大數據時代統計工作面臨的問題及其對策探討

唐春枝

（濱州市濱城區統計局，山東 濱州 256600）

統計工作的范疇，主要是科學地采集社會和經濟發展信息，歸納、整理與總結信息數據，確切呈現社會和經濟發展的現狀，研判分析其發展的趨勢，為政府和企業的決策提供準確、詳實和全面的依據，為人們的社會活動，包括經濟活動提供可資參考的相關信息和數據。統計工作是國家社會發展和經濟工作的一個重要組成部分，是社會發展和經濟工作不可或缺的重要一環。隨著我國社會和經濟向更高的階段邁進，互聯網技術的發展，大數據時代的到來，統計工作的作用越發重要，也越來越備受政府、企業和各行各業的關注與重視，同時也給統計工作提出了更高的要求。時移世易，以往的統計模式，業已不能真正順應日新月異的社會和經濟環境變化，必須與時俱進，因此應結合大數據時代的先進技術，使統計工作的質量不斷提高，效率不斷增強。

一、大數據時代概述

所謂大數據時代，有幾個基本特征。一是數據的數量龐大，與之相適應，數據的容量也龐大，相關數據的產生和保存均受到網絡技術的支持。網絡技術的不斷發展和持續創新，也使人們的工作、生活和學習變得更加便捷，人們因此擁有運用數據和信息更多的便利，這也是大數據能夠存在的基本因素[1]。二是信息來源更為廣泛，以往人們獲取信息以他人的口頭表述，報紙、廣播、電視為主，大數據時代，數據和信息的來源更加廣泛。例如，借助手機等相關電子設備，人們可以隨時隨地參與閱讀活動，短訊的發送和文字的書寫也都可透過數據信息的支持而完成，豐富了人們的生活。三是信息高速運行，和以往的計算工具相比，大數據時代的先進技術，具備更多的性能，特別是運算速度的提高。利用大數據技術可迅速處理和保存信息，提高數據的利用率。四是數據價值較為顯著，處于大數據環境中，數據的價值得以充分凸顯，相關人員可以借助大數據時代的條件，給人們提供需求的信息。例如，分析消費者的消費欲望和人們的心理變化特點，促進各行各業的發展等[2]。在大數據時代視角下，每一個單位都應該主動探索大數據的變動趨勢，最大限度地研究統計工作項目，有效地提升統計工作的質量和時效，延伸統計信息的來源途徑，借助大數據時代，為統計工作的發展保駕護航。

二、大數據時代統計工作面臨的相關問題

（一）人員能力有待提高，硬件配置不夠健全

面對大數據時代的到來，首先，基層統計工作者未能熟練運用信息化技術；其次，自身的責任心不強，從事統計工作時流于形式。采購的結果為數據處理“尸檢”，是存在的問題之一，會降低統計工作的水平。因而要與時并進，更好地開展統計工作，可以運用PAD技術設備梳理統計項目，在入戶摸底調查和現場登記調查等方面發揮作用，但這項工作對統計操作者的素質和能力，有較嚴格的要求。目前，鄉村區域的統計工作者普遍年齡結構偏大，自身文化水平有限，知識結構老化，因此，需要對其予以充分的培訓，才可以勝任大數據時代的統計工作，繼而配置好人力資源，促進統計工作建設的現代化。而針對硬件體系配置不夠健全的問題，需要每一個單位都重視和加強信息化的管理，盡快配置好硬件。目前部分區域的統計工作，硬件設施尚未健全，影響著統計工作信息化建設的進度，無法保障信息庫的充分利用。這種局面如不改變，對統計工作當下和長遠的發展，均會帶來不利影響。

統計工作的開展要發揮信息技術的優勢。大數據時代的數據數量大，同時數據類型也更為多樣，因此在具體的統計工作中，要整合網絡設備性能，不斷加強和提升信息化建設的成效。

（二）統計指標不夠完整，工作人員待遇不高

地方的統計工作，主要是通過對某個區域社會和經濟發展數據與相關信息的調研、收集、歸納、分析來服務于政府、企業的決策，為政府和企業研究制定相應的政策與發展方案，指導和推動地區社會和經濟建設提供依據，同時利用信息技術把握企業的發展動態，使區域的社會和經濟發展更為順利及有效。但現階段的統計指標存在結構不夠完整，不能真正把企業投入和產出效果直觀呈現出來，影響統計指標設定的性能發揮等問題[4]。另外，統計工作者的待遇不高，基層統計人員在社區中或者在鄉鎮中開展統計工作，薪資與待遇還比較低，一些統計人員尚不能得到當地政府給予的福利補貼。與經濟發達區域的統計工作者比較，有的地方基層工作者的工作待遇和環境相對較差，因此，有較多的基層統計人員想要前往經濟發達的區域發展，出現了統計工作者流動性強的問題，造成統計人員的流失，難以確保統計工作隊伍的穩定，影響統計工作的開展，這些都需引起重視。

（三）統計技術相對滯后，統計層次易發生變動

在我國實際的統計工作中，一些單位仍備受傳統方式的影響，統計工作質量不高，成效難以體現，存在統計投入及統計回報缺乏均衡性的問題。例如，抽樣調查作為早期的統計方法，對應的數據量比較大、數據種類也比較多，耗費了工作者諸多的時間和精力。卻不能保障抽樣選取的完整性，因此必須改進。目前的統計工作是利用整體監控的方法進行，包含結構化信息、半結構化信息和非結構化信息，要求相關的統計工作者要從多個維度上充分監督和研究，但由于受統計技術相對滯后的影響，難以完全適應新的要求，既阻礙了統計工作的順利開展，也不利于業內創新的進行。現在實際的統計工作已不再運用傳統的統計方式，而是采用分出層次的方法，以確保統計信息具有代表性，研究目標也定位到某個具體的群體，重點是對數據信息的具體統計，由此引出了統計過程中相關數據信息的隱秘性。一些個體的身份信息被泄露的問題，主要是信息安全等級不夠高，缺少相應的保護措施作為支持。因此，必須建立完整的風險評估制度，以應對統計層次變動連帶產生的問題。

（四）企業內部管理缺乏實效性，服務對象拓展范圍增大

大數據時代背景下，一些單位的統計工作受到影響，在具體的工作中，部分管理者沒有充分利用好軟件技術的優勢來做好統計工作。誤認為只要建設了信息化系統，就能夠完成全部的統計項目，沒有對網絡信息化格局進行持續、科學的改進，未能運用大數據技術結合實際，解決統計工作中出現的誤區問題。當前，我國的統計工作呈現出多元化發展的趨勢，統計工作的服務對象已延伸到更大范圍，我國對統計工作的效率也提出了更多的要求，統計工作要具備更多的集約化能力，統計工作的服務對象，也在不斷拓展，使得統計工作者面臨的任務更加艱巨。傳統的統計工作是研究企業內部的信息變化，但如果想要在復雜的市場中占據有利地位，統計工作者就需要在原有的工作基礎上，探尋全新的發展機遇和業務，拓展統計服務對象的范圍。

三、大數據時代提升統計工作有效性的對策建議

（一）加強信息化建設，打造信息共享平臺

大數據時代進行統計工作的初期，項目人員應該關注信息化建設，對信息共享平臺的結構進行全面的規劃。開展統計工作的單位要主動增加對構建硬件設施的資金支持，購進統計工作需要的相關設備。主動借助先進的技術體系，把國外的先進技術和我國的先進技術結合起來，促進統計工作目標的實現。統計工作存在效率不高的問題，所以，要關注信息化硬件設施的健全，充分保障數據傳輸的安全性，讓文件數據傳遞的速度可以和既定的標準達成一致。對于經濟水平較低的地區，應科學地進行信息化基礎設施建設，以提高統計工作的綜合水平[3]。針對信息共享平臺的建設，因為信息數據量比以往大得多，如果運用過去的人工操作模式，是不能準確處理繁瑣數據信息的，甚至反而會產生數據收集和數據整理的諸多問題。要完善所有的資源共享平臺，有針對性地處理相對應的問題，依托資源的有效共享，讓每一個單位都可以得到所需要的信息資料。重視彼此之間的密切配合，重視對統計工作的管理和維護，完善現有的資源共享平臺體系。利用對應的平臺，讓各個單位的人員互相配合，切合實際地開展統計工作，利用集中管理模式實現彼此之間的互相交流，提高統計工作的科學性和系統性。

（二）強化人力資源建設，提高統計工作效率

熟練操作數據信息平臺，需要發揮人力資源的力量，先進的技術應用也是通過發揮人力資源的作用得以實現。統計工作的發展和建設，應該重點關注人力資源的優化，組建高質量的統計人員隊伍，可以推動統計工作的創新。整合統計工作的內容和工作機制，健全管理結構，通過激勵的手段調動統計工作者的主觀能動性，帶領統計工作者加入報表填報和統計數據研究中，增強統計工作的效率。發揮統計工作者的專業技能，全面適應大數據時代統計工作的發展需求，是當務之急。與此同時，對統計工作者進行培訓指導，學習關聯理論以及實踐操作，使得兩者之間可以相互補充。不僅是培養懂得理論和實踐操作技能的專業人才，還要對統計工作者的晉升機制進行健全，以參與專業技術資格考評的活動為前提，按照本單位的統計工作實際情況，具體甄選優秀的統計人才，組建高素質和高水平的人員隊伍開展統計工作，也是當下亟待解決的問題。在此階段，要注重統計工作管理，統計單位和相關管理者要意識到大數據技術對統計工作帶來的積極影響，形成全新的統計理念，確保數據統計的質量可以跟隨時代的發展而提升。企業吸收先進技術，簡單、高效地開展統計工作，究其本質，是大數據的管理難度比較大，也是因為大數據更為復雜，所以，數據管理不應該只是應付了事，而是應該安排專業人員，進行數據信息庫的建設和維護，相關人才的選拔可以處理統計工作的技術問題，讓統計工作者全面熟知企業的業務。

（三）革新統計技術，保障數據信息安全

大數據時代背景下，做好統計工作需要革新統計技術，使得數據信息足夠安全。匹配單位統計方法的創新和企業的運作目標，突破傳統思維的局限，排除統計工作的不足。特別是對統計方法多次計算的操作，應該結合某一個指標參數，使得生產設備的信息化程度提升，調整適合單位長久建設的工作方案。相關的人員要劃分數據信息類型以及歸檔數據信息，科學地發揮統計工作優勢，利用培訓講座以及研討會的形式整合內部資源配置，提高大數據時代統計資源的利用率。與此同時，保障大數據時代統計工作數據的安全性，每一個企業都要規避數據信息潛在的風險，讓數據信息在安全的環境中保存，妥善地整理和分享，調動單位與管理者、政府相關人員的力量來充分實現。通過對統計工作的數據和信息進行檢查，完善現有的風險評估機制，妥善處理每一個單位在統計工作中面臨的問題。共享信息革新計劃，健全現有的法律規定，使得統計工作的開展有法可依。

（四）提高統計系統更新效率，降低數據研究難度

大數據時代背景下，與以往相比，統計工作的開展中數據更加復雜、工作任務更加艱巨。現階段的統計工作一方面要采集數據信息；另一方面要實施整體規劃，得到具備參考意義的內容，以免數據信息的統計缺乏真實性，引發數據信息的管理風險。例如，大規模的超市在具體收銀時，如果沒有利用大數據技術設置收銀管理系統，很有可能出現收銀信息統計紊亂的問題，不能保障統計工作的效率。因此，要重視統計系統的更新，降低數據分析難度。大數據時代的產生給人們的學習與生活帶來了更多便利，也讓全方位研究數據信息項目成為可能。高質量的社會和經濟決策，對統計工作的質量和效率提出了更高的要求，統計工作面臨的難度也更大，統計工作者如不能從細節入手，梳理數據組成結構，沒有妥善地進行數據研究和數據分析，就會造成大數據時代統計工作的停滯不前。

（五）整合新型統計結構，堅持合理的統計原則

統計工作的效率保障中，新型的統計結構建設主要是單位和政府健全監督平臺，利用相關的組織結構動態研究統計工作的變化趨勢，對現有的數據信息進行合理共享。因此，對應的單位要積極運用先進技術，對于半結構化數據和非結構化數據以及結構化數據利用智能技術科學整理，整合統計結構系統。借助新型的統計結構系統，促進信息的安全保護，給單位決策者提供具針對性的指導數據，推動大數據時代下統計工作的發展。除此之外，是貫徹合理的統計原則，處于大數據時代中的統計工作，面臨著諸多的發展挑戰，無論如何整改機制以及創新機制，都要圍繞合理的統計原則開展工作。以現有的法律機制為基礎展開，規范統計工作者的思想和行為，杜絕出現信息虛報或者信息漏報的問題。

四、結語

綜上所述，大數據時代的統計工作，一方面，給統計工作的開展提供了更好地發展條件；另一方面，也帶來了新的挑戰。新時期，企業的管理者應重視統計工作效率的提升，針對現有的統計工作問題，提出有效的解決辦法，采取科學的對策，營造高效的統計環境，如打造信息共享平臺、強化人力資源建設、革新統計技術、保障數據信息的安全、降低數據研究難度、整合新型統計結構、貫徹合理的統計原則等，重新梳理統計工作項目的內容與流程，使大數據時代下的統計項目能夠更高效率地運行。