大數據背景下企業財務管理轉型之探討

楊 楠

（鄭州煤礦機械集團股份有限公司，鄭州 450000）

0 引言

隨著以互聯網技術、大數據技術為代表的信息技術的發展，人們的生活工作中充斥著海量數據信息，因此，對數據的存儲、處理和分析就顯得尤為重要，而大數據技術可以憑借快速高效的數據處理優勢解決這一問題。海量的數據資源對于企業發展而言具有重要意義，大量數據可以作為企業的一種無形資產，通過對這些數據的收集整合與分析，提取出有價值的數據信息，就能夠為企業的運營發展和生產經營活動提供參考，便于企業管理層進行經營決策，充分將數據的價值轉化為企業經濟價值。大數據時代背景下，大量的數據信息也使企業的運營管理面臨著更多困難，由于財務管理主要是對企業經營數據與財務數據的分析和處理等工作，數據的增加和企業經營業務的進一步拓展，都對財務管理工作提出了更高的要求，增加了財務人員的工作內容，顯然企業傳統的財務管理模式已經無法適應大數據時代的發展需求，企業亟須轉變財務管理模式，順應時代發展趨勢，促使企業整體轉型發展，實現長遠穩定運營。因此，研究大數據時代企業經營管理的新特點和財務管理面臨的新困境，并據此制定有效的財務管理轉型策略具有現實意義。

1 大數據背景下企業財務管理轉型面臨的主要困境

1.1 企業財務管理理念落后

大數據背景下，部分企業的財務管理工作仍然將工作重心放在基本的會計核算與數據處理上，而且仍然采用人工核算方式，工作效率和質量較低，企業內部財務人員沒有樹立財務現代化管理理念，財務管理職能也過于局限，無法發揮其實際價值。與此同時，企業仍然沒有認識到大數據技術的應用價值，也沒有將其積極引入企業財務管理工作中，財務部門及財務人員主要的工作是依據企業經營數據與財務數據進行最基礎和表面的處理，無法深層次分析企業財務數據并形成具有參考價值的財務報表等，整體財務數據質量不高，無法為企業管理層經營決策提供參考。市場環境的變化與競爭的逐漸加劇，企業為了提升核心競爭力，都致力于內部管理改革，尤其是財務管理工作，包括財務管理目標與內容，但是在財務管理變革的過程中仍然受到諸多阻礙，其中重要的影響因素就是財務管理理念過于落后。主要是企業內部多數財務人員都是按照管理層下達的指令開展財務分析工作，過于被動，在企業財務管理由核算職能轉變為決策職能的關鍵時期，顯然財務人員決策意識不足，以及缺乏對財務數據進行主動分析整合為企業決策提供參考的工作能力，企業管理層以及財務人員財務管理理念的落后嚴重阻礙了財務管理轉型的進程，不利于大數據背景下企業財務管理轉型工作的順利開展。

1.2 企業財務管理技術性人才缺乏

大數據時代，先進信息技術與大數據技術等在企業管理工作中的應用已經成為必然趨勢，這就對財務人員提出了更高的要求，尤其是財務管理轉型更需要能夠熟練應用操作大數據技術的財務人才，然而，當前多數企業內部缺乏這類專業素質較高的人才，無法充分發揮大數據技術的應用優勢。大數據時代的財務數據處理方式已經發生了較大轉變，傳統的財務信息數據大多是以紙質和磁盤數據為主，然而大數據時代財務數據更多是以網絡平臺中的信息形式存在，財務管理工作的數據分析、經濟活動分析管理都發生了變化。因此對于這種信息化、數字化的處理模式，企業傳統的財務管理系統顯然已經無法滿足管理需求，企業構建新的財務管理系統成了當前的工作重點。另外，大數據時代的財務管理職能發生了轉變，已經不再僅僅局限于簡單的會計核算和財務分析，更多的是財務預測與財務決策管理等職能，財務人員如果僅僅掌握最基本的計算機操作應用知識，而無法應用大數據等技術對數據進行分析處理，并挖掘出有價值信息，也就無法滿足大數據時代財務管理工作的實際需求。由此可見，企業財務管理技術型人才的匱乏限制了數據技術的應用以及財務管理職能的轉變，也是企業實現企業財務管理轉型亟須解決的關鍵性問題［1］。

1.3 企業財務管理技術難度加大

大數據時代，信息技術的應用范圍進一步拓寬，信息化程度加深，海量的數據在為企業帶來價值挖掘潛力的同時，也增加了企業財務管理的難度，主要體現在數據的處理分析方面，由于大數據時代企業財務數據的來源和渠道更加廣泛，而數據復雜性和綜合性也有所提升，企業需要從這些數據中挖掘出有價值的信息并進行整合處理，對財務人員的技術的要求更高，財務人員不僅需要具備財務專業知識還需熟練大數據技術，才能進行相對精準的數據甄別與處理。在應用大數據技術對海量數據進行處理并將其納入企業信息數據庫過程中，可能會把一些錯誤的信息引入，進而影響數據信息的質量，不利于企業經營決策，因此如何充分發揮大數據的優勢獲取到對企業而言有利用價值的信息是擺在企業管理者面前的一道難題。企業需要進一步完善信息處理系統，完善系統功能與數據處理方法，以提高信息數據處理質量。

1.4 軟硬件設施缺乏

目前，部分企業仍然沒有完善大數據應用于財務管理的基礎軟硬件設施建設，尤其是部分中小企業，考慮到經營規模和成本問題，往往不愿意投入大量資金用于信息化建設，導致財務管理工作水平停滯不前，無法滿足新時期企業財務管理轉型需求。部分企業的財務管理理念落后，對于信息化建設重視不足，而內部財務人員缺乏財務管理轉型經驗，導致相關軟硬件設施配備嚴重不足，阻礙了財務管理轉型工作的開展。主要表現在部分企業計算機等處理硬件設施不足，沒有配備財務信息化管理軟件系統，即使部分企業安裝了財務信息化處理軟件，但是軟件較為落后，沒有及時進行更新和優化，也無法滿足財務信息化管理需求。由于基礎的軟硬件設施缺乏，部分企業的財務管理工作效率低下，財務管理質量不高，難以充分應用大數據等技術實現企業財務管理轉型。

2 大數據背景下企業財務管理轉型策略

2.1 轉變財務管理理念

在大數據背景下，數據處理方式以及數據資源的獲取與整合等方式更加高效，面對這種數據技術的轉變，企業應明確企業財務管理轉型的必要性，積極引入大數據等關鍵技術，推進財務管理轉型，樹立現代化的財務管理理念，充分發揮大數據時代的技術優勢與特點，構建相適應的財務管理模式。企業應結合自身實際情況與財務管理狀況，及時轉變財務人員的管理理念，在企業內部加大宣傳力度，強化財務人員的財務管理轉型意識，同時加強人員培養與培訓工作，確保其具備熟練操作應用大數據技術展開財務管理工作的能力［2］。將大數據應用于企業財務管理并推進財務管理轉型的理念落實到具體工作中，應用信息技術等搭建信息處理中心，對企業的基本財務核算工作進行處理，減少人工操作，從而提高數據的質量和財務管理工作效率。其次，在將大數據等信息技術應用于企業財務管理轉型過程中，也應創設良好的企業經營與管理環境，企業的內部管理模式應基于現代化管理理念及時調整和優化。因此企業管理層需結合企業實際經營管理情況，結合大數據時代對企業管理提出的新要求和市場環境的新變化，尋求適用于企業新時期經營發展需求的現代化管理模式。

2.2 構建高素質財務管理人才隊伍

財務管理人員是企業財務管理工作的核心，財務管理工作的成效與財務管理人員的專業素質和工作能力直接相關，尤其是大數據時代對于技術與專業綜合性的財務人才需求大幅度增加，因此企業為了實現財務管理轉型，提升財務管理工作水平，應致力于構建一支高素質的財務管理人才隊伍。在大數據背景下，企業應調整針對財務管理人員的培訓方案，應結合財務管理人員的實際情況以及大數據時代的財務管理需求制定培訓內容，將大數據技術知識和信息化技術操作方法等融入其中，提升人員的大數據技術相關知識與應用能力，構建以大數據為核心的專業知識體系［3］。企業應借助大數據技術構建培訓平臺等，創設新的培訓方式，豐富培訓活動，加強人員的實踐操作訓練，在實踐操作中強化應用大數據技術開展數據挖掘與分析處理的能力，全面提升人員的專業素質與數據應用能力。此外去，企業應積極引入相關技術型人才，引入具備較強專業知識與大數據技術應用能力的綜合型人才，優化內部財務管理人員結構，構建一支高素質的財務管理人才隊伍。此外，應加強人員考核，更新優化考核機制，不斷提升財務管理人員綜合素質和業務能力，確保其滿足大數據時代的財務管理工作需求［4］。

2.3 創新財務管理方法

大數據背景下，為了促使財務管理工作更加科學高效，企業應創新財務管理辦法，并以數據技術的應用作為創新的主要依據和出發點，全面推動大數據等先進信息技術在財務管理工作的應用。企業要應用數據技術與信息化技術搭建財務管理平臺，加強成本管理以及預算管理等，提升資本運作的成效，將財務管理活動貫穿于企業經營管理的全過程，實現有效的監督管理。其次，應完善財務管理制度，優化財務管理流程，明確財務管理工作職責，將其落實到各個部門以及相關負責人與每一位員工的實際工作中。最后，企業應應用大數據等先進信息技術搭建財務信息系統，匯總各個業務部門與財務部門的經營數據與財務信息，建立業務部門與財務部門的高效溝通協調工作機制，便于財務人員及時獲取到完整的財務數據信息進行分析預測以及監督等工作，實現財務信息在各個部門之間的傳播與共享，提高信息的及時性和準確性，為企業管理層提供科學有效的經營決策數據支撐。此外，應借助大數據技術加強企業風險預警與防控，通過搭建財務風險預警模型等，及時預測分析潛在風險，提高企業的風險防控能力［5］。

2.4 加強財務管理信息化建設

大數據背景下，財務數據趨于復雜化，且信息數量大量增加，為了實現高效的數據處理分析，企業應完善相關數據處理制度，建立健全財務信息化處理軟件系統，為財務管理工作開展奠定堅實基礎。大數據背景下的財務數據大量增長，復雜性提高，因此企業更應加強財務信息管理，應完善財務管理信息化制度，確保財務信息處理工作的順利開展。企業財務部門應加強與各個業務部門的溝通，明確各個業務部門的經營情況以及資金預算管理等情況，財務人員及時進行管理和監督，提高數據的及時性和準確性。尤其是部分集團性企業，由于子公司眾多，因此難以實現財務信息及時傳遞與共享，也就無法實現集中統一化管理，為此企業應充分應用大數據技術，發揮大數據技術的信息處理優勢，將財務信息進行整合處理，利用數據處理平臺以及軟件系統的互聯互通，可將企業各個部門或者各個子公司的信息集中起來加以分析處理，改變以往分散管理、獨立經營的財務管理分離狀態，實現統一化管理，提高財務管理工作效率與質量。企業應根據自身實際情況與財務管理需求，明確各部門管理職責，推動財務管理工作目標與管理內容的細化，并具體落實到相關部門與員工，確保財務管理工作的執行效率，進而提升財務管理水平。此外，企業應盡快完善大數據與信息技術應用的基礎設施與環境建設，例如構建企業財務信息數據庫，將各類信息收集整合并安全存儲到數據庫中，便于及時獲取信息，同時基于互聯網與大數據的應用需求，企業應廣泛收集相關的互聯網資源，完善財務信息軟件，配置相應的財務管理硬件設施，如計算機設備等，通過軟硬件設施的完善，為財務管理工作高效開展提供有利條件［6］。

3 結語

綜上所述，大數據背景下企業面臨著新的發展機遇與挑戰，對企業財務管理工作提出了更高的要求，企業需結合自身實際情況和創新發展需求，積極應用大數據等相關技術推動企業財務管理轉型，企業管理層與內部員工應及時轉變財務管理理念，樹立現代化管理意識，借助大數據等先進信息技術構建財務管理信息化平臺，完善財務管理體系，不斷提升企業財務管理水平。