對法律法規制度的完善。智慧物流發展對于物流標準的要求較高，因此物流企業面臨的挑戰和機遇也會更大，所以政府部門一定要立足于物流市場的發展實際情況，有針對性地進行相關法律法規以及政策的制定和頒布。相關部門應嚴格組織專業人員全面調查、分析智能物流標準化平臺，對其發展內容深入的進行研究，也可根據我國國情借鑒發達國家智慧物流實踐經驗，對我國智慧物流的發展標準進行改進和優化，構建相應的協調機制，統一信息安全管理標準以及信息接口標準。

6.1.2 加強物流人才建設。政府要對原有的人才培養機制進行創新，加大對物流人才培養的財政支持，為我國培養出更多具有較強專業素質、能力過硬的物流人才，推動我國智慧物流的進一步發展。

6.2 物流企業方面

6.2.1 深層分析和研究物流數據信息。在智慧物流建設和發展中分析與研究智慧物流數據有著非常重要的意義，物流企業一定要加強采集、分析和研究物流數據的工作，并要從多角度進行數據信息的研究，無論是企業自主進行數據的分析，還是由外包企業來進行數據的分析，都必須要將企業的實際發展情況作為基礎，運用的數據分析結果也要具有準確性、可靠性，只有這樣才能夠使企業更好地預判自身的發展，對企業發展戰略進行完善，并在激烈競爭的物流市場當中占有一席之地。

6.2.2 對高科技應用進行加強。現階段很多智能技術已經被廣泛地應用在物流行業中，使得物流行業的成本得以降低，管理效率和質量得以提升，推動了我國物流產業的發展。因此大型物流企業一定要加強在智慧物流建設方面的投入，并要將各項高科技積極地應用在智慧物流建設當中，發揮出其應用價值，為物流行業發展樹立標桿。中小物流企業也要對原有的發展思路進行轉變，積極借鑒大型物流企業的實踐經驗，投入更多的資金和技術，推動企業轉型[3]。

6.2.2.1 要進一步推動運輸配送智能化發展。想要使智慧物流得到進一步推廣和發展，就必須要對物流企業的貨運配送系統進行改進和完善，使其能夠更好地適應智能化發展方向。而這就要求物流企業加大對運輸配送的技術投入，積極引進運輸配送方面的先進設備。通過互聯網技術、大數據技術對貨物運輸配送的方案進行優化，進行可能模型的設計，確保物流在配送的過程當中能夠實現線路最優化，降低物流運輸資源消耗。也可借助GPS技術進行貨物信息的追蹤，完成追蹤之后進行綜合對比，最終得到最佳的運輸配送方案。比如說京東物流利用大數據技術進行了人工智能算法平臺的建立[4]，在對大量物流數據進行分析和對比之后，選取出最合適的貨物運輸配送路線，使物流的運作效率和質量得到了提升。現階段一些發達地區已經大規模的開發無人機以及無人駕駛車等新型工具，也有個別地區投入了實踐應用階段，但這些新型智慧物流工具的應用還需要進一步完善和發展。

6.2.2.2 要加強倉儲方面智慧物流的應用，比如說建筑AJV，AR眼鏡等智能工具，AJV智能機器人主要應用在貨物的分揀、搬運以及裝卸上，借助AR眼鏡則可以快速在庫內找到貨物，有利于工作效率的提升，因此說這兩項技術的應用前景是非常廣泛的。此外，還可將智能打包算法技術應用在產品包裝方面，在平臺上輸入商品的規格、屬性、包裝、形狀以及尺寸等，便可在智能打包算法技術的支持下將商品放入與之相符的下箱型內，這樣不但能夠大大的節省包裝時間，還可使包裝材料的消耗率降低，使智慧物流建設獲得進一步發展。

6.2.2.3 進行數據信息采集平臺的構建。在大數據技術的支持之下，物流信息平臺可實現數據采集以及交互，還可以進一步整合、歸納及優化各種物流信息，因此物流企業一定要積極進行數據信息采集平臺的構建，最大限度地發揮出物流數據信息的價值。

7 結束語

總之，大數據時代背景下，智慧物流是物流行業未來的發展趨勢，但在智慧物流建設的過程中依然存在著一些問題，導致其發展受到了一定的制約，所以一定要對智慧物流建設中存在的問題認真地進行分析，做好數據信息收集、分析工作，在物流運輸、包裝、分揀的過程中加強高科技的運用，建設物流信息平臺，進一步提升我國物流行業的智能化水平。