大數據時代農產品智慧物流發展研究

□周冬梅

（南京城市職業學院，江蘇 南京 211299）

隨著我國經濟發展水平不斷提高，人們的生活質量得到改善，網絡購物逐漸成為備受青睞的購物方式。隨著網絡購物不斷發展，物流產業也不斷發展壯大，日益成為服務產業的重要組成部分，這對國民經濟的發展有重大貢獻，已經成為我國經濟發展中不可缺少的環節。

農產品作為特殊的產品，在物流運輸中有著特殊的要求，智慧物流用于農產品的運輸對國家、企業、生產者和消費者的意義重大。但是目前我國農產品智慧物流發展較遲、起點較低，基礎設施不完善，在政策法規、信息化水平、標準化建設、核心技術、專業人才建設等方面還存在較多問題。

1 智慧物流概述

物流是商品從生產地到接收地的實體流動，是一種經濟活動。智慧物流是通過相關技術實現對商品流通狀態的實時掌控。智慧物流首先由美國的國際商業機器公司（IBM）提出，我國在2019 年由中國物流技術協會同多個相關機構共同發布了智慧物流的概念。

發展智慧物流的主要目的是通過技術減少物流成本，使物流企業增加經濟效益。發展智慧物流的核心是通過信息技術、智能化設備等相關技術手段，對物流的倉儲、裝卸、搬運、運輸，一直到到達消費者手中的各個環節實現全面掌控，并逐步實現物流各環節的智能化、信息化、精細化和動態化，提升物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，從而提高物流運作效率。

2 大數據時代下智慧物流的發展特點

2.1 數據驅動

隨著互聯網技術的不斷成熟和應用，物流行業也逐步轉變了發展方式，并利用信息技術逐步建立了信息共享平臺，在此基礎上進一步推動了物流大數據中心的形成和發展。隨著物流產業的重要性逐漸凸顯出來，越來越多的互聯網企業參與到物流行業中，通過提供物流云服務，推動了物流大數據發展。隨著大數據技術在物流產業中的不斷應用，物流行業在倉儲、運輸和配送環節的智慧化愈發明顯，效率得到了明顯提升，管理工作的水平也得到了相應提高。物流管理人員通過分析有價值的數據信息，提升了物流服務的水平[1]。

2.2 信息互聯

物流產業信息的互聯互通是物流產業發展的大方向，隨著大數據技術推動傳統物流產業的智慧化發展，物流產業的信息互聯表現得更加明顯。

近年來，物流產業的發展出現了新的變化，智能化、信息化的發展速度明顯加快，物流產業的信息技術運用更加純熟，出現了互聯網和物流倉儲、運輸、配送環節的結合，以及運輸高效、倉儲智能、配送便捷的新物流智能發展模式，對我國物流產業的新發展提供了重要的參考價值，能夠了解用戶的需求并相應提出了多樣化的物流服務產品，有力地推動了智慧物流的服務水平。

2.3 人工智能

發展智慧物流的最終目的就是要實現物流全產業鏈智能化，逐漸降低物流環節的各種消耗，大幅度提高物流管理效率，使物流總成本保持在一個較低水準。物流企業將機器人技術、定位技術和大數據技術等先進的技術手段應用到物流的各個環節，實現了物流的智能化管理。

運用先進的智能分揀機器人，申通快遞公司快速實現對龐大數量快遞的分揀工作和配送工作，大大提高了物流分揀的效率和準確性，也使得物流人工的成本得到了控制。大數據時代下，物流產業的智能化發展速度得到了有效提升，也是智慧物流產業發展的重要體現。

3 大數據時代下農產品智慧物流發展的必要性和存在的問題

3.1 大數據時代下發展農產品智慧物流的必要性

1）從國家角度分析，根據相關信息統計，2010—2020 年我國物流產業規模逐漸擴大，物流總額連年處于穩定增長的趨勢，物流總費用在GDP 中占比從17.8%下降到14.7%，物流產業的發展效率得到了提升。在物流產業總體保持快速增長的背景下，我國農產品物流方面發展的整體水平較低，市場規模較大，但是物流建設不足，運輸損失較大，產品的新鮮度較低，發展農產品智慧物流是改進這些問題的有效手段。發展農產品智慧物流不僅可以改善國民經濟的運行效率，降低物流成本，滿足國內消費市場的需要，還可以增強我國農產品在國際市場的優勢，推動農業產業升級，最大程度保證食品安全。此外，發展農產品智慧物流，可以通過資源共享和合理規劃，減少物流途中資源損耗，推動經濟可持續發展[2]。

2）從企業發展層面分析，發展農產品智慧物流可以最大程度地降低生鮮農產品在運輸過程中的營養損耗，并且可以借助信息化技術工具提升企業的管理效率。企業發展農產品智慧物流，可以借助互聯網信息平臺，逐漸優化和改善農產品運輸中的貨損率、成本投入、管理投入，降低農產品物流成本，保障企業利潤最大化。企業還可以借助大數據的數據收集和分析能力，對企業發展前景和風險進行分析和預判，使企業的經濟損失降到最低，提高服務水平，增強企業的競爭能力。

3）從生產者的角度分析，發展農產品智慧物流能在城鄉之間打通并建立農產品流通的產業鏈條，推動農產品快速、高效流通，拓寬農產品銷售渠道，避免農產品滯銷，有效降低農產品產地資源消耗，從而使農業生產者獲得最大的利潤，堅定農業生產者經營農業的信心，也是促進我國農業發展的一大助力。

3.2 大數據時代下農產品智慧物流發展中存在的問題

1）相關政策法規建設有待進一步完善。我國智慧物流發展比較遲，受傳統思想的影響比較深刻，公眾對于智慧物流的發展并不是很了解。隨著大數據等相關技術在物流行業中應用，原來與物流行業有關的政策和法律法規逐漸不適應物流行業發展的新要求，存在支持不到位、保障不及時等問題，是限制農產品智慧物流發展的基礎性因素，因此發展農產品智慧物流首先就要完善相關政策法規。

2）標準化建設程度和質量安全有待進一步提高。發展農產品智慧物流需要制訂相關標準進行規范化建設。但是從實際情況來看，這方面的建設還有不足，同時相關標準執行也不到位。此外，農產品的質量安全是公眾關注的主要內容，但是由于我國對農產品的質量監管不嚴，農產品的質量安全有待進一步提高[3]。

3）核心技術建設有待突破。發展農產品智慧物流離不開現代化技術的支持，但是由于我國物流產業在技術運用和資金支持方面存在的不足，致使我國物流產業在進行智慧化建設上受到了技術限制，在智能化管理、便捷化服務等方面還有很大差距，在核心技術方面亟須突破。

4）信息化水平和覆蓋率較低。智慧物流主要考慮利用信息化的手段使得物流各環節便捷化和智能化。但是從目前我國智慧物流產業的發展情況來看，由于大多數企業實力有限，整個行業的信息化水平較低，發展程度參差不齊，管理的規范性和統一性有待完善。同時，由于信息化水平較低，信息平臺建設不足，致使整個行業信息互通不暢，大大制約了物流行業的發展。

5）缺乏相應的專業人才。人才建設是任何產業發展不可或缺的關鍵因素，從目前農產品智慧物流人才建設的實際來看，整體缺乏專業人才。高校學科改革進程比較緩慢，和市場接軌不足，人才建設計劃比較落后，不能滿足市場發展的需要；多數物流企業實力有限，沒有充足的資金培養人才。人才方面，培養不足和相對缺乏是制約農產品智慧物流發展的重要因素，因此需要加強人才建設工作。

4 大數據時代發展農產品智慧物流的優化措施

4.1 完善政策法規建設，確保傳統物流轉型升級

隨著大數據技術不斷發展，傳統的物流行業要實現轉型升級才能適應時代發展的需要。智慧物流是傳統物流行業實現轉型升級的必然選擇，但是在智慧物流建設期間相關的政策法規還不健全、不完善，需要加強相關政策法規的建設工作，以推動農產品智慧物流穩定快速發展。

1）國家立法機關要充分調研和聽取多方面意見，抓緊制定和頒布智慧物流、綠色物流的相關法律法規，使農產品智慧物流產業逐漸形成綠色生態產業供應鏈，推動農產品智慧物流產業處于健康發展的態勢，并針對智慧物流出現的新變化、新問題逐漸完善相關的法律法規，逐漸形成保障智慧物流的良性發展的法律體系。

2）物流管理機關要充分根據相關的法律法規并結合物流企業的合理訴求，制定相應的促進智慧物流的相關政策，逐漸形成管理機關、企業和消費者之間協調統一的農產品智慧物流體系，以促進農產品智慧物流快速發展。

3）農產品智慧物流需要商業、交通、信息等多部門聯合執法和綜合管理，實現智慧物流的信息資源高效共享，通過相關政策和法規實現對智慧物流產業的監督和管理。

4）我國物流管理機關應學習借鑒西方國家先進的政策和法律，并結合我國智慧物流發展的實際情況，完善我國現有的相關政策法規，實現和國際接軌，促進智慧物流產業的發展邁上一個新臺階[4]。

4.2 加強標準體系建設，實現智慧物流協調發展

我國的農產品智慧物流產業起步較遲，各方面的建設都不是很成熟，缺乏相應的標準化體系，是限制農產品智慧物流產業發展的重要因素。因此，規劃建立并加強農產品智慧物流產業的標準化體系建設是目前該行業急需的建設內容，能夠為智慧物流產業的發展建設提供標準化的參考和引導。

1）智慧物流產業標準化體系建設需要得到多方的重視，物流主管部門要牽頭組織該行業的專業力量，就標準化建設達成共識。根據我國的實際發展情況和國際相關標準制訂產業發展的標準，在信息收集、處理、安全以及軟件程序等方面實現標準化建設，逐步完善農產品智慧物流標準化體系建設及相關的信息配套設施。

2）物流產業要通過大數據技術對物流的各個環節實現智能化的管理和操作，做好信息數據的收集、傳遞和處理工作，協調好智慧物流產業發展的各個環節，并根據相關法律和政策制訂公認的行業標準，降低物流產業的綜合成本，實現物流產業發展[5]。

4.3 實現核心技術突破，提高智慧物流創新實力

大數據時代物流產業的發展離不開技術創新，在農產品智慧物流中應用信息技術，對于提高農產品物流的專業性和技術性、降低貨損率、實現投入和產出協調的意義重大。

1）相關部門要逐漸放寬市場準入門檻，在技術方面給予一定的政策和經費支持，鼓勵物流企業在倉儲自動化、智能配送等方面增加投資，利用新技術提升農產品的運輸效率，降低物流總成本。

2）農產品智慧物流產業的發展要借助當前先進的定位技術、人臉識別技術、AI 技術、大數據技術等技術手段，將物流從倉儲到配送環節都實現綜合管理、控制、運營等，提高智慧物流的智能化和便捷化。

3）物流企業要積極利用國際上先進的軟硬件系統，加強企業之間的合作，利用眾籌理念整合社會資源，探索新的智慧物流發展模式。

4.4 重視信息平臺建設，整合智慧物流各類資源

大數據時代發展智慧物流離不開信息資源的支持，應建立信息平臺，將各類社會物流資源實現整合。

1）產品智慧物流要依托信息技術，逐漸建立智能化、數字化的物流信息平臺，加強對整個物流系統的綜合管控。

2）物流企業要將倉儲、運輸、配送、金融等社會資源實現整合，利用相關技術手段，建立農產品信息管理平臺，實現物流各環節的密切配合，降低物流成本。

3）物流企業應建立信息互通機制，在物流行業內部實現信息共享，加強物流企業的合作，在物流運輸上合理配置資源，保障農產品供應鏈的暢通[6]。

4.5 強化人才建設，增強智慧物流競爭能力

發展農產品智慧物流，增強物流企業的競爭力，離不開物流現代化人才的支持。因此，各部門和物流企業要將人才建設作為發展農產品智慧物流的關鍵環節來抓。

1）教育主管部門要與各高校進行智慧物流研究工作，并逐漸改進物流專業的教育內容和人才培養計劃，實現學科交叉，逐漸培養出綜合素質高的新時代農產品智慧物流人才。

2）物流企業要和高校建立合作關系，互惠互利，既保障了企業對于高素質人才的需要，也使高校學生有了實踐的機會，高校物流專業建設也更加符合市場發展的需要。

3）物流企業要加強員工的技術培訓，提高企業員工的專業能力，增強企業的綜合實力。

4）要借鑒西方先進經驗，實現對我國物流人才建設體系的完善和補充，為我國農產品智慧物流發展提供更專業的人才支持。

5 結束語

隨著大數據技術的不斷成熟和應用，物流產業迎來了新的發展時期。智慧物流的發展理念逐漸成為物流產業發展的主導思想，推動物流產業的升級進化。