HRCT容積量化參數與肺功能相關指標對慢阻肺患者預后的預測價值

2022-12-02 08:30:34詹新澤鄭欣劉朋媛

中國醫學工程 2022年11期

詹新澤，鄭欣，劉朋媛

（方城縣中醫院放射科，河南南陽 473200）

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary diseases,COPD）簡稱為慢阻肺，此病發生率、死亡率均處于較高水平，不僅影響患者日常生活，還在一定程度上威脅著患者的生命，且部分患者預后不良，增加了死亡風險［1］。目前對于慢阻肺的診斷多依賴影像手段，因高分辨CT（high resolution CT,HRCT）相比于其他手段具有較高的耐受性和分辨率，因此目前已經將此種手段應用于慢阻肺患者的診斷中［2］。雖然近年來有部分研究發現［3-4］，HRCT 診斷慢阻肺的價值理想，但關于其參數與患者預后的研究較少。在本研究中，為了早期預測慢阻肺患者預后，將HRCT 容積量化參數、肺功能相關指標聯合，探究對患者預后的預測價值，以根據所預測的結果，早期制定措施干預，改善患者預后，促進疾病恢復。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2020 年1 月至2021 年1 月于方城縣中醫院就診的143 例疑似慢阻肺者作為研究對象，根據肺功能檢查、HRCT 檢查結果分為慢阻肺組（n=80）和非慢阻肺組（n=63）。慢阻肺組男45 例，女35 例，年齡35～61 歲，平均（40.43±4.19）歲，非慢阻肺組男33 例，女30 例，年齡34～63 歲，平均（40.76±4.33）歲。本次研究所有相關事項研究對象及家屬均知情同意，且經過醫院醫學倫理委員會審核批準。兩組年齡等一般資料比較，差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

納入標準：①慢阻肺組均經兩名以上呼吸科醫師共同評估，符合《慢性阻塞性肺疾病全球倡議》［5］中關于慢阻肺的診斷標準，并根據肺功能進行疾病程度分級，包括輕度、中度、重度、極重度，第1 s 用力呼氣容積（FEV1）（實/預）≥80%為輕度，50%≤FEV1（實/預）<80%為中度，30%≤FEV1（實/預）<50%為重度，FEV1（實/預）<30%為極重度。②非慢阻肺組無胸部疾病史，經相關檢查顯示肺功能正常。③均自愿參與本次研究。

排除標準：①影像檢查禁忌癥者；②精神、溝通、認知異常；③心、肝、腎異常；④合并高血壓、糖尿病者；⑤有胸部手術史。

1.2 方法

1.2.1 HRCT 檢查所有對象均接受HRCT 檢查，使用256 層iCT 掃描儀，在檢查前叮囑所有研究對象禁食4 h 以上，在檢查時指導患者上舉雙臂，處于仰臥位。掃描參數設定：HRCT 掃描電壓為120 kV，電流為250 mA，準直為128×0.625，螺距為0.915，旋轉時間為0.5 s，層間距、層厚均為1 mm，在患者呼氣末自肺尖至肺底做全肺掃描。

HRCT 容積量化參數分析：由兩名經驗豐富的影像科醫師對所獲得的圖像進行分析，計算-950IU下肺總容積（total lung volume,TLV）、總肺氣腫容積（total emphysema volume,TEV），并根據兩者計算肺氣腫指數（emphysema index,EI），EI=TEV/TLV。

1.2.2 肺功能檢查使用美國SensorMedics 公司的6200 型肺功能儀測定所有對象肺功能相關指標，包括FEV1、用力肺活量（forced vital capacity,FVC）水平，FEV1占預計值的百分比（FEV1%）。

1.3 指標觀察

①對比非慢阻肺組、慢阻肺組HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異。②對比慢阻肺組不同嚴重程度患者間HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異。③分析HRCT 容積量化參數與肺功能指標的相關性。④根據慢阻肺組患者入院28 d 疾病緩解或者惡化情況分為預后良好組（緩解）、預后不良組（惡化），對比分析兩組HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異。⑤分析HRCT 容積量化參數與肺功能指標對慢阻肺患者預后的預測價值。

1.4 統計學分析

應用SPSS 25.0 統計軟件分析數據。計量資料采用均數±標準差（）描述，多組間比較采用方差齊性檢驗，兩組間比較采用獨立樣本t檢驗；計數資料采用百分率（%）表示，比較采用χ2檢驗；相關性分析采用Spearman 相關系數模型，診斷效能分析采用受試者工作特征（ROC）曲線分析。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 非慢阻肺組、慢阻肺組HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異分析

與非慢阻肺組相比，慢阻肺組HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI 升高，肺功能指標FEV1、FVC、FEV1%降低，差異具有統計學意義（P<0.05）。見表1。

表1 非慢阻肺組、慢阻肺組HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異分析（）

2.2 慢阻肺患者不同嚴重程度間HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異分析

隨著慢阻肺患者疾病程度的增加，HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI 升高，極重度>重度>中度>輕度，肺功能指標FEV1、FVC、FEV1% 逐漸降低，極重度<重度<中度<輕度，差異具有統計學意義（P<0.05）。見表2。

表2 慢阻肺患者不同嚴重程度間HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異分析（）

注：1）與輕度比較，P<0.05；2）與中度比較，P<0.05；3）與重度比較，P<0.05。

2.3 HRCT 容積量化參數與肺功能指標的相關性分析

相關性分析顯示，HRCT 容積量化參數與肺功能指標負相關，差異有統計學意義（P均<0.05）。見表3。

表3 HRCT 容積量化參數與肺功能指標的相關性分析

2.4 慢阻肺患者不同預后間HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異分析

與預后良好組相比，預后不良組HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI 升高，肺功能指標FEV1、FVC、FEV1% 降低，差異具有統計學意義（P<0.05）。見表4。

表4 慢阻肺患者不同預后間HRCT 容積量化參數、肺功能指標差異分析（）

2.5 ROC 曲線分析HRCT 容積量化參數與肺功能指標對慢阻肺患者預后的預測價值

ROC 曲線顯示，HRCT 容積量化參數與肺功能指標聯合預測慢阻肺患者預后的價值最高，差異具有統計學意義［AUC（95%CI）=0.947（0.872～1.021），P<0.05］。見圖1。

圖1 HRCT 容積量化參數與肺功能指標預測慢阻肺患者預后的ROC 曲線

2.6 慢阻肺患者HRCT 檢查圖

圖2 為45 歲男性患者HRCT 檢查圖，HRCT顯示，中心支氣管動脈，多發肺大泡（圖2A），多發的小葉間隔增厚（圖2B），小支氣管柱狀擴張，管壁明顯增厚（圖2C）。

圖2 慢阻肺患者HRCT 檢查圖

續圖2 慢阻肺患者HRCT 檢查圖

3 討論

慢阻肺作為一種進展較快的疾病，部分患者雖然經臨床手段干預效果理想，但仍存在預后不良風險，因此有效的評估患者疾病情況和預后具有重要的意義。

目前在慢阻肺中應用最為廣泛的檢查手段為CT，經CT 掃描可明顯觀察到患者肺密度、肺容積，且可直接觀察到患者病變情況，其診斷價值較為理想［6］。但隨著臨床上CT 技術的廣泛應用發現，傳統CT 方法分辨率較低，具有一定的結果干擾性，因此影響診斷結果。近年來CT 技術的快速發展，多種具有高準確性的技術應用于臨床，因HRCT 具有較高的分辨率而被臨床廣泛關注［7］。研究認為［8-10］，HRCT 掃描的原理為經多排CT 做肺組織細微結構顯像，且可在短時間內獲得，可經所獲得的顯像圖中清晰的觀察到患者肺小葉，進而判斷患者組織病變情況。經處理HRCT 掃描圖像，可精準計算出患者肺容積變化，根據生成的參數可鑒別患者疾病嚴重程度［11-13］。在本研究中，對比慢阻肺、非慢阻肺兩組HRCT 容積量化參數差異，并分析慢阻肺患者不同嚴重程度間參數差異，結果發現，慢阻肺患者HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI 均明顯升高，且隨著疾病的進展其升高更為顯著，此結果提示著，HRCT 容積量化參數可準確反映出慢阻肺患者病變情況，用于慢阻肺病變分析較為理想，此結果與魯雪紅等［14］研究結果保持一致。

研究認為［15-16］，預后是否良好是評價患者病變是否恢復的依據。目前用于評價慢阻肺患者預后的常用指標為肺功能相關指標，肺功能相關指標可直接反映出患者肺部病變情況，但也存在一定的不足，如不能直接觀察到患者肺組織病變情況。本研究利用HRCT 所獲得的容積量化參數TEV、TLV、EI 與肺功能相關指標共同預測慢阻肺患者預后。根據患者預后情況分為預后良好組和預后不良組，結果顯示，與預后良好組相比，預后不良組HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI 升高，肺功能指標FEV1、FVC、FEV1%降低，此結果提示著，HRCT 容積量化參數、肺功能指標與慢阻肺患者預后相關，分析其原因可能為預后不良的患者病變進一步惡化，肺組織病理改變更為顯著，表現為HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI升高，肺功能障礙加劇。

另外本文采用ROC 曲線分析HRCT 容積量化參數、肺功能指標對慢阻肺患者預后的預測價值。結果發現，各指標聯合預測價值更高，此結果提示著，臨床在對患者行預后評估過程中，在常規肺功能評估中可依據HRCT 容積量化參數改變提高預測效能，以在最大程度上提高對患者預后的預測準確性，以改善患者預后。

綜上可知，HRCT 容積量化參數TEV、TLV、EI 可明顯反映出慢阻肺患者病變情況，在慢阻肺預后不良患者中參數升高，且與肺功能指標密切相關，HRCT 容積量化參數與肺功能相關指標聯合可在較高水平上預測患者預后情況。