面向規(guī)劃設(shè)計(jì)的社區(qū)治理數(shù)字化工具探索

姜洋

0 引言

社區(qū)是城鄉(xiāng)社會治理的基本單元，隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)入存量更新時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型期，社區(qū)治理面臨精細(xì)化和科學(xué)化水平不高、居民參與治理的能力和意愿不強(qiáng)等諸多問題[1]。本文針對社區(qū)治理的3 類典型場景以及規(guī)劃師在傳統(tǒng)工作方式中所遇到的挑戰(zhàn)，提出了各自場景下數(shù)字化工具的形態(tài)構(gòu)想與應(yīng)用案例，旨在助力孿生社區(qū)數(shù)字底板、匯聚挖掘真實(shí)民意、精準(zhǔn)診斷社區(qū)問題，讓社區(qū)治理更加科學(xué)、高效、包容。

1 社區(qū)治理的關(guān)鍵場景一：現(xiàn)場踏勘，孿生社區(qū)數(shù)字底板

我國城鎮(zhèn)化過程引發(fā)社區(qū)人群構(gòu)成趨向多元化，社區(qū)功能與空間環(huán)境日益復(fù)雜[2]。現(xiàn)場踏勘在社區(qū)治理前期至關(guān)重要，而傳統(tǒng)的紙質(zhì)問卷、圖紙標(biāo)繪、拍照等工作不僅耗時(shí)耗力，難以協(xié)同組織實(shí)施，加之?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失，導(dǎo)致調(diào)研成果容易片面糙雜，落位地圖困難。如何借助數(shù)字化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)社區(qū)多源數(shù)據(jù)的高效采集與精準(zhǔn)落位，通過現(xiàn)場踏勘迅速建立場地?cái)?shù)字底板，為社區(qū)治理提供客觀依據(jù)，是當(dāng)下亟待解決的問題。

為此，筆者團(tuán)隊(duì)嘗試研發(fā)了“錄城PinSurvey”微信小程序（圖1），為規(guī)劃師提供現(xiàn)場踏勘的數(shù)字化采集工具，協(xié)同整合場地內(nèi)各類空間“點(diǎn)、線、面”要素和人群的屬性信息、照片和問卷，實(shí)現(xiàn)地圖精準(zhǔn)落位，進(jìn)而結(jié)合PC 端后臺數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（圖2），輔助孿生形成鮮活的社區(qū)場地?cái)?shù)字底板，支持后續(xù)展示分析與動態(tài)維護(hù)。如在上海外灘第二立面街區(qū)更新規(guī)劃項(xiàng)目中，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)使用“錄城PinSurvey”對30 條歷史風(fēng)貌街巷的現(xiàn)狀信息進(jìn)行全面采集，共3000 多點(diǎn)位、30G 照片，包括建筑、公共空間、道路交通等10 余種空間環(huán)境要素，據(jù)此快速生成建筑質(zhì)量、停車設(shè)施、出行方式、安全照明等一系列場地專項(xiàng)分析圖，為制定街區(qū)改善復(fù)興策略提供依據(jù)。

1 “錄城PinSurvey”移動端現(xiàn)場踏勘工具

2 “錄城PinSurvey”PC端調(diào)研數(shù)據(jù)管理后臺

2 社區(qū)治理的關(guān)鍵場景二：公眾參與，匯聚挖掘真實(shí)民意

當(dāng)前我國社區(qū)治理中的公眾參與多處于“象征性參與”階段[3]。傳統(tǒng)的居民訪談、設(shè)計(jì)工作坊等手段無法大規(guī)模開展，而針對更多人群的問卷調(diào)研，問題選項(xiàng)的設(shè)置相對簡單固化，統(tǒng)計(jì)結(jié)論難以有效指導(dǎo)方案編制與立項(xiàng)決策。

筆者團(tuán)隊(duì)嘗試研發(fā)了“路見PinStreet”工具（圖3），作為科學(xué)高效的公眾參與平臺，助力政府和規(guī)劃人員基于微信小程序快速創(chuàng)建主題式公眾參與活動，征集公眾圖文提案與精準(zhǔn)位置坐標(biāo)，依托空間可視化與語義分析模塊，挖掘空間分布和觀點(diǎn)共識，為各類城鄉(xiāng)規(guī)劃研究提供民意支撐（圖4）。如在深圳坪山區(qū)交通出行環(huán)境改善項(xiàng)目中，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)使用“路見PinStreet”收集居民提案2359 條，發(fā)現(xiàn)有很多師生家長提出在坪山中學(xué)門口修建跨河天橋。據(jù)此快速推動了天橋工程的立項(xiàng)，目前天橋已建成，極大方便了周邊群眾的日常出行。截止目前，“路見PinStreet”已在全國40 余個(gè)城市支持了300 多個(gè)項(xiàng)目的公眾參與工作，累計(jì)覆蓋約50 萬居民。

3 “路見PinStreet”移動端公眾參與工具

4 “路見PinStreet”PC端民意數(shù)據(jù)管理后臺

3 社區(qū)治理的關(guān)鍵場景三：指標(biāo)體檢，精準(zhǔn)診斷社區(qū)問題

城市體檢是貫徹落實(shí)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的重要抓手，而開展社區(qū)體檢是推動城市體檢與城市更新結(jié)合的關(guān)鍵路徑。在社區(qū)體檢指標(biāo)的構(gòu)建中，按照“城市—區(qū)—街道—社區(qū)”體檢指標(biāo)分層逐級下沉[4]，借助大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析相結(jié)合、縱橫向?qū)Ρ确治龅燃夹g(shù)方法進(jìn)行綜合評估規(guī)劃治理實(shí)施成效，診斷社區(qū)運(yùn)行中存在的問題。

開展社區(qū)體檢有3 項(xiàng)要點(diǎn)：（1）構(gòu)建體檢指標(biāo)體系要堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向與目標(biāo)導(dǎo)向，指導(dǎo)社區(qū)綜合改善提升決策的制定；（2）建立標(biāo)準(zhǔn)化的體檢數(shù)據(jù)庫，打通“數(shù)據(jù)采集、整合加工、指標(biāo)計(jì)算、結(jié)果輸出”的全流程；（3）重視對街景圖像的信息挖掘，刻畫診斷公共空間風(fēng)貌品質(zhì)。例如在社區(qū)生活圈低碳出行環(huán)境評價(jià)項(xiàng)目中，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了安全、便捷、舒適、活力、滿意5 個(gè)維度的指標(biāo)體系，針對北京、上海、深圳、海口的24 個(gè)社區(qū)樣本，采集上萬張一手的街景照片，融合多源數(shù)據(jù)和圖像識別算法開展指標(biāo)體檢，并推動相關(guān)工作的定期常態(tài)化實(shí)施[5]。近期，筆者團(tuán)隊(duì)還研發(fā)了“數(shù)城指數(shù)CityViewer”（圖5），旨在建立融合多源城市數(shù)據(jù)的高效城市指數(shù)查詢平臺，提供建筑、用地、土地、設(shè)施及其他多類專題數(shù)據(jù)庫，支持多維度場地特征分析，助力規(guī)劃治理決策。

5 “數(shù)城指數(shù)CityViewer” 指標(biāo)體檢工具

4 結(jié)語

本文探討了社區(qū)治理3 類場景下的數(shù)字化工具構(gòu)建與應(yīng)用探索。簡言之，使用“錄城PinSurvey” 孿生調(diào)研數(shù)字底板，讓規(guī)劃更高效；使用“路見PinStreet”科學(xué)高效地挖掘民意，讓決策更包容；使用“數(shù)城指數(shù)CityViewer”實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體檢牽引治理過程，讓目標(biāo)更清晰。社區(qū)治理的智慧化不僅涉及智能感知設(shè)備的安裝、信息化硬件設(shè)施的改造，更需要在規(guī)劃設(shè)計(jì)與日常決策中加強(qiáng)對數(shù)字化工具的運(yùn)用，以“微科技”賦能社區(qū)治理，以“新技術(shù)”改善人本生活。□