婚姻匹配理論及其實證應用新進展

程時雄

（湖北大學 商學院，湖北 武漢 430062）

2012年諾貝爾經濟學獎授予了阿爾文·羅思和勞埃德·沙普利，以表彰兩人在匹配理論中做的貢獻。傳統的微觀經濟理論強調價格是決定分散化市場（Decentralized markets）的穩定機制。但在集中化市場（Centralized markets）中，由于消費者和產品都具有異質性，此時價格機制并不再有效，從而產生了匹配理論。匹配理論在集中化市場中有著重要的應用價值。集中化市場的核心在于市場參與者不能夠僅僅決定去選擇誰，還要被對方選擇。匹配理論開拓了微觀經濟領域一個分支，近年來在國內外研究中顯得愈發重要，已經成為目前經濟學研究中的熱點問題之一。

如何在集中化市場中設計一個穩定的匹配機制呢？Gale 和Shapley 為解決大學生入學問題、婚姻匹配問題、寢室分配問題等提出的延遲接受匹配機制（G-S算法）奠定了匹配理論研究的起點。［1］以婚姻市場為例，延遲接受匹配機制認為：如果男性對女性都有一個偏好并進行序數排序，女性對男性也存在一個偏好并進行序數排序。在第一輪：先由男性對女性提出選擇，女性在單身和接受男性之間選擇，如果女性選擇接受某一男性，她并不需要立刻做出接受的決定（可以延遲接受），但是該男性已經被選擇，他并不能改變選擇。第二輪：其他剩余的男性繼續對所有女性做出選擇，一旦有另外的男性對某一個已選擇的女性進行求婚，如在該女性心中另外的男性排名靠前，她也可以接受另外的男性。這樣重復進行，直到沒有人不滿意時為止。延遲匹配機制引起了眾多學者的興趣，隨后，通過學者們的不斷拓展，匹配理論得到了長足的發展。［2-6］對于不同種類的集中市場的研究，匹配理論運用越來越多，如學生擇校、勞動力市場中的雇員選擇、器官捐贈、寢室分配、職位和任務的分配、機場著陸槽選擇、電磁頻譜拍賣問題等。［7-12］

婚姻市場是匹配理論的最重要應用市場之一。婚姻市場中的匹配問題簡單來說就是“誰與誰結婚”的問題。婚姻市場是一個典型的動態雙邊“一對一”匹配市場①其中“雙邊”指的是市場中的參與者始終只屬于兩個互不相交的集合之一。，婚姻市場一般只有有限的參與者。Becker的兩篇論文為婚姻市場提供了一個微觀經濟理論研究框架，Becker的研究首先假定婚姻市場中的個人是充分理性的，并結合效用偏好理論來分析婚姻和家庭的決策，Becker 對婚姻問題中的結婚選擇、離婚選擇、生育率問題都進行了理論上的闡釋，其中對婚姻市場中的同質性匹配（Assortative mating）、互補性、婚姻市場收益的計算與討論等都為以后婚姻市場的研究奠定了理論基礎。但是由于Becker的模型是假定婚姻市場中個體完全理性的，主要以理論分析為主，沒有提出實證分析框架，因此并不適用該框架做實證分析，學術界在婚姻問題實證分析方面的研究始終停滯不前②對Becker的批評其中一點就是太過于理性。。［3-4］

在匹配理論的基礎上研究婚姻市場問題并對其進行實證檢驗，是近年來微觀經濟理論的一個新的發展方向。隨著Choo 和Siow 提出婚姻匹配模型之后，婚姻匹配理論的實證研究取得了很大的進展。［13］以往很多婚姻市場的研究都是基于Becker 的理論框架進行，但是這些研究一個主要問題就是忽視了對未婚者特征的描述。由于在婚姻市場中每個個體都具有異質性，因此與一般的商品市場不同，在婚姻市場中除了面臨著選擇問題，還要面臨著被選擇問題。婚姻市場的匹配機制對理解婚姻的穩定、婚姻的收益、誰與誰結婚、誰來撫養子女、女性在工作和閑暇之間怎么選擇、婚姻的社會經濟影響等有著重要的應用價值。近年來婚姻匹配理論取得了長足的發展，隨著實證工具的豐富，婚姻市場的實證應用也越來越多。本文基于匹配理論重點闡釋婚姻市場匹配模型的最新研究進展，并論述如何將這些匹配模型應用在實證研究中，對其做出相關綜述和介紹。

一、幾種具體形式的婚姻匹配實證應用模型

婚姻匹配模型自Gale 和Shapley 提出的延遲接受匹配機制以來研究進展十分迅速，已成為國內外婚姻問題研究的主流模型。［1］但早期大部分婚姻匹配的研究主要基于理論模型的構建展開，實證應用并不多。隨著實證研究工具的不斷出現，產生了很多基于計量經濟分析方法的婚姻匹配的實證研究。然而，直到CS模型出現后才開始逐步在匹配理論的基礎上運用婚姻匹配模型，再結合計量經濟分析、統計分析等分析方法對婚姻匹配問題進行實證研究。在應用婚姻匹配模型進行相關婚姻經濟學的實證研究之前，最重要的是要基于匹配理論構建出合理的、具有實證應用價值的婚姻匹配理論模型，再對該模型運用相關數據進行估計。因此，我們首先介紹一些具有實證應用價值的婚姻匹配理論模型。

1.CS婚姻匹配模型

Choo和Siow 所構建的CS婚姻匹配模型提供了婚姻經濟學實證研究的一個新的框架。［13］CS模型是一個高度簡化的模型，它的前提假設條件為：存在一個大市場，效用轉移是無限的，匹配是無摩擦的，并且信息是完全的。為了彌補Becker構建的靜態轉移效用理論模型框架很難進行實證應用的缺陷，Choo 和Siow 在Becker理論框架基礎上構建了一個無摩擦的婚姻匹配離散選擇模型，該模型基于對結婚和未婚人數的需求和供給角度展開，運用離散選擇研究框架，最終估算出均衡市場中婚姻匹配后的收益。［13］該收益可表示為：

其中，πij代表i類別（類別可以依據年齡、受教育程度、財富等進行劃分）的男性和j類別的女性隨機匹配后的婚姻收益，μij代表男性中i類別和女性中j類別匹配的人數，也就是i類別和j類別的結婚人數，μi0代表男性中i類別單身的人數，μ0j代表女性中j類別單身的人數。右邊括號就代表i類別男性和j類別女性中已婚的人數和未婚的人數幾何平均的比值。CS 模型的提出極大地方便了婚姻匹配理論的實證研究，它是一個非常簡便的包含了外溢效應的非參數模型，并且可以適用于任何橫截面的情形，因此，CS 模型具有極大的實證應用價值，后續多數婚姻匹配模型都是基于CS 模型展開并進行改進的。

2.CSW動態婚姻匹配模型

由于Choo 和Siow 提出的CS 模型是一個靜態模型，該模型忽視了結婚的動態收益，如果年輕人選擇過早結婚，那么他們就會將婚姻鎖定在較低的年齡，并且沒有機會參與新的婚姻當中，過早結婚就意味著理性決策者認為當前的婚姻價值是很高的，也意味著較高的結婚機會成本。［14］基于此，Choo對CS 模型做了進一步改進，他在CS 模型的基礎上考慮了婚姻市場的動態特征，提出一個動態的世代交替婚姻匹配模型：［15］

其中，∏ij代表i種類男性和j種類女性匹配的收益，mi和fj分別代表類別i的男性和類別j的女性總人數，μi+k,0，μ0,j+k代表i+k類別和j+k類別女性和男性單身的人數。Zij代表一段婚姻最大的持續時間長度。S代表一段婚姻存續的概率，β代表一段婚姻的時間折舊率。動態婚姻模型的離散選擇框架假定每個男女從一出生就可以進入到婚姻市場，并且面臨著結婚和單身的選擇，結婚和單身的收益分別依賴于每個組別的年齡，同時還要考慮結婚的當前收益和未來收益的不同權重，因此，動態婚姻匹配模型更加符合現實情況。

3.DM非轉移效用婚姻匹配模型

CS模型都是在可轉移效用框架下依據離散選擇框架展開，并未考慮非轉移效用情形。Dagsvik 和Menzel將婚姻匹配模型擴展到非轉移效用框架下，與CS模型所依賴的離散選擇理論框架不同，他們運用延遲接受匹配理論框架得到DM非轉移效用婚姻匹配模型為：［16-17］

其中，DM 模型所假定的單身男性和女性之間婚姻收益的對稱性和CS 模型是一致的。但DM 模型和CS 模型的區別是：DM 模型認為即便在組內，個體也是存在異質性的，如果組別i的男性和組別j的不同女性結婚，也將面臨不同的支付矩陣。同時與CS模型假定規模報酬不變，DM 模型具有規模報酬遞增的特性，即隨著人口規模的擴大婚姻收益是上升的。

上述CS 模型和DM 模型（假定）要么效用是完全轉移的，要么效用是不可轉移的。Galichon 等人將兩者融合在一個框架下進行研究，提出了一個在非完全轉移效用情形下，存在不可觀測的異質性偏好的婚姻匹配對數似然模型，該模型以一個更簡便的方式去刻畫婚姻匹配均衡，它既包含完全轉移效用的情形，也包含了不可轉移效用的情形，他們隨后使用兩種算法來求解該模型，結果表明對數似然模型具有更好的應用價值，并且求解更加簡便。［18］

4.非獨立同分布隨機性成分的CSW模型

上述模型都是在單一婚姻市場框架下進行，Chiappori等人的研究擴展了CS模型的假定，將它衍生到多市場分析框架。該文指出CS模型假定婚姻收益依賴于兩個成分，一個是確定性的成分（確定性成分主要依賴于可觀測的特征：如年齡、受教育水平等）和一個隨機性成分（主要依賴于不可觀測的異質性特征：如偏好），CS模型假定這個隨機性成分是丈夫和妻子的特征（如教育水平）之和，并且是外生給定的，同時符合獨立同分布的特征，這個假定對CS模型的分析非常重要，使得CS模型分析較為簡單，他們的研究放松了CS 模型的假定，并假定這個隨機性成分也和匹配過程密切相關。［19］以教育為例，一個人的受教育水平越高，人力資本水平也越高，那么他就可以期望得到一個更大的結婚收益，所以他個人或者他父母會對其進行更多的教育投資，以增加教育水平來獲得更高的婚姻收益。按照此思路，CS模型便可以衍生到多市場框架（Multi-market framework）中去估計婚姻市場的過度識別和隨時間變化的特征：即將結婚匹配的剩余函數假定為線性的且是和教育相關的超模函數（Supermodular function），在同樣不考慮同居，并且假定規模報酬不變后，他們對CS模型進行拓展，提出婚姻收益的CSW模型如下：

式（4）中α代表單身男性的收益占比份額，其他各變量的定義如前所示。

與CSW模型一樣，Galichon和Salanie也假定剩余函數中隨機性成分（不可觀測的部分）和可觀測部分是獨立的（與CS 模型一致），但匹配個體之間具有不可觀測的異質性特征（與CS 模型不一致），但他們處理的方法是提前預設知道不可觀測部分的剩余函數的分布，如假定不可觀測因素是［0，1］的均勻分布，便可推導出CS模型的拓展形式，他們將該不可觀測異質性特征的均勻分布模型稱為隨機均勻標量系數婚姻匹配模型（Random Uniform Scalar Coefficient，RUSC）。［20］

5.包含同居行為的柯布-道格拉斯婚姻匹配模型

Ismael 和Aloysius 指出前四個模型并沒有考慮婚姻匹配模式的一個重要特征，即在匹配過程中男女可以選擇不結婚、只同居的情況。［21］Ismael和Aloysius在CS模型和CSW 模型框架基礎上，提出了一個同時包含結婚和同居行為的科布-道格拉斯婚姻匹配模型：

式（5）中各變量的定義如前所示。與前述模型的一個重要不同是，柯布-道格拉斯婚姻匹配模型不再假定未匹配的個體規模報酬是不變的，而且男女婚姻收益之間不再具備對稱性和獨立性。緊接著，他們再加入男女之間的同伴效應（Peer effect）和規模效應（Scale effect）來構建一個包含同伴效應和規模效應的更一般形式的科布-道格拉斯婚姻匹配模型如下：

其中，就是代表種類i男性在關系r（結婚或者同居）中的同伴效應；代表種類j女性在關系r中的同伴效應；就是代表種類i男性單身的同伴效應；就是代表種類j女性單身的同伴效應。其他變量定義如前所述。與上述大多數模型不同，CSPE 模型包含了同居，因此可以分析同居收益，利用同居的數據可以更好地分析和理解婚姻決策行為。

6.無不相關因素的婚姻匹配模型

Gutierrez 對CS 模型進行了改進，他們認為CS 模型假定影響婚姻匹配特征的因素是獨立不相關的（The Independence of Irrelevant Alternatives，IIA），按照這一假設，相關男女之間和婚姻無關的不同特征將不會影響婚姻匹配函數。［22］如果眼睛顏色是婚姻匹配的不相關因素，那么無論哪種婚姻匹配模型得出的婚姻收益結果應該是一致的。但CS模型并不能總是得到一致的結論，因此，在規模報酬不變的情況下，他們提出的婚姻匹配收益函數如下：

其中，mi和fj為種類i的男性人數和種類j的女性人數，Nf和Nm為各種類男性、女性的人數總和。他們使用2008-2017年美國社區調查（American Community Survey，ACS）的數據計算男女在不同季度出生對婚姻收益的影響，研究發現與CS模型不同，出生季度是一個不相關的因素。隨后他們又統計兩性教育層次匹配的婚姻收益，發現婚姻收益會隨著教育層次的不同發生改變，因此，教育是婚姻匹配模型的一個相關因素，通過這個研究證明了該模型比CS模型更加符合現實情況，也有著更好的適用性。

Dupuy和Galichon也運用一種“顯著性分析”技術去決定哪種因素在婚姻選擇過程中是最相關的因素，他們的做法如下：首先在CS 模型的基礎上進行了延伸，由于CS 模型假定個人特征不是連續的，是基數變量（如年齡），但在現實中很多經濟變量是連續的，如收入、財富、身高、BMI等變量。［23］因此他們也使用類似CS 模型的離散選擇框架，參照Galichon 和Salanie 的研究將模型擴展到連續變量并且包含了多元特征的情況，然后，他們用一個可以觀測到雙方配偶更全面特征的1993-2002 年家戶調查數據庫（包含BMI，自我評估的身體健康、心理測量特征）。［20］他們的結果顯示教育解釋了28%的夫妻效用，另外個人特征可以解釋17%的夫妻效用。

Decker等人提供了一個精煉的框架對CS模型的獨立同分布特性進行檢驗，同時，他們提出了一個逆向問題，即知道婚姻收益和人口數據，我們能夠得到關于婚姻的什么樣的分布呢？［24］為了驗證CS 模型，他們對婚姻彈性矩陣施加了一個對稱性的限制，這個對稱性的限制就是要求種類i的單身男性對種類j的女性的供給彈性和種類j的單身女性對種類i的男性的供給彈性一致，最后便可得到相關解。為此他們提出了一個隨機匹配模型，他們放松了CS 模型的競爭性市場的假設并且估計外部因素對匹配的影響，最后試圖得到CS模型更一般的框架，他們認為模型中的男女決策行為不相關選擇的獨立同分布特性是非常關鍵的。

7.搜尋匹配模型

由于尋找伴侶需要花時間并且個體之間的耐心是有限的，婚姻匹配模型中基于搜尋匹配模型展開的研究也越來越多。Lones Smith 開發了一個存在著搜尋現象，并且有摩擦的非轉移效用的隨機搜尋匹配模型，他們發現根據該模型得出的匹配結果都是正向的。［25］Xu 和Yang 開發了一個多層次的存在異質性男性和女性的搜尋匹配模型，該模型有兩個典型的特征：第一，男性和女性都有水平型差異；第二，搜尋是有目標的。每一個種類的女性組成了一個潛在的市場，男性可以選擇進入某個市場，但是搜尋在每個市場里是隨機的，研究結論表明該市場存在一個唯一的均衡，并且這個均衡是弱正向匹配的。［26］另外，他們研究了互聯網對搜尋效率的影響，結果表明互聯網會提高搜尋效率，并且會導致更多的正向均衡匹配；但是如果市場中兩性特征的水平差異越大就會導致婚姻市場中更少的正向匹配。

8.直接識別偏好模型

在很多情況下如果效用轉移是不可觀測時，要識別一個匹配模型是很困難的。但是我們可以根據觀測到匹配對象的潛在特征，即直接識別的偏好信息來對匹配模型進行估計。Boca 和Flinn 的研究假定家庭內部資源配置的相關決定是外生給定的，該模型設計了一個非合作納什均衡來最大化個人效用，參數可以直接用來識別，并依據G-S算法來計算出穩定的均衡解，最后使用最大似然估計去決定匹配規則和相關參數。［27］由于相關可識別的信息可以揭露匹配行為，因此可以用來直接估計模型。Chiappori等人設計了第一階段個人開始投資教育，投資教育的目的是期望能獲得一定的結婚收益和勞動力市場收益，第二階段（人們）進入婚姻市場，在婚姻市場中按照個人偏好和人力資本來匹配，第三階段，進入到勞動力市場，并同時做出消費和儲蓄行為的綜合模型。該模型的婚姻收益主要有兩個來源：共同消費公共產品和分擔隨機沖擊的風險。［28］他們采用了一個可轉移效用的框架來分析該模型，模型假定，一旦結婚，夫妻開始最大化他們個人的效用，這就使得他們可以使用標準的包含儲蓄和勞動力供給的動態模型來進行估計，因此主要參數可以從勞動力供給中估計。該模型可以使得每個婚姻類型的婚姻收益直接從可觀測的行為中估計。隨后，他們使用英國家戶縱向調查的數據來估計該模型，估計結果表明風險增加（收入變化的概率）會增大讀大學的男女比例和增大讀高中的女生比例，結婚率也會隨之增高，但是男性結婚率的增高主要是由高等教育的增加而決定的，而女性結婚率的增高主要來自高中畢業生。最后，結婚率的增高也帶來了婚姻收益的增加。Hitsch 等人使用在線約會數據估計了美國的種族偏好，他們將網站上的點擊率作為分析對象，分析其中可觀察到的點擊對象的特征，由于他們能夠觀察到點擊對象的所有特征，所以他們也可以用這個作為行為決策偏好的研究。和別的研究不同，他們不僅可以觀察到最終匹配，還可以觀察到潛在地對任何接觸者的匹配。［29］他們使用的是一個不可轉移效用的搜尋-匹配模型（競爭性的搜尋模型）。

二、婚姻匹配模型的實證應用

婚姻匹配問題在20 世紀90 年代之前的研究主要以理論研究為主，其實證研究并不多。但二戰后發達國家婚姻市場發生了顯著性的改變，越來越多新的匹配特征不斷出現，根據Greenwood等人的總結，二戰后發達國家婚姻市場的典型匹配特征為：顯著的生育率下降；父母對子女的教育投資越來越多；女性婚后勞動參與率上升；結婚人數不斷下降；正向匹配率上升；單親媽媽現象不斷出現；對婚前性行為和結婚婦女工作態度轉變等等，這些特征都引起了經濟學家和社會學家濃厚的興趣，使得他們致力于用匹配理論和相關數據來解釋這些婚姻匹配特征。［30］

在匹配理論形成之前，有關婚姻匹配問題的實證應用研究已經取得了一些進展。其中一個主要的研究方法就是使用對數線性模型去考察結婚對象特征上的差異。如種族、教育、國籍、宗教上的特征差異。［31-32］對數線性模型的主要優勢是它是非參數的，也就是說它可以用來估計任何可觀測的婚姻匹配特征，甚至是同性婚姻匹配特征。但是，對數線性模型用來做婚姻匹配研究也有明顯的不足：第一，受限于樣本，對數線性模型觀測到的匹配特征只能用來分析樣本中的數據及樣本中結婚對象的匹配特征，對于非樣本中的情況不能討論，非結婚對象的潛在匹配特征沒有放在樣本之中。第二，婚姻問題和人口問題是密不可分的，人口的動態變化對婚姻匹配模式會產生很大的改變，但是對數線性模型并沒有將人口動態變化內生的情況納入分析框架之中，因此不能做人口變化特別是某個年齡段的人口變化對婚姻市場影響的分析，也不能分析外生的一些政策沖擊對婚姻的影響，而且與現實相反的是，對數線性模型中的結婚數量也是外生，這明顯和現實不符。［14］

Choo 和Siow 也指出在可轉移效用框架下運用婚姻匹配理論進行實證研究主要還有兩個困難：第一，婚姻市場中觀測到轉移支付并不容易。［14］轉移支付在某些情況下是容易觀測到的，如勞動力市場，我們可以觀察到工資的轉移支付。在享樂主義模型情形下，我們可以觀察到某種享樂特征的價值，比如某種具體產品市場的價格。但是由于涉及財產等一些不容易揭露的信息，在婚姻市場匹配模型中觀察到轉移支付具有難度。第二，婚姻匹配個體之間的差異眾多，這些差異可以體現在方方面面：如教育、財富、宗教、人力資本等。不同類型的個體也許對潛在結婚對象偏好的序數排序看法不同。因此，應用婚姻匹配模型進行婚姻經濟學的實證研究是有一定難度的。

但CS 模型解決了上述兩個問題。由于CS 模型提供了一個可估算婚姻收益和結婚率的匹配工具等，因此基于CS模型為基礎的婚姻匹配模型在實證研究中的運用越來越多，其中大部分實證研究摒棄了傳統的計量分析工具，試圖應用婚姻匹配理論來進行分析。總結來看，有關婚姻匹配問題的研究主要集中在以下幾個方面：

1.估計婚姻收益及其影響因素

婚姻匹配模型最重要的實證應用就是通過其估算婚姻收益。婚姻收益是婚姻經濟學的核心變量，可以用來解釋誰與誰結婚的問題。結婚可以產生很多收益，如公共產品、家庭之間的專業化分工、家庭內部規模報酬遞增、家庭成員之間的風險共擔及子女等。［33］二戰以后美國婚姻收益持續下降引起了很多經濟學家和社會學家的濃厚興趣，部分學者運用匹配理論對此現象及原因進行了諸多分析。如Angrist運用移民沖擊作為自然實驗，分析了移民導致的性別比變化對婚姻收益的影響。［34］隨后他們運用美國公共整合微觀數據庫（Integrated Public Use Microdata Series，IPUMS）中的數據進行研究后發現性別比變化對婚姻收益有顯著的影響，高性別比會導致女性工作機會減少，同時也會導致女性婚姻收益增加，但高性別比也會增加男性的收入，并增加有子女的父母的收入。Choo 和Siow使用CS 模型估計了婚姻收益，同時使用年齡作為組別分析了美國1970 年和1980 年婚姻收益的變化，并借此調查墮胎的合法化對婚姻收益的影響，他們的研究發現墮胎合法化使得結婚人數下降，導致相比結婚來說更多的人愿意選擇同居，使得美國1970年到1980年的婚姻收益下降。［14］類似的研究還有：Dupuy和Galichon使用隨機均勻標量系數模型（RUSC模型）對CS模型的結果進行了重新檢驗，繼續考察墮胎對婚姻收益的影響，研究結論表明墮胎自由化對年輕女性比年輕男性的婚姻收益負向影響更大，使得年輕女性婚姻收益減少更多。［23］Choo在婚姻市場動態模型的基礎上，使用美國1970、1980、1990 年婚姻調查數據對美國婚姻收益進行了重新估計，他們發現忽視婚姻的動態特征會嚴重低估年輕人的婚姻收益。Ismael 和Aloysius 使用CSPE 模型對美國1990、2000、2010 年的數據測度后發現與其他的模型得出的結果類似，美國的婚姻收益在持續下降，但是選擇同居的婚姻收益卻在持續上升。［21］Chiappori等人使用CSW 模型進行婚姻收益估計后發現：白人女性花在家務上的時間越來越少，但是陪伴孩子的時間越來越多，女性受教育水平增加所帶來的婚姻收益上升非常明顯，而男性教育水平的提升并沒有帶來婚姻收益很大的提升。他們還發現由于黑人女性陪伴孩子的時間比白人女性少，黑人之間的正向匹配并沒有增加婚姻收益。二戰后婚姻呈現出強烈的婚姻互補性特征，尤其是在教育水平較高的人群之中。［19］Gutierrez 使用美國社區調查統計（American Community Survey，ACS）2008-2017年的數據計算男性、女性出生季度對婚姻收益的影響，研究發現與CS模型得出的結論不同，出生季度是婚姻收益一個不相關的因素。［22］隨后他們又計算男女教育層次匹配的婚姻收益，發現婚姻收益會隨著教育層次的不同發生顯著改變，因此，教育層次被認為是婚姻收益的一個相關因素。

上述大部分婚姻匹配的研究主要以美國為研究對象，除此之外，還有一部分學者根據他們搜集的數據對其他國家婚姻收益進行了測度和分析。Bruze 等人在CS 模型和CSW 模型的基礎上運用瑞典的數據估計了教育對婚姻收益的影響，他們發現瑞典男性的教育水平對婚姻收益有很大的影響，女性的教育水平對婚姻收益的影響較小。［35］女性擁有中等教育收入，其婚姻收益更大。同時，研究還發現丈夫和妻子的婚姻是互補的。

Rangel 構建了一個單一效用匹配模型，運用巴西的數據（巴西政策是現有的夫妻中有子女的可以拿到離婚撫養費）分析了巴西的離婚撫養費政策改革對婚姻收益的影響，研究發現離婚撫養費減少了妻子的勞動力供給從而提高了女性的婚姻收益。［36］

Choo 和Siow 使用CS 模型分析了加拿大人口死亡率差異和嬰兒潮對婚姻收益的影響。［14］他們的研究表明一方面男性的短缺減少了婚姻市場中女性福利，但增加了男性的福利，另一方面，嬰兒潮的出現也增加了年齡較大的男性進入婚姻市場的凈收益而減少了中年女性的凈收益。

2.估計結婚率及其影響因素

除婚姻收益下降外，二戰以后美國結婚率下降也成了婚姻的一個重要特征。部分學者對此現象進行了分析。結婚率也是婚姻經濟學中的一個重要指標，會影響一系列經濟變量，如生育率、孩子的教育、孩子的福利、勞動力參與率、工作時間、收入不平等、個人可以獲得政府補貼的比例、人口增長和勞動生產率等。同時，也有一系列因素會影響結婚率，如收入水平、收入不平等、生育的限制措施（藥物的使用、福利政策、技術）、年齡群組的變化、男性的結婚能力、女性的勞動參與率等因素。［37］總結而言，最新的相關研究如下：

收入水平：Cherlin 指出美國二戰后收入水平上升和結婚率上升呈現出顯著的正向相關關系，美國大蕭條時期收入水平下降也導致了結婚率下降。［38］但是，也有學者如Hill 的研究表明美國在1960年后收入水平和結婚率之間不存在正向相關關系。［39］還有部分研究認為收入水平對結婚率的影響隨著性別的不同也有所不同：Burgess 等人使用美國年輕男性和女性的國家青年縱向調查數據庫中的數據進行研究后表明：高收入能力會增大美國年輕男性結婚概率，減小美國年輕女性結婚概率。［40］Marianne 等人的研究使用2008-2010 年美國社區調查（American Community Survey）的數據也得出同樣的結論，當女性的收入超過男性時，婚姻匹配發生的可能性就會降低，結婚率會降低。［41］從以上研究可以看出，收入水平對結婚率的影響并沒有形成統一的結論，但大部分研究都承認收入水平是結婚率的重要影響因素之一，從現有的研究來看，仍不能把收入水平看成是結婚率的主要影響因素。并且這兩個變量之間存在著反向因果關系，這主要是由于結婚的男性相較女性而言有更多的工作時間，因此也會有更高的收入。

收入不平等：相較收入水平而言，收入不平等更能當作影響結婚率的指標。Carbone 和Cahn 論證了收入不平等的擴大和女性增加的教育參與率減少了女性的結婚率，并且增加了20 世紀70 年代以來婚姻正向匹配的概率，同時對子女的福利有負向影響，因為它增加了窮人及單親媽媽家庭的比 例。［42］Cornelson 和Siow 采用CS 模型對Carbone 和Cahn 模型進行了定量分析，提供了Carbone 和Cahn 模型定量上的證據，他們使用1970-2000年和2010-2012年美國社區調查數據發現增加的收入不平等只能較少地解釋女性結婚率的減少，同時，增加的收入不平等并沒有增加婚姻市場正向匹配的概率。［43］

生育的限制：影響結婚率的另一個重要因素就是對生育的限制：包括避孕藥的使用，相關墮胎法律的實施和墮胎技術的使用，另外，家務勞動中的勞動力節省技術（如洗衣機等）的出現也使得個人能更簡單地維持他的家庭生活，增加單身的福利從而減少結婚的收益，最終也會對結婚率產生重要影響。［44］Goldin和Katz使用微觀數據解釋了避孕藥的出現使得單身女性在不必放棄婚前性行為的前提下有更大的可能追求高等教育和職業成就，降低了女性接受高等教育的成本，增加女性教育參與率，使得相對于男性來說更多的女性選擇接受高等教育，使受過高等教育的女性得到更穩定的婚姻，從而推遲了她們的結婚年齡，研究還表明避孕藥的使用可以解釋15%的結婚率的下降。［45］

年齡群組的變化：以前的社會學家和經濟學家會得出年齡結構變化不僅會降低女性的結婚率，同時也會增加男性的結婚率。這主要是由于女性一般傾向于嫁給自己同齡或比自己年齡大的男性，當年齡結構變化時，意味著年輕女性越來越多，大齡男性越來越缺少。Becker 的研究就證明了這一點。［3］Bronson 和Mazzocco 構建了一個婚姻市場的搜尋匹配模型，當年齡結構變化時（如嬰兒潮的出現，也就是某個年齡層的人口規模擴大時），由于女性傾向于嫁給和自己同齡的或者比自己年齡大的人，這會導致婚姻市場的性別比例發生變化，最終降低了女性和男性的結婚率。［37］［46］

結婚能力：結婚能力體現在某個人具有較穩定的工作、較高的財產水平。Ellwood 和Crane 提出工作機會的減少會減少可結婚男性的數量，從而減少結婚率。但目前男性的工作機會和結婚率之間的相關關系的研究仍然莫衷一是，不是所有研究都支持該結論。［47］Plotnick的研究就拒絕了該假設。［48］財產水平也是個體結婚能力的重要體現，Lafortune 和Low 的研究解釋了為什么美國的結婚率在不斷地下降，但是房屋所有者的結婚率卻沒有下降。［49］他們運用美國收入調查的數據發現第一階段擁有更多資產的單身個體更有可能在第二階段結婚，即便在控制了教育、種族甚至是收入后，那些擁有更多資產的個體仍然可能早結婚。

3.分析婚姻市場的正向匹配及其成因

婚姻市場的正向匹配也就是通常意義上的正向同質性婚姻，指在決定婚姻形成的因素之間，特征相似的人更容易結婚，也就是現代社會中受教育程度高的男性傾向于找受教育程度高的女性結婚，收入程度高的男性和收入程度高的女性更容易結合，這就是正向同質性婚姻。正向匹配理論起源于Becker 的相關研究，在Becker 的研究中，我們用Am代表男性特征，Af代表女性特征，Z代表婚姻收益，當，男女特征相似會帶來更大的產出，當時，男女特征相差越大產出會越大。只有特征相似時，男女匹配才能帶來更大的產出。

在婚姻市場中，正向匹配的主要成因歸納為以下幾點：

第一，收入水平匹配。與絕對收入相比，在婚姻市場中男女收入水平的匹配更多的是相對收入差距所帶來的匹配。實際上有關婚姻市場中的收入水平正向匹配的研究并不多，這是由于相比教育匹配，婚姻市場的收入水平正向匹配較少發生。Hitsch 等人的研究就說明了這一點，女性對伴侶收入的選擇偏好始終比男性對伴侶收入選擇偏好要高。［29］盡管當今社會男性越來越看中女性收入，但是對于選擇收入比自己高的女性仍有疑慮。Bertrand等人的研究也同樣發現如果女性的收入比男性多，婚姻市場發生正向匹配的概率很小，一旦這種婚姻產生后，男性就會傾向于減少工作。這種模式對保守家庭比對開放家庭影響更加深遠。［50］女性比男性收入多的情況在保守家庭中只有0.1 的發生概率，而在開放家庭中有0.4的發生概率。

第二，教育匹配。相關研究表明教育是決定婚姻的重要因素之一。教育水平是個人的社會地位和經濟實力的重要指標，影響他們在婚姻市場的吸引力。教育匹配對社會不平等有著重要的影響，特別是同質性教育婚姻匹配的影響更大。教育正向匹配是社會經濟地位代際轉移的一個重要因素。對教育婚姻正向匹配進行度量是婚姻經濟學研究的熱點內容。大部分研究都給出了存在教育婚姻正向匹配的證據。Shafer 等人的研究用1979 年美國國家青年縱向調查數據分析了不同教育水平的人的結婚時間和夫妻教育的正向匹配程度之間的聯系，研究結果表明受教育程度較少的人容易較早結婚，接受大學教育的人雖然較晚進入婚姻市場，但是也不影響他們的婚姻期望收益，同時接受大學教育的人更容易結合在一起，婚姻市場在受教育水平較高的人之間的正向匹配概率更明顯。［51］Siow使用只有教育特征因素的CS 模型，并利用美國白人家庭婚姻匹配后的數據發現，在1970 到2000 年間美國市場中并沒有顯示出很明顯的教育婚姻正向匹配。［52］Goussé等人開發了一個搜尋-匹配-討價還價模型（The search-matching-and-bargaining project），這個模型可以研究勞動力供給的性別差異（由男性和女性工作時間的差異來衡量）中有多少是由工資、教育和家庭態度決定的，然后使用BHPS（1991-2008）的數據發現教育程度的互補性也會導致教育婚姻的正向匹配，除此之外，他們還發現家庭成員對待婚姻的態度也是決定家庭成員的產出比較優勢的重要因素。［53］孫悅的研究發現教育的正向同質性婚姻匹配會對家庭收入具有較大的提升作用。［54］

第三，年齡匹配。Choo 和Siow 的研究表明大多數婚姻都發生在年輕人中，存在著典型的婚姻市場的年齡正向匹配。［14］Siow 和Choo 構建了一個生命周期匹配模型，解釋了婚姻市場正向匹配的成因，他們認為年齡的正向匹配之所以會出現，主要是由于年齡也是決定婚姻收益的一個重要因素，如果年輕男性或者女性參與到婚姻之中，由于他們的生命是有限的，因此，他們取得婚姻的收益和貢獻與結婚年齡有著重要關系，這就解釋了為什么一個年輕人不愿意嫁給比自己年齡大很多的人。［55］他們的研究還表明延遲結婚對婚姻收益有顯著的正向影響，隨后他們使用1990 年婚姻匹配數據發現婚姻資本（如房子、退休儲蓄和孩子等）對婚姻市場年齡的正向匹配有重要的影響。Galichon 等人使用非完全轉移效用婚姻匹配模型，假定稅收為非完全轉移效用，使用2013和2015年英國生活成本和食物調查數據庫，發現了明顯的年齡和教育的婚姻正向匹配。［18］

現有的除了對教育、收入、年齡、工資等因素正向匹配研究外，還有很多研究拓展到一些并不常見的因素如宗教、種姓、外貌等。

第四，宗教匹配。宗教作為一種特殊的社會意識形態，是個人的社會觀、價值觀、世界觀的綜合反映。在婚姻市場中，相同宗教的人更容易結合在一起。David使用美國國家縱向調查8 699個青年人的數據，運用搜尋匹配理論研究宗教對婚姻市場的影響，他們通過實證研究后發現青年人（18-23歲）在對宗教信仰有偏好的市場中更傾向于與同一宗教的同伴結婚。［56］同時，無論是男性還是女性在一個較少偏好宗教的市場中更傾向于延遲結婚而不是和其他宗教信仰的人結婚，并且這個結論并不隨著性別改變。同時，該結論也適用于年齡較大的青年人（24-31 歲）。在青年人中，宗教市場的集中度（該區域有多少同一宗教的人）并不是造成18-23 歲青年人結婚的主要原因，但是是造成24-31歲人結婚的主要原因。

第五，種姓制度匹配。種姓制度作為一種特殊的社會體系，反映了該社會對某個血統的人固有的價值判斷，種姓制度和婚姻制度具有較強的內在聯系，但是對此的相關研究甚少。Banerjee等人構建了一個非轉移效用的匹配模型，并假定男女對偏好具有對稱性，隨后使用一個在印度主要報紙上的婚姻廣告研究了印度婚姻的種姓偏好。［57］研究結果發現印度的婚姻對種姓有著強烈的偏好，而有意思的是，對教育水平的偏好并不多，這可以幫我們解釋印度種姓制度的有效性。并且，他們的研究發現印度種姓制度的偏好是水平型的，并不是垂直型的，向上偏好的結婚并不多，這就在一定程度上證明了印度種姓制度并不存在正向匹配。

第六，外貌匹配。在婚姻市場中，對外貌的偏好是基本偏好之一，但是外貌是很難度量的，對此的相關研究也不多。Chiappori等人使用身體質量指數（BMI指數）度量外貌，他們構建了一個存在可轉移效用和不可轉移效用情況下的無摩擦搜尋匹配模型，這個匹配模型與CS模型不同的是，匹配可以由多種特征來決定，并且有一些特征是不可觀測的，導致了匹配過程具有一定的隨機性，模型結論表明當存在多種特征時不一定會導致完全的正向匹配，隨后他們使用收入動態分配（PSIDT）1999-2007 年的數據進行實證檢驗，實證研究結果表明男性可以用1.3 個單位的BMI 指數來補償1 個百分比的工資收入增加，女性可以用2個單位的BMI指數來補償其1年的教育水平。［58］

4.彩禮和嫁妝

婚姻市場中轉移支付并不常發生，但是一旦發生便會成為匹配模型中重要的數據來源。彩禮和嫁妝可以被看成婚姻市場中的轉移支付，而且是可觀測的數據來源，因此，在可轉移效用的匹配理論框架下，對彩禮和嫁妝行為的研究就更加重要。

對彩禮和嫁妝行為的研究最早起源于Becker，他認為嫁妝是一種貨幣性的轉移支付，是婚姻市場成立的一個重要促進力量。［59］他給出了兩個假設：當新郎相對稀缺的時候，新娘支付一定的嫁妝給新郎。當新娘相對稀缺的時候，新郎支付一定的彩禮給新娘。當新娘的其他財富增長時，新郎就不會要求彩禮，匹配就主要以新娘的價格作為形成條件。Botticini 和Maristella 構建了一個典型的社會結構（情形），即女兒結婚后離開父母家，但是結婚的兒子跟父母同住。［60］在這種機制下父母就會為女兒準備嫁妝，給兒子留下遺產。他們構建了一個理論模型驗證了在一個男性為中心的社會中，嫁妝的出現可以抵消兄弟姐妹免費搭便車的問題，研究還表明嫁妝的多少并不一定要和兒子所繼承的遺產相均分。他們隨后使用了古希臘、羅馬、西歐等國的歷史經驗數據得到了同樣的結論。Ashraf 等人構建了一個簡單的一般均衡匹配模型，然后使用印度尼西亞20世紀70年代和贊比亞21世紀初期的數據進行研究，結果表明女性在受教育程度更高的族群中會要求更高的彩禮，從而會增加父母對女兒受教育的支持程度。［61］但是如果在一個不要求彩禮的族群里面，就會出現女性受教育水平沒有顯著提升的情況，因為父母沒有激勵去投資女性的教育。

5.結婚和離婚

匹配理論除了分析婚姻匹配給結婚帶來的收益外，很多研究也將離婚納入婚姻理論的研究框架。Becker 的相關研究構建了離婚理論的起點，他使用一個福利經濟學的分析框架，認為結婚和離婚之間的相關抉擇主要依賴于個人在結婚和離婚之間效用的比較。［59］結婚的效用由兩個部分組成，一個來自公共產品的經濟收益，風險分擔，跨期消費平滑等經濟性成分和一個家庭內部的轉移，與愛情有關的非金錢的收益，共同承擔和陪伴等非經濟性的成分，但是這些非經濟性的成分顯然很難衡量。［62］因此Chiappori 等人的研究使用了一個獨特的俄羅斯縱向調查數據庫（RLMS）分析了非金錢的成分對婚姻收益的影響。［63］他們的研究表明：相比較丈夫而言，對于非金錢性因素的不滿足感更容易增加妻子離婚的風險。非金錢因素和金錢因素的邊際替代率對女性來說比男性高2倍，因此高收入同樣會導致男女離婚。Brien等人在Jovanovic 所構建的匹配模型的基礎上構建了一個包含非婚同居、結婚和離婚的匹配模型，這個模型可以用來解釋家庭的形成和離婚行為，其暗含解釋可以用來分析什么因素能促進一段關系的形成，這段關系的形式是什么和這段婚姻關系的穩定性。［64-65］然后他們使用美國高中女性的橫截面數據進行實證分析，結論表明同居行為的上升主要是由于需要更多的了解伙伴和避免未來不良后果的沖擊，同時，增加離婚成本的政策沖擊對結婚離婚的決策起到的作用很小。Greenwood等人構建了一個包含結婚、離婚、教育參與率和已婚婦女勞動參與率的匹配模型，研究表明家戶部門的技術變化和工資水平結構變動對婚姻決策產生重要影響。［66］Bruze 等人在CS模型的基礎上構建包含了離婚的匹配模型，研究結論發現離婚的成本較高，超過了現有的半數婚姻的收益。［35］同時，他們發現二婚男女中較高的離婚率是因為男性和女性在二婚的時候都偏向于選擇一個更低的正向偏好的婚姻（匹配程度更低），從而會更傾向于再次離婚。另外，部分研究也對促進婚姻穩定的政策有效性進行了分析。Pollak在討論家戶行為的論文中構建了一個匹配模型分析家庭專業化分工現象，即男性參加工作，女性參加家務勞動，也就是中國通常所說的“男主外，女主內”現象。［67］Becker 的研究也表明當家戶的生產技術完全可替代時，要使得家戶的生產效率提高就意味著家庭內部的專業化分工。Pollak 的研究表明當家戶的技術呈現出規模報酬不變特征，不存在對家務的偏好性，并且只有兩個部門（家戶和市場）時，他們得出要提升家庭效率就意味著專業化分工的結論。［67］他們同時也指出，雖然效率意味著專業化，但是也并不是所有的家庭都呈現出了專業化的特征，如果夫妻之間不愿意或不能夠做出專業化的承諾時，專業化并不會發生。所以離婚和撫養子女的法律法規就是為了促進這種專業化行為的發生，從而提高家庭效率。Chiappori等人構建了一個無摩擦的非轉移效用模型分析了加拿大離婚撫養費法律改革對婚姻行為的影響，發現加拿大離婚撫養費改革對同居的人和結婚的人的影響有顯著的差異。［68］對于已結婚的人，加拿大的離婚撫養費改革通過減少勞動力供應和更多的閑暇來提高女性的福利。但是對于在改革之后結婚的人，離婚撫養費的改革也會減少女性的福利，導致了女性更多的工作時間和更少的閑暇時間。他們用實證研究也得出了相同的結論。Persson 運用一個可轉移效用的婚姻匹配模型研究了社會保險對婚姻市場的影響。［69］他以瑞典為對象分析了一種特殊的社會保險政策：即寡婦可以得到社會保險，但是同居的人和離婚的人得不到社會保險的情況。文章結果表明如果不執行現有社會保險政策會導致離婚增多，并且增加丈夫的勞動供給，同時，增加婚姻市場的正向匹配概率，特別是對高技能勞動力的男性正向匹配有顯著正向影響，因此社會保險政策可以造成更多的非同質的婚姻匹配。

三、中國婚姻匹配市場的實證應用進展

現有對中國婚姻匹配問題的研究仍然較少。從數據上來看，主要應用在婚姻匹配理論研究的數據庫有CHNS（the China Health and Nutrition Survey）中國健康營養調查數據；CFPS中國家庭追蹤調查數據；中國綜合社會調查（CGSS）數據；中國人口普查數據。［70-78］

從方法上來看，大部分婚姻匹配問題的研究都是基于對數線性模型展開。Maria Porter使用對數線性模型運用中國1982年的CHNS數據進行研究后發現，性別比是決定中國家庭內部資源分配的一個重要因素，當女性稀缺時，高性別比會增加出生兒子的健康比例，證明了中國的婚姻市場更偏向于女性，使女性在婚姻中有著較高的談判勢力，中國的婚姻模式傾向于提高女性的婚姻收益，同時會使得男性結婚延遲，并使男性對煙草和酒精消費減少。［70］Li等人運用2000年中國人口普查數據研究了中國婚姻市場中的性別比如何影響父母的生育行為，研究發現婚姻市場的性別比對孩子的出生有顯著的影響，每新增1%可供結婚的男性對女性的性別比，就會降低0.02%的生男孩子的概率。［77］這也就表明大饑荒導致了20世紀80年代平均每100個女孩中多出生了5.8個男孩。齊亞強、牛建林使用對數線性模型基于CGSS2006年的數據研究后表明我國各時期的婚姻匹配模式主要表現為不同社會特征群體的同類婚。［79］馬磊利用上海大學社會學院2012 年進行的“社會發展與社會建設調查”全國抽樣數據發現同類婚仍然是中國社會的主流。［80］段朱清、靳小怡研究了年齡匹配、戶籍匹配、教育匹配等對初婚年齡的影響。［81］

運用匹配理論對中國的婚姻匹配進行實證研究近期開始不斷出現，基于CS 模型的研究有：Botticini 和Siow 通過使用CS 模型分析了美國2000 年、中國改革開放前期和文藝復興時期的意大利城市（后兩個都不存在人口大量流動）的數據，發現婚姻市場并不存在規模報酬遞增的特征，也就是不存在婚姻市場規模越大婚姻收益越高的特征。［82］中國的婚姻市場還存在著規模報酬遞減的特性。同時他們的研究發現在控制父母的相關特征后，城市規模越大，教育參與率越低。Brandt 等人運用CS模型分析了中國1958-1961年大饑荒對四川和重慶農村地區婚姻市場的影響，大饑荒出生的孩子婚姻收益并沒有顯著上升，相反在不同地區有所下降，主要是由于大饑荒導致的人口稀缺性被他們的婚姻特征所抵消（如較少教育等）。［83］大饑荒出生的人更容易導致無子女，早期的營養缺失會導致他們的婚姻收益降低。Brandt等人使用CS 模型對中國的剩女現象進行研究后發現中國高學歷女性的結婚收益并沒有顯著降低，他們發現中國高學歷女性的結婚趨勢越來越和美國接近，而不是和韓國、日本等亞洲國家類似，中國高學歷的女性會較晚結婚，但相比低學歷的女性會獲得更高的結婚收益。［84］基于搜尋匹配模型的研究有：Ong等人根據Hitsch 等人構建的不可轉移效用的搜尋-匹配模型研究了中國的剩女現象。［73-74］他們使用在線約會實驗數據、中國家庭追蹤調查數據（CFPS）和中國調查數據等數據庫研究后發現中國的剩女現象主要是由于女性對收入比她們低的男性并沒有偏好，男性的收入和女性的個人特征（特別是美貌）之間具有很強的互補性。他們同樣發現在中國男性內部上升的收入不平等也是女性延遲結婚的重要因素。當本地的性別比和男性的收入上升時，高收入女性的結婚概率下降，但低收入女性的結婚概率會上升。基于可轉移效用匹配模型的研究有：Huang和Zhou 構建了一個基于可轉移效用匹配模型，研究指出中國的一孩政策不僅增加了不結婚男女的比例同時也增加了中國的跨種族結婚的比例，中國的一孩政策還導致了生育率的下降。［78］

四、總結

婚姻問題是經濟社會發展中的重要問題，但目前來看，婚姻經濟學在中國的研究剛剛起步，特別是運用匹配理論對相關問題進行系統性、理論性的探討在中國而言仍然較少，相關實證研究更少。有關婚姻的經濟影響或者婚姻的影響因素之類的相關問題已成為經濟社會的重要議題。相關研究表明婚姻是一個決定重要經濟變量的因素，由于現代社會有很大的婚姻差距，已婚與未婚相比，有26%的人有更高的收入，并且有35%的人有更高的凈資產。［85］婚姻也是決定一系列經濟變量的重要因素，對勞動參與率、就業率、收入不平等、人口變化等因素都有著重要的影響，從而也會影響未來經濟增長水平和經濟增長模式。因此，有必要深刻揭示中國的婚姻匹配現狀，準確測度中國不同人群婚姻收益，發現中國婚姻市場存在的問題，這對解決中國的剩男剩女問題，解決中國婚姻市場匹配不均衡問題，維持中國社會穩定，構建和諧社會有著重要的作用。

在中國經濟轉型的大背景下，中國經濟社會也在發生急劇的變革，婚姻匹配模式、婚姻現象也發生了很大的改變，中國從一孩政策轉向全面三孩政策，這些都會為婚姻經濟學的研究提供極具中國特色的樣本。同時，婚姻問題對中國經濟社會可持續發展有著重要的作用，中國近年來出現的如城市剩女現象、農村剩男現象、離婚率上升等問題都值得我們深入研究，特別是，在中國人口紅利逐步降低的大背景下，研究婚姻問題對如何維持中國較高的經濟競爭力及促進中國經濟雙循環、促進消費升級等都有著重要的意義，為此，我們需要繼續深入婚姻經濟學的研究，構建符合中國特色的婚姻經濟學體系，并提出相應的解決對策。

此外，對婚姻匹配理論相關研究也可以拓展到其他經濟社會問題的研究之中，由于婚姻市場是一個典型的一對一匹配的大市場，是國內外匹配理論應用的核心市場，因此，很容易將匹配理論在婚姻市場的研究拓展到就業市場、器官捐贈市場等一系列重要市場之中。而且，這些市場在中國資源的配置效率仍然較低，因此，相關研究是具有很大的應用價值的。