基于三方演化博弈的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)動態(tài)發(fā)展機(jī)制及仿真研究

楊 揚(yáng)，李成杰

(昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院，云南 昆明 650500)

0 引言

運(yùn)輸服務(wù)合同委托實際承運(yùn)人完成道路貨物運(yùn)輸，承擔(dān)承運(yùn)人責(zé)任的道路貨物運(yùn)輸經(jīng)營活動。我國自《網(wǎng)絡(luò)平臺道路貨物運(yùn)輸經(jīng)營管理暫行辦法》頒布后，大力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺，但由于我國物流業(yè)采起步較晚，存在科學(xué)技術(shù)應(yīng)用較少、信息化程度不高、管理水平較為落后等現(xiàn)狀，總體發(fā)展緩慢[1]。為解決這些現(xiàn)狀，我國近幾年開展了一批無車承運(yùn)人試點，并取得了出色的成績，但也存在一些弊端，如平臺的運(yùn)輸主體信息和運(yùn)輸業(yè)務(wù)不真實等問題。如何解決網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺構(gòu)建過程中存在的問題，還需要細(xì)致研究和探討。本研究將通過演化博弈中的理論分析及仿真分析對該問題進(jìn)行研究。

隨著網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺在我國的大力發(fā)展[2]，我國學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的研究也日益深入。王丹丹[3]分析了如何經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺，總結(jié)出組建自己的技術(shù)團(tuán)隊、發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)、制訂標(biāo)準(zhǔn)化流程等方法。陳煜婧等[4]分析了影響無車承運(yùn)人策略的因素，證明了單一的運(yùn)價競爭不再是道路運(yùn)輸市場核心競爭力，信譽(yù)水平和信息利用率對發(fā)貨人選擇承運(yùn)商起到重要作用。金忠旭等[5]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的無車承運(yùn)人物流模式，建立了一站式運(yùn)輸服務(wù)平臺，實施精細(xì)化專業(yè)運(yùn)輸,拓展增值服務(wù)等措施。賈艷麗等[6]通過建立車貨匹配系統(tǒng)的節(jié)能評價模型將平臺與綠色物流連接起來。劉薇等[7]從優(yōu)化稅收方面提出平臺增值稅稅制優(yōu)化建議。國外發(fā)達(dá)國家從20世紀(jì)90年代便已開始發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺，特別是對平臺的算法設(shè)計研究頗為全面與深入。 Unnikrishnan等[8]提出了一種自適應(yīng)路由策略，通過相應(yīng)信息更新來幫助托運(yùn)人和承運(yùn)人節(jié)省成本，解決了新型貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)分配問題。Geng等[9]根據(jù)現(xiàn)有的退貨運(yùn)費(fèi)保險，開發(fā)了利潤最大化模型，并計算了包括保險費(fèi)和賠償金在內(nèi)的最優(yōu)定價策略。Miller等[10]通過在線貨物交換平臺(OFEX)的力量，將OFEX路由問題描述為一個Markov決策問題，通過在每個可能的地點和時間尋找使期望利潤最大化的競價策略來解決。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)機(jī)制的構(gòu)建實質(zhì)上是一個內(nèi)外部監(jiān)管問題，針對運(yùn)用博弈方法解決相關(guān)監(jiān)管問題，我國學(xué)者的研究也日益深入。不少學(xué)者均認(rèn)為，政府的監(jiān)管和干預(yù)行為對整個市場來說十分必要[11-3]。盧艷秋、張莉等[14-15]學(xué)者發(fā)現(xiàn)，政府監(jiān)管尤其是監(jiān)管力度會影響企業(yè)創(chuàng)新行為。李泊洲等[16]通過設(shè)置懲罰閾值來研究政府監(jiān)管的有效性。朱立龍等[17]通過設(shè)置政府懲罰與用戶反饋機(jī)制得出了政府是監(jiān)管最后的最后一道關(guān)卡的結(jié)論。從政府層面來說，監(jiān)管成本越小，是否監(jiān)管的社會影響力越大，政府越傾向嚴(yán)格監(jiān)管[18]。楊揚(yáng)等[19]依據(jù)古諾模型構(gòu)建博弈模型，得出企業(yè)聯(lián)盟穩(wěn)定發(fā)展的前提是有足夠及時止損者還有少數(shù)合作者。

可以發(fā)現(xiàn)，目前國外學(xué)者針對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的研究主要集中于平臺的算法設(shè)計，國內(nèi)學(xué)者主要對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的經(jīng)營模式進(jìn)行研究，而國內(nèi)外學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺形成的機(jī)理和演化特征的形成亟需進(jìn)一步研究。且在研究上述相關(guān)監(jiān)管問題時對多政策聯(lián)合監(jiān)管的研究較少，均是單一政策研究，說服力不強(qiáng)。基于此，本研究總結(jié)相關(guān)文章的優(yōu)點與不足，運(yùn)用演化博弈論進(jìn)行理論分析，并通過計算機(jī)仿真，將政府單一政策與聯(lián)合政策的監(jiān)管效果進(jìn)行對比，以證實政府政策的重要性。

1 模型建立及參數(shù)假設(shè)

假設(shè)1：政府監(jiān)管門為參與方1，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺為參與方2，平臺上的第三方物流企業(yè)為參與方3。3方均是有限理性的參與主體，策略選擇隨時間逐漸演化穩(wěn)定于最優(yōu)策略。

假設(shè)2：政府有“嚴(yán)格監(jiān)管”和“寬松監(jiān)管”2種策略。當(dāng)政府選擇嚴(yán)格監(jiān)管時，會設(shè)立相應(yīng)的監(jiān)管部門，要求網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺將每個月的營業(yè)數(shù)據(jù)上傳到政府監(jiān)管部門的數(shù)據(jù)庫中，監(jiān)管部門通過分析相應(yīng)數(shù)據(jù)來決定賞罰。即政府監(jiān)管門的策略空間a=(a1，a2)=(嚴(yán)格監(jiān)管，寬松監(jiān)管)，并以概率x選擇a1，以概率1-x選擇a2，x∈[0,1]。當(dāng)政府選擇嚴(yán)格監(jiān)管時，會要求網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺將每個月的營業(yè)數(shù)據(jù)上傳到政府監(jiān)管部門的數(shù)據(jù)庫中，監(jiān)管部門通過分析相應(yīng)數(shù)據(jù)來決定賞罰。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺會有“提供高質(zhì)量的服務(wù)”和“提供低水平服務(wù)”2種策略。當(dāng)提供高質(zhì)量服務(wù)時，平臺會利用相關(guān)技術(shù)設(shè)備來實現(xiàn)車貨匹配的最優(yōu)化。即網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的策略空間b=(b1,b2)=(提供高質(zhì)量的服務(wù)，提供水平服務(wù))，并以概率y選擇b1，以概率1-y選擇b2，y∈[0,1]。

第三方物流企業(yè)的策略空間c=(c1,c2)=(加入平臺，不加入平臺)，并以概率z選擇c1，以概率1-z選擇c2，z∈[0,1]。

假設(shè)3：當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管時，如果網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺提供低水平服務(wù)，會被罰款Q；若平臺提供高質(zhì)量的服務(wù)，政府會獎勵其M；若第三方物流企業(yè)加入平臺，政府會補(bǔ)貼S。當(dāng)政府寬松監(jiān)督時，則無法得知平臺與企業(yè)的策略選擇信息，不做獎懲。政府嚴(yán)格監(jiān)管的成本為Cg。

假設(shè)4：網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)部平臺提供高水平服務(wù)時的成本為C1，收益為W1；提供低劣服務(wù)時的成本為C2，收益為W2。C1>C2，W1>W2。當(dāng)平臺提供高水平服務(wù)時會吸引第三方物流企業(yè)加入，促進(jìn)市場發(fā)展，為政府帶來社會收益Ag。

假設(shè)5：當(dāng)平臺提供高水平服務(wù)，第三方物流企業(yè)加入時，企業(yè)會獲得收益Vt；若平臺提供低水平服務(wù)，第三方物流企業(yè)加入，企業(yè)會獲得收益Vm，但因服務(wù)水平低，會造成損失P；企業(yè)選擇自己單干時，會獲得收益I。I>Vt>Vm。

總的參數(shù)如表1所示。

表1 模型參數(shù)及含義

假設(shè)以上參數(shù)大于0。由以上假設(shè)，可得到三方博弈的支付表如表2所示。

表2 三方博弈支付矩陣

2 博弈模型分析

2.1 政府、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺、物流企業(yè)博弈均衡分析

2.1.1 政府博弈均衡分析

設(shè)政府分別選“監(jiān)督”、“不監(jiān)督”獲得的期望收益是πx1和πx2，計算公式為：

(1)

政府的復(fù)制動態(tài)方程為：

[Q-Cg-y(M+Q)-zS]。

(2)

為便于分析，令zc為使F(x)=0的點：

(3)

(1)若z=z0，則F(x)≡0，意味著所有水平都是穩(wěn)定狀態(tài)，即政府以何種比例選擇“嚴(yán)格監(jiān)管”策略均為穩(wěn)定策略。

(2)若z≠z0，令F(x)=0，可得2個穩(wěn)定點為x=0,x=1。

對式(2)求導(dǎo)得：

(M+Q)-zS]。

(4)

演化穩(wěn)定策略(ESS)要求F′(x)<0，此時有2種情況：

①若z0，F(xiàn)′(1)<0，可知x=1為演化穩(wěn)定策略；

②若z>z0，可知F′(0)<0,F′(1)>0，可知x=0為演化穩(wěn)定策略。

由以上分析可知，政府策略選擇的演化不僅會受到網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺策略選擇的影響，還會受到第三方物流企業(yè)策略選擇的影響。政府監(jiān)管的策略演化相位圖如圖1所示(圖1、圖2、圖3中x，y，z軸含義相同，分別為政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率、平臺提供高質(zhì)量服務(wù)的概率、企業(yè)加入平臺的概率)。

圖1 政府監(jiān)管的策略演化相位圖

圖2 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的策略演化相位圖

圖1中虛線部分將空間分為2部分(v1和v2)，當(dāng)政府監(jiān)管部門初始狀態(tài)處于空間v1時，x=1是均衡點，即政府會趨向嚴(yán)格監(jiān)管。當(dāng)政府監(jiān)管部門初始狀態(tài)處于空間v2時，x=0是均衡點，即政府會趨向?qū)捤杀O(jiān)管。進(jìn)一步分析可知，減小S或增大Q時，z0會增大，導(dǎo)致空間v1增大而空間v2減少，說明減少對加入平臺企業(yè)的補(bǔ)貼或增大對不良平臺的罰款時，將提高政府嚴(yán)格監(jiān)管的積極性。

2.1.2 網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺博弈分析均衡

設(shè)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺分別選“提供高水平服務(wù)”、“提供低水平服務(wù)”獲得的期望收益為πy1何πy2，計算公式為：

(5)

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的復(fù)制動態(tài)方程為：

[x(M+Q)+W1-W2+C2-C1]。

(6)

為便于分析，令x0為使F(y)=0的點：

(7)

(1)若x=x0，則F(y)≡0，意味著所有水平都是穩(wěn)定狀態(tài)，即網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺以何種比例選擇“提供高質(zhì)量服務(wù)”策略均為穩(wěn)定策略。

(2)若x≠x0，令F(y)=0，可得3個穩(wěn)定點為y=0,y=1。

對(6)式求導(dǎo)得：

W2+C2-C1]。

(8)

演化穩(wěn)定策略(ESS)要求F′(y)<0，此時有2種情況：

①若x0，可知y=0為演化穩(wěn)定策略；

②若x>x0，可知F′(0)>0，F(xiàn)′(1)<0，可知y=1為演化穩(wěn)定策略。

由以上分析可知，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺策略選擇的演化僅會受到政府策略選擇的影響。

網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的策略演化相位圖如圖2所示。圖2中虛線部分將空間分為2部分(v3和v4)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的初始狀態(tài)處于空間v3時，y=1是均衡點，即平臺趨于提供高質(zhì)量的服務(wù)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)部平臺的初始狀態(tài)位于空間v4時，y=0，即平臺趨于提供低水平服務(wù)。進(jìn)一步分析，當(dāng)減小Q和M時，x0會增大，導(dǎo)致空間v3減少而空間v4增大。即政府減少對平臺的罰款、獎勵時，將促使網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺向提供低水平服務(wù)轉(zhuǎn)變。

2.1.3 第三方物流企業(yè)博弈平衡分析

設(shè)物流公司分別選“加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺”、“不加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺”獲得的期望收益πz1和πz2為：

(9)

第三方物流企業(yè)復(fù)制動態(tài)方程為：

xS+Vm-P-I]。

(10)

為便于分析，令y0為使F(z)=0的點：

(11)

(1)若y=y0，則F(z)≡0，意味著所有水平都是穩(wěn)定狀態(tài)，即第三方物流企業(yè)以何種比例選擇“加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺”策略均為穩(wěn)定策略。

(2)若y≠y0，令F(z)=0，可得2個穩(wěn)定點為z=0,z=1。

對(10)式求導(dǎo)得：

xS+Vm-P-I]。

(12)

①若y0，可知z=0為演化穩(wěn)定策略；

②若y>y0，可知F′(0)>0,F′(0)<0，可知z=1為演化穩(wěn)定策略。

由以上分析可知，第三方物流企業(yè)策略選擇的演化不僅會受到政府策略選擇的影響，還會受到網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺策略選擇的影響。

第三方物流企業(yè)的策略演化相位圖如圖3所示。虛線部分將空間分為2部分(v5和v6)，當(dāng)?shù)谌轿锪髌髽I(yè)的初始狀態(tài)處于空間v5時，z=1是均衡點，即企業(yè)趨于加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺。當(dāng)?shù)谌轿锪髌髽I(yè)的初始狀態(tài)位于空間v6時，z=0，即企業(yè)趨于自己單干。進(jìn)一步分析，當(dāng)增大Vt和S時，y0會減小，導(dǎo)致空間v5增大而空間v6減少,即企業(yè)加入平臺獲得的收益及獲得政府補(bǔ)貼增大時，企業(yè)會趨于加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺。

圖3 第三方物流企業(yè)的策略演化相位圖

2.2 三方演化策略分析

微分方程系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略可由該系統(tǒng)的雅可比局部穩(wěn)定性分析得到，由式(1)、式(4) 和式(7)可得到系統(tǒng)的雅可比矩陣：

(13)

利用李雅普諾夫(Lyapunov)間接法：雅克比矩陣的所有特征值均具有負(fù)實部，則均衡點為漸進(jìn)穩(wěn)定點；雅克比矩陣的特征值至少有1個具有正實部，則均衡點為不穩(wěn)定點；雅克比矩陣除具有實部為零的特征值外，其余特征值都具有負(fù)實部，則均衡點處于臨界狀態(tài)，穩(wěn)定性不能由特征值符號確定。分析各均衡點的穩(wěn)定性，如表3所示。

表3 均衡點穩(wěn)定性分析

由表3可知，當(dāng)E2，E3，E6的特征值均小于0時為穩(wěn)定點，則表4給出了穩(wěn)定性條件。

表4 穩(wěn)定性條件

2.3 穩(wěn)定條件分析

2.3.1 情形1

當(dāng)滿足Vm+S-P

2.3.2 情形2

當(dāng)滿足W2-C2

2.3.3 情形3

當(dāng)滿足S+Cg

當(dāng)政府罰款力度較大但對于良心平臺獎勵力度較小時，根據(jù)3方策略選擇初始點的不同，策略組合演化穩(wěn)定于“嚴(yán)格監(jiān)管，提供低水平服務(wù)，加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺”。此時，平臺選擇高質(zhì)量服務(wù)得到的收益小于提供低劣服務(wù)的收益，故會不選擇提供高質(zhì)量服務(wù)。為避免上述現(xiàn)象出現(xiàn)，政府應(yīng)適當(dāng)提高獎勵力度，激勵網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺自身整改升級。

由以上分析可以得出結(jié)論：當(dāng)政府補(bǔ)貼力度不足或懲罰力度不足都會導(dǎo)致平臺提供低質(zhì)量的服務(wù)，而企業(yè)的選擇策略主要取決于平臺的選擇策略，即在高質(zhì)量還是低質(zhì)量的平臺中獲益更多。因此，政府的監(jiān)管是否有效是網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)機(jī)制能否穩(wěn)定發(fā)展的前提條件。

3 博弈數(shù)值分析

隨著網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺在我國蓬勃發(fā)展，加快了傳統(tǒng)物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。但目前還存在較大問題。平臺型無車承運(yùn)人, 特別是車貨匹配型、物流技術(shù)型互聯(lián)網(wǎng)平臺仍以傳統(tǒng)車貨交易、信息撮合為主要模式，以收取會員費(fèi)和信息費(fèi)用作為主要盈利點, 這與無車承運(yùn)人賺取運(yùn)費(fèi)差價的模式還存在一定差距，行業(yè)缺乏較為成熟的、適合無車承運(yùn)模式的貨運(yùn)責(zé)任險等保險產(chǎn)品，對企業(yè)身份轉(zhuǎn)換、責(zé)任承擔(dān)和可持續(xù)發(fā)展帶來不小的壓力和挑戰(zhàn)。而且一些物流企業(yè)思想保守，缺乏相應(yīng)的管理人才，轉(zhuǎn)型十分困難。

針對以上問題，并根據(jù)2.3得出的結(jié)論，要求政府加強(qiáng)對平臺的監(jiān)督管理，適當(dāng)提高獎懲力度。根據(jù)實際情況，對支付矩陣中的參數(shù)初始值給出如下假設(shè)，單位統(tǒng)一為百萬元。

取Cg=2,Q=3,S=3,P=2,I=10,Vm=4,Vt=6,C1=8,C2=1,W1=9,W2=8,M=2。在這種情況下，M，S，Q相對較小，即政府的罰款、獎勵力度均很小，不能有效行使監(jiān)督作用。現(xiàn)實中，政府的初始參與意愿值一般大于平臺和企業(yè)，設(shè)3方參與者選擇策略(x,y,z)的初始值為(0.6, 0.4, 0.4)，在此種狀態(tài)下進(jìn)行模擬，得到該博弈模型的ESS策略的演變趨勢，如圖4所示。

圖4 初始狀態(tài)下的演化平衡

由圖4可知，如果政府的參與度很低，不能起到很好的監(jiān)督作用，最終的演化結(jié)果為(1, 0, 0)，符合情形2.3中情形1的分析。政府選擇嚴(yán)格監(jiān)管的概率先稍有下降，后上升至1，并保持穩(wěn)定；網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺與第三方物流企業(yè)的收斂速度較快，最終都下降至0并保持穩(wěn)定。

3.1 初始參與意愿的仿真分析

圖5是假定其他參數(shù)不變，3方初始參與意愿同時變化對演化結(jié)果的影響，同時取較高和較低的初始意愿值(0.8和0.3)，假設(shè)3方初始參與意愿相同。可以發(fā)現(xiàn)，無論3方初始參與意愿是否大于0.5，最終收斂都于(1,0,0),即政府嚴(yán)格監(jiān)管，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺提供低劣服務(wù)，第三方物流企業(yè)不加入平臺。可以觀察到，3方的初始意愿值越大，收斂速度越慢，且x=0.8時政府選擇嚴(yán)格監(jiān)管的概率會有一段大幅度下降，這是因為當(dāng)初始意愿值很大時，政府會認(rèn)為其他參與方會向理想的結(jié)果演化，故先會向?qū)捤杀O(jiān)管演化。

圖5 初始意愿不同對演化結(jié)果的影響

圖6(a)是假定其他參數(shù)不變，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺、第三方物流公司取中等初始意愿值(即0.5)，政府初始意愿值改變對其他參與者的影響。可以看出，當(dāng)x0增大時，y和z的收斂速度會減慢，但結(jié)果并未改變。這說明當(dāng)政府沒確定有效的獎懲制度時，其初始意愿值的上升并不能帶動網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺、第三方物流企業(yè)的演化結(jié)果發(fā)生變化。

圖6 政府在初始意愿值不同下對演化結(jié)果的影響

3.2 政府對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺獎勵力度M的仿真分析

取Cg=2,Q=3,S=3,P=2,I=10,Vm=4,Vt=6,C1=6,C2=4,W1=9,W2=8。

令W1-C1+M≥W2-C2，即網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺在選擇提供高質(zhì)量服務(wù)時有利可圖。分別取M=1,4,7，演化結(jié)果下圖所示。由圖7可知，政府對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的獎勵力度并非越大越好。政府過大的投入，會使網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺選擇提供高質(zhì)量服務(wù)的概率先增后減至0，而物流企業(yè)一直選擇不加入平臺，且收斂速度較快。究其原因，當(dāng)政府投入過大時，會導(dǎo)致平臺坐享其成，缺少自己探索發(fā)展的動力，進(jìn)而會滋長平臺發(fā)展的惰性，此時系統(tǒng)會演變成為策略“寬松監(jiān)管，提供低水平服務(wù)，不加入網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺”的不良狀態(tài)，不利于我國無車承運(yùn)人的良好發(fā)展局面。

圖7 不同程度的補(bǔ)貼對演化結(jié)果的影響

3.3 政府對網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的懲罰力度Q的仿真分析

取Cg=2,S=3,P=2,I=10,Vm=4,Vt=6,C1=8,C2=1,W1=9,W2=8,M=2。此時取較大的懲罰力度Q=5&7，結(jié)果如圖8所示。可以看出，政府與網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的選擇是處于一種波動、不穩(wěn)定的狀態(tài)，更符合實際情況。隨著Q的增大，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺選擇提供高質(zhì)量服務(wù)的概率會略有上升、變化幅度減小，且更加穩(wěn)定；政府實施嚴(yán)格監(jiān)管策略的概率有所下降，也會更加穩(wěn)定；不論Q如何變化，第三方物流企業(yè)都會選擇不加入平臺。究其原因，當(dāng)Q增大時，網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺提供低質(zhì)量服務(wù)被政府查到的罰款遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其獲得的利潤，因此便提高了選擇提供高質(zhì)量服務(wù)的概率，此時政府選擇嚴(yán)格監(jiān)管的概率便會下降。物流企業(yè)知道平臺提供高水平服務(wù)、政府選擇嚴(yán)格監(jiān)管是不穩(wěn)定的，且Vm+S

圖8 懲罰力度不同對演化結(jié)果的影響

3.4 政府對第三方物流企業(yè)補(bǔ)貼力度S的仿真分析

取Cg=2,Q=3,P=2,I=10,Vm=4,Vt=6,C1=8,C2=1,W1=9,W2=8,M=2。S取3和10，結(jié)果如圖9所示。可以觀察到，政府只增大對第三方物流企業(yè)的補(bǔ)貼力度并不能使得演化結(jié)果向理想方向發(fā)展。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)管理辦法，一家物流企業(yè)想要正式轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺，從系統(tǒng)開發(fā)、技術(shù)儲備、資料整理、與政府部門溝通對接到獲得網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)許可證，完全按此流程跑1遍，時間大約需要3～6個月。此時，政府對不良平臺罰款較少，平臺服務(wù)質(zhì)量低，導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型時間顯著增長，雖然政府增大對企業(yè)的扶持，但對企業(yè)來說，其付出的時間成本遠(yuǎn)高于此。

圖9 政府對第三方物流企業(yè)補(bǔ)貼力度對演化結(jié)果的影響

3.5 政府聯(lián)合政策監(jiān)管的仿真分析

取Cg=2,Q=7,P=2,I=10,Vm=4,Vt=6,C1=8,C2=1,W1=9,W2=8,M=2,S=10。此時政府獎勵、懲罰力度都較為嚴(yán)格，并且3方均取較高初始參與度(0.8)。結(jié)果如圖10所示。可以觀察到，當(dāng)政府采取聯(lián)合政策監(jiān)管策略且3方初始參與度較高時，政府、平臺、企業(yè)都會向理想結(jié)果演化，但無法趨向一個穩(wěn)定點，整個市場處于周期震蕩狀態(tài)。同時也可發(fā)現(xiàn)，平臺的敏感程度略大于企業(yè)的敏感程度。這說明政府采取聯(lián)合政策監(jiān)管的效果十分顯著，而周期震蕩的原因主要是我國網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺治理中往往采用運(yùn)動式治理模式，諸如每年“6·18”、“雙11”等物流量激增的重大節(jié)日對網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行全面強(qiáng)化監(jiān)管，這導(dǎo)致了特定時期監(jiān)管過度，更多時候監(jiān)管不足。

圖10 政府采取聯(lián)合監(jiān)管策略對演化結(jié)果的影響

4 結(jié)論

通過構(gòu)建政府、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺和物流公司3方演化博弈模型,系統(tǒng)分析了3方的決策演化過程,并運(yùn)用Matlab模擬參數(shù)不同取值情形下博弈策略變動及演化趨勢。主要研究了政府實行不同政策時對平臺和企業(yè)演化結(jié)果造成的影響，得出以下結(jié)論：

(1)加入平臺的企業(yè)獲得的補(bǔ)貼減少或政府增大對不良平臺的罰款時，政府將傾向“嚴(yán)格監(jiān)督”；政府對提供低劣服務(wù)平臺的懲罰力度增大時，平臺趨向“提供高質(zhì)量服務(wù)”；企業(yè)加入平臺獲得的收益及獲得政府補(bǔ)貼增大時，企業(yè)會趨向“加入平臺”。

(2)政府單一政策監(jiān)管下，3方主體的初始參與意愿值、政府對平臺的罰款、政府對企業(yè)的補(bǔ)貼對系統(tǒng)趨于構(gòu)建良好網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)模式方向演化均有一定作用，但結(jié)果并不理想。當(dāng)僅增加初始參與意愿值或政府對企業(yè)的補(bǔ)貼時，平臺和企業(yè)仍會向“提供低水平服務(wù)，不加入平臺”演化，但收斂速度會減慢，且網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺的敏感程度要大于第三方物流企業(yè)。

(3)對于網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺來說，政府對平臺的獎勵對系統(tǒng)的演化方向影響隨情況而定。地方政府若能固定對符合認(rèn)定的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺提供一定的獎勵補(bǔ)貼，確實可以緩解在發(fā)展初期此類企業(yè)的財政壓力。但是當(dāng)?shù)胤秸^度提高補(bǔ)貼額度時，政府、平臺均會向不利方向演化，且獎勵越高，收斂為0的速度越快。網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，提升供給服務(wù)效率，以高質(zhì)量的服務(wù)來吸引物流企業(yè)的加入。

(4)政府采取聯(lián)合監(jiān)管策略時，系統(tǒng)會出現(xiàn)“嚴(yán)格監(jiān)管，提供高質(zhì)量的服務(wù)，加入平臺”的良好局面，但處于周期震蕩狀態(tài)，且3方變動趨勢基本一致。說明政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對平臺和企業(yè)的懲罰和獎勵力度，在建立健全有效監(jiān)管體制的同時，加大激勵懲罰機(jī)制的力度，堅持長期嚴(yán)格監(jiān)管,且需多從營業(yè)環(huán)境、人才引進(jìn)等軟實力方面對平臺進(jìn)行幫扶。