基于Web 文本挖掘的會計人才需求分析

郝素利，王瑞芳

（中國礦業大學（北京）管理學院，北京 100083）

0 引言

隨著經濟蓬勃發展、有力增長，信息技術發展日新月異，數字大爆炸撲面而來。2008 年我國成立了中國會計信息化委員會，2018 年財政部辦公廳下發《關于公開選聘第一屆全國會計信息化標準化技術委員會咨詢專家的通知》［1］，標志著會計信息化工作全面推進；RPA（機器人流程自動化）的出現代表著會計將從信息化向智能化發展，智能會計將助力RPA 在更多的場景實現自動化與智能化。從金蝶的財務機器人，德勤的“小勤人”，到目前安永花費4.5 億美元打造的包括EY Canvas 和EY Helix 兩個全球化數字平臺的轉型計劃，信息化時代使得計算機代替財會人員完成簡單重復的工作，使人從附加值低的財會工作中解放出來，推動財務業務處理流程規范化。與此同時，會計人才的需求也發生了翻天覆地的變化。

結合目前的數字經濟時代，許多學者提出了對會計人才的新要求。孫雨涵（2019）提出培養“管理型”會計人才勢在必行，要求財會人員具備實戰能力與預測管理能力［2］；譚康業（2019）指出會計職能在轉型升級，需要融合多學科知識，利用會計信息為企業業務決策提供方向［3］。余錫峰（2019）認為，會計人員要掌握計算機和會計雙重能力，即使不能完全掌握編程程序，但也能對相關的程序提出建設性的修改意見，并在政策發生變化時，根據相關會計法則及時對系統進行簡易修改［4］。對于人才需求特征分析，Todd，Mc Keen 與Gallupe（1995）利用美國和加拿大20 年的報紙，采集1 234 條招聘信息從需求側的視角進行人才需求分析［5］；Rahman S，Yang L（2009）采用調查問卷的形式對物流管理人才的技能進行了分析，并提取了物流管理專業的五大技能［6］。肖希明等（2014）在研究圖情檔人才時，采用調查問卷的形式從多個角度分析了企事業單位對圖書情報人才的需求［7］。隨著信息時代的到來，各類招聘網站成了企業招攬人才的主要渠道，基于招聘網站的數據對人才需求進行分析成了學者們分析的重點。蔡文杰、李悅等（2009）基于中華英才網、前程無憂網、智聯招聘三個招聘網站，對信息管理與信息系統專業人才的需求進行了分析［8］。鄧之宏、鐘利紅（2013）統計了智聯招聘上電子商務崗位的1 035 條數據，分析得出電子商務崗位所需的核心技能［9］。Luo W（2016）運用爬蟲技術獲取招聘信息，分析了入門級數據分析人員的職責和技能要求［10］。詹翠芬（2017）利用Python 技術獲取互聯網行業招聘信息，對56 633 條招聘信息進行分析，從崗位類型分布、經驗要求、學歷要求以及技能要求四個方面對互聯網行業的崗位技能需求進行分析［11］。簡圣光（2019）基于Web 文本數據挖掘對校企人才對接進行了研究［12］。

基于以上分析可知，對會計人才的技能需求發生了巨大變化，學術界也用各種技術從需求側視角對各行業人才的技能需求特征進行了分析。本文基于前人的研究成果，以會計人才需求為研究對象，綜合運用web 文本挖掘技術分崗位對會計人才技能需求特征進行分析，并基于分析結果給出人才培養及就業的具體建議。

1 需求側視角下我國會計人才的整體需求分布

1.1 數據采集與處理

1.1.1 數據來源

由于第三方招聘網站格式相對統一，因此本文將第三方招聘網站作為獲取數據的主要來源。然而第三方招聘網站參差不齊，部分網站信息更新緩慢、信息內容缺乏真實度，為保證數據的權威性、及時性，本文選擇具有代表性的前程無憂、智聯招聘、應屆生求職網三個招聘網站，但智聯招聘反爬機制的設定較為復雜，因此本文選取前程無憂及應屆生求職網作為主要數據源。

1.1.2 數據采集

本文綜合運用Python 的requests 庫中的get 方法從HTML 網頁上獲取信息，并利用xpath 精準定位信息、補充信息。為精準定位所需數據，以前程無憂及應屆生求職網為數據源，以企業需求崗位（會計、審計、稅務、財務管理等）為關鍵詞，以具體崗位、公司名稱、工作地點、公司性質、學歷要求、薪資要求、職位信息等為關鍵字段，以2020 年2 月1 日—2021 年2 月1 日為數據采集區間，進行數據采集，共獲取13 608 條招聘信息。

1.1.3 數據處理

由于Python 爬取的數據并不像調查問卷和統計數據那樣規整，因此需要進行數據清洗來去除雜質，并使半結構或非結構化的數據規范化。首先對數據進行去重以及缺失值的處理，將重復的信息和有缺失值的信息進行剔除；進而利用Python 中的split 函數與條件語句對半結構化數據（地域分布、薪資水平等）進行處理，對于非結構化數據（職位信息等）需要利用中文分詞技術對文本進行分詞、去除停用詞等處理，從而提取出關鍵詞。

1.2 整體需求分析

基于對數據處理的結果，從崗位變化、地域分布、企業性質、學歷要求以及薪資水平等方面對企業需求視角下我國會計人才的需求進行整體分析。

1.2.1 會計人才崗位變化分布

本文按會計、審計、稅務、財務管理四類崗位對2019 年及2020 年的會計人才需求進行統計占比分析，結果如圖1 所示。

圖1 會計人才崗位類別變化

圖1 中系列1、系列2 分別是2019、2020 年的數據，從圖中的結果可以看出，與2019 年相比，會計、審計及稅務崗位的需求明顯減少，而財務管理崗的需求有明顯提升，表明隨著信息技術的進步，會計類的基礎崗位在逐步被信息化、智能化替代，數據分析、處理及管理類的人才成為企業對會計人才需求的熱點。

1.2.2 會計人才需求地域分布

在會計人才總體需求分析的基礎上，對會計人才需求的地域進行分析，結果如圖2 所示。

圖2 會計人才需求地區分布圖

由圖2 可知，對會計人才需求排在前十的省份分別是：廣東、上海、北京、湖北、江蘇、浙江、四川、重慶、山東與安徽。其中，廣東和上海尤其突出，分別為華南地區與華東地區貢獻了96.26%與50.27%的崗位，合計超過總的招聘需求量的50%。而華東地區，除了上海外，山東、江蘇、浙江、安徽分別為華東地區貢獻了6.55%，17.72%，15.77%，3.98% 的崗位招聘量，為華東地區獨占鰲頭提供了條件。湖北占華中地區 72.37%的份額，為華中地區排在第三的占比起到關鍵作用。通過以上分析可見，會計人才需求主要集中在較為發達的地區與省市。

1.2.3 會計人才需求的企業性質

將會計人才需求按企業性質進行劃分，分為合資企業、國企、外資（歐美）、外資（非歐美）、民營企業、創業公司、上市公司、政府機關、事業單位、非營利組織和外企代表處，統計結果如圖3 所示。

圖3 會計人才需求企業性質

由圖3 可得，民營企業是會計人需求的主力軍，占總招聘數量的59.14%，其次是國企，提供了2877 個招聘崗位，占比21.15%，然后是上市公司、政府機關、合資公司，這三類型公司對會計人才也有一定的需求，均在500 個崗位以上，占比分別為5.65%，4.09%與3.78%。外資（非歐美）的需求大約為3.14%，外資（歐美）、創業公司、事業單位、非營利組織、外企代表處對會計人才的需求均較少，占比均未突破2%。

1.2.4 會計人才需求學歷分布

學歷能在一定程度上代表企業對該崗位所需人才的知識廣度與深度的要求，是對應聘人員的初步評估，可以更好地認識目前會計行業對人才學歷層次的要求，明晰會計行業人才的定位。對招聘數據按照學歷及崗位類別進行分析，分析結果如圖4 所示。

圖4 會計人才需求學歷分布

由圖4 可得，在會計、審計、稅務、財務管理四類崗位中，只有會計崗位學歷要求為“大專”的數量超過了學歷要求為“本科”的數量，其余都為“本科”占比第一。且在“財務管理”類別中，要求為“碩士”與“博士”的數量分別為128 與54，占到了該類別所有數據的3.65%與1.54%，為所有類別中碩博數量與占比均最多的。由此可見，隨著信息技術在會計行業的應用，財務管理崗位人才需求不僅在需求數量及占比上不斷提升，而且在人才質量上也提出了更高要求。

1.2.5 會計人才需求薪資水平

對采集處理后的招聘信息按照薪資水平進行統計，剔除了工資為“面議”的數據，分為了13 個區間，分別為3 千元/月以下，3～6 千元/月，6～9 千元/月，9～12 千元/月，12～15 千元/月，15～18 千元/月，18～23 千元/月，23～28 千元/月，28～33 千元/月，33～38 千元/月，38～43 千元/月，43～48 千元/月以及48 千元/月以上，分析結果如圖5 所示。

圖5 會計人才需求薪資水平對比

由圖5 可得，會計人才的工資水平集中在每月3 000～6 000 元及6 000～9 000 元的兩個區間內，占比38.6%與31.98%，每月12 000～15 000元及9 000～12 000元的區間分別排名第三、第四，占比為9.25%與6.87%，數量也在不斷增加，說明隨著經濟的發展，會計相關崗位的薪資水平有提高的趨勢，企業的支付能力也在增強，行業前景比較好。

2 我國會計人才的技能需求分析

2.1 各類別崗位技能需求

通過對招聘信息中崗位信息的規范化處理，在Python 中引入WorldCloud 庫，基于textrank 算法將提取的崗位技能關鍵詞以詞云的形式進行可視化呈現，能夠直觀了解各崗位的核心技能需求。

2.1.1 會計崗位人才技能需求

通過對會計崗位數據進行技能關鍵詞提取，并進行詞云分析，結果如圖6 所示。

由圖6 可得，會計崗位的核心技能要素總結起來包含三個層面，第一個層面是綜合素質方面，其關鍵技能包括：有責任心、管理能力、分析能力、溝通能力、學習能力、協助領導、團隊合作等；第二個層面是工作技能方面，其關鍵技能包括：處理會計憑證、審核單據發票、核算費用、編制財務報表、核對賬表、盤點物資、進行財務管理等；在實踐能力方面，其關鍵技能包括：對“會計準則”的深刻理解、對會計工具的使用（如財務軟件用友、金蝶）、實踐經驗的總結等。

圖6 會計類崗位人才技能需求關鍵詞

2.1.2 審計崗位人才技能需求

通過對審計崗位數據進行技能關鍵詞提取并進行詞云分析，結果如圖7 所示。

圖7 審計類崗位人才技能需求關鍵詞

由圖7 可得，審計崗位的核心技能所包括的要素也可分為三個層次，第一個層次也是綜合素質方面，關鍵技能包括：有責任心、溝通能力、團隊協作能力、協調能力、獨立工作能力、表達能力、客觀公正、敬業精神、執行力、有計劃性、服從性等；第二個層次是工作技能方面：包括法律法規、監督、把控風險、處理問題；第三個操作層面上包括：出具審計報告、數據分析、數據處理等。

2.1.3 稅務類崗位人才技能需求

通過對稅務類崗位數據進行技能關鍵詞提取并進行詞云分析，結果如圖8 所示。

由圖8 可得，稅務崗位的核心技能所包括的要素也分為三個層次，第一個層次是綜合素質方面，其關鍵技能包括：負責的態度、籌劃能力、溝通能力、分析能力、管理能力、組織協調能力、學習能力等；第二個層次是工作技能方面，包括：稅收政策、法律法規、稅務師資格證書、工作經驗等；第三個層次是數據分析能力，包括：分析、核算、數理、統計、匯算等。

圖8 稅務類崗位人才技能需求關鍵詞

2.1.4 財務管理類崗位人才技能需求

通過對財務管理崗位數據進行技能關鍵詞提取并進行詞云分析，結果如圖9 所示。

圖9 財務管理類崗位人才技能需求關鍵詞

由圖9 可得，財務管理崗位強調管理能力、負責的態度，溝通能力、團隊合作、相互配合，學習能力的提升，有組織協調性、有計劃性，表達能力與執行力等；在實際工作中能夠了解資金在運作流程，做好預算管理工作，并能熟練掌握財務軟件“用友”“金蝶”；在數據處理方面，要求從數據中發現規律，尋找數字中的內在聯系，因此具備這種能力能夠幫助任職者更好地運用知識分析財務報表，從而給企業提出更可行的資金運用方案，更好地開展資金的管理工作。

2.2 會計人才關鍵技能提取

根據崗位關鍵詞的詞云展示，可以對每個類別崗位所需技能有大致的了解。但是若要涉及到整體需求頻數以及各類崗位更加偏好的具體要求，則要進行關鍵詞聚類及頻數分析。根據關鍵詞聚類的結果，對各關鍵詞的頻數進行統計分析，結果如表1 所示。

表1 復合型會計類人才崗位要求技能總體分析

根據統計結果，在綜合素質方面，排在前五的是“有責任心”“管理能力”“溝通能力”“組織協調”與“團隊合作”。在知識技能的專業資質方面，有10 157 個崗位強調了專業要求、35.57%的工作崗位要求了證書與職稱。在相關知識具備中，要求對法律法規掌握的崗位接近60%，其他知識還是對核算、審核、申報等基礎工作的要求，對能完整編制財務報表、出具審計報告、進行稅務籌劃等較高層次要求的較少。隨著信息技術的發展，“辦公軟件”“財務軟件”都受到了企業的重視，要求軟件使用的崗位占比91.5%，排名靠前的為Office、ERP 系統與金蝶、用友財務軟件等。

在目前智能化時代背景下所要求的新興技能，值得關注的是分析能力的頻數為5 657，占比達到了41.57%，要求會計人才對數據的敏感性占比達到21.41%，說明企業開始重視與數據探索相關的能力要求，財務數據分析與處理能力占比不到2%，但也說明了在目前的大數據時代背景下，對會計人員的數據分析能力有了一定的要求，與數據敏感性、分析能力、財務數據分析與處理相匹配。

2.3 崗位核心技能相關性分析

前文主要是針對各維度技能需求的整體性分析與四類崗位對各技能的大致需求研究，但是若要體現各類崗位的核心技能，則需要挖掘崗位與技能的相關性。相關性分析就是某類技能在某類崗位中出現的頻率與這類技能在全體類別崗位中出現的頻率之比，從而了解一項技能與某類崗位的相關程度，獲得一個崗位的核心技能。相關的計算公式如下：

其中，R表示所求相關性值，Pn表示某類技能在某類崗位中出現的概率，PN表示某類技能在總的招聘崗位中出現的概率。n為某類崗位的招聘信息數，N為所有崗位的招聘信息數。nk表示某類技能k在某類崗位的招聘信息中出現的頻數，Nk為某類技能k在所有崗位的招聘信息中出現的頻數。

分析過程中，當相關性的值大于1 時，可做進一步分析，得到新的崗位與技能的關聯度信息。相關性值越大，說明該類崗位與這類技能的相關性越大，是該類崗位較為注重的技能指標，結果如表2 所示。

由表2 可得，會計崗位相關度最高的為編制財務報表，使用財務軟件以及認真細致，強調了會計崗位的基礎性工作；審計崗相關度最高的技能關鍵詞為出具審計報告、有計劃性，相關度分別為3.84 與1.75，且與數據分析軟件的相關度也較高，說明審計工作除了要求實現最終目標外，在工作過程中會漸漸要求使用軟件進行大數據審計、查找漏洞，對會計人才提出了新的要求；稅務崗位相關度高的為稅務籌劃與應變能力，相關度分別為3.07 與2.16，說明稅務工作的靈活性；財管崗位相關度較高的為財務報表編制及數據敏感性，說明財務管理類工作更強調會計人員運用財務報表，對數據變化敏銳，能夠讀懂數據間的內在邏輯。另外認真細致、學習能力、管理能力、執行能力，以及對應聘者的工作態度、學習、管理與執行力做出了要求。

表2 崗位類別與技能關鍵詞相關性分析

3 會計人才崗位技能與整體需求的關聯分析

在會計人才整體需求及技能需求分析的基礎上，結合會計行業信息化、智能化的發展，運用Apriori關聯規則對數據分析能力下的二級指標與會計人才整體需求涉及的關鍵字段進行關聯分析。分崗位類別進行崗位內部數據的關聯挖掘，設置最小支持度為3%，最小置信度為60%，結果如表3 所示。

表3 會計崗位各相關屬性間的關聯規則

由表3 可知，會計崗規則1 表示若想在國企單位從事會計崗位，則需具備財務數據分析與處理能力，且具有本科學歷；規則8 表示新一線城市民營公司的會計崗位，70.56%公司要求財務數據分析與處理能力，同理可以分析其他規則。結果表明，發現會計崗位內部關聯度強的主要是與“財務數據分析與處理”之間的關聯，工資要求與學歷要求對它出現可能性的影響程度較大。同時，城市的位置與工資水平有一定的關聯性，從而間接影響數據分析與處理出現的概率。

審計崗規則5 與規則10，在要求分析能力、財務數據分析與處理能力的同時，會有75.57%的可能性對應聘者的學歷做出本科的要求，規則4 與規則8 對比后說明，在從事審計類工作時，同時要求本科學歷與數據分析軟件的情況要多于同時要求本科與財務數據分析與處理能力的，這也與之前審計類崗位在新興技能中的核心技能息息相關。

稅務崗規則4 與規則5 表示，當稅務類崗位提供薪資為3 000～6 000 元/月，要求具備財務數據分析與處理能力，該崗位在新一線城市還是一線城市與企業的性質有不同的關聯，分別是81.65%與80.45%；同時，根據規則9，在一線城市從事稅務類工作，具備分析能力，則企業性質為民營企業的可能性為 64.62%。可以看出稅務類工作關聯度較高的規則中大部分涉及企業的性質，因此從事稅務類工作，在具備分析能力和財務數據分析與處理能力的同時，去民營企業尋找工作機會的可能性更大。

財務管理崗位關聯度集中于本科學歷、新興技能中的分析能力和財務數據分析與處理能力。根據規則1 與規則6，想在國企單位從事財管工作，具備分析能力且要求薪資6 000～9 000 元/月的情況下，該招聘崗位也一定會要求本科學歷；反之，如果是大專畢業從事財管工作，薪資要求相同且具備財務數據分析與處理的能力，則有75.27%的可能性該企業還會對求職者提出具備分析能力的要求。說明國企單位以及學歷會對“分析能力”與“財務數據分析與處理能力”產生影響。

通過關聯規則，可以發現四類崗位內部整體需求與技能間的關聯，從而確定各崗位對會計人才較為詳細的招聘特征，使求職者合理評估與判斷自身能力，在定位自身后選擇適合自己的崗位。

4 建 議

高等院校作為人才培養基地，扮演著向社會輸送人才的角色。隨著社會的進步，會計學專業也在與時俱進、不斷改革與創新，為了使高校更好地培養企業所需求的多維度會計人才，優化會計學專業人才培養方案，引導學生進行合理的職業規劃成為關鍵要素。因此，本文基于以上結果，為高等院校會計人才的培養提出以下建議。

4.1 多學科聯動教學，強化競爭優勢

目前時代背景下，知識的單一化不再能滿足企業需求。多學科知識的交叉融合才能幫助會計求職者提高競爭優勢。因此，從課程設置上，會計學專業可以開設更加貼合企業需求的財務數據處理與分析課程。對于數據分析軟件的使用，可以開展大數據管理與應用、計算機、統計學等學科的交流與合作，多院系聯合培養、多專業結合優勢聯合教學，也可讓學生參加各類現代化信息技術方面的教育培訓，例如互聯網知識培訓、移動應用、數據庫應用等［13］，培養學生扎實的專業知識，拓展其他學科知識，提升競爭優勢。

4.2 鼓勵科研，參與競賽，提高綜合能力

根據前文分析可得學生在具備專業知識的同時，應該注重對其綜合技能與新興能力的提升。而學校積極鼓勵科研、注重科研成果，則是提升學生綜合素質與新興技能的有力渠道之一。在科研過程中可以將項目切分，使每個學生都參與到科研實踐過程，提高自身的責任心、執行能力，并能夠體會領悟知識，增強創新能力。在科研教學中不僅可以就專業知識進行研究，還可以適當添加與計算機相關的理論知識［14］，包括對計算機數據庫的運用等。高校要創造積極良好的科研環境，放寬科研政策，加大在科研方面資金的力度，鼓勵高校教師積極科研、自主科研，促進高校教師科研能力的整體提高，轉化科研成果。

4.3 情景教學，校企合作，提高會計實踐技能

有“實戰”經驗的求職者一直以來都是各用人單位歡迎的對象，因此，學校可以通過情景教學、校企合作，培養學生將理論與實踐融會貫通的能力，增加運用理論解決實際問題的經驗。在情景教學中，可以模擬企業環境，通過學生角色的分配使學生了解工作的流程，進一步提高學生的職業判斷能力與應對問題的能力［15］。學校與企業可以通過校企聯合項目的方式展開合作，使學生善于解決臨時突發問題、能夠將數據進行分析與利用，引導學生整合信息的思維方式，從而提高其新興技能，使學生提出自己對于財務操作與管理的思考與建議，并為企業項目進行決策。